Miskolci Egyetem IDŐJÁRÁSI KOCKÁZAT A FÖLDGÁZELLÁTÁSBAN Dr. Tihanyi László egyetemi tanár Miskolci Egyetem.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
HŐMÉRSÉKLET NOVEMBERi HÓNAP.
Advertisements

Petrovics Petra Doktorandusz
2010 éghajlati értékelése, átlagok és szélsőségek
Az éghajlatváltozás problémája egy fizikus szemszögéből Geresdi István egyetemi tanár Pécsi Tudományegyetem Természettudományi Kar.
A négy évszak Kriston Henriett Felkészítő tanár: Mécsei Dániel
A levegő felmelegedése
Aszályok gyakorisága, erőssége, okozott kár - európai vonatkozások
Csoportosítás megadása: Δx – csoport szélesség
Mérési pontosság (hőmérő)
A Föld pályája a Nap körül
Közlekedésstatisztika
Leíró éghajlattan.
Magyarország éghajlata
Mesés Mesék Élvezd a mesék csodálatos világát!
Növényökológia terepgyakorlat Fajok asszociáltságának vizsgálata I.) Az egyes esetek TAPASZTALT gyakorisága 1. táblázat A faj B faj+- +aba+b.
CEIOPS Solvency II. Accounting/Pillar III working group Közzétételi követelmények Gyöngy Judit
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
III. Témakör MISKOLCI EGYETEM LOGISZTIKA ANYAGMOZGATÁSI ÉS LOGISZTIKAI TANSZÉK III./1.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Kvantitatív módszerek
2008 február 26.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2008 január ● Módszertan Módszertan ● 15+ célcsoport  15+ célcsoport 
2007 július 24.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 június ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 augusztus 27.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 július ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
TEVÉKENYSÉGÜNK a tanév során. augusztus – szeptember őszi szűrés az óvodákban az 5. életévüket betöltött gyermekek részére logopédiai szűrés csoportos.
Átlag napi elérés a 15 évesek és idősebbek körében országos Forrás: Ipsos-GFK ‘Rádiós Közönségmérés’, április, ReachN Mintaelemszám: 2000 fő, hibahatár.
Időjárási és éghajlati elemek:
MÁJUSI IDÓJÁRÁS 2013-BAN ÉN ÍGY KÉSZÍTETTEM EL. KEZDETBEN  Kiválasztottam a témát, ami az időjárásjelentés lett  A hónapot is kiválasztottam ami a május.
Ügyintézés az új típusú, második generációs kormányablakban
Miért növekszik a gyakorisága a diabetesnek és a metabolikus
Öngyilkosság és időjárás összefüggése Magyarországon
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
Okt.23-Nov.6. Pontos hőmérsékletet mértünk a nap minden fontosabb időszakában, melyből egy táblázatot, majd diagrammokat készitettünk a minimum, maximum.
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 15.
Készítette: Peterdi Panna. Tartalom 1.Története 2.Felhasználói 3.Videó+film 4.Előnyei 5.Hátrányi.
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
Statisztikai és logikai függvények
Megjelenési ajánlat Index.hu.
Janovics László igazgató Pécs, október 16. Módosítások átvezetése: október 21. Tájékoztató a téli közfoglalkoztatásról.
A Magyar Hidrológiai Társaság Soproni Területi Szervezetének munkája (2007)
A LTERNATÍVA A LAPÍTVÁNY HIV PROGRAMJA A Norvég Civil Támogatási Alap segítéségével megvalósult ALTALAP HIV programban végzett gyorsteszt és tanácsadás.
100-as szög méreteinek gyakorisága (n = 100) db mm Gyakoriság grafikon (adott méretű esetek db.)
Előrelépés a digitális akadémiai világban Béky Endre Elsevier 2006 október 18.
2014. évi forgalmi adatok statisztika. Alapötlet Legyen valami újdonság naponta változó kínálat létrehozása Forrás: ezenanapon.hu.
Simon Péter főtitkár Bolyai János Matematikai Társulat
FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN PhD c. egyetemi docens
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Üzleti jog BSc BMEGT55A001 V17.
MINTAVÉTEL, LEÍRÓ STATISZTIKA
Indicators for climate sensitivity studies
A TÉR_KÖZ pályázat számokban
Hőmérséklet Időjárás.
Üzleti jog BSc BMEGT55A001 E5.
Számítógépes felületillesztési módszerek vizsgálata
FAZEKAS ANDRÁS ISTVÁN PhD c. egyetemi docens
2009–2010. évi iskolai naptár Ezt a sablont kinyomtatva falinaptárként használhatja, vagy bármely hónap diáját saját bemutatójába másolhatja. Ha meg szeretné.
Hömérséklet változások
Ki tudjuk-e mutatni a globális felmelegedést Karcagon?
Szalai Sándor UNCCD CST, HUCID
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
a vízgyűjtő hidrológiai helyzete
BROILER ágazati HELYZETKÉP
A szórás típusú egyenlőtlenségi mutatók
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
Acf, pacf, arima, arfima.
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Átlag napi elérés a 15 évesek és idősebbek körében országos
Előadás másolata:

