I. Zárthelyi dolgozat Elméleti témakörök, típuspéldák Gazdaságstatisztika.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

I. előadás.
Nemzetközi gazdaságstatisztika
7. előadás.
Idegenforgalmi statisztika
Leíró statisztika 4. INDEX-SZÁMÍTÁS 2010-tavasz.
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-AVK
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
STATISZTIKA II. 1. Előadás
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Mérési pontosság (hőmérő)
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Közlekedésstatisztika
Gazdaságstatisztika Jogász képzés. Néhány fontos makrogazdasági index GDP volumenindexe Ipari termelői index Mezőgazdasági felvásárlási és termelői árindexek.
4. előadás.
3. előadás.
3. előadás.
A középérték mérőszámai
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Statisztika.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Kvantitatív Módszerek
Kvantitatív módszerek
Heterogén sokaság + Standardizálás gyakorlat
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
ÁR-, ÉRTÉK- ÉS VOLUMENINDEXEK október 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Adatleírás.
I. előadás.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Érték- ár- és volumenindexek
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Viszonyszámok A viszonyszám két egymással logikai kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa V= A/B V: a viszonyszám A:a viszonyítás alapját képező.
Számtani és mértani közép
Középértékek – helyzeti középértékek
Valószínűségszámítás II.
Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása
A számítógépes elemzés alapjai
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Konzultáció – Leíró statisztika október 22. Gazdaságstatisztika.
Leíró statisztika, részekre bontott sokaság, becslés Árva Gábor PhD Hallgató.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
2. előadás Gyakorisági sorok
A számítógépes elemzés alapjai
Index-számítás Dr. Varga Beatrix egyetemi docens.
Leíró statisztika gyakorló feladatok október 15.
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Becsléselmélet - Konzultáció
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
I. Előadás bgk. uni-obuda
2. előadás Viszonyszámok
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
5. előadás.
A leíró statisztikák alapelemei
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Standardizálás Dr. Varga Beatrix egy. docens.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

I. Zárthelyi dolgozat Elméleti témakörök, típuspéldák Gazdaságstatisztika

Ha valaki nem a kiírt időpontban és helyen jelenik meg, 4 pontot veszít az eredményéből BEOSZTÁS AZ UTIN 3 fogalom definíciója (3*2 = 6pont)  A fogalomtárban szereplő fogalmak közül három  EBBŐL KETTŐT TUDNI KELL DEFINIÁLNI AHHOZ, HOGY AZ ELMÉLETI RÉSZT TOVÁBB JAVÍTSUK Elméleti kérdés (8 pont) Számítási feladat (14 pont) Összesen: 28 pont Sikeres teljesítéshez szükséges minimum: 14 pont Tudnivalók a zh-ról 2

A matematikai statisztika lényege, sokaság, mintavétel, minta, mintavételi hiba Skálaelmélet  Nominális skála jellemzése  Ordinális skála jellemzése  Intervallum skála jellemzése  Arányskála jellemzése Leíró statisztika  Grafikus ábrázolás alapjai (gyakorisági táblázat, hisztogramok)  Legfontosabb középértékmutatók (módusz, medián, számtani átlag) jellemzése  Legfontosabb ingadozásmutatók (terjedelem, (korr.) tapasztalati szórás) jellemzése  Alakmutatók lényege, legfontosabb alakmutatók jellemzése Elméleti témakörök 3

Elméleti témakörök (2) Heterogén sokaság  Teljes, külső és belső eltérés  Szórások értelmezése (nem képlet kimásolás!)  Vegyes kapcsolat erősségének jellemzése Összehasonlítás standardizálással  A standardizálás lényege, jelentősége, módszerei (különbségfelbontás, hányadosfelbontás) Indexszámítás  Aggregált sokaság, az indexszámítás célja  Egyedi, valamint a termékek összességére vonatkozó ár-, érték és volumenindexek definiálása  A különböző súlyozású indexek közötti eltérések okai 4

