Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon

Adatok a települési vízgazdálkodásban RDBMS. Motto „Mivel a poszt-indusztriális szervezetek a környezeti komplexitás és zavarok növekedésével találják.

Hasonló előadás


Az előadások a következő témára: "Adatok a települési vízgazdálkodásban RDBMS. Motto „Mivel a poszt-indusztriális szervezetek a környezeti komplexitás és zavarok növekedésével találják."— Előadás másolata:

1 Adatok a települési vízgazdálkodásban RDBMS

2 Motto „Mivel a poszt-indusztriális szervezetek a környezeti komplexitás és zavarok növekedésével találják magukat szemben, igényük a folyamatokról szóló információkra és a kényszer, hogy döntéseket hozzanak jelentősen növekedni fog", (Huber, 1984).

3 Model data Rendszeradatok Cső (X,Y,Z, hossz, DN, érdesség, lejtés, …) Akna (X,Y,Z1,Z2, átmérő, be- és kifolyás) Műtárgyak (szivattyú, záporkiömlő, tározó, zsilip, …) Vízgyűjtők (terület, lejtés, burkoltság, népesség) Üzemelési adatok 1 (idősorok) Ivóvízfogyasztás Vízhozamok (v, h, Q) Vízminőségi adatok (O2, NH4, No3, P) Csapadék (i) Üzemelési adatok 2 Zsilip állítások, szivattyúk Q-H görbéi...

4 Adatforrások h [mm]

5 Prága, szennyvízcsatornázás: Master Plan Bonyolult csatornahálózat

6 Prague Project Data Csatornarendszer - LIDS, 20M Digitális referencia terep, Prága, ArcInfo, 100M Digitális térkép, Prága, DGN, 48M Ortofotó, Prága, JPG, 77M, DMT Prága (10x10 m, 30 cm ), 240M Kartográfiai térkép, Prága, TIF, 80M Talajvízszintek, 30m x 30 m háló, MGE, 20M 7 mérőállomás 9 éves csapadék idősorai, ASCII, 5M Fejlesztési tervek Prágai beépítési térképek zöld felületek és védett területek térképei Mérési adatok (19i, 19Q, 25H) Csapadék adatok - Gandalf, 500M Csat. rendszer mat. modellje, MOUSE, 5000M Befogadók mat. modellje, MIKE11, 2000M Vízgyűjtő adat, lak., vízzáró terület, Mapinfo, 500M Szimulációs eredmények MOUSE, MikeView, 20000M Szimulációs eredmények MIKE11, MikeView, 10000M

7 Adatigény az egyes adat tulajdonosoktól Mérnöki tanácsadó cégek Szimulációs modell Szimulációs modell GIS, CAD RDBMS GIS, CAD RDBMS Speciális eszközök Speciális eszközök GIS CAD GIS CAD Tulajdonos RDBMS Kormányzati hivatalok RDBMS Kutató- intézetek Szimulációs modell Szimulációs modell Speciális eszközök Speciális eszközök Közmű vállalat GIS CAD GIS CAD RDBMS

8 DHI szoftver család

9 Együttes adatkezelés, Prága

10 Együttes adatkezeés, Szófia

11 Feladat azonosítás Ez az igény ritkán elégíthető ki. A menedzsment és a tervezési folyamatok egyik súlyos akadályozója az adatok inkonzisztenciája, ellentmondásossága. A vízi környezet folyamatainak tervezése és kezelése integrált adatkezelésen alapuló, a jelenleginél lényegesen magasabbszintű munkát igényel az egyes szervezetektől.

12 Az adatok állapota napjainkban Növekvő igény az integrált megoldásokra Az információ technológia hatásai Összpontosítás az élő környezetre • • Növekvő adatigény (minőség, mennyiség) • • Az adatgyűjtés, frissítés és tárolás növekvő költségei • • Igény a gyors és olcsó adatcserére • • Igény a folyamatos adatfrissítésre és kezelésre Változások az adatigényben Változások a vízhez kötődő problémák megközelítésében Napjaink adatforrásai • • széles tartomány és nagy adattömeg • • Csak az adatok egy része digitális formátumú • • Sokféle, specializált adatbázis • • Változatos tulajdonságú adatbázisok, formátumok, minőségek • • Kommunikáció az export/import eljárások szerint

13 Az adatok értelmezése Csatorna adat ? Népesség adat ? + X X Hidraulikai adat ? m. Af. m Bf. ? ? Tervezési módszer Értékelési módszer ?

