A leíró statisztikák alapelemei Középértékek Helyzeti középérték Módusz Medián Számított középérték Számtani átlag 2019.01.14.

Módusz Az adatsor leggyakoribb értéke, a leggyakrabban előforduló adat Bármelyik mérési szinten meghatározható, már a nominális mérési szinten is. 2019.01.14.

Medián a növekvő vagy csökkenő sorba rendezett adatsor középső adata (értéke) feltétele az adatsor sorbarendezhetősége ordinális, intervallum és arányskálán mért változón határozhatjuk meg. 2019.01.14.

Példa Megkérdeztük a válaszadó iskolai végzettségét Példa Megkérdeztük a válaszadó iskolai végzettségét. A következő eredményt kaptuk: Iskolai végzettség Említések száma Kevesebb 8 ált-nál 8 általános Szakmunkás Érettségi Felsőfokú 56 61 18 102 8 Összesen 245 2019.01.14.

Számtani átlag A számtani átlag az a szám, amely körül az adatsorunk szóródik, amely egy számként helyettesítheti és jellemzi a sokaságot Kiszámításának módja a következő: összeadjuk az adatokat és elosztjuk az elemszámmal Intervallum és arány skálán mért változókon egyaránt számítható, de nominális és ordinális mérési szinten nem! Érzékeny a kiugró adatokra 2019.01.14.

Mennyi az átlaga? 1, 2, 3, 4, 105 1+2+3+4+105=115 115/5=23 1, 2, 3, 4, 5 Átlag: 1+2+3+4+5=15 15/5=3 2019.01.14.

Szóródási mutatók A szóródási mutatókkal az értékek különbözőségét, változékonyságát jellemezzük Értékterjedelem a legkisebb és a legnagyobb érték közötti távolság Interkvartilis terjedelem A kvartilisek negyedelik az adatsort, négy egyenlő elemszámú részre osztják Az alsó és felső kvartilis közötti távolság az Interkvartilis terjededelem A szórás Az átlag körüli szóródást, az átlagtól való átlagos eltérést méri 2019.01.14.

Adatfeldolgozás lépései Adatelőkészítés Szűrés: szükséges esetek Változók leválogatása Összefésülés Aggregálás Adattisztítás 2019.01.14.

Hiányzó értékek kezelése Eset törlése Változó törlése Átlaggal való helyettesítés Közelítő eljárás 2019.01.14.

Adatfeldolgozás lépései Adatelőkészítés Szűrés: szükséges esetek Változók leválogatása Összefésülés Aggregálás Hiányzó értékek Kiugró értékek Adat transzformáció: új változó létrehozása 2019.01.14.

Statisztikai elemzések Feltétel: elkészült komplett adatállomány Alapstatisztikák: Gyakoriságok Megoszlások Legkisebb-legnagyobb értékek Terjedelem Középértékek Szóródási mutatók 2019.01.14.

Statisztikai elemzések Alapábrák: Pontdiagram Vonaldiagram Oszlopdiagram Boxplot, Hisztogram, Szár-levél diagram, Kördiagram 2019.01.14.

Statisztikai elemzések Összefüggés-vizsgálatok Kereszttáblák Korreláció Indexszerkesztés Többváltozós analízisek Faktoranalízis Többtényezős regresszió Klaszteranalízis Diszkriminancia analízis 2019.01.14.