Numerikus túláramvédelmek

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Gyakorló feladatsor – 2013/2014.
Advertisements

Dr. Sudár Sándor egyetemi docens Kísérleti Fizikai Tanszék
MMK tanfolyam őszi félév Villamos hálózatok Dr. Dán András
Védelmi Alapkapcsolások
1 Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Villamosművek Tanszék Szakaszolási tranziensek.
Elektromos mennyiségek mérése
Mérés és adatgyűjtés levelező tagozat
ZAJVÉDELEM Koren Edit 4..
Kalman-féle rendszer definíció
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Zavarforrások, szűrők, földelési rendszerek kialakítása
A félvezető dióda (2. rész)
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
1. A KVANTUMMECHANIKA AXIÓMÁI
Processzoros védelmek HW-SW felépítése
Jelkondicionálás.
DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS ALKALMAZÁSA
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Kovalens kötés a szilícium-kristályrácsban
Elektrotechnika 4. előadás Dr. Hodossy László 2006.
Térinformatika (GIS) Házi feladat Keressen hibát a Google Earth vagy Maps adataiban, pl. az objektum jelölése nem esik egybe a műholdképen látható hellyel,
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Az egyhurkos szabályozási kör statikus jellemzői
Megvalósíthatóság és költségelemzés Készítette: Horváth László Kádár Zsolt.
Számítógépes hálózatok I.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
Mérnöki Fizika II előadás
Folytonos jelek Fourier transzformációja
Rendszerek sajátfüggvényei és azok tulajdonságai Folytonos (FT) rendszerekkel foglalkozunk,de az eredmények átvihetők diszkrét rendszerekre is. kt)kt)
Diszkrét változójú függvények Fourier sora
Az LPQI rész a Partner Az LPQI-VES társfinanszírozója: Dr. Dán András Az MTA doktora, BME VET Meddőenergia kompenzálás elmélete és alkalmazása.
Beágyazott internet az alállomási irányítástechnikában Hogyan kerül irodai megoldás az ipari irányítástechnikába? Ez egészen biztosan nagyon veszélyes!
Röviden a felharmonikusokról
 Védelmek és automatikák  7. előadás.
 Védelmek és automatikák  5. előadás.
 Védelmek és automatikák  8. előadás.
 Védelmek és automatikák  7. előadás.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
A Boltzmann-egyenlet megoldása nem-egyensúlyi állapotban
Villamos hálózatok védelmei Lapsánszky Balázs 2/14.E.
Nagyfeszültségű alállomások
A védelmek összefüggő rendszerének kialakítása
Villamos energetika III.
A MÉRÉSI HIBA TERJEDÉSE
 Farkas György : Méréstechnika
© Farkas György : Méréstechnika
 Farkas György : Méréstechnika
PowerQuattro Rt Budapest, János utca175.
Szünetmentes Hírközlési Áramellátó Rendszer
Automatika Az automatizálás célja gép, együttműködő gépcsoport, berendezés, eszköz, műszer, részegység minél kevesebb emberi beavatkozással történő, balesetmentes.
BEVEZETŐ Dr. Turóczi Antal
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
A méréstechnológia, mérésszervezés. Az energetikai szakterület BSC kurzus tananyaga, olyan rendszerekkel, objektumokkal, jelenségek- kel, stb. foglalkozik,
Flyback konverter Under the Hood.
Kommunikációs Rendszerek
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Jelek mintavételezése Mingesz Róbert
Automatika Az automatizálás célja gép, együttműködő gépcsoport, berendezés, eszköz, műszer, részegység minél kevesebb emberi beavatkozással történő, balesetmentes.
Hibaszámítás Gräff József 2014 MechatrSzim.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében Az információtechnika fizikája III. Előadás Stacionárius és kvázistatcionárius áramkörök Törzsanyag.
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Előrejelzés Összeállította: Sójáné Dux Ágnes. Előrejelzés Az időbeli folyamatok elemzésének segítségével lehetőség nyílik a korábban láthatatlan trendek.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
ELQ 30A+ egyoldalas manuális mérései
KŐZETFIZIKAI VIZSGÁLATOK SZÁMÍTÓGÉPES MÉRŐRENDSZERREL
Készítette Ács Viktor Villamosmérnök hallgató
Numerikus differenciálás és integrálás
Jelkondicionálás.
A hang digitalizálása.
Előadás másolata:

Numerikus túláramvédelmek Az áram pillanatértékeinek értékelése Egyenirányított középérték mérés Effektív érték mérés Fourier algoritmus, felharmonikus szűrés Hőmás védelem

Az áram pillanatértékeinek értékelése Védelmi döntésre önmagában alkalmatlan

Egyenirányított középérték mérés (1) A Deprez műszer mérési elvének numerikus megvalósítása.

Egyenirányított középérték mérés (2)

Egyenirányított középérték mérés (4) Hibaforrások: integrál közelítés tranziens jelenségek frekvencia eltolódás felharmonikusok digitális mintavételezés

Egyenirányított középérték mérés (6/a) Nf min max sáv   % 3 -9,31 4,72 14,03 4 -5,19 2,62 7,81 5 -3,31 1,66 4,97 6 -2,30 1,15 3,45 7 -1,68 0,84 2,52 8 -1,29 0,65 1,94 9 -1,02 0,51 1,53 10 -0,82 0,41 1,23 11 -0,68 0,34 1,02 12 -0,57 0,29 0,86

Egyenirányított középérték mérés (6/b) sáv max min

A módszer tranziensei (1) Tiszta 50 Hz-es időfüggvény egyenáramú összetevő nélkül Zárlati áram Számított érték

A módszer tranziensei (2) Tiszta 50 Hz-es időfüggvény egyenáramú összetevővel Zárlati áram Számított érték

Az egyenáramú összetevő kiszűrése Ha az egyenáramú összetevő állandó Két fél periódus eltérésű pillanatérték összege: Hiba a szűrésben az exponenciálisan lecsengő jelleg miatt ha T kicsi, kicsi a hatás, ha T nagyon nagy, a szűrő jól szűr,  van olyan T, amelynek legrosszabb a hatása.

Az egyen-szűrés hatása Szűrés nélkül Szűréssel

Simító szűrés Az algoritmus kimenetén a hasznos jel az állandó összetevő, a hibát a nagyfrekvenciás összetevő okozza,  alul-áteresztő szűrés javít.

Simító szűrő algoritmus (1) x(n) az n-edik mintavételkor számított közelítő összeg, az algoritmus kimenete, y(n) a fenti rekurzív szűrő kimenete az n-edik mintavételkor, y(n-1) az előző mintavételi lépésben nyert kimenet, q egy egynél kisebb, pozitív szűrő állandó.

Simító szűrő algoritmus (2) Állandó x bemenetnél geometriai sor, ennek összege a szűrő állandósult kimenete:

Simító szűrő algoritmus (3) A szűrő frekvencia-átvitele A vizsgáló jel: A kimeneten ugyanilyen frekvenciájú jel jelenik meg: Ennek egy mintavétellel korábbi értéke:

Simító szűrő algoritmus (4) Az előzőekkel a szűrő egyenlete: Ebből a frekvencia-átviteli karakterisztika:

A simító szűrő karakterisztika tulajdonságai 1) Periodikus 2) A 0-ra szimmetrikus, a szokásos vizsgált intervallum: 0f/fm0.5 3) A szélső értékek:

A simító szűrő karakterisztika A(w) f/fm 0,5

A simító szűrés hatása (1) q=0.9 q=0

A simító szűrés hatása (2) q=0.9 q=0.8

Egyenirányított középérték mérés Mérési ingadozás pontatlan hálózati frekvencia esetén

