PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 14. Dr. Tarnóczi Tibor

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Cash flow A vállalat működése, befektetései és pénzügyi tevékenysége által genarált pénzáramlásokat tartalmazó kimutatás. Az eredménykimutatásban és a.
Advertisements

Állóeszköz-gazdálkodás
A cégértékelési módszerek elméleti háttere és gyakorlati alkalmazása
Ingatlanbefektetések elemzése
7.Szeminárium – Pénzügyi elemzés Szemináriumvezető: Czakó Ágnes
Cash flow-kimutatás esettanulmány
BEVEZETÉS A VÁLLALATGAZDASÁGTANBA 9.
Cash flow felépítése I. Operatív CF 1. AEE – kapott osztalék ±
EREDMÉNYKIMUTATÁS ADATOK
Váll. ir. ktg-e: I. Értékesítés nettó árbevétele II.
Az eredménykimutatás A mérleg szerinti eredmény levelezetését tartalmazza. (70. §) Eredménykategóriák: Üzemi (üzleti) tevékenység eredménye Pénzügyi műveletek.
Az adó mint bevételi forrás Badak Zsuzsanna június.
- 4. AZ ÚJRATERMELÉSI FOLYAMAT A SZÁMVITEL NYELVÉN –
17. fejezet A vállalati hitelfelvételi politika jelentősége
Vállalkozások pénzügyi-számviteli mutatói
Vállalatok pénzügyi folyamatai
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata
2010 október 2651 kp. Vizsga 2. feladata. Megoldás: „A” vállalat: Beszerzés : 100 millió Árrés: ( 12 %) = 100 x 0,12=12 millió Nettó eladási ár =
A cash flow kimutatás összeállítása és elemzése
MUNKA-TERMELÉKENYSÉG
TANTÁRGYI KÖVETELMÉNYEK Vizsga Gyakorlati részjegy: –2 ZH –ZH pótlás: utolsó gyakorlat –Gyak UV: vizsgaidőszak első két hetében 2 időpont –Értékelés: az.
Vállalkozások pénzügyi-számviteli mutatói
Pénzügyi-számviteli mutatók
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek II. Számvitel és pénzgazdálkodás KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Új ügyfél nélkül mit érek én? Január 30.. Tartalom 1.Bemutatkozás 2.Értékesítés. Hatékonyan. 3.Jelzőlámpa az üzleti élet forgatagában 4.Több, mint.
Készítette: Fazekas Boglárka
Vállalati pénzügyek.
Mérleg, eredménykimutatás, cash flow
Vállalatok pénzügyi folyamatai
Eredménykimutatás 8. feladat (479. o.)
Cégalapítás/3. feladat ©Lukács Könyvelés az előtársaságban
A diákat készítette: Matthew Will
Pénzügyi mutatószámok!
Szerviztevékenység jövedelmezősége Ausztriában Varsányi Gyula GÉMOSZ konferencia, május 20.
A mérlegelmezés.
Számvitel vizsgafeladat 2001 június 8/A MBA -Az elmúlt (2000.) év elején (január 22.-én) céltartalékot képeztem eFt értékben garanciális kötelezettségekre.
Nyereség, fedezetei pont fedezeti hozzájárulás
IV. Terjeszkedés.
IV. Terjeszkedés 2..
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
A hitelintézeti beszámoló
Pénzügyi mutatószámok, ROI, EVA
Gazdasági és PÉNZÜGYI Elemzés 5.
PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 9. Dr. Tarnóczi Tibor PARTIUMI KERESZTÉNY EGYETEM
PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 5. Dr. Tarnóczi Tibor PARTIUMI KERESZTÉNY EGYETEM
PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 4. Dr. Tarnóczi Tibor PARTIUMI KERESZTÉNY EGYETEM
PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 4. ESETTANULMÁNY Dr. Tarnóczi Tibor PARTIUMI KERESZTÉNY EGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR NAGYVÁRAD.
A hitelintézet prudens működésének szabályozása
Gazdasági és PÉNZÜGYI Elemzés 12.
Vállalati pénzügyek alapjai
Vállalkozások pénzügyi-számviteli mutatói. 1. Likviditási mutatók Arányszámok, amelyek a rövid lejáratú kötelezettségek likvid eszközökkel való fedezettségét.
Számvitel S ZÁMVITEL Dr. Ormos Mihály. Számvitel Ormos Mihály, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hol tartunk... Hiányzik egy jól.
Számvitel S ZÁMVITEL. Számvitel Ormos Mihály, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Holtartunk… Mérleg Eredménykimutatás Kiegészítő melléklet.
Számvitel S ZÁMVITEL. Számvitel Ormos Mihály, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Tőkeszerkezeti és eladósodottsági mutatók A következőkben.
Számvitel S ZÁMVITEL. Számvitel Ormos Mihály, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Hol tartunk… Elemzés –Dedukció-indukció –Számviteli.
Borsod-Abaúj-Zemplén megye gazdasági folyamatai
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
Sorszám Tétel Helye a mérlegben 1.
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
Vállalati Pénzügyek 1. előadás
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
SZÁMVITEL.
285 Eredmény 1000 Tulajdonos Eszköz Forrás 500 Bankhitel
SZÁMVITEL.
Előadás másolata:

PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 14. Dr. Tarnóczi Tibor PARTIUMI KERESZTÉNY EGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR NAGYVÁRAD PÉNZÜGYI MENEDZSMENT 14. Dr. Tarnóczi Tibor

Vállalati csődhelyzet kialakulása A működési tőkeáttétel lehet általában a vállalati problémák kiindulási pontja. A működési tőkeáttételi fok alakulása attól függ, hogy milyen mértében tudjuk meghaladni a fedezeti pontot. Minél kisebb mértékben tudjuk ezt megtenni annál kisebb lesz az eredményünk, ami egy idő után veszteségbe mehet át és azt külső forrásból fedezni kell, ami elkezdi növelni a pénzügyi tőkeáttétel fokát, és azon keresztül nő a kombinált tőkeáttételi fok is. Ha nem tudunk pozitív irányban változtatni az értékesítés és a fedezeti pont különbségén, akkor további külső forrásokra lesz szükségünk és túlzott eladósodás miatt csődhelyzetbe kerülhet a vállalkozás. Látható, hogy a probléma forrása a működési tőkeáttételben keresendő, a pénzügyi tőkeáttételi probléma már csak annak a következménye. 2

Csődelőrejelzés I. A különböző csődelőrejelzési modellek több mint negyven éve története alatt nem alakult ki közös nézőpont arról, hogy mely magyarázó változók alapján lehetséges legmegbízhatóbban előrejelezni a fizetésképtelenséget. A nagy számban publikált előrejelzési módszerek, amelyek a különböző országok, iparágak és időszakok adataira épülnek annak eldöntését is megnehezítik, hogy egyáltalán mi okozza a csődöt és hogyan. Napjainkban a vállalatok csődbe jutására nincsen egységes elmélet. 3

Csődelőrejelzés II. A vállalatok fizetőképességének előrejelzése több évtized óta a vállalati pénzügyek egyik kiemelt területe. Az utóbbi időben növekedett az igény a csődelőrejelzési modellek kidolgozása és használata iránt. A vállalatok csődje magas költséggel jár. A vállalati vezetők érdeke, hogy a csőd kialakulásának veszélyét időben felismerjék, hiszen ekkor megtehetik a szükséges megelőző vagy korrekciós lépések a vállalat megmentése érdekében. A fizetésképtelenség közelébe került vállalat piaci értéke drámaian csökken. A vállalati csőd által okozott sokk annak gazdasági és társadalmi költségeit tovább növeli. 4

Csődelőrejelzés III. A vállalatok fizetőképességének előrejelzése több évtized óta a vállalati pénzügyek egyik kiemelt területe. Az utóbbi időben növekedett az igény a csődelőrejelzési modellek kidolgozása és használata iránt. A vállalatok csődje magas költséggel jár. A vállalati vezetők érdeke, hogy a csőd kialakulásának veszélyét időben felismerjék, hiszen ekkor megtehetik a szükséges megelőző vagy korrekciós lépések a vállalat megmentése érdekében. A fizetésképtelenség közelébe került vállalat piaci értéke drámaian csökken. A vállalati csőd által okozott sokk annak gazdasági és társadalmi költségeit tovább növeli. 5

