Jelfeldolgozás alapfogalmak

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Jelanalízis.
Advertisements

A Fourier - transzformáció
Gábor Dénes Főiskola Informatikai Rendszerek Intézete Informatikai Alkalmazások Tanszék Infokommunikáció Beszédjelek Házman DIGITÁLIS BESZÉDJEL ÁTVITEL.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Összehasonlitó Élettan III. Gyakorlat
Mérés és adatgyűjtés levelező tagozat
Kalman-féle rendszer definíció
Diszkrét idejű bemenet kimenet modellek
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
4. Folytonos wavelet transzformáció (CWT) –folytatás
9. Diszkrét wavelet transzformáció, szűrők, sokskálás felbontás, operátor tömörítés Speciálkurzus 2009 tavasz.
A waveletek és néhány alkalmazásuk
3. Folytonos wavelet transzformáció (CWT)
1. Bevezetés a waveletekhez (folytatás)
Digitális képanalízis
Hullámterjedési sebesség meghatározása CDP: 420 (24 szeres fedés)
Kommunikációs hálózatok idősorainak analízise neuronhálózatokkal Máté György Diplomamunka Témavezető: Csabai István.
Dekonvolúciós módszerek femtokémiai alkalmazása
Fourier hullámkái Lócsi Levente ELTE Eötvös József Collegium.
Fourier hullámkái Lócsi Levente ELTE Eötvös József Collegium.
Jelkondicionálás.
1.) Egy lineáris, kauzális, invariáns DI rendszer
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Beszédfelismerés és beszédszintézis Spektrális módszerek a beszédfeldolgozásban Takács György 3. előadás Beszedfelism és szint
Radványi Mihály Gergely Sándor Alpár Antal 2006
Adaptív jelfeldolgozás Rádiócsatorna kiegyenlítése
Szűrés és konvolúció Vámossy Zoltán 2004
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Leszámoló rendezés Készítette: Várkonyi Tibor Zoltán VATNABI.ELTE
Image Processing Toolbox múltkor: képek megjelenítése, betöltése, alapvető manipulációk Image Processing TB: további funkciók.
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Folytonos jelek Fourier transzformációja
Példák a Fourier transzformáció alkalmazására
Rendszerek sajátfüggvényei és azok tulajdonságai Folytonos (FT) rendszerekkel foglalkozunk,de az eredmények átvihetők diszkrét rendszerekre is. kt)kt)
Diszkrét változójú függvények Fourier sora
17. RÖNTGENDIFFRAKCIÓ.
6. A MOLEKULÁK REZGŐ MOZGÁSA A két tömegpontból álló harmónikus oszcillátor.
Ciklikus, lineáris kódok megvalósítása shift-regiszterekkel
Gyengén nemlineáris rendszerek modellezése és mérése Készítette: Kis Gergely Konzulens: Dobrowieczki Tadeusz (MIT)
Vektorok © Vidra Gábor,
Digitális jelfeldolgozó processzorok oktatása programozó hallgatóknak
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
HR2 2. labor A tényleges labor anyaga letölthető a WEB-ről: Diszkrét idejű rendszerek vizsgálata a MATLAB felhasználásával.
Csipkézettség csökkentés (anti-aliasing) Szirmay-Kalos László.
Rendszerek stabilitása
6. A MOLEKULÁK REZGŐ MOZGÁSA
Digitális jelfeldolgozás
5. Folytonos wavelet transzformáció (CWT) – újabb folytatás
Nagy Szilvia 4. I−Q-moduláció
1 Vektorok, mátrixok.
Hangszerkesztés elmélet
Kommunikációs Rendszerek
Szabályozási Rendszerek 2014/2015, őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Szabályozási Rendszerek 2014/2015 őszi szemeszter Előadás Automatizálási tanszék.
Valószínűségszámítás II.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Adatátvitel elméleti alapjai
Nagy Szilvia 2. Lineáris blokk-kódok II.
Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás Csapó Tamás Gábor 2015 tavasz.
Budapest Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem eet.bme.hu Elektronikus Eszközök Tanszéke Számítógépes grafika és képfeldolgozás Dr. Szirmay-Kalos László.
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Adaptív jelfeldolgozás Rádiócsatorna kiegyenlítése
Képrestauráció Képhelyreállítás
Szécsi László 3D Grafikus Rendszerek 11. előadás
Jelkondicionálás.
Valószínűségi változók együttes eloszlása
Jelanalízis.
Többdimenziós normális eloszlás
Vektorok © Vidra Gábor,
Előadás másolata:

Jelfeldolgozás alapfogalmak analízis : jel -> akusztikus feature vektorok Pl. „Pillanatnyi” Fourier-spektrum beszéd: hangképző szervek aktuális állapota Modell kialakításához kell Problémák… a hallás részben pszichológia Pl. „t” és „tt” különbsége (van?)

Mintavételezés Mintavételezési törvény: szűrő mintavételezés Mintavételezési törvény: Maximum a mintavételezési frekvencia fele szerepelhet a mintavételezett jelben.

Lineáris szűrők FIR (finite impulse response) szűrők IIR (infinite impulse response) szűrők

Szűrőtervezés Mik az a, b komponensek? A tökéletes aluláteresztő szűrő végtelen számú együtthatót igényelne… FIR szűrők számításigényesek, de nem torzítják a fázist IIR szűrők általában kevesebb komponenst igényelnek, de fázistorzítanak

Szűrőtervező algoritmusok Megadjuk a kívánt választ a frekvenciatérben általában alul- vagy felüláteresztő szűrőt szeretnénk – két ilyennel tetszőleges frekvenciát kiválaszthatunk FIR: Parks-McCelland, Remez Exchange IIR: Butterworth, Bessel, Chebysev, Elliptic

Frekvencia-analízis folytonos Fourier: (folytonos wavelet: )

DFT Diszkrét Fourier-transzformáció ahol T mintavételezési frekvencia esetén Abszolútértéke az amplitúdó-spektrum

Tulajdonságok Invertálható 2*pi szerint periodikus w-ban Lineáris Konvolúció az eredeti jelen -> szorzás a frekvenciatérben és fordítva Kis időkre felvéve kapjuk a spektrogram-ot: feltesszük, hogy ezeken az időkön belül a jel stacioner Ilyenkor ablakozzuk az eredeti jelet -> a spektrumot „elkenjük” (konvolváljuk)

FFT Gyors Fourier-transzformáció (Cooley-Turkey, 1965) Felbontjuk páros és páratlan adatokon végzett FT-re Inverz hasonlóképp megy MATLAB: fft, ifft