Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Ruttkay SzilviaRuttkay Szilvia Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2014.
Advertisements

Bibliográfia kezelése Zotero, Endnote Skultéti Attila Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár május 30.
A képzett szakemberekért SZMBK KERETRENDSZER 2.1. előadás.
Dr. Vandlik Erika OEFI - Országos Addiktológiai Centrum Ifjúsági addiktológiai ellátás feltételeinek kialakítása a Norvég finanszírozási mechanizmus keretein.
Útmutató az adatbázis használatához. − 1957 – ODK - Orvostudományi Dokumentációs Központ − 1960-tól: OOKDK - Országos Orvostudományi Könyvtár és Dokumentációs.
A képzett szakemberekért AZ ÖNÉRTÉKELÉS FOGALMA, LÉNYEGE, SZEREPE A MINŐSÉGFEJLESZTÉSBEN 3.2. előadás.
Semmelweis University Library1 Az értékes információ keresésének nehézségei az interneten Az értékes információ keresésének nehézségei az interneten Jozsef.
GEGES József Ovidius Marketing Co. Ltd. INFORMÁCIÓ KERESÉSÉNEK LEHET Ő SÉGEI AZ INTERNETEN SEMMELWEIS DOKTORI ISKOLA.
CÉLCÉLCSOPORT  Egészségügyi szakmai tájékoztatás és betegtájékoztatás, az egészséges életvitelhez szükséges információk szolgáltatása, publikálása, áttekint-
KERESÉS ELEKTRONIKUS KÖNYVTÁRI KATALÓGUSOKBAN Kiss Annamária Semmelweis Egyetem Központi Könyvtár 2013.
Innovatív értékesítési lehetőség a mezőgazdasági vállalkozók számára.
Internet tudományos használata
ERASMUS+ DISSZEMINÁCIÓS PLATFORM
Dr. Bihari Péter BME Gépészmérnöki Kar oktatási dékánhelyettes
Nemzeti Audiovizuális Archívum
MEKkora a MEK köre? A 23 éves Magyar Elektronikus Könyvtár által elért eredmények és hatások Drótos László Országos Széchényi Könyvtár E-könyvtári Szolgáltatások.
Reflexiók a társadalmi és a nonbusiness marketing fogalmi kérdéseihez
vizuális megismerés – vizuális „nyelv” vizuális kultúra
Pályaválasztási tanácsadás
Új továbbképzési lehetőségek tanároknak és oktatóknak
dr. Geges József Ovidius Co. Ltd.
Az Internet megismerése
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
HUNTÉKA Integrált Könyvtári (Közgyűjteményi) Rendszer
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Pszichológiai források
Az iskolai könyvtár szolgáltatás típusai
MTMT szervezeti hierarchia kialakítása a Széchenyi István Egyetemen
Kórházi könyvtárak lehetőségei a tudáspiacon
KERESÉS ELEKTRONIKUS KÖNYVTÁRI KATALÓGUSOKBAN
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
SZÁMVITEL.
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Fazekas Ágnes – Halász Gábor-Horváth László
A személyre szabott tanulást támogató tanári kompetenciák
Magyar Kereskedelmi és Iparkamara Informatikai Kollégium
Diplomás kompetenciák elégedettség a munkával
INFORMATIKA november 18. Gyakorló alkalom – 2. rész
Ovidius InfoService Co. Ltd.
CONTROLLING ÉS TELJESÍTMÉNYMENEDZSMENT DEBRECENI EGYETEM
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Tájékoztató az Önkormányzati ASP Projektről
TÁMOP A pályaorientáció rendszerének tartalmi és módszertani fejlesztése – Regionális workshop Zétényi Ákos.
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
Stratégiai emberierőforrás-fejlesztés
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
Megfigyelés és kísérlet
GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
PsycINFO és az APA Style
A MEDLINE JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Publikációs stratégia Szakirodalmi forrásanyagok használata MTMT
Econventio Kerekasztal Közhasznú Egyesület
Szakképzési Önértékelési Modell II. Fejlesztési szint EREDMÉNYEK 4. 8
HIRING 101: BEVEZETÉS A TOBORZÁS-KIVÁLASZTÁSBA
MIÉRT ÉRDEMES HOZZÁNK JÖNNÖD?
Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról
Publikálni vagy nem publikálni? Ez itt a kérdés
Dr. Vasas Lívia, PhD december
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
A Magyar Egészségügyi Menedzser Klub fóruma
Az irodalomkutatás és idézet keresés segédeszköze
A MEDLINE/PubMed JÖVŐJÉRŐL a szemantikus web tükrében
Az MKET új stratégiája – Szolgáltató MKET
OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
dr. Geges József Ovidius Co. Ltd.
AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉSEK MEGSZERVEZÉSE A TANODÁBAN
Üzlezi információelemző specializió
A statisztikus elemző specializió
Előadás másolata:

Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról © Tefko Saracevic, Rutgers University Az internet minőségi információ halmazainak feltárásáról GEGES JÓZSEF Ovidius Info-Service Co Ltd. Ovidiusltd@mail.com

Mi az előadás sorozat célja Információ keresés? Forrás kutatás? Irodalom feltárás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Az internetes tartalom feltárásáról Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Nancy Clark ajánlásai Florida Sate University Library Director 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Információs halmazokról Itt kizárólag a tudományos értékű információról beszélünk Hol van az az információ amit nem találunk az általánosan használt keresőgépekkel, függetlenül attól, hogy elég kifinomult stratégiát követünk-e vagy sem Ha az interneten van, akkor mi az elérés módja Milyen típusú információ amit nehezebben érünk el - magas IF, megkérdőjelezhetetlen minőség - szervezettség, specializálódás magas foka - szemben az adatbázisokkal csak részben strukturált 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Új paradigmák kellenek gyorsan változik a tartalom igen nagy a “lokációs szórás” az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak a keresőgépek nem elég kifinomultak a szűrési feltételek nem automatizálhatók 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014 A technológiáról Crawlers, spiders – kereső robot a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése Databases, caches – tartalomjegyzék tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése Retrieval engine – visszakereső szoftver interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell Results – találati lista 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014 Keresőgép és keresés Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal http://www.ebizmba.com/articles/search-engines A találati halmazok összehasonlítása kudarc – de a szűrés miatt kell Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

A keresés eszköztára Keresőgépek Meta-keresők Specializált keresők * * * Portálok és referáló források Könyvtárak Privát források Társaságok, szervezetek honlapjai 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

© Tefko Saracevic, Rutgers University Meta-keresők Tipp - Google: „list of metasearch engines” www.iboogie.com www.dogpile.com www.surfwax.com http://turboscout.com www.searchengineguide.com … csalódás borítékolva 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK Tipp – Google: „list of visual (graphical) search engines” www.touchgraph.com http://search.carrot2.org/stable/search … zsákutca vagy nem 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Szakmai keresőgépek Tipp - Google: „medical search engines” www.tripdatabase.com www.healthfinder.gov www.healthline.com www.webmd.com 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014 Szakmai adatbázisok, adattárak Tipp - Google: „medical databases” http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Medical_databases http://www.medscape.com/ http://www.martindalepharma.co.uk/products/ Rxlist - The Internet Drug Index http://www.fludb.org/brc/home.spg?decorator=influenza Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok – web 2.0 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014

Aki keres, talál – ha … Tipp: www.hon.ch Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere 07 November 2018 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2014