Csődelőrejelzési modellek I. A csődelőrejelzési modellek segítségével pontosabb kép nyerhető a vállalat pénzügyi helyzetéről. A piac azt várná, hogy a könyvvizsgálók és a vállalati menedzsment képesek helyes értékelést adni a vállalat pénzügyi helyzetéről, a gyakorlat azt mutatja, hogy az említett személyek kevésbé eredményesen képesek megállapítani valamely vállalat várható fizetőképességét, mint a különböző csődelőrejelzési modellek. 6

Csődelőrejelzési modellek II. A Bázel II egyezmény a bankok számára ösztönzi a csődelőrejelzést. A Bázel II három pilléren nyugszik: a minimális tőkekövetelményen, a bankfelügyelet jogosítványain és a transzparencián. A minimális tőkekövetelménybe beletartozik, hogy a bankok minden ügyfélre belső értékelési módszerekkel külön-külön meghatározzák a fizetésképtelenné válás valószínűségét. A Bázel II arra ösztönzi a bankokat, hogy kockázatértékelési, csődelőrejelzési modelleket használjanak. 7

Pénzügyi nehézség Akkor sorolható valamely vállalat a pénzügyi nehézségek kategóriájába, ha az alábbi figyelmeztető jelek valamelyikével szembesül: negatív nettó forgótőke a tárgyévben negatív működési eredmény a fizetésképtelenséget megelőző három évbármelyikében; negatív mérleg szerinti eredmény a fizetésképtelenséget megelőző három évbármelyikében. Mutchler, 1985 8

Csődelőrejelzés IV. Csődelőrejelzés során nem azt kell számon kérni az előrejelzésektől, hogy azok bekövetkeznek vagy sem, hanem, hogy azok megfelelő információt nyújtanak-e a szükséges döntések meghozatalához. A megbízható csődmodellek hozzájárulhatnak ahhoz, hogy az eredmények birtokában elkerülhetők legyenek potenciálisan kedvezőtlen helyzetek. 9

Csődelőrejelzési modellek III. Statisztikai módzserek alkalmazása: T-teszt, Diszkriminancia analízis, Logikai elemzés, Probit analízis (Beaver,1966; Altman, 1968; Ohlson,1980; Zmijewski,1984; Zavgren,1985) Adatbányászati technikák alkalmazása: ANN - Mesterséges neurális hálók, Döntési fák (Altman et al.,1994; Sung et al. 1999)

Mi a többváltozós diszkriminancia analízis és hogyan használható a csőd előrejelzésre a többváltozós regresszióanalízishez hasonló statisztikai módszer meghatározza a múltban csődbe ment cégek jellemzőit a modellbe bevitt újabb adatok segítségével meghatározható a jövőbeni csőd valószínűsége 11 11

. . . . . . . A többváltozós diszkriminancia analízis eredménye Általános likviditási mutató . Elkülönítő vonal . . . Fizetőképes cégek X . . X X Csődbe ment cégek X X X . Adósság mutató = Fizetőképes X = Csődbe menő 12 12

A többváltozós diszkriminancia analízis értelmezése Az elkülönítő (diszkriminációs) vonal (Z-vonal) statisztikailag elkülöníti a csődbement és a fizetőképes cégeket. Azt is láthatjuk, hogy 2 vállalat rosszul lett osztályozva, a tényleges helyzetüknek nem megfelelő oldalra kerültek. 13 13

Altman modell Edward I. Altman (USA; 1968) lépésenkénti diszkriminancia analízis elért pontosság: 95 % 66 vállalatot vizsgált 33 csődbe ment 33 normál 14 14

Z < 2.675 - a cég csődbe megy Altman modell 2. Z = 1.2 * A + 1.4 * B + 3.3 * C + 0.6 * D + 0.999 * E A = nettó forgótőke/összes eszköz B = adózott eredmény/összes eszköz (10 éves trend) C = ÜÜTE/összes eszköz D = saját tőke piaci értéke/összes adósság könyv szerinti értéke E = árbevétel/összes eszköz Z < 2.675 - a cég csődbe megy 15 15

Nem nyilvános vállalkozások Altman modell 2/a. Z < 1.23 - a cég csődbe megy 1.23 < Z < 2.90 - bizonytalansági zóna Z > 2.90 Nem nyilvános vállalkozások Z = 0.717 * A + 0.847 * B + 3.107 * C + 0.42 * D + 0.998 * E D - saját tőke piaci értéke helyett könyv szerinti értéke 16 16

