Hálózatok: új nyelv a tudományban Lovász László Eötvös Loránd Tudományegyetem

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

Valóban azt látjuk, ami a retinára vetül? Dr. Kosztyánné Mátrai Rita Eötvös Loránd Tudományegyetem, Bölcsészettudományi Kar, Informatika Tanszék.
KÉSZÍTETTE: Takács Sándor
egy egyszerű példán keresztül
E URÓPAI D OKUMENTÁCIÓS K ÖZPONTOK. Az Európai Dokumentációs Központok (EDK) Az Európai Dokumentációs Központok (EDK) hálózatát az Európai Bizottság hozta.
Tanárok kis világa Lehetőségek a tanári hálózatok kutatásában.
Hálózatok a fizikában és a fizika oktatásában
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 2..
Előadó: Szabó Márton (iwiw) Katalógus → házi feladatnak beszámít
ELTE, matematika alapszak
2012. November 21. Szemidefinit programozás és extremális gráfelmélet Lovász László Eötvös Loránd Tudományegyetem, Budapest 1.
Címkézett hálózatok modellezése
Streaming Algorithms for k-core Decomposition. K-mag dekompozíció Maximális részgráf, amiben minden csúcshoz legalább k részgráfbeli csúcs csatlakozik.
Gráfok szélességi bejárása
Gráf Szélességi bejárás
Halmazok.
Hálózati Biológia A sejt funkcionális működésének megértése.
ELTE Matematikai Intézet
A matematika Albert Lenard 5 B osztaly. A matematika: speciális tan; melyről az emberiség (mint lentebb látható) többezer év óta még nem tudta eldönteni,
A GEOMETRIA MODELLEZÉSE
Szabó Attila, Cross-entrópia alkalmazása a megerősítéses tanulásban.
Dinamikus klaszterközelítés Átlagtér illetve párközelítés kiterjesztése N játékos egy rácson helyezkedik el (periodikus határfeltétel) szimmetriák: transzlációs,
Fehérjehálózat “skálafüggetlen” Jeong et al, Nature (2001)
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
ma már nem a vizsgált téma, hanem a használt módszerek teszik a fizikát dominál az átlagos viselkedés!!! alkalmazhatjuk a statisztikus fizika módszereit.
Gráf szélességi bejárása
Bevezetés az alakmodellezésbe I. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
Bevezetés az alakmodellezésbe II. Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I.
1 A geometriai modell és struktúrája Budapesti Műszaki Főiskola A CAD/CAM modellezés alapjai 2000/2001 tanév, II. félév 2. előadás A geometriai modell.
Egyszerű gráfok ábrázolása Pascalban:
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 1..
Gráfelmélet: Fák.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
DR. Lovász László Matematikus. Dr. Lovász László, az Eötvös Loránd Tudományegyetem Matematikai Intézetének igazgatója 1948-ban született Budapesten. Fő.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Alapfogalmak.
Binomiális eloszlás.
GRÁFELMÉLET.
Hálózatok modellezése. Hálózatok Many complex systems in nature and society can be successfully represented in terms of networks capturing the intricate.
Nemdeterminisztikus tulajdonság tesztelés László Lovász Katalin Vesztergombi.
Euler gráf Euler, 1736 Königsbergi hidak
Társadalmi hálózatok és modelljeik…
1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.
Kruskal-algoritmus.
Elektronikus tananyag
Háló- (gráf-) algoritmusok
GRÁFOK Definíció: Gráfnak nevezzük véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok pont és azokat összekötő szintén véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok.
Valószínűségszámítás II.
Projektmenedzsment gráf általában súlyozott irányított
Gráf szélességi bejárása. A szélességi bejárás elmélete Célja egy véges gráf összes csúcsának bejárása a kezdőcsúcstól való távolságuk szerinti növekvő.
Algoritmusok és adatszerkezetek
Gráf Szélességi bejárás Készítette: Giligor Dávid Neptun : HSYGGS.
Kvantitatív módszerek
Nagyon nagy gráfok Lovász László Microsoft Research
Az Erős Perfekt Gráf Tétel
GRÁFOK Marczis Ádám és Tábori Ármin. Kőnig Dénes ( ) Magyar matematikus Az első tudományos színvonalú gráfelmélet könyv írója.
4-7. Előadás Véletlen gráfok, hálózatmodellek
Kapcsolati hálók és internetes közösségi rendszerek
PRIMUS INTER PARES (pipa)
Útravaló – Út a tudományhoz Egy gráfos feladat…
Számítógépes algoritmusok
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Vidiczki György Matematika BSc hallgató 2015
Valószínűségi törvények
Hálózatok Robusztussága
Gráfok - 1 Definíció: Irányított gráf (digráf) G=(V,E) rendezett pár.
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Előadás másolata:

Hálózatok: új nyelv a tudományban Lovász László Eötvös Loránd Tudományegyetem

Königsbergi hidak (1736) Le lehet-e ezt rajzolni a ceruza felemelése nélkül? L. Euler

Nagy gráf:

@Stephen Coast – internet Nagyon nagy gráf:

– internet – szociális hálózatok demo

Institut f. Diskrete Mathematik Universität Bonn – internet – szociális hálózatok – ökológiai hálózatok – chip tervezés

7 – internet – szociális hálózatok – ökológiai hálózatok – chip tervezés – kristályok – agy Új matematikai nyelv a tudományokban Mit mondhat róla a matematika?

-A csúcsok száma páros-e vagy páratlan? -Összefüggő-e? -Milyen sűrű (átlagos fokszám)? Milyen tulajdonságokat vizsgáljunk?

Véletlen gráfok 1959 Erdős-Rényi véletlen gráf: - n csúcs - bármely kettőt p valószínűséggel kötünk össze, egymástól függetlenül Erdős-Rényi gráf-e az internet, a WWW, stb?

Véletlen gráf fokszámainak eloszlása: átlagfok=10

Való életbeli gráf fokszámainak eloszlása:

Albert - Barabási gráfok: - minden lépésben új csúcs születik; - kiválaszt d régi csúcsot a fokszámaikkal arányos valószínűséggel, és élekkel odaköt. Sok más növekvő modell van. Újfajta véletlen gráfok 1999

Pixel ábrázolás

Véletlen gráf 100 csúccsal és 2500 éllel 1/2

Pólya urnaKözönséges urna

Pólya urna

Közönséges urna Pólya urna

Véletlen gráf 100 csúccsal, 2500 éllel W(x,y)=1/2

Növekedő egyenletes bekötésű gráf 200 csúccsal, 2500 éllel

Milyen tulajdonságokat, paramétereket tükröz a limesz? élsűrűségΔ-sűrűség