Leíró statisztika  Diszkrét ismérv  Folytonos ismérv Heterogén sokaságok vizsgálata  Vegyes kapcsolat jellemzése Összehasonlítás standardizálással  Különbségfelbontás  Hányadosfelbotás Indexszámítás  Két időszakra vonatkozó indexszámítás Számítási feladatok típusai 5

Leíró statisztikai feladatok Gazdaságstatisztika

Egy internetszolgáltató vállalkozásnál 280 napon keresztül vizsgálták az ügyfelek napi reklamációinak számát. A megfigyelések eredményiből az alábbi gyakorisági eloszlást készítették. 1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból az 5. osztályhoz tartotó értéket! 2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat! 3. Mekkora a napi reklamációk átlagos száma? 4. Mekkora a napi reklamációk tipikus értéke? 5. Mekkora a medián értéke? 6. Mekkora az átlagtól vett eltérések négyzetes átlaga (szórás)? 7. Mekkora a relatív szórás? Példa 7 Reklamációk száma (reklamáció naponta) Napok száma

1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból az 5. osztályhoz tartotó értéket! A megfigyelések során 32 napon volt a napi reklamációk száma napon volt a napi reklamációk száma 4, vagy annál kevesebb. Az esetek 11,4%-ban volt napi 4 reklamáció. Az esetek 89,3%-ban volt a napi reklamációk száma 4, vagy annál kevesebb. Példa – megoldás (1) 8 Reklamációk száma (reklamáció naponta) Napok száma

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat! Gyakoriság: Relatív gyakoriság: Kumulált relatív gyakoriság: Példa – megoldás (2) 9 Reklamációk száma (reklamáció naponta) Napok száma

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat! Gyakorisági hisztogram Példa – megoldás (3) 10

2. Ábrázolja a gyakorisági sort és a kumulált relatív gyakoriságokat! Kumulált relatív gyakoriságok Példa – megoldás (4) 11 0,111 0,271 0,504 0,779 0,893 0,968 1, Napi reklamációk száma Kumulált relatív gyakoriság

3. Mekkora a napi reklamációk átlagos száma? Példa – megoldás (5) 12

4. Mekkora a napi reklamációk tipikus értéke? A napi reklamációk tipikus értéke a módusz. A módusz értéke 3. Azért tipikus, mert ez a leggyakoribb érték. Példa – megoldás (6) 13 Reklamációk száma (reklamáció naponta) Napok száma

5. Mekkora a medián értéke? Páros számú adat esetén a sorbarendezett adatok között a két középső átlaga a medián. Esetünkben a 140. és a 141. adat a növekvő sorrendbe rendezett adatok között a két középső. E két adat értéke rendre a 2 és a 2. Ezért a medián értéke 2. Miért nem ezzel számoltunk? Példa – megoldás (7) 14 Reklamációk száma (reklamáció naponta) Napok száma

6. Mekkora az átlagtól vett eltérések négyzetes átlaga (szórás)? 7. Mekkora a relatív szórás? Példa – megoldás (8) 15 Reklamációk száma (reklamáció naponta) Napok száma

Egy áramszolgáltatónál 650 megfigyelést végeztek a szolgáltatásban bekövetkező áramkimaradásokra vonatkozóan. A megfigyelések eredményit az alábbi táblázatban rögzítették. 1. Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból a 4. osztályhoz tartotó értéket! 2. Ábrázolja az áramkimaradások időtartam szerinti megoszlását és a tapasztalati eloszlásképet! 3. Mekkora az áramkimaradások átlagos időtartama? 4. Mekkora a tipikusnak tekinthető áramkimaradás időtartama? 5. Becsülje meg és értelmezze a mediánt! 6. Adjon becslést a szórásra! 7. Mekkora a relatív szórás? Példa 16 Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10)40 [10;20)190 [20;30)350 [30;40)40 [40;50)20 [50;60)10

Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60) Készítsen az adatokból gyakorisági táblázatot és értelmezze minden gyakorisági sorból a 4. osztályhoz tartotó értéket! A megfigyelések során 40 esetben volt az áramkimaradás időtartama 30 percnél hosszabb vagy azzal egyenlő és 40 percnél rövidebb. 620 esetben volt az áramkimaradás időtartama 40 percnél rövidebb. Az esetek 6,2%-ban volt az áramkimaradás időtartama 30 percnél hosszabb vagy azzal egyenlő és 40 percnél rövidebb. Az esetek 95,4%-ban volt az áramkimaradás időtartama 40 percnél rövidebb. Példa – megoldás (1) 17

2. Ábrázolja az áramkimaradások időtartam szerinti megoszlását és a tapasztalati eloszlásképet! Példa – megoldás (2) 18 Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60) Időtartam szerinti megoszlás (relatív gyakorisági hisztogram ) Áramkimaradások időtartama (perc)

2. Ábrázolja az áramkimaradások időtartam szerinti megoszlását és a tapasztalati eloszlásképet! Példa – megoldás (3) 19 Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60) Tapasztalati eloszláskép Áramkimaradások időtartama (perc)

3. Mekkora az áramkimaradások átlagos időtartama? Az áramkimaradások átlagos értékének becsléséhez szükségünk van az osztályközepekre. Átlag becslése: Példa – megoldás (4) 20 Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60)

4. Mekkora a tipikusnak tekinthető áramkimaradás időtartama? A leggyakrabban előforduló időtartamú áramkimaradást tekintjük tipikusnak, ez a módusz. Módusz: folytonos ismérv esetén a gyakorisága görbe maximum helye(i). Módusz becslése: tudjuk, hogy a 3. osztályközben van. Példa – megoldás (5) 21 Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60) A móduszt tartalmazó osztály bal végpontja A móduszt tartalmazó osztály hossza

5. Becsülje meg és értelmezze a mediánt! Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60) Példa – megoldás (6) 22 A mediánt tartalmazó osztály bal végpontja A mediánt tartalmazó osztály hossza a megfigyelések száma:650 Az első olyan osztályköz sorszáma, amelyhez tartozó kumulált gyakoriság nagyobb vagy egyenlő, mint a megfigyelések számának fele. Most a 3. osztály.

6. Adjon becslést a szórásra! 7. Mekkora a relatív szórás? Áramkimaradás időtartama (perc) Áramkimaradások száma [0;10) [10;20) [20;30) [30;40) [40;50) [50;60) Példa – megoldás (7) 23

Heterogén sokaság feladatok Gazdaságstatisztika

Heterogén sokaság – Példa 1 Egy adott nagyvállalatnál megfigyelt 250 munkavállaló jövedelem adatait tartalmazza az alábbi táblázat: 25 BeosztásFőJövedelem (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Felsővezető Középvezető Beosztott Fizikai Összesen250

Határozzuk meg és értelmezzük a rész- és főátlago(ka)t! Határozzuk meg és értelmezzük a részszórásokat! Számítsuk ki és értelmezzük a belső szórást! Számítsuk ki és értelmezzük a külső szórást! Számítsuk ki és értelmezzük a belső szórást! Jellemezzük a beosztás és az 1 főre jutó jövedelem közötti vegyes kapcsolatot! (beosztás – minőségi ismérv, jövedelem – mennyiségi ismérv) 26 Példa

Példa megoldása (1) 27 BeosztásFőJövedelem (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Felsővezető Középvezető Beosztott Fizikai Összesen250 részsokaságok Részsokasági elemszámok Fősokaság nagysága Részszórás Részátlag

Példa megoldása (2) Részátlagok:  A felsővezetők átlagos jövedelme 200 eFt/hó  A középvezetők átlagos jövedelme 130 eFt/hó  A beosztottak átlagos jövedelme 100 eFt/hó  A fizikai foglalkozásúak átlagos jövedelme 70 eFt/hó Főátlag Az adott nagyvállalat esetében az átlagos jövedelem 131,8 eFt. 28

Példa megoldása (3) 29 BeosztásFőJövedelem (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Felsővezető Középvezető Beosztott Fizikai Összesen250 Részszórások és értelmezésük:  A felsővezetők esetében a jövedelmek felsővezetői átlagtól való átlagos eltérése 25 eFt/hó  A középvezetők esetében a jövedelmek középvezetői átlagtól való átlagos eltérése 20 eFt/hó  A beosztottak esetében a jövedelmek beosztotti átlagtól való átlagos eltérése 15 eFt/hó  A fizikai foglalkozásúaknál a jövedelmek fizikai beosztottak átlagától való átlagos eltérése 10 eFt/hó

