2013. tavaszTőzsdei spekuláció tavaszTőzsdei spekuláció 2 σ(r)σ(r) E(r)E(r) A B1B1 B2B2 Markowitz csak étlapot kínál, a többi „emberi” dolog.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Számvitel S ZÁMVITEL. Számvitel Ormos Mihály, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hol tartunk... Hiányzik egy jól strukturált rendszer.
Advertisements

Származtatott termékek és reálopciók Dr. Bóta Gábor Pénzügyek Tanszék.
2014. őszBefektetések1 V. Optimális portfóliók 36.
2013. tavaszSzármaztatott termékek és reálopciók1 Fedezeti ügyletek Határidős ügylet segítségével rögzíthető a jövőbeli ár –árfolyamkockázat kiküszöbölése.
Beruházási és finanszírozási döntések kölcsönhatásai 1.
2011. évi zárás Készítette: Juhász Ágnes. 1. Zárást megelőző feladatok  Leltározás  Folyószámla egyeztetés (kapcsolt vállalkozásoktól egyenlegkérés)
ELTINGA és MTA KRTK KTI Horváth Áron április 7. Lakásárak, támogatások és energiahatékonyság.
2015. tavaszSzármaztatott termékek és reálopciók1 II. Határidős árfolyamok A lejáratkor a határidős és az azonnali ár megegyezik. Milyen kapcsolat van.
2016. tavaszSzármaztatott termékek és reálopciók1 II. Határidős árfolyamok A lejáratkor a határidős és az azonnali ár megegyezik. Milyen kapcsolat van.
Demográfiai, iskolázási folyamatok és munkaerő kínálat Opponáló gondolatok Hablicsek László és Kutas János zárótanulmányához Készítette: Dr.
Számvitel S ZÁMVITEL. Számvitel Ormos Mihály, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hol tartunk…
A VÉDŐNŐK SZEREPE AZ EMLŐRÁK KORAI FELISMERÉSÉBEN Puskás Gabriella AZ EMLŐRÁK GYÓGYÍTÁSÁÉRT ALAPÍTVÁNY BUDAPEST.
1 Beszámoló összeállítása Kérdések – feladatok. 2 Bevezetés A törvényi változások alkalmazása Elmélet – gyakorlat közötti összhang megteremtése Mérlegcsoportok.
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések1.
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›4 Termelés, termelési tényezők és technológia –4.1 Költségminimalizálás alapszabálya és a csökkenő.
2016. tavaszSzármaztatott termékek és reálopciók1 II. Határidős árfolyamok A lejáratkor a határidős és az azonnali ár megegyezik. Milyen kapcsolat van.
2009. tavaszTőzsdei spekuláció tavaszTőzsdei spekuláció2 σ(r)σ(r) E(r)E(r) A B1B1 B2B2 Markowitz csak étlapot kínál, a többi „emberi” dolog. Hatékony.
2015. őszBefektetések1 VI. Passzív portfóliómenedzsment – tőkepiaci hatékonyság Portfóliómenedzsment –Passzív portfóliómenedzsment –Aktív portfóliómenedzsment.
Tőzsdei spekuláció Dr. Bóta Gábor Pénzügyek Tanszék.
Dr. Ormos Mihály, Befektetések1 Hol tartunk… Sehol… csak annyit tudunk, hogy milyen az egyén aki számára modellt építenénk… –hasznosságmaximalizáló –minden.
1 Számvitel alapjai Gazdálkodás:a társadalmi újratermelési folyamat szakaszainak (termelés, forgalom, elosztás, fogyasztás) megszervezésére, az ahhoz rendelkezésre.
Tőzsdei spekuláció tavasz Tőzsdei spekuláció.
Befektetések I. (BMEGT35M010, nappali mesterszakok)
TŐZSDEI (ÉS TŐZSDÉN KÍVÜLI) ÜGYLETEK SZÁMVITELE
Valószínűségi kísérletek
LEHET JOBB A GYEREKEKNEK!
Muraközy Balázs: Mely vállalatok válnak gazellává?
PÉLDÁK: Beruházás értékelés Kötvény értékelés Részvény értékelés.
A FELÜGYELŐBIZOTTSÁG BESZÁMOLÓJA A VSZT
Értékpapír-piaci egyenes
Dr. Bóta Gábor Pénzügyek Tanszék
Fraktálok a tőzsdén Szegedi Tudományegyetem
A közigazgatással foglalkozó tudományok
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
Befektetések II. Dr. Ormos Mihály, Befektetések.
IV.5. Állandó volatilitású, időben független hozam feltételezése
Kockázat és megbízhatóság
SZÁMVITEL.
Üzleti gazdaságtan konzultáció
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
Tőzsdei spekuláció tavasz Tőzsdei spekuláció.
Colorianne Reinforce-B
Konszolidáció Guzmics Zsuzsanna
SZÁMVITEL.
Egyéb gyakorló feladatok (I.)
Dr. Bóta Gábor Pénzügyek Tanszék
Hipotézisvizsgálat.
Tájékoztató a évi OSAP teljesüléséről
Piaci kockázat tőkekövetelménye
Tőzsdei spekuláció tavasz Tőzsdei spekuláció.
V. Optimális portfóliók
Bevezetés Az ivóvizek minősége törvényileg szabályozott
A GAZDASÁGI MŰVELETEK ÉS HATÁSUK A VAGYONRA
IV.2. Hozam számtani és mértani átlaga
A PDCA elv alkalmazása az információvédelmi irányítási rendszerekben 1
„Visszapillantó tükörből előre”
Tőzsdei spekuláció tavasz Tőzsdei spekuláció.
SZÁMVITEL Dr. Ormos Mihály egyetemi tanár
SZÁMVITEL.
KÉPZÉSSEL A MUNKAERŐ-HIÁNY ELLEN?
CONTROLLING ÉS TELJESÍTMÉNYMENEDZSMENT DEBRECENI EGYETEM
Cash flow A vállalat működése, befektetései és pénzügyi tevékenysége által genarált pénzáramlásokat tartalmazó kimutatás. Az eredménykimutatásban és a.
Munkanélküliség.
Tájékoztatás a évi Országos Statisztikai Adatfelvételi Program (OSAP) teljesüléséről az Országos Statisztikai Tanács és a Nemzeti Statisztikai Koordinációs.
14 év szakmai tapasztalat
Magyar Könyvvizsgálói Kamara XVIII. Országos Konferenciája II
A turizmus tendenciáinak vizsgálata Magyarországon
Binomiális fák elmélete
12 év szakmai tapasztalat
Előadás másolata:

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 1

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 2 σ(r)σ(r) E(r)E(r) A B1B1 B2B2 Markowitz csak étlapot kínál, a többi „emberi” dolog. Hatékony portfóliók

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 3 rfrf C2C2 C1C1 σ(r)σ(r) E(r)E(r) A M Nem lehet más, mint a piaci portfólió!

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 4 Piaci portfólió σ(r)σ(r) E(r)E(r) M Tőkepiaci egyenes E(rM)E(rM) σ(rM)σ(rM) rfrf

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 5 Teljes kockázat Piaci kockázat (Nem diverzifikálható) (Szisztematikus) Egyedi kockázat (Diverzifikálható) (Nem szisztematikus)

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 6 piaci portfolió értékpapírpiaci egyenes E ( r M ) 1 E ( r ) β r f Ez a tőkepiaci árfolyamok modellje, a CAPM…

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 7 IV. Passzív portfóliómenedzsment – tőkepiaci hatékonyság A tőkepiaci árazódás alapirányai –Tőkepiaci hatékonyság –Tőkepiaci mikrostruktúra –Pénzügyi viselkedéstan A viták mindmáig lezáratlanok, de azért megvannak az alappillérek. –Nobel-díjasok tömege Samuelson, Sharpe, Miller, Merton, Scholes, Arrow, Lucas, Kahnemann (Black, Tversky, Treynor, Fama, DeBond, Thaler)

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 8 IV.1. Tőkepiaci hatékonyság „Hatékonyság” –„jóság” –Itt hatékony árazás –„efficient market” „Tőkepiaci hatékonyság” „Tökéletes tőkepiaci hatékonyság” „Tökéletes tőkepiaci árazás”

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 9 Samuelson „A megfelelően anticipált árak véletlen ingadozásának bizonyítéka” („Proof that Properly Anticipated Prices Fluctuate Randomly”) (1965) című alapművének érvelését: –”Versenyző piacokon (…) azt várhatjuk, hogy az emberek önérdekeik követése közben előre figyelembe veszik a jövőbeni események olyan elemeit, amelyeket (...) várhatónak tartanak. –(…) a versenyző áraknak olyan árváltozásokat kell mutatniuk, (…) amelyek mindenféle előre jelezhető tendencia nélkül bolyonganak.” 17

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 10 –Tőkepiaci hatékonyság gyenge szintje A pénzügyi változók (árak, osztalékok, kamatok, számviteli eredmények stb.) idősorozatának információit teljességgel tükrözik az árfolyamok. –Tőkepiaci hatékonyság félerős szintje Az árfolyamok teljességgel tükrözik a nyilvánosan bejelentett (public) vállalat, részvény jövőjére vonatkozó információkat. –Tőkepiaci hatékonyság erős szintje Az árfolyamok a magán (private) információkat is teljességgel tükrözik. IV.2. Tőkepiaci hatékonyság szintjei 18

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 11 IV.2.1. Tőkepiaci hatékonyság gyenge szintjének vizsgálatai „Különböző pénzügyi változók (például árak, volumenek, osztalékok, kamatok, számviteli eredmények stb.) idősorának információ- tartalmát teljességgel tükrözik az árfolyamok.” Mindezt múltbeli adatok vizsgálatával ellenőrizhetjük. –Olyan módszereket keresünk, amelyek ilyen pénzügyi változók sorozata alapján eredményesek voltak. –Ha találunk ilyeneket, akkor nem áll fenn a szint, ha nem, akkor fennáll. 18

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 12 Sorozat-tesztek Hányszor vált előjelet a hozamok sorozata, azaz az árfolyam fel-le mozgásában hány váltás van. –„ ” –(0 negatívnak számít) –4 sorozat A teljesen véletlenszerű folyamathoz tartozik egy elméleti sorozatszám-érték. Ha ennél kevesebbet kapunk, az pozitív korrelációt mutat, ha többet, az negatívot, ha ugyanakkorát, az nullát. VI.1.3.a Előrejelezhetőségi vizsgálatok egy értékpapír vagy index múltbeli árfolyamadatai alapján 56-57

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 13 T P 57

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 14 –Konklúzió: majdnem teljesen véletlen jelleg gyenge pozitív korreláció fejlettebb tőkepiacok esetén határozottabb a véletlen jelleg 57-58

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 15 Korreláció-vizsgálatok Van-e köze az árfolyamoknak saját múltjukhoz? 58

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 16 T r 58

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 17 59

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 18 59

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 19 Előző 10 napElőző 5 nap 59

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 20 Konklúzió –a korrelációk nagyon kicsik –általában 0,1-nél kisebbek, ami 1% alatti hatást jelent –közel teljesen véletlen jelleg, „bolyongás” –a világon mindenhol 60

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 21 VI.1.3.b Előrejelezhetőségi vizsgálatok más értékpapírok, illetve indexek múltbeli adatai alapján Kereszt-korreláció 60-61

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 22 T riri T rjrj 61

2013. tavaszTőzsdei spekuláció napos kereszt-korrelációk MSCINYSEBUX USD BUX FtDanu- bius ZwackPick MSCI0,0070,0270,0310,0030,0160,011 NYSE0,0350,0820,0120,0080,022 BUX USD0,093 – 0,025 – 0,001 0,040 BUX Ft – 0,021 0,0140,043 Danubius – 0,001 ~0 Zwack0,020

2013. tavaszTőzsdei spekuláció napos korrelációk MSCINYSEBUX USD BUX FtDanu- bius ZwackPick MSCI0,8100,7760,7120,5230,8210,871 NYSE0,8980,8100,6750,7490,735 BUX USD0,9620,5780,6170,334 BUX Ft0,5580,5890,297 Danubius0,3560,259 Zwack0,159

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 25 VI.1.3.c Naptári “mintázat” vizsgálatok Havi hozamok „mintázata” „január-effektus” –adómegtakarítás 62

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 26

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 27

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 28 Hét napjain mért hozamok „mintázata” „hétvége effektus” –hétfő alacsony - péntek magas

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 29

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 30

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 31

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 32 Stb. stb. stb.: –„Szisztéma”-tesztek Kisember-elmélet Holdjárás, földrengés Szoknyahossz

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 33 Gyapot chartok „…az ügyesebbek érezhették, hogy a cápa jóval nagyobbra már nem igazán tudja tátani száját. És jött is a zakó, a gyapot árfolyama közel felére esett a márciusi csúcsa óta.” „Szintén a gyapot piacánál maradva a Wall Street Journal bemutat egy másik formációt, mely a jéghegynek ütköző Titanic történetére hajaz. Minél nagyobbra dagad a hegy a hajó előtt, annál nagyobb a valószínűsége és a mértéke is a bekövetkező süllyedésnek.”

2013. tavaszTőzsdei spekuláció 34 Összességében –Lényegében előrejelezhetetlenséget –Alátámasztott gyenge tőkepiaci hatékonyság –Ritka és szerény anomáliák A részvényárfolyamok eddigi változásaiból nem lehet a továbbiakra következtetni. A tőzsdei árfolyamoknak nincs memóriája. A különböző pénzügyi változók sorozatának információi teljességgel beépülnek az árfolyamokba. Mindebből egyúttal a technikai elemzések hasznavehetetlensége is következik. –Véletlenszerűségnél a múltbeli adatok statisztikai, „technikai” jellegű vizsgálata alapján történő előrejelzésének kísérletei értelmetlenek, hasztalanok. – “A technikai elemzés olyan, mint az asztrológia, és épp annyira tudományos is.”