Adatbáziskezelés Szi Brigitta szi.brigitta@sze.hu Tanszéki honlap http://it.sze.hu.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Adatbáziskezelés Horváth Ernő 1. Elérhetőségek Kiss Jenő Horváth Ernő Tanszéki honlap
Advertisements

Adatbáziskezelés Horváth Ernő 1. Elérhetőségek Kiss Jenő Horváth Ernő Tanszéki honlap
Szerver és kliens gép közötti kommunikáció Adattárolási modellek  OLTP: OnLine Transaction Processing az MSSQL Szervert egy időben egyszerre sok felhasználó.
Adatbázis-kezelés Takács Gábor rs1.sze.hu/~takacsg Konzultáció: kedd 11:00–12:00.
Távlati öntözési vízigények felmérése Somlyódy Balázs főigazgató Országos Vízügyi Főigazgatóság.
IBM Software Group ® Tartalomkezelés és egységes hozzáférés a vállalati adatvagyonhoz Kovács László IBM SWG.
TÖRTÉNELEM ÉRETTSÉGI A VIZSGA LEÍRÁSA VÁLTOZÁSOK január 1-től.
Szabadtéri rendezvények. A TvMI vonatkozik: OTSZ szerinti szabadtéri rendezvényekre szabadtéri rendezvény: az 1000 főt vagy az 5000 m 2 területet meghaladó,
„Információvédelem menedzselése” LXVIII. Szakmai Fórum Budapest, november 18. Bevezető gondolatok (hírek, aktualitások…) Tarján Gábor Hétpecsét Információbiztonsági.
AZ INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI INCK401 Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2016/2017. I. félév Tudnivalók.
Előadók: Kovács Richárd – marketing vezető Marketing osztály Bálint Norbert – PR főmunkatárs PR és kommunikációs osztály ZÖLDGÁZT ADUNK.
KÉPZŐ- ÉS IPARMŰVÉSZET ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA (középszintű) május-június.
VPN kapcsolat a Központi Könyvtár honlapján
ERASMUS+ DISSZEMINÁCIÓS PLATFORM
Magyar információbiztonsági szabványok
FELVÉTELI TÁJÉKOZTATÓ
Adatbázis normalizálás
VPN kapcsolat a Központi Könyvtár honlapján
Elemi adattípusok.
Idegen kulcsok Lokális és globális megszorítások Triggerek
Magyar Bibliográfiai Adatbázisok
Adatbázisok gyakorlat

ACCESS ALAPOK Alapfogalmak
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Illik-e üzleti szempontból Isaszegen TEÁOR.
A dinamikus WEB alkalmazásának lehetőségei a mezőgazdaságban
T.R. Adatbázis-kezelés - Alapfogalmak Adatbázis:
Adatbázisok SQL.
Programozás I. Gyakorlás egydimenziós tömbökkel Többdimenziós tömbök
2016.május-június érettségi vizsga eredményei 2016.augusztus 29.
Kovács Gergely Péter Egyszerű lekérdezések
13. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens
PHP-SQL adatbáziskezelő parancsai
BIOENERGIA, MEGÚJULÓ NYERSANYAGOK, ZÖLDKÉMIA ősz
Piaci kockázat tőkekövetelménye
Az információs társadalom joga
Energetikai gazdaságtan 2017.
Business Mathematics
Minkó Mihály STARSCHEMA BI Csoportvezető Oktató Evangelista.
A évi pályázati felhívás legfontosabb szabályai
Adatbázis alapfogalmak
Kovács Gergely Péter Bevezetés
INFORMATIKA november 18. Gyakorló alkalom – 2. rész
VPN kapcsolat a Központi Könyvtár honlapján
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
Informatika - 1. alkalom szeptember 27. E1 előadó
Oracle Adatbázisok kezelése c#-ban
Felszín alatti vizek kémiai állapotfelmérése
Programjaink fizikából a es tanévben
INFORMATIKA október 6. Gyakorló alkalom – 2. rész
Adatbázisok használata
SZAKKÉPZÉSI ÖNÉRTÉKELÉSI MODELL I. HELYZETFELMÉRŐ SZINT FOLYAMATA 8
Tárgy és kurzus hirdetés 2018/19/2
Hol található biztonsági megállóhely a vonalszakaszon?
MIÉRT ÉRDEMES HOZZÁNK JÖNNÖD?
SOTER-LINE Soter-Line Oktatási, Továbbképző és Szolgáltató Kft.
Informatika - 1. alkalom szeptember 27. E1 előadó
Idegen kulcsok Lokális és globális megszorítások Triggerek
SQL jogosultság-kezelés
INFORMATIKA ELŐADÁS március 23. I. ELŐADÓ Informatika
Magyar Bibliográfiai Adatbázisok
IT hálózat biztonság Összeállította: Huszár István
Érveléstechnika-logika
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Bevezetés Tematika Számonkérés Irodalom
Adatforgalom és lokális adattárolás PWA-k esetében
Járművillamosság-elektronika II.
Algoritmusok.
A T-spline felületreprezentáció
VPN kapcsolat a Központi Könyvtár honlapján
Előadás másolata:

