Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Partner Dr. Czira Zsuzsanna, egyetemi adjunktus BME VET VM A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Partner Dr. Czira Zsuzsanna, egyetemi adjunktus BME VET VM A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság."— Előadás másolata:

1 Partner Dr. Czira Zsuzsanna, egyetemi adjunktus BME VET VM A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság Budapest július 31.

2 Klasszikus definíció A megbízhatóság annak valószínűsége, hogy egy készülék vagy rendszer megfelelően ellátja feladatát  rendeltetésszerű körülmények között  a tervezett élettartamon belül. valószínűség megfelelő

3 A kezdetek  Haditechnika  Elektronika  Űrhajózás  Nukleáris technika  Villamos energetika erőművek hálózatok

4 Villamosenergia-rendszerek megbízhatósága Annak valószínűsége, hogy a fogyasztókat megfelelő minőségű villamos energiával látjuk el. valószínűség minőség

5 Szabványok  MSZ KGST  MSZ IEC 50(191):1992 Megbízhatóság és szolgáltatás minősége

6 Fogalmak, meghatározások Megbízhatóság: gyűjtőfogalom Használhatóság – Hibamentesség * – Karbantarthatóság – Karbantartásellátás * Szűkebb értelemben vett megbízhatóság

7 Matematikai modell Meghibásodások véletlenszerűek Valószínűség Valószínűségi változók, eloszlások Egyetlen, nem javítható elem

8 Feltételes valószínűség

9 Markov folyamatok

10 Matematikai modell Egyetlen, nem javítható elem jó rossz

11 Matematikai modell jó rossz T t

12 Matematikai modell Működési idő eloszlásfüggvénye (meghibásodás valószínűsége) F(t) = P(T < t)

13 Matematikai modell Hibamentes működés valószínűségének függvénye R(t) = P(t  T) = 1 - F(t)

14 Matematikai modell Meghibásodási (kiesési) ráta λ(t) [1/idő] λ(t)dt=P(tT

15 Feltételes valószínűség

16 Markov folyamatok

17 Markov folyamatok átmenetvalószínűségi mátrix

18 Markov folyamatok

19 Markov folyamatok

20 Markov folyamatok

21 Markov folyamatok átmeneti intenzitás mátrix [1/idő]

22 Markov folyamatok

23 Matematikai modell λ(t): “kádgörbe”

24 Matematikai modell Exponenciális eloszlás:

25 Matematikai modell Javítható elemekre (t) jó rossz (t)

26 Matematikai modell Tj1 Tj2 t Tm1 Tm2

27 Matematikai modell

28 Matematikai modell

29 Fogalmak  Meghibásodás  Hibamentesség R(t)  Meghibásodási ráta λ(t)  Javítási ráta μ(t)  Átlagos működési idő  Átlagos javítási idő

30 Adatok Becsléssel Maximum likelihood módszer λ = 1/T m  = 1/T j

31 Adatok elem λ (1/év) oszlopkapcsoló0,001 – 0,007 transzformátor0, ,2 gyűjtősín0,01 - 0,06

32 Néhány számítási módszer  Állapot tér módszer  Logikai módszerek  Hibafa elemzés  Szimuláció

33 Állapot tér módszer 1 λ 1 λ 2 μ 2 μ μ 4 λ 3 λ 4 4

34 Állapot tér módszer

35 Állapot tér módszer

36 Állapot tér módszer Gyakoriság és időtartam

37 Állapot tér módszer λ 1 = λ 2 = 0,1 1/év μ 1 = μ 2 = 50 1/év állapotpT T c [év] 1 0,9965 év5,02 2 0, ,28nap10,03 3 0, ,28nap9,99 4 1,6* ,3 nap

38 Logikai módszerek Logikai blokkdiagramok Rendszer működtetésében elfoglalt hely Boole algebra

39 Logikai módszerek Távvezeték rendszer – egyvonalas séma a b c d

40 Logikai módszerek Blokkdiagram - négy vezeték közül egy is elegendő: a b c d

41 Logikai módszerek Blokkdiagram - négy vezeték közül mindegyik szükséges: a b c d

42 Logikai módszerek Soros rendszerek S = s 1  s 2  s 3  …  s n Függetlenséget feltételezve R(t) = R(t 1 )·R(t 2 )·R(t 3 )·... ·R(t n ) Exponenciális eloszlás esetén

43 Logikai módszerek Soros rendszerek Azonos elemek esetén

44 Logikai módszerek Párhuzamos rendszerek S = s 1  s 2  s 3 ...  s n Függetlenséget feltételezve F(t) = F(t 1 )·F(t 2 )·F(t 3 )·... ·F(t n ) R(t) = 1 – F(t)

45 Logikai módszerek Párhuzamos rendszerek Azonos elemek exponenciális eloszlással R(t 1 )  1 – λt R(t)  1 – (λt) n Pl R(t 1 )  0.5 n = 4 R(t)  1 – (λt) n =

46 Logikai módszerek R = 0,8379

47 Logikai módszerek Nem soros-párhuzamos rendszerek a b e c d

48 Logikai módszerek-szétválasztási módszer 1. feltétel: e működik a b c d

49 Logikai módszerek-szétválasztási módszer 2. feltétel: e nem működik a b c d

50 Logikai módszerek-szétválasztási módszer R(t) = R(1)·R(e) + R(2)·(1-R(e)) Feltételes valószínűségek

51 Hibafa elemzés (FTA) A logikai diagramok továbbfejlesztése Felülről lefelé (top down) Csúcsesemény meghatározása Az okok módszeres feltárása Elemi eseményekig

52 Hibafa elemzés (FTA) A logikai diagramok továbbfejlesztése

53 Hibafa elemzés (FTA) A vizsgált hálózat

54 Hibafa elemzés (FTA) Hibafa

55 Hibafa elemzés (FTA) Eredmények Boole algebra

56 Szimuláció Nem megoldás – működtetés! Működés alapján becslés Egyéb tényezők figyelembevétele Környezet, emberi tényezők Rendszer visszahatásai Függetlenség?

57 Monte Carlo módszer Az események időzítése Eloszlások Véletlen generátor

58 Monte Carlo módszer Az események időzítése

59 Monte Carlo módszer Tj1 Tj2 t Tm1 Tm2

60 Monte Carlo módszer Időfüggvények

61 Monte Carlo módszer Eredmények Becslés Pontosság Károk számítása

62 És még sok más Egyéb módszerek Elemek függetlensége Karbantartás figyelembevétele, hatása Tartalékok tervezése Rendszer mutatói Értékelés, összehasonlítás, tervezés,optimalizálás


Letölteni ppt "Partner Dr. Czira Zsuzsanna, egyetemi adjunktus BME VET VM A megbízhatóság alapjai Villamosenergia-minőség Szaktanfolyam Megbízhatóság."

Hasonló előadás


Google Hirdetések