14 Az adatok értelmezése Szerkezetek Topológia Relatív távolságok Felmérések

15 Structures example

16 Műtárgy példa

17 Szerződési adatok Egyedi adat értékelés Adat összekapcsol hatóság ell. Terpadatok ellenőrzése GIS adatok igazolása Szimulációs modellezés Egyéb adatforrások Adatkezelési folyamata

18 Értelmetlen és időtrabló munka a nagy valószínűséggel véletlen és/vagy szisztematikus hibákkal terhelt hosszú idősorok feldolgozása. ! HIBÁS DÖNTÉSEKHEZ VEZET ! Adatkommunikációs problémák Adat formátum - vektor x raszter adat, ASCII x BIN x RDB,… Adatszerkezet – idősor, nyári/téli időszak, objektumok Adat konverzió - hálózati topológia, koordináta rendszer, m.egys. Adathasználat – mennyiség, kezelés, változások, frissítés Általános problémák – adatforrás minősége, költs., egys, format, hibák

19 Az adatok manipulálásával kapcsolatos problémák az Adatkezelés hiányosságai miatt következnek be. Az adatrendszerezés minőségének javítását szolgálhatja az adatok Integrálása. Az Integrált Adatkezelés (AI) alaptézisei Az adatintegrálás fő célja a könnyebben elérhető, többszörös hasznosítású, hosszú élettartamú, az adatkezelés technológiájától független Homogén Adatkörnyezet elérése A sikeres, hosszú élettartamú adatkezelés elérésének alapvető technikai feltétele egy megfelelő Adatmodell értelmezési tartomány kifejlesztése.

20 Az adatintegrálás lehetősége Sys Level Acctng Add Edit Cancel Sys Level Acctng Add Edit Cancel Szimulációs eszközök CAD eszközök GIS eszközök

21 Az AI alapvető céljai Egyszerű adatátvitel és integráció (egyezményes adatszolgáltatás az egyes adattulajdonosok között ) Az adatok legyenek függetlenek a személyek cseréjétől (az adatszerkezetek világos, egyértelmű dokumentálása) Függetlenség az adatkezelés technológiájától (könnyű hozzáférés az adatokhoz és egyszerű alkalmazás ) A tárolás és frissítés egy helyen történjen (nagy kapacitású tároló) Hosszú időtartamú adathasználat (jó minőségű adatmodell tartomány) Az AI alapvető technikai feltételei az ADATMODELL fejlesztésénél találhatók.

22 Az AI értelmezési tartománya Az adatmodell a valóságos rendszer szerkezetének egy sajátos absztrakciója az adatok tulajdonsági és kapcsolatai formájának leképezésével a digitális „informatikai világban“. Alkalmazott adatmodell – alkalmazás adatbázis formájában Fogalmi adatmodell – fogalom a „világ“ transzformációjáról Logikai adatmodell – az adattulajdonságok és –táblázatok közötti kapcsolatok Az adatmodell egy fogalom, nem pedig egy termék

23 Adatmodellezés Adatmodell magja Valóság Állandó objektumok

24 Komplex víziközmű rendszerek “A rendszert egy sor, egymással kapcsolatban lévő, egységet alkotó és feladattal rendelkező komponensként jellemezhetjük. Ezt a feladatot egyik komponens sem képes önállóen ellátni, hanem csak a többi komponenssel együtmműködve. (Probs 1988)” Csat. hálózat Befogadó Szennyvíztelep Vízgyűjtő Szennyvíztelep Víellátó hálózat Üzemeltetés & fenntartás Józan ész Menedzsment & tervezés Szabályok, szabályozás & jogszabályok Supply & Drainage system Natural Environment Ivóvízellátás szállítástelekommunikáció Városi csatornázás

25 Házi bekötés Szakasz Csatl. Csomóp. Szerkezetek Kifolyás Szelep Bukó Zsilip Sziv. Átemelő Z.kiömlő TározóÜlepítő tározó Bújtató Csatornázás részrendszer CsőAkna Bench Elektr. egység Létra Lit Védőtáv. Ejtőakna Fojtó cső Komplex Csatorna- rendszer Section Joint Node Hydraulic river structure Valve Weir Gate Culvert Flood plain Sluice Dry Polder Pond Befogadó részrendszer Riverbed section Dam Bank Limnigraph station Swimming area Water take-off Bed drop Komplex Befogadó rendszer Diverting structure Section Joint Node Hydraulic WWTP structure Outlet Valve Weir Gate Pump Pump station Activation tank Retention tank Sedimentation tank Inverted siphon WWTP part structure PipeManhole Screens Electric unit Ladder Lit Sludge tank Drop Throttling pipe Complex WWTP structure Csomópont Csap. mérő Szintmérő Mintavevő Hozammérő Idősor kezelés Vízm. adat Csap. adat Hozam adat Vízáll. adat Komplex Monitoring rendszer TV kamera ellenőrző Rendszerhiba helye Rekonstrukciós helyszín Visual inspection site Komplex Üzemelési rendszer Cél objektum Komplex Tervezési rendszer Víz ell. szervezet Lakósűrűségi területek Helyi hatóságok Kataszter Védett terület Besziv. zóna Csatornázási terület Urbanizált terület Csatorna beruházás Szennyvíz ellenőrzőr szervezet Szv.telepi beruházás Vízfolyás beruházás Görbe Vonal Cél objektum Komplex szabályozók Helyi szabvány Korlátozás Node Household Wastewater source Structure Industrial effluent Pump Emergency overflow Arc Catchment Infiltration area Line Fogalmi objektumok adatmodellje