Miskolci Egyetem IDŐJÁRÁSI KOCKÁZAT A FÖLDGÁZELLÁTÁSBAN Dr. Tihanyi László egyetemi tanár Miskolci Egyetem

2 Tartalom Éves napfok számok változása Éves napfok számok előfordulási valószínűsége Havi napfok számok változása Havi napfok számok változási tartománya Napi középhőmérsékletek változása Hideg napok előfordulási gyakorisága

Miskolci Egyetem 3 Napfok szám

Miskolci Egyetem 4 Éves napfok számok

Miskolci Egyetem 5 Éves napfok számok Budapest 1980/ /03

Miskolci Egyetem 6 Napfok szám (EUROSTAT módszer) Heating degree days express the severity of the cold in a specific time period taking into consideration outdoor temperature and room temperature. To establish a common and comparable basis, Eurostat uses the following method for the calculation of heating degree days: (18 °C - T m ) x d if T m is lower than or equal to 15 °C (heating threshold) and are nil if T m is greater than 15 °C where T m is the mean ((T min + T max )/ 2) outdoor temperature over a period of d days.

Miskolci Egyetem 7 Napfok szám (EUROSTAT módszer)

Miskolci Egyetem 8 Éves napfok számok

Miskolci Egyetem 9 Éves napfok számok Budapest 1980/ /03

Miskolci Egyetem 10 Jellemző éves napfok számok BázisEUROSTATBázisEUROSTATBázisEUROSTAT P=0, P=0, Átlag Szórás P=0, P=0, Max Mix

Miskolci Egyetem 11 Eltérések az átlagtól BázisEUROSTATBázisEUROSTATBázisEUROSTAT P=0,9514,7%13,0%14,5%12,9%13,8%12,1% P=0,9011,4%10,1%11,3%10,0%10,8%9,4% Átlag0,0% P=0,10-11,4%-10,1%-11,3%-10,0%-10,8%-9,4% P=0,05-14,7%-13,0%-14,5%-12,9%-13,8%-12,1% Max.28,1%23,9%25,3%21,4%21,2%18,2% Mix.-17,1%-15,8%-16,6%-16,1%-15,2%-13,9%

Miskolci Egyetem 12 Jellemző éves napfok számok Budapest P=0, ,0 % P=0, ,7 % Átlag24450,0 % P=0, ,7 % P=0, ,0 % Tényleges maximum279214,2 % Tényleges minimum ,9 %

Miskolci Egyetem 13 Jellemző éves napfok számok Budapest 1980/ /03 P=0, ,0 % P=0, ,7 % Átlag24420,0 % P=0, ,7 % P=0, ,0 % Tényleges maximum280414,8 % Tényleges minimum ,8 %

Miskolci Egyetem 14 Havi napfok számok változási tartománya

Miskolci Egyetem 15 A XX. sz. leghidegebb évei

Miskolci Egyetem 16 A XX. sz. legmelegebb évei

Miskolci Egyetem 17 Legnagyobb eltérés az átlagtól

Miskolci Egyetem 18 Havi napfok számok változási tartománya Budapest

Miskolci Egyetem 19 Havi napfok számok változási tartománya Budapest 1980/ /03

Miskolci Egyetem 20 Havi napfok számok változása Budapest ÁtlagMin.Max.Min.Max. Január ,5 %27,7 % Február ,3 %39,6 % Március ,5 %49,6 % Április ,4 %59,4 % Október ,0 %51,9 % November ,1 %40,2 % December ,3 %30,8 %