Nem termelő vállalkozások Altman modell 2/b. Nem termelő vállalkozások Z = 6.56 * A + 3.26 * B + 6.72 * C + 1.05 * D E - nem kerül figyelembe vételre az árbevétel/összes eszköz mutató ezeknél a cégeknél, mert ezek kevésbé tőke intenzívek Túlságosan kis cégeknél a mutató nem alkalmazható eredményesen. 17 17

Altman modell - pontosság Az alap modell egy évre 95%-os, két évre 72%-os pontossággal tudja előre jelezni a pénzügyi válság bekövetkezését. 18 18

Springate modell Gordon L.V. Springate (Kanada; 1978) lépésenkénti diszkriminancia analízis hasonló az Altman modellhez pontosság: 92.5 % 40 vállalat 19 széleskörben használt mutatóból választott ki négyet, amelyek legjobban jellemzik a csődbement és a működő cégeket 19 19

Z < 0.862 - a cég csődbe megy Springate modell 2. Z = 1.03 * A + 3.07 * B + 0.66 * C + 0.4 * D A = forgótőke/összes eszköz B = ÜÜTE/összes eszköz C = adózás előtti eredmény/rövid lejáratú kötelezettségek D = Árbevétel/Összes eszköz Z < 0.862 - a cég csődbe megy 20 20

Fulmer modell Fulmer (USA; 1984) lépésenkénti többszörös diszkriminancia analízis átlagos cégméret: 455 000 USD eszközérték pontosság: 98 % 60 vállalat 30 csődbement és 30 normál 40 pénzügyi mutatót értékelt 21 21

H < 0 - a cég csődbe megy Fulmer modell 2. H = 5.528 * V1 + 0.212 * V2 + 0.073 * V3 + 1.27 * V4 - 0.12 * V5 + 2.335 * V6 + 0.575 * V7 + 1.083 * V8 + 0.894 * V9 - 6.075 H < 0 - a cég csődbe megy V1 = mérleg szerinti eredmény/összes eszköz V2 = árbevétel/összes eszköz V3 = adózás előtti eredmény/saját tőke V4 = működési cash flow/összes adósság 22 22

Fulmer modell 2/a. H = 5.528 * V1 + 0.212 * V2 + 0.073 * V3 + V5 = adósság/összes eszköz V6 = rövid lejáratú kötelezettség/összes eszköz V7 = log(immateriális javak) V8 = forgótőke/összes adósság V9 = log(ÜÜTE/kamat) 23 23

Fulmer modell - módosított H = 0,025X1 + 0,132X2 - 0,125X3 + 0,926X4 + 1,488X5 - 0,269X6 + 0,091X7 + 0,502X8 - 0,092X9 - 0,491 A Fulmer modell 98%-os megbízhatósággal képes egy évre előre jelezni, és 81%-os megbízhatósággal képes két évre előre jelezni a csődöt. 24 24

CA-score modell Jean Legault (Kanada; 1987) lépésenkénti többszörös diszkriminancia analízis átlagos cégméret: 1-20 millió USD eszközérték pontosság: 83 % 173 vállalat 3 pénzügyi mutatót értékelt csak termelő vállalatok 25 25

CA-score < -0.3 - a cég csődbe megy CA-score modell 2. CA-score = 4.5913 * X1 + 0.508 * X2 + 0.3936 * X3 - 2.7616 CA-score < -0.3 - a cég csődbe megy X1 = tulajdonosi befektetés/összes eszköz (előző periódus) X2 = (adózás előtti eredmény + rendkívüli tételek + pénzügyi ráfordítások)/összes eszköz (előző periódus) X3 = árbevétel/összes eszköz (két előző periódus) tulajdonosi befektetés = tulajdonosi érték + igazgatóknak járó nettó adósság 26 26

Comerford modell Z=1,44 * X1 - 1,78 * X2 + 6,06 * X3 + 0,62 * X4 - 2,56 * X5 + 0,37 * X6 (Z = 0) X1 = adózott eredmény/befektetett eszközök X2 = adósság/összes befektetett eszköz X3 = (pénzeszközök + követelések)/ /összes befektetett eszköz X4 = forgóeszközök/rövid lejáratú kötelezettségek X5 = (pénzeszközök + követelések)/rövid lejáratú kötelezettségek X6 = adózott eredmény/jegyzett tőke 27 27