Belső szórás számítása a részszórások alapján: Az egyes beosztottak havi jövedelme átlagosan 19,27 eFt-tal tér el a megfelelő részátlagtól. 30 Példa megoldása (4) BeosztásFő1 főre jutó jöv. (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Felsővezető Középvezető Beosztott Fizikai Összesen250131,8

Példa megoldása (5) Külső variancia és szórás: Az egyes munkakörök havi átlagos jövedelme átlagosan 42,46 eFt-tal tér el a főátlagtól (a nagyvállalat havi átlagos jövedelmétől). 31 BeosztásFő1 főre jutó jöv. (ezer Ft) Keresetek szórása (ezer Ft) Felsővezető Középvezető Beosztott Fizikai Összesen250131,8

Példa megoldása (6) A teljes variancia és szórás: Az egyes munkavállalók havi jövedelme átlagosan 46,63 eFt-tal tér el a főátlagtól (a vállalat havi átlagos jövedelmétől). 32

Példa megoldása (7) Vegyes kapcsolat jellemzése: A havi jövedelem ingadozásának 82,9%-át magyarázza az, hogy milyen beosztásban dolgozik az illető. Erős sztochasztikus kapcsolat van a jövedelem (mennyiségi ismérv) és a beosztás (minőségi ismérv) között. 33

Heterogén sokaság – példa 2 Egy pénzintézet vállalati pénzügyi területre keres megfelelő szakembereket. A jelentkezés feltétele a felsőfokú végzettség volt. Az állás meghirdetése után, a kiválasztás és az első körös megbeszélés alapján 32 jelentkező vehetett részt a második körben, vagyis a pszichológiai, szakmai és pályaalkalmassági kérdéseket tartalmazó tesztíráson. A maximálisan 100 pontos teszten elért eredmények nemek szerint csoportosítva: 34 Pályázó nemeA teszten elért pontszám Férfi85,66,50,78,51,72,76,64,65,95,42,58,92,81,69,89,74, 72,59 Nő84,58, 80,82,80, 97,59,91,76,80,96,85,77

Számítsuk ki a nemek szerinti részátlagokat és értelmezzük az eredményeket! Számítsuk ki és értelmezzük a tesztet írók átlagos pontszámát! Számítsuk ki és értelmezzük a részszórásokat, ill. a teljes, belső, és külső szórásokat! Jellemezzük a vegyes kapcsolatot a pályázó neme és az elért pontszáma között! 35 Heterogén sokaság – példa 2

Példa megoldása (1) 36 Pályázó nemeA teszten elért pontszám Férfi85,66,50,78,51,72,76,64,65,95,42,58,92,81,69,89,74, 72,59 Nő84,58, 80,82,80, 97,59,91,76,80,96,85,77 Részátlag – férfiak: Részátlag – nők: A férfiak átlagos pontszáma: 70,42 pont A nők átlagos pontszáma: 80,38 pont

Példa megoldása (2) Főátlag: 37 A férfiak átlagos pontszáma: 70,42 pont A nők átlagos pontszáma: 80,38 pont A tesztet írók átlagos pontszáma: 74,47 pont

Példa megoldása (3) Férfi részszórás: 38 Egy kiválasztott férfi pontszáma átlagosan 14,19 ponttal tér el a férfi részátlagtól. Pályázó nemeA teszten elért pontszám Férfi85,66,50,78,51,72,76,64,65,95,42,58,92,81,69,89,74,7 2,59 Nő84,58, 80,82,80, 97,59,91,76,80,96,85,77

Példa megoldása (4) Női részszórás: 39 Pályázó nemeA teszten elért pontszám Férfi85,66,50,78,51,72,76,64,65,95,42,58,92,81,69,89,74,7 2,59 Nő84,58, 80,82,80, 97,59,91,76,80,96,85,77 Egy kiválasztott nő pontszáma átlagosan 11,3 ponttal tér el a női részátlagtól.

Példa megoldása (3) Belső szórás: 40 Egy kiválasztott tesztíró pontszáma átlagosan 13,1 ponttal tér el a megfelelő részátlagtól.

Példa megoldása (4) Külső szórás: 41 A részátlagok átlagosan 4,89 ponttal térnek el a főátlagtól. a pályázó neme 12,22%-ban magyarázza a pontszám ingadozását Gyenge kapcsolat a nem és az elért pontszám között

Standardizálási feladatok Gazdaságstatisztika

Az “A” és “B” országban a nagyvárosok, kisvárosok és falvak körében vizsgálták a halfogyasztási adatokat. A vizsgálati eredményeket az alábbi táblázat tartalmazza. 1. Határozzuk meg az “A” ország egy főre jutó halfogyasztás adatait településtípusonként! 2. Határozzuk meg az “B” ország lakosainak számát településtípusonként! 3. Adjuk meg az egy főre jutó átlagos halfogyasztás értékét mindkét országra! 4. Határozzuk meg a két ország egy főre jutó átlagos halfogyasztása közötti különbség okait! Standardizálás – Példa 1 43

1. Határozzuk meg az “A” ország egy főre jutó halfogyasztás adatait településtípusonként! Példa – megoldás (1) 44

2. Határozzuk meg az “B” ország lakosainak számát településtípusonként! Példa – megoldás (2) 45

3. Adjuk meg az egy főre jutó átlagos halfogyasztás értékét mindkét országra! A megadott, illetve eddig kiszámított értékek: Példa – megoldás (3) 46

4. Határozzuk meg a két ország egy főre jutó átlagos halfogyasztása közötti különbség okait! Példa – megoldás (4) 47 Részhatás-különbség:

4. Határozzuk meg a két ország egy főre jutó átlagos halfogyasztása közötti különbség okait! Példa – megoldás (5) 48 Összetételhatás-különbség:

4. Határozzuk meg a két ország egy főre jutó átlagos halfogyasztása közötti különbség okait! Példa – megoldás (6) 49 Összetételhatás-különbség: Részhatás-különbség: A „B” ország egy főre jutó átlagos halfogyasztása 0,316 kg/fő-vel lenne nagyobb az „A” országénál, ha csak a részviszonyszámok hatását tekintenék változatlan (az a „A” országénak megfelelő) lakosság struktúra mellett. A „B” ország egy főre jutó átlagos halfogyasztása -0,589 kg/fő-vel lenne kisebb az „A” országénál, ha csak a lakosság összetételének hatását tekintenék változatlan (a „B” országénak megfelelő) részviszonyszámok mellett. AB kisvárosok23.6%16.5% nagyvárosok57.9%32.5% falvak18.5%51.0%

A következő táblázat egy ország lakosainak adósságállományukkal kapcsolatos adatait tartalmazza három életkor kategóriában a 2002-es és 2010-es évben. 1. Mekkora az egy főre jutó átlagos adósságállomány értékét kifejező összetett viszonyszám értéke 2002-ben és 2010-ben? 2. Hány százalékkal változott az egy főre jutó átlagos adósságállomány 2002-ről 2010-re? 3. Mekkora a részhatás-index? 4. Mekkora az összetételhatás-index? 5. Értelmezze a hányadosfelbontás eredményét! Standardizálás – Példa 2 50 Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős

1. Mekkora az egy főre jutó átlagos adósságállomány értékét kifejező összetett viszonyszám értéke 2002-ben és 2010-ben? Egy főre jutó átlagos adósságállomány 2002-ben (0. időszak) (millió Ft) Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Példa – megoldás (1) 51 Adósságállomány Lakosok száma Egy főre jutó adósságállomány

Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Mekkora az egy főre jutó átlagos adósságállomány értékét kifejező összetett viszonyszám értéke 2002-ben és 2010-ben? Egy főre jutó átlagos adósságállomány 2010-ben (1. időszak) (millió Ft) Példa – megoldás (2) 52