Adatbáziskezelés Szi Brigitta szi.brigitta@sze.hu Tanszéki honlap http://it.sze.hu

Követelmények Két gyakorlati ZH 7. és a 14. oktatási héten (30-30pont) Aláírás feltétele - elérni a két ZH-ból összesen 40%-ot (24pont) Pót ZH – kizárólag mindkét ZH-ról igazolt hiányzás esetén Vizsgajegy = gyakorlati ZH + írásbeli vizsga

Kabinet használat Felhasználó név: EIK Jelszó nincs L:\ - írási jog, vizsgán használható D:\ - írási jog C:\temp - ide érdemes dolgozni

Népszerű RDBMS-ek MySQL (Oracle Corp) Oracle (Oracle Corp) DB2 (IBM) Teradata (NCR) SQL Server (Microsoft)

SQL Server 2012 Letölthető: MSDNAA Express változat ingyenes (Server Management Studio külön települ)

minden megkezdett 8 bit típusú oszlop 1 byte Adattípusok 1 bigint -9.223.372.036.854.775.808 9.223.372.036.854.775.807 8 int -2.147.483.648 2.147.483.647 4 smallint -32.768 32.767 2 tinyint 255 1 bit 1, NULL is lehet minden megkezdett 8 bit típusú oszlop 1 byte decimal(p,s) -10^38 +1 10^38 –1 p-től függ numeric(p,s) min. 5, max. 17 byte money -922.337.203.685.477,5808 +922.337.203.685.477,5807 smallmoney -214.748.3648 +214.748.3647

Adattípusok 2 Típus Mettől Meddig Méret float(n) -1,79E + 308 n=1-24: 4 byte (7 jegy) real -3,40E + 38 3,40E + 38 (ua. float(24)) n=25-53: 8 byte (15) Típus Leírás char Fix hosszú nem Unicode kar., maximum 8.000 kar. varchar Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 8.000 kar. varchar(max) Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 231 kar (csak SQL Server 2005). text Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 2.147.483.647 kar. Típus Mettől Meddig datetime (3.33 millisec pontosság) Jan 1. 1753 Dec 31. 9999 smalldatetime (1 perc pontosság) Jan 1. 1900 Jun 6. 2079

Adattípusok 3 Típus Leírás nchar Fix hosszú nem Unicode kar., maximum 4.000 kar. nvarchar Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 4.000 kar. nvarchar(max) Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 230 kar (csak SQL Server 2005). ntext Változó hosszú nem Unicode kar., maximum 1.073.741.823 kar. Típus Leírás binary Fix hosszú bináris adat., maximum 8.000 byte. varbinary Változó hosszú bináris adat., maximum 8.000 byte. varbinary(max) Változó hosszú bináris adat., maximum 231 byte (csak SQL Server 2005). image Változó hosszú bináris adat., maximum 2.147.483.647 byte.

Legfontosabb adattípusok nchar (fix hosszúságú karakteres) nvarchar (változó hosszúságú karakteres) smalldatetime (év, nap, óra, perc) int (+- ~2milliárd) tinyint (0..255)

Alapfogalmak Egyed (entity): minden olyan objektum ami megkülönböztethető más objektumoktól. Pl. tanuló, gépjármű Tulajdonság (attribute): az egyedek leírására szolgál. Pl. név, neptun kód, alvázszám Kapcsolat: az egyedek közti viszony 1:1, 1:N, M:N

Relációs adatbázis Táblák Mezők Rekordok Kapcsolatok Kulcsok

Hogyan tároljunk nagy mennyiségű adatot? Miért nem jó így?

Miért nem jó? (folyt.) Redundáns (ismétlődő) adatok Adattípusok konzisztenciáját nem biztosítja Nem kereshető, nehezen átlátható Nem biztonságos Nincs verziókövetés

Mi lehetne a jó megoldás? Relációs adatbázis Egyed- Kapcsolat diagramja

Egyed- Kapcsolat modell Egyedhalmaz (táblák) Attribútum (sorok) Kapcsolat (közös kulcs) Összeköttetés

Terminológia id nev varos 1. Kiss István Győr 2. Nagy Viktória Tábla Sorok (Rekordok) Oszlopok Mezők id nev varos 1. Kiss István Győr 2. Nagy Viktória Budapest 3. Kovács Mihály Szekszárd 4. Szabó János Ács

Köszönöm a figyelmet!