Egyenirányított középérték mérés (9) Az algoritmus tranziense és állandósult állapota f=48 Hz-en Zárlati áram Számított érték

A simítás hatása Simítás nélkül Simítással q=0 q=0,8

Effektív érték mérés (1) Időfüggvény négyzet integrálása fél periódusra, a lágyvasas műszer mérési elvének numerikus megvalósítása

Effektív érték mérés (2) Az algoritmus nem függ a kezdőszögtől, így a kimeneti időfüggvény pontosabb, a kimeneti időfüggvényben nincs kis frekvenciás összetevő a simító szűrés hatékonyabb. Hátránya a nagyobb művelet-igény.

A simító szűrés hatása Szűrés nélkül Szűréssel

A FOURIER algoritmus (1) A Fourier sorfejtés numerikus megvalósítása Periodikus időfüggvény feltételezése Felharmonikusok korrekt kezelése

A Fourier módszer matematikai alapja Periodikus időfüggvény feltételezése: A Fourier együtthatók:

A Fourier módszer numerikus megvalósítása Mintavételezés i0, i1, ...i(N-1), iN Az integrál közelítése

A Fourier együtthatók Álló koordináta-rendszer Forgó koordináta-rendszer

Alapharmonikus számítása

A Fourier szűrő frekvenciamenete (1)

A Fourier szűrő frekvenciamenete (2)

A kiemelt felharmonikusok A kiemelt felharmonikusok rendszáma 4 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 ... 6   8 10 12 14 16 18 20

A Fourier szűrő tranziensei (1) Tiszta 50 Hz-es időfüggvény egyenáramú összetevő nélkül Zárlati áram Számított érték

A Fourier szűrő tranziensei (2) 50 Hz-es időfüggvény egyenáramú összetevővel, automatikus egyen szűrés Zárlati áram Számított érték

A Fourier szűrő tranziensei (3) Simító szűréssel Zárlati áram Számított érték

A hőmás védelem elmélete (1) A termelt hő: A melegedésre: A környezetbe leadott: A hőegyensúly: Q: a környezethez képesti hőmérséklet

A hőmás védelem elmélete (2) A hőegyensúly: Ebből a differenciál egyenlet: A hőmérsékleti időállandó:

A hőmás védelem elmélete (3) A hőmérséklet alakulása - állandó áram esetén - árammentes állapotban

A melegedés időbeli folyamata

A hőmás védelem numerikus megvalósítása (1) A differenciál-egyenlet: Általános formában: az x független változó  a t idő; az y függő változó  a  hőmérséklet; és az f(x,y) függvény  .

Megoldás lépésről-lépésre y x

A hőmás védelem numerikus megvalósítása (3) A differenciál-egyenlet megoldása lépésről-lépésre: Egyszerűbben:

Numerikus távolsági védelem algoritmusok

Speciális problémák a numerikus algoritmusok kapcsán A zárlati tranziensek által okozott zavar A gyors algoritmusok működése alatt még nem áll be az állandósult állapot Nincs természetes csillapító hatás Az áramváltó telítésének hatása A torz szekunder áram ellenére pontosan kell impedanciát mérni

Az R-L modell (1) A körre felírható differenciál-egyenlet két időpontra: Ismeretlen R és L, mért az áram pillanatértékek és a deriváltak

Az R-L modell (2) A két-ismeretlenes egyenletrendszer: A megoldás: Különböző numerikus módszerek az együtthatók meghatározása szerint.