2. Hány százalékkal változott az egy főre jutó átlagos adósságállomány 2002-ről 2010-re? Az összhatás-index: Az egy főre jutó átlagos adosságállomány kb. 4%-kal csökkent. Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Példa – megoldás (3) 53

3. Mekkora a részhatás-index? Az összhatás-indexet az alakban szeretnénk felírni. a részhatás-index, az összetételhatás-index Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Példa – megoldás (4) 54

4. Mekkora az összetételhatás-index? Továbbá korábban kiszámottuk: Így Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Példa – megoldás (5) 55 -ket eddig nem számítottuk ki, de tudjuk, hogy

5. Értelmezze a hányadosfelbontás eredményét! Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Példa – megoldás (6) 56 Összetételhatás-index: Részhatás-index: 2010-ben az egy főre jutó adósságállomány 8%-kal lenne kisebb a évinél, ha csak a lakosság összetételének hatását tekintenék változatlan (a 2010-es évnek megfelelő) részviszonyszámok mellett ben az egy főre jutó adósságállomány 5%-kal lenne nagyobb a évinél, ha csak a részviszonyszámok hatását tekintenék változatlan (a 2002-es évnek megfelelő) lakosság struktúra mellett.

5. Értelmezze a hányadosfelbontás eredményét! A részviszonyszámok minden korosztályban növekedtek 2002-ről 2010-re, de a lakosság struktúrájának változása összességében a évinél kisebb egy főre jutó átlagos adósságállományt eredményezett 2010-ben. A kisebb egy főre jutó adósságállományú korcsoportok (középkorúak és idősek) aránya növekedett a teljes lakosság összetételében. Korcsoport Lakosok száma (fő) Egy főre jutó adósságállomány (millió Ft/fő) Adósságállomány (millió Ft) Egy főre jutó adósságálomány (millió Ft/fő) Fiatal Középkorú Idős Példa – megoldás (7) Korcsoport Lakosok száma (fő) Lakosság megoszlása Lakosok száma (fő) Lakosság megoszlása Fiatal % % Középkorú % % Idős % %

Indexszámítási feladatok Gazdaságstatisztika

59 Egy elektronikai gyártó vállalkozás három termékéből (A, B, C) származó árbevételét a 2010-es és 2011-es évben, valamint az egyes termékek árainak %-os változását tartalmazza a következő táblázat. 1. Hány százalékkal változott az egyes termékek árbevétele 2010-ről 2011-re? 2. Hány százalékkal változott az egyes termékek értékesítésének mennyisége 2010-ről 2011-re? 3. Hány százalékkal változott az árbevétel összértéke 2010-ről 2011-re? 4. Hány százalékkal változott az árszínvonal a termékek összességére vonatkozóan 2010-ről re? Értelmezze az eredményt! 5. Hány százalékkal változott az értékesítés mennyisége a termékek összességére vonatkozóan ről 2011-re? Értelmezze az eredményt! 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a termékek összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) %-os árváltozás (2010-hez viszonyítva) A % B % C %

Gazdaságstatisztika60 1. Hány százalékkal változott az egyes termékek árbevétele 2010-ről 2011-re? Az egyes termékek árbevétele a 0., illetve 1. időszakban: Egy termék árbevételének változása az egyedi termelési érték-index: Az A termék árbevétele 30%-kal nőtt, a B termék árbevétele 33,33%-kal nőtt, a C termék árbevétele 20%-kal nőtt. Példa – megoldás (1) Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) A % B % C %

Gazdaságstatisztika61 2. Hány százalékkal változott az egyes termékek értékesítésének mennyisége 2010-ről 2011-re? Egy termékek értékesített mennyiségének változása az egyedi volumenindex: Egy termék árváltozása az egyedi árindex: Egy termék termelési értékének változása az egyedi termelési érték index: Az A termék értékesítési mennyisége 18,18%-kal nőtt, a B terméké 11,11%-kal, a C terméké 4,35%-kal növekedett. Példa – megoldás (2) Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) Egyedi termelési érték index A % B % C %

