Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Petrovics Petra Doktorandusz
Advertisements

Sarangolt faválasztékok tömör köbtartalmának meghatározása
Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Összefoglalás - Faktor- és klaszteranalízis - Petrovics Petra.
Klaszterelemzés az SPSS-ben
A LOKÁLIS TÉRSÉGEK VERSENYKÉPESSÉGÉNEK LEHETSÉGES ELEMZÉSI MÓDSZERE
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Áramlástan mérés beszámoló előadás
Földrajzi összefüggések elemzése
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Potenciális feladattípusok
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VIII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Többváltozós korreláció és regresszióanalízis.
Mintavételes eljárások
AZ URBÁNUS KISTÉRSÉGEK VERSENYKÉPESSÉGE
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Diszkriminancia analízis
Főkomponens és faktor analízis
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
STATISZTIKA II. 7. Előadás
A magyar-szlovák- ukrán hármas határ mentén élők identitása Örkény Antal – Székelyi Mária 2012.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Kvantitatív Módszerek
II. Demográfia Népesség összetételének vizsgálata
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Egyetemes értékek az egyetemen Lovasné Avató Judit A kutatás módszertana.
Faktoranalízis az SPSS-ben
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
Sztochasztikus kapcsolatok
Petrovics Petra Doktorandusz
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
SZERVEZETI MOZGÁSOKAT BEFOLYÁSOLÓ FŐBB ERŐK
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.
2. Előadás Tervezés, Tényezőkre bontás
MISKOLCI EGYETEM Gazdaságtudományi Kar
Pécsi Tudományegyetem Pollack Mihály Műszaki Kar Műszaki Informatika Szak Data Mining 16. Gyakorlat Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens PTE-PMMK Számítástechnika.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Kvantitatív módszerek
Statisztikai folyamatszabályozás
Lineáris regressziós modellek

132. óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
óra Néhány nemlineáris függvény és függvény transzformációk
Többváltozós lineáris regresszió
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
Üzleti jog BSc BMEGT55A001 E5.
Költségek és költséggörbék
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Miskolci Egyetem, Gazdaságtudományi Kar, Gazdaságelméleti Intézet
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II. - A magyarázó változóra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet A magyarázó változókra vonatkozó feltételek 1.Egymástól lineárisan függetlenek legyenek. (egyik magyarázó változót se lehessen a többi magyarázó változó lineáris kombinációjaként előállítani) 2.Értékeik rögzítettek legyenek, ne változzanak mintáról mintára. 3.Mérési hibát nem tartalmaznak. 4.Nem korrelálnak a hibatényezővel.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Multikollinearitás Mintabeli tulajdonság – mintán kívül nem alkalmazható. Ellenőrzése: –Többszörös determinációs együtthatóval –F-próbával (F>F krit ) –VIF-mutató

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet VIF-mutató Variancianövelő tényező VIF=1 ha R j 2 =0 (amikor a j. magyarázó változó nem korrelál a többi magyarázó változóval) VIF  R j 2 =1 (a j. magyarázó változó pontosan kifejezhető a többi lineáris kombinációjaként) - gyenge multikollinearitás - erős zavaró multikollinearitás - nagyon erős, káros multikollinearitás

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Káros multikollinearitás esetén… megkeressük azokat a magyarázó változókat, amelyek a zavart okozzák, és elhagyjuk őket a modellből; az egymással nagyon szoros kapcsolatban álló magyarázó változókat egy új változóban összevonjuk(főkomponensek), amely másabb lesz, mint az eredeti, de hordozza azok információtartalmát.

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SPSS (Feladat) y - árbevételx 1 -vagyonx 2 -létszám véletlenszerűen kiválasztott vállalat adatai a következők:

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Multikollinearitás - SPSS Analyze / Regression / Linear… - Statistics

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Gyakorlás Összefoglalás

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SorszámÉvjáratHengerGarázsSzínÁr Garázs: 0-nincs, 1-van Szín: 1- piros, 2- zöld, 3-sárga, 4-kék, 5-fekete

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Köszönöm a figyelmet!