Adatfeldolgozási ismeretek műszeres analitikus technikusok számára

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Egy szélsőérték feladat és következményei
Advertisements

2. előadás.
A pedagógiai kutatás módszertana
I. előadás.
FEJEZETEK A MATEMATIKÁBÓL
Petrovics Petra Doktorandusz
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Halmazok, műveletek halmazokkal
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Adattípusok, adatsorok jellegadó értékei
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
A megoldás főbb lépései:
Mérési pontosság (hőmérő)
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Közlekedésstatisztika
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Adatfeldolgozás.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
TF Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék
4. előadás.
3. előadás.
3. előadás.
A középérték mérőszámai
Microsoft Excel Függvények VI..
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Idősor komponensei Trend vagy alapirányzat: az idősor alakulásának fő irányát mutatja meg. Szezonális vagy idényszerű ingadozás: szabályos időszakonként.
Statisztika.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Kvantitatív módszerek
Leíró statisztika III..
EREDMÉNYEK, ADATOK FELDOLGOZÁSA
Statisztikai módszerek a pedagógiai kutatásban
Alapsokaság (populáció)
Adatleírás.
Dr Gunther Tibor PhD II/2.
I. előadás.
Statisztikai alapfogalmak
Az augusztusi hónap és ennek hőmérsékleti adatai Következtetéseim.
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Számtani és mértani közép
Középértékek – helyzeti középértékek
Newton gravitációs törvényének és Coulomb törvényének az összehasonlítása. Sípos Dániel 11.C 2009.
Valószínűségszámítás II.
Átlag, medián.
4. előadás.
A számítógépes elemzés alapjai
Számtani sorozat Számtani sorozatnak nevezzük azokat a sorozatokat, amelyekben ( a második elemtől kezdve ) bármelyik tag és az azt megelőző tag különbsége.
A számítógépes elemzés alapjai
SKALÁROK ÉS VEKTOROK.
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
I. Előadás bgk. uni-obuda
óra Számtani és mértani sorozat
óra Számtani és mértani sorozat
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Adatsorok típusai, jellegadó értékei
A leíró statisztikák alapelemei
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Adatfeldolgozási ismeretek környezetvédelmi-mérés technikusok számára
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
4. előadás.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

Adatfeldolgozási ismeretek műszeres analitikus technikusok számára Középértékek http://tp1957.atw.hu/afd_koz.ppt

Középérték fogalmak Adathalmazok egyik fontos jellemzője valamilyen fajta középérték. A statisztikai középérték mutatók: medián módusz számtani közép harmonikus közép mértani közép négyzetes közép logaritmikus közép hatványközepek

Medián A medián egy nagyság szerint sorba rendezett n elemű adatsor esetében a középső elemet jelenti. Ha az n elemszám páratlan, akkor egyetlen középső elem van, míg ha az n páros, akkor a mediánt a két középső elem számtani átlagaként számítjuk. Ennek megfelelően egy sorba rendezett n elemű adatsor estében a medián definíciója a következőképpen adható meg. Mennyi a mediánja: 12,0; 12,3; 12,1; 122? Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/Medi%C3%A1n

Módusz A módusz egy sorozat (pl. párhuzamos leolvasások, fogyások) leggyakrabban előforduló eleme. Egy üzemben 24 órán keresztül feljegyezték az óránkénti gépleállások számát. A következő értékeket kapták: Óránkénti leállások száma 1 2 3 4 5 6 Előfordulás gyakorisága 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 Két módusz! (1 és 2) Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/M%C3%B3dusz Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/M%C3%B3dusz

Számtani közép A számtani közép (A) vagy aritmetikai középérték elemű adatsor esetében a középső elemet jelenti. n darab szám átlaga, azaz a számok összegének n-ed része: A hétköznapi életben ezt simán átlagnak nevezzük. Ezt használtuk pl. a fogyás átlagok számítására. Erősen hatnak rá a „kilógó” adatok (pl. véletlenül eggyel több nullát írunk, 120 helyett 1200-at). Ezért van, hogy a többitől erősen eltérő értéket az átlagolásból kihagyjuk. Számítsa ki a számtani közepet: 12,0; 12,3; 12,1; 122! Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/Sz%C3%A1mtani_k%C3%B6z%C3%A9p

Harmonikus közép A harmonikus közép (H) a számok reciprokaiból számított számtani közép reciproka. n darab szám harmonikus közepe: Több szám harmonikus közepe inkább a kisebb számok felé húz; ezzel a nagy számok hatása csökken, a kis számoké megnő. A harmonikus közepet a fizikában többek között átlag- sebesség kiszámítására használhatjuk, ha az adott sebes- ségekkel ugyanannyi utakat tettünk meg. Ell.: s = 20 km v1 = 5 km/h v1 = 2 km/h vátlag = ? Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/Harmonikus_k%C3%B6z%C3%A9p

Mértani közép Két nemnegatív szám mértani (geometriai) középarányosa (G vagy M) egyenlő a két szám szorzatának négyzet- gyökével: n darab nemnegatív szám mértani közepe a számok szorzatának n-edik gyöke: Exponenciális változások átlagának számítására használ-ható, pl. szaporodás, növekedés (ár, infláció, kamat). Tegyük fel, hogy egy almafa az első évben 100, az azt követő években rendre 180, 210 és 300 almát terem. Számítsuk ki az éves átlagos növekedést számtani és mértani átlaggal is! (Számtani átlaggal: 46,5 % mértanival 44,2 %. Ez a jó!) Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9rtani_k%C3%B6z%C3%A9p

Négyzetes közép n darab szám négyzetes közepe a számok négyzeteiből számolt számtani közép négyzetgyöke: Elektromos mennyiségek, hullámok esetén sokoldalúan alkalmazható. A függvényillesztésnél (legkisebb négyzetek módszere) ehhez hasonló mennyiséget használtunk. Számítsa ki a négyzetes közepet: 12,0; 12,3; 12,1; 122! Forrás: https://hu.wikipedia.org/wiki/N%C3%A9gyzetes_k%C3%B6z%C3%A9p

Logaritmikus közép Két pozitív szám (a≠b) logaritmikus közepe: Értéke a számtani és mértani közép között található. A hőcserélő számításának alapját képező logaritmikus közepes hőmérséklet-különbséget a hőcserélő két végpontjára előzetesen megállapított nagyobb (ΔtN) és kisebb (ΔtK) hőmérséklet-különbségből számítják ki: Számítsa ki a logaritmikus közepet: 12; 70! Forrás: http://tudasbazis.sulinet.hu/hu/szakkepzes/vegyipar/muszaki-ismeretek/a-hocserelok-mertekado-homersekletkulonbsege/az-atlagos-homersekletkulonbseg