Gazdaságstatisztika62 3. Hány százalékkal változott az árbevétel összértéke 2010-ről 2011-re? Az árbevétel összértékének változása az értékindex: Az árbevétel összértéke 26,15%-ka növekedett. Példa – megoldás (3) Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) A % B % C %

Gazdaságstatisztika63 4. Hány százalékkal változott az árszínvonal a termékek összességére vonatkozóan 2010-ről 2011-re? Értelmezze az eredményt! Az árszínvonal változása a termékek összességére vonatkozóan az árindex: Példa – megoldás (4) Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) A % B % C % Legyen most, azaz bázisidőszaki súlyozású (Laspeyres-féle index) (Bázisidőszaki volumenek mellett) a termékek összességére vonatkozóan az árszínvonal 14,62%-kal nőtt.

Gazdaságstatisztika64 5. Hány százalékkal változott az értékesítés mennyisége a termékek összességére vonatkozóan 2010-ről 2011-re? Értelmezze az eredményt! Az értékesítés mennyiségének változása a termékek összességére vonatkozóan a volumenindex: Példa – megoldás (5) Mivel bázisidőszaki súlyozású árindexet használtunk, ezért most tárgyidőszaki súlyozású volumenindexet (Paasche-féle) alkalmazunk: (Tárgyidőszaki árak mellett) a termékek összességére vonatkozóan az értékesítés mennyisége 10,07%-kal nőtt. Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) Egyedi termelési érték index Egyedi volumenindex A % B % C %

Gazdaságstatisztika65 5. Hány százalékkal változott az értékesítés mennyisége a termékek összességére vonatkozóan 2010-ről 2011-re? Értelmezze az eredményt! Tudjuk, hogy Az értékindex (3. kérdés) és az árszínvonal (4. kérdés) kiszámítása után: (Az 1,1007 és 1,1006 közötti eltérés a korábbi kerekítésekből adódóik.) Példa – megoldás (megjegyzés)

Gazdaságstatisztika66 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a termékek összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (6) Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) Egyedi termelési érték index Egyedi volumenindex A % B % C %

Gazdaságstatisztika67 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a termékek összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (7) A vállalkozás árbevételének változásából ekkora rész tudható be az árak változásának változatlan (a évinek megfelelő) volumenek mellett. A vállalkozás árbevételének változásából ekkora rész tudható be a volumenek változásának változatlan (a évinek megfelelő) árak mellett. Az eredmények értelmezése Ennyivel nőtt a vállalkozás árbevétele 2010-ről 2011-re az árváltozás és volumenváltozás együttes hatásának következtében.

Gazdaságstatisztika68 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a termékek összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (8) Termék Árbevétel 2010-ben (millió Ft) Árbevétel 2011-ben (millió Ft) Egyedi árindex (%) Egyedi termelési érték index Egyedi volumenindex A % B % C %

Gazdaságstatisztika69 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a termékek összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (9) A vállalkozás árbevételének változásából ekkora rész tudható be az árak változásának változatlan (a évinek megfelelő) volumenek mellett. A vállalkozás árbevételének változásából ekkora rész tudható be a volumenek változásának változatlan (a évinek megfelelő) árak mellett. Az eredmények értelmezése Ennyivel nőtt a vállalkozás árbevétele 2010-ről 2011-re az árváltozás és volumenváltozás együttes hatásának következtében.

Gazdaságstatisztika70 Egy gyümölcsáru üzlet alma, körte és szőlő értékesítéséből származó és évi árbevételeit, valamint az egyes gyümölcsök értékesített mennyiségének %-os változását a következő táblázat tartalmazza. 1. Hány százalékkal változott az egyes gyümölcsök értékesítéséből származó árbevétel 2008-ról 2009-re? 2. Hány százalékkal változott az egyes gyümölcsök ára 2008-ról 2009-re? 3. Hány százalékkal változott az árbevétel összértéke 2008-ról 2009-re? 4. Hány százalékkal változott az árszínvonal a termékek összességére vonatkozóan 2008-ról re? Értelmezze az eredményt! 5. Hány százalékkal változott az értékesítés mennyisége a gyümölcsök összességére vonatkozóan 2008-ról 2009-re? Értelmezze az eredményt! 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a gyümölcsök összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) %-os volumenváltozás (2008-hoz viszonyítva) Alma % Körte % Szőlő %