Miskolci Egyetem 21 Havi napfok számok Budapest

Miskolci Egyetem 22 Havi napfok számok Budapest ÉvI.II.III.IV.X.XI.XII ,1%-30,1%6,9%-0,7%-22,3%19,5%2,1% 19969,3%32,7%38,8%-16,6%-10,4%-28,4%12,6% 19978,5%-7,2%1,1%60,0%50,7%-10,0%-11,4% ,8%-30,5%11,1%-22,8%-3,6%13,4%22,8% 19991,5%4,7%-13,9%-32,6%0,9%12,2%-0,5% 20005,0%-12,8%-1,6%-41,2%-45,4%-33,4%-12,1% ,8%-14,8%-15,4%1,7%-48,4%12,0%30,2% ,8%-23,9%-20,1%-7,9%17,7%-23,3%9,8%

Miskolci Egyetem Forás. EUROSTAT23 Havi napfok-számok szórása Magyarországon

Miskolci Egyetem Forrás: EUROSTAT24 Az éves napfok-számok szórása

Miskolci Egyetem Forrás: EUROSTAT25 Havi napfok-számok szórása

Miskolci Egyetem 26 Napi középhőmérsékletek Budapest 1984/85

Miskolci Egyetem 27 Napi középhőmérsékletek Budapest 1986/87

Miskolci Egyetem 28 Napi középhőmérsékletek Budapest 1995/96

Miskolci Egyetem 29 Napi középhőmérsékletek Budapest 2000/01

Miskolci Egyetem 30 Napi középhőmérsékletek Budapest 2001/02

Miskolci Egyetem 31 Hideg napok gyakorisága Budapest 1980/ /02

Miskolci Egyetem 32 Hideg napok gyakorisága Győr 1980/ /02

Miskolci Egyetem 33 Hideg napok száma Budapest Hőmérsékleti küszöb A hőmérsékleti küszöbnél kisebb napi középhőmérsékletű napok száma oCoCÁtlagMax.Min

Miskolci Egyetem 34 Napfok szám időarányos figyelése Budapest 1995/96

Miskolci Egyetem 35 Napfok szám időarányos figyelése Budapest 2000/01

Miskolci Egyetem 36 Napfok szám időarányos figyelése Budapest 2001/02

Miskolci Egyetem 37 Havi mennyiségek E/2001

Miskolci Egyetem 38 Havi mennyiségek D/2001

Miskolci Egyetem Forrás: Tihanyi, EUROSTAT, Tényleges és számított havi mennyiségek

Miskolci Egyetem 40 Korrigált éves mennyiség

Miskolci Egyetem Forrás: Tihanyi, EUROSTAT, Tényleges és számított havi mennyiségek

Miskolci Egyetem 42 Korrigált éves mennyiség

Miskolci Egyetem Forrás: Tihanyi, EUROSTAT, Tényleges és számított havi mennyiségek

Miskolci Egyetem 44 Korrigált éves mennyiség

Miskolci Egyetem Forrás: Tihanyi, EUROSTAT, Tényleges és számított havi mennyiségek

Miskolci Egyetem 46 Korrigált éves mennyiség

Miskolci Egyetem Forrás: Tihanyi, EUROSTAT, Tényleges és számított havi mennyiségek

Miskolci Egyetem 48 Korrigált éves mennyiség

Miskolci Egyetem 49 Korrigált éves mennyiség „E” gázszolgáltató

Miskolci Egyetem 50 Korrigált éves mennyiség ”D” gázszolgáltató

Miskolci Egyetem 51 Következtetések A földgázellátásnál jelentős kockázatot eredményeznek az időjárási hatások Az időjárási kockázat matematikai módszerekkel elemezhető és tervezhető Elsődleges szerepe a napi középhőmérsékletnek, és az abból számítható napfok számnak van Adott időszakra (éves, havi) vonatkozó gázigények a napfok számmal, az ellátás teljesítmény-igénye a napi középhőmérséklettel áll sztochasztikus kapcsolatban Minél hosszabb a vizsgált időszak, annál inkább lehet kiegyenlítődésekkel számolni Az időjárás hatása az éves gázmennyiségre becsülhető

Miskolci Egyetem 52 Köszönöm a figyelmet !