26 Adatmodell (ESRI)

27 MIKE URBAN – alkalmazás Editors Long Prf TS graph ToC MapView I. MapView II. Info

28 ArcMap Arc catalog ArcToolbox Egyéb rétegek Idősorok Mike Urban – adatintegráció Szerkezeti adatok Geometriai adatok Fő eredmények

29 MIKE URBAN felépítés Use ArcGIS desktop to author and use geographical information. Use ArcIMS to publish and share information on the Internet. Use ArcSDE to manage multiuser information in a DBMS.

30 MIKE URBAN felépítés MIKE URBAN az ESRI ArcObjects technológia alkalmazásán alapul

31 MIKE URBAN felépítés Az adatkezelés lehetséges az egyedi felhasználó saját adatbázisával (Microsoft Access) és a többfelhasználós (Oracle) adatbázissal

32 Felépítés MIKE URBAN ArcMap ArcObjects Based on ESRI ArcGIS ® technology A fully object oriented COM architecture GeoDatabase A geoadatbázis a födrajzi adatok tárolója. Minden adato t a szabványos DMBS-ben kezelnek, a táblázatok a szabványos SQL adattípusnak megfelelőek..

33 MIKE Urban Architecture MIKE URBAN ArcMap ArcObjects Based on ESRI ArcGIS ® technology A fully object oriented COM architecture GeoDatabase MIKE URBAN lehetővé teszi az adatok széles körével való munkát: (CAD), számos megjelenítő és táblázatos formátumokat, egyéb adattípusok használatát. Az adatokat megjelenítheti és kezelheti az ArcCatalog-gal. Go back

34 Az integrált adatkezelés előnyei oAz adatokat egységben látjuk oRugalmas döntéshozási folyamat oA kommunikáció nyelve egyszerűsödik oMegtakarítások az import/export technikák frissítésében oAz informácivesztés és az adatkettőzés megszüntetése oAdatmegosztás és párhuzamos adatkezelés oMegtakarítások az alkalmazások fejlesztésénél oFüggetlenedés az eladó technológiájától Könnyen hozzáférhető adattároló, többszörös felhasználó és hosszú élettartam függetlenít az adatkezeléstől, és a tervezési és menedzsment folyamatok információ forrásaként szolgál.

35 Kockázatok az integrált adakezelésnél Az emberi tényező (szakértői csaport, generációs probléma) Szervezeti gátak (vállalat szervezeti felépítése, személyek, piac) Alkalmazási lehetőségek (hatékony adat hasznosítás) Folyamat automatizálás Tervezési hatékonyság Inf.techn. illúzió „Az Információ-technológiára alapozott változtatás hatékony a technológiában, az üzleti folyamatokban és a szervezeteknél. A tisztán technikai megoldás ILLÚZIÓ

36 Az adatok felhasználásának gyenge pontjai 1. Ha az adathasználatban csak valamely speciális feladatra koncentrálunk - -Szimulációs modell, GIS 2. Csak a rutin feladatokhoz tartozó adatokra koncentrálunk – különböző igényű és tartalmú adathalmazok 3. Erős felhasználó-személy és/vagy technológia függőség - -Adatkezelés és értelmezés - -Egyéni adatszerkezetek, nagyszámú programozási interfész

37 Következtetések oA víziközművek modern menedzselése és a tervezési folyamatok nem végezhetők el a a bonyolult információtömeg ismerete nélkül. Az adatok jelenlegi állapota azonban nem fele meg az ehhez szükséges igényeknek. oA jelenlegi adatkezelés nem hatékony,időtrabló és nagy valószínűséggel random, illetve szisztematikus hibákat visz hosszútávon a folyamatba. Következményképpen, az ilyen adatok a döntéshozókat hibás döntésekhez vezetik. oAz adatok szervezésében javulást csak az Integrált Adatkezeléssel érhetünk el. Az adatok integrálása olyan homogén adatkörnyezetben lehetséges, amelyre a könnyű hozzáférhetőség, a többszöri felhasználhatóság és a hosszú élettartam jellemző, függetlenül az adatkezelés technológiájától. oAz integrált adatkezelés alapvető technológiai feltételeit az adatmodell értelmezési tartományával teremthetjük meg, azonban az alkalmazás sikerességéhez a felhasználói szervezet módosítása is szükséges.


Letölteni ppt "Adatok a települési vízgazdálkodásban RDBMS. Motto „Mivel a poszt-indusztriális szervezetek a környezeti komplexitás és zavarok növekedésével találják."

Hasonló előadás


Google Hirdetések