Gazdaságstatisztika71 1. Hány százalékkal változott az egyes gyümölcsök értékesítéséből származó árbevétel 2008-ról 2009-re? Egy termék árbevételének változása az egyedi termelési érték-index: Az alma értékesítéséből származó árbevétel 13,91%-kal nőtt, a körte értékesítéséből származó árbevétel 6,45%-kal csökkent, a szőlő értékesítéséből származó árbevétel 2,81%-kal növekedett. Példa – megoldás (1) Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika72 2. Hány százalékkal változott az egyes gyümölcsök ára 2008-ról 2009-re? Az egyedi árindex: Az alma ára 0,95%-kal csökkent, a körte ára 10,91%-kal csökkent, a szőlő ára 6,54%- kal csökkent. Példa – megoldás (2) Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Egyedi volumenindex Egyedi termelési érték index Egyedi árindex Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika73 3. Hány százalékkal változott az árbevétel összértéke 2008-ról 2009-re? Az árbevétel összértéke 4,74%-kal növekedett. Példa – megoldás (3) Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika74 4. Hány százalékkal változott az árszínvonal a termékek összességére vonatkozóan 2008-ról 2009-re? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (4) Laspeyres-féle árindex: (Bázisidőszaki volumenek mellett) a gyümölcsök összességére vonatkozóan az árszínvonal 5,5%-kal csökkent. Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Egyedi volumenindex Egyedi termelési érték index Egyedi árindex Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika75 5. Hány százalékkal változott az értékesítés mennyisége a gyümölcsök összességére vonatkozóan 2008-ról 2009-re? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (5) Paasche-féle volumenindex: (Tárgyidőszaki árak mellett) a gyümölcsök összességére vonatkozóan az értékesítés mennyisége 10,84%-kal nőtt. Gyümölc s Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Egyedi volumeninde x Egyedi termelési érték index Egyedi árindex Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika76 Ellenőrzés: teljesül-e? Korábban (3. kérdés): Korábban (5. kérdés): Korábban (4. kérdés): Az értékindex és az árszínvonal kiszámítása után a volumenindexet így is számíthattuk volna: Példa – megoldás (megjegyzés)

Gazdaságstatisztika77 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a gyümölcsök összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (6) Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Egyedi volumenindex Egyedi termelési érték index Egyedi árindex Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika78 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a gyümölcsök összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (7) A gyümölcsök értékesítéséből származó árbevétel változásából ekkora rész tudható be az árak változásának változatlan (a évinek megfelelő) volumenek mellett. A gyümölcsök értékesítéséből származó árbevétel változásából ekkora rész tudható be a volumenek változásának változatlan (a évinek megfelelő) árak mellett. Az eredmények értelmezése Ennyivel változott az üzlet árbevétele 2008-ról 2009-re az árváltozás és volumenváltozás együttes hatásának következtében.

Gazdaságstatisztika79 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a gyümölcsök összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (8) Gyümölcs Árbevétel 2008-ban (millió Ft) Árbevétel 2009-ben (millió Ft) Egyedi volumenindex Egyedi termelési érték index Egyedi árindex Alma Körte Szőlő

Gazdaságstatisztika80 6. Mekkora az árváltozásból és mekkora a volumenváltozásból adódó árbevétel változás a gyümölcsök összességére vonatkozóan? Értelmezze az eredményt! Példa – megoldás (9) A gyümölcsök értékesítéséből származó árbevétel változásából ekkora rész tudható be az árak változásának változatlan (a évinek megfelelő) volumenek mellett. A gyümölcsök értékesítéséből származó árbevétel változásából ekkora rész tudható be a volumenek változásának változatlan (a évinek megfelelő) árak mellett. Az eredmények értelmezése Ennyivel változott az üzlet árbevétele 2008-ról 2009-re az árváltozás és volumenváltozás együttes hatásának következtében.