GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd.

Az előadások a következő témára: "GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd."— Előadás másolata:

1 GEGES JÓZSEF Ph.D. ovidiusltd@mail.com OVIDIUS Info-Service Co Ltd.
© Tefko Saracevic, Rutgers University GEGES JÓZSEF Ph.D. OVIDIUS Info-Service Co Ltd. Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 1

2 PARADIGMA VÁLTÁSRA VAN SZÜKSÉG
Információ keresés? Irodalom feltárás? Forrás kutatás? Milyen eszközöket használtunk eddig? Kielégítik-e elvárásainak? Hasznosulnak-e az eredmények? Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 2

3 AZ INTERNETES TARTALOM FELTÁRÁSÁRÓL
Ismerjük-e az információ halmaz jellemzőit A hatékony keresés milyen eszközeit ismerjük Hány keresőgépet ismerünk és használunk Hány kulcsszó kell az információ kereséséhez Hány találatot elemzünk * * * Használunk-e Boolle operátorokat (filtereket) Keresésünk hatékonysága (precise, recall) Vizsgáljuk-e az információ minőségét Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 3

4 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018

5 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018

6 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018

7 NANCY CLARK AJÁNLÁSAI Florida Sate University Könyvtárigazgató
Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 7

8 ÚJ PARADIGMÁK KELLENEK
Gyorsan változik a tartalom Az információ nem strukturált – a kapcsolatok nem nyilvánvalóak A keresőgépek nem elég kifinomultak A szűrési feltételek nem, vagy csak részben automatizálhatók Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 8

9 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018
A TECHNOLÓGIÁRÓL KERESŐ ROBOT a tartalom változás feltárása (24/7/365) új, régi, változott oldalak, ismétlések szűrése TARTALOMJEGYZÉK tartalom leíró adatbázis, indexelés sajátos algoritmussal létrehozott ontológiai elemzés előkészítése VISSZAKERSŐ rendszer interface, amely általában adatbázis specifikus vannak olyanok melyekért fizetni kell EREDMÉNY – találati lista Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 9

10 Nincs független keresőgép
KERESŐGÉP ÉS KERESÉS Sok tekintetben vannak különbségek Nincs keresőgép 15%-nál nagyobb hatákonysággal A találati halmazok összehasonlítása Specializát keresők – szűk halmazok Nincs független keresőgép Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 10

11 A KERESÉS ESZKÖZTÁRA KERŐGÉPEK METAKERESŐK SPECIALIZÁLT KERESŐK * * *
* * * Könyvtárak Társaságok, szervezetek honlapjai Portálok és referáló források Privát források Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 11

12 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018
© Tefko Saracevic, Rutgers University META-KERESŐK dogpile.com Yippy.com metacrawler.com info.com excite.com stb. csalódás borítékolva Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 12 12

13 GRAFIKUS (VIZUÁLIS) KERESŐK
touchgraph.com carrot2.org eyeplorer.com Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 13

14 SZAKMAI KERESŐGÉPEK Tipp - Google: „medical search engines”
KERESŐGÉP ↔VISSZAKERESŐ Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 14

15 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018
SZAKMAI ADATBÁZISOK, ADATTÁRAK Tipp - Google: „medical databases” Rxlist - The Internet Drug Index nza Mayo Clinic Health Oasis – szakmai információk és betegtájékoztatás (patient education) Szervezetek, társaságok, kiadók Szakmai fórumok honlapjai – web 2.0 Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 15

16 A TALÁLATOK ÉRTÉKELÉSE
The Scout Report Medical Library Assoc. – pl: tíz legfontosabb honlap; tájékoztatók, útmutatók MLA user guide internet etikai kérdések Web 100 Evaluating web pages – útmutató a honlapok relevanciájának megitéléséhez Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 16

17 AKI KERES, TALÁL – HA … Tipp: www.hon.ch
Tudás, készség, képesség Eligazodás a források világában Képesség az elérni kívánt célok megfogalmazására Keresőgépek ismerete Kifinomult keresési startégiák felépítésének gyakorlata Dinamikus keresési eljárások Gyakorlás, önképzés Health on Net – követelmény rendszere Semmelweis Egyetem Doktori Iskola 2018 17