Az „A4” módszer

Az „A4” módszer együtthatói Pl. „ BC” zárlatkor

Az „A4” módszer tranziensei (1) R-L kör, zárlat feszültség csúcsértéknél, szűrés nélkül u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Az „A4” módszer tranziensei (2) R-L kör, zárlat feszültség csúcsértéknél u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Az „A4” módszer tranziensei (3) R-L kör, zárlat feszültség nulla-átmenet közelében u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Az „A4” módszer tranziensei (4) Távvezeték, zárlat feszültség nulla-átmenet közelében u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Az „A4” módszer tranziensei (5) Távvezeték, zárlat feszültség csúcsértékénél u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Az „A4” módszer tranziensei (6) Távvezeték, zárlat feszültség csúcsértékénél, szűréssel u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Összefoglaló a diff.egyenlet megoldó módszerekről Jól alkalmazható R és L meghatározására, Alul-áteresztő szűrés szükséges, Egymás között nincs lényeges különbség, A hosszú ablakkal dolgozó módszer zajtűrőbb, de lassabb, A zérus sorrendű keverés két valós tényezővel megoldható, R számításában nagyobb a bizonytalanság.

Ortogonális összetevőkön alapuló módszerek U és I vektor-komponensek Ezekkel az impedancia

A Fourier módszer alkalmazása (Áramra hasonlóan). Problémák: periodikus időfüggvényt feltételez, 1 periódusnyi ablak, periodikus szűrő karakterisztika.

Fourier módszer tranziensei (1) Zárlat feszültség csúcsban: u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Fourier módszer tranziensei (2) Zárlat feszültség nullánál u(t) i(t) Rszámított/R Lszámított/L

Fourier u(t) i(t) itelített(t) Rszámított/R Lszámított/L

A4 u(t) i(t) itelített(t) Rszámított/R Lszámított/L

Védelmek és az üzemirányítás

Hagyományos alállomási kommunikáció Alkalmazás 1 Alkalmazás 2 Külső Alkalmazás ? Adatbázis Driver 1 Driver 2 Driver 3 Gateway/RTU IED IED IED IED IED

Hagyományos SCADA adat hozzáférés A feszültség itt van Definíció!? SCADA

A jelenlegi helyzet SPEC1 SPEC k SPEC2 SPEC n UCA2 LON DNP MVB MODBUS PROFIBUS UCA2 60870-5 -103 SPEC1 LON SPEC k 60870-5 -101/4 FIELDBUS SPEC2 DNP MVB SPEC n

Új SCADA rendszer Állomási busz Folyamat busz Központi Állomási Megjelenítés Központi Állomási Alkalmazás Gateway Állomási busz Irányítás technika Védelem Védelem Irányítás technika Védelem & irányítás Folyamat busz Folyamat interfész

IEC61850 alállomási kommunikáció MU = Merging Unit (adatgyűjtő) MU AV FV Relay U/I/statusz Védelmek I/O Állomás busz - 10/100/1000 MB Ethernet Folyamat busz .1/1/10GB Ethernet Clk1 Clk2 Remote Access Network IED MU küldi: Távoli elérés Hálózat

IEC61850 objektum modell A Adat objektum Logikai csomópont MMXU1 PhV MMXU2 A Logikai készülék (pl. védelem funkció) Fizikai készülék (hálózati címmel) Adat objektum Logikai csomópont 2-es leágazás Áram mérés az 1. védelemben

IEC61850 készülékek PIOC PDIF MMXU1$MX$PhV IEC61850-8-1 megnevezés X készülék Y készülék I> védelem Diff védelem PIOC Mérések MMXU1 PDIF Mérések MMXU1 ST DC DC MX ST DC DC MX Mod Mod PhV PhV Mod Mod PhV PhV MMXU1$MX$PhV IEC61850-8-1 megnevezés

Logikai csomópont típusok L Rendszer P Védelem (Protection) R Védelmmel kapcsolatos C Vezérlés (Control) G Általános (Generic) I Interfész és archiválás A Automatikus szabályozás M Mérések S Szenzorok és felügyelet X Kapcsoló berendezés T Mérőváltók Y Transzformátorok Z Egyéb hálózati elemek Példák: PDIF: Differenciál védelem RBRF: Megszakító beragadás XCBR: Megszakító CSWI: Átkapcsoló automatika MMXU: Mérő elem YPTR: Transzformátor