Annex II: Examples of the national drought indicator systems

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Agrár-környezetvédelmi Modul Vízgazdálkodási ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Advertisements

A lakosság gazdasági várakozásai GKI Fogyasztói Bizalmi Index Mérők Klubja május 30. Udvardi Attila Kutatásvezető GKI Gazdaságkutató Zrt.
A Velencei-tó vízgazdálkodásának aktuális kérdései Kumánovics György Közép-dunántúli Környezetvédelmi és Vízügyi Igazgatóság április.
Szimulált klímaváltozás hatása a talajlégzésre homoki erdőssztyepp vegetációban 1Lelleiné Kovács Eszter, 1Kovácsné Láng Edit, 2Kalapos Tibor, 1Botta-Dukát.
GLOBÁLIS ÉGHAJLATVÁLTOZÁS
2010 éghajlati értékelése, átlagok és szélsőségek
2010 időjárása, különös tekintettel a nagy csapadékokra és más veszélyes jelenségekre dr Bonta Imre, Babolcsai György, Ujváry Katalin (IEO) Nagy csapadékos.
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Szennyezőanyagok légköri terjedése
EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM TERMÉSZETTUDOMÁNYI KAR Földrajz– és Földtudományi Intézet Földrajztudományi Központ Meterológiai Tanszék Aszályok erőssége,
Aszályok gyakorisága, erőssége, okozott kár - európai vonatkozások
Regionális éghajlati jövőkép a Kárpát-medence térségére a XXI
© Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.
Vizsgálati módszerek Közlekedési zaj mérésének alapelvei - közút
Aszályok gyakorisága, erőssége, okozott kár – Magyarországon Istovics Krisztina
KHV módszerei ellenőrzőjegyzékek; mátrixok; kvantitatív módszerek;
Közlekedésstatisztika
Leíró éghajlattan.
Magyarország éghajlata
Vegetációs indexek Kiegészítő tananyag QGIS gyakorlatokhoz Benő Dávid
Környezeti elemek védelme III. Vízvédelem
Csapadék területi átlagának meghatározása
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Cím Petz Raymund, kutatásvezető december 6. Az üzleti és lakossági felmérésekből származó „sentiment” indikátorok.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
2008 február 26.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2008 január ● Módszertan Módszertan ● 15+ célcsoport  15+ célcsoport 
2007 július 24.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 június ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 augusztus 27.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 július ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2006 december 18.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2006 november ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
2007 november 28.1 Szonda Ipsos-GfK Hungária országos rádióhallgatottsági mérés 2007 október ●MódszertanMódszertan ●15+ célcsoport 15+ célcsoport  ●15+
Gyakorlati alkalmazás
Az éghajlatváltozás és a természeti erőforrások Bozó László elnökhelyettes MTA Földtudományok Osztálya.
Alapfogalmak.
Tájföldrajzi megfigyelések a Szentendrei-szigeten
Bali Mihály (földrajz-környezettan)
CAMPUS HUNGARY PROGRAM. A program célja A projekt a hazai felsőoktatási intézmények hallgatóinak, munkatársainak külföldi K+F, tanulmányi, operatív intézményi.
Síkvidéki domborzatelemzés alkalmazhatóságának vizsgálata a belvíz előfordulás gyakoriságának értékelésében Tóth Károly, Tamás János, Bíró Tibor DE ATC.
MÁJUSI IDÓJÁRÁS 2013-BAN ÉN ÍGY KÉSZÍTETTEM EL. KEZDETBEN  Kiválasztottam a témát, ami az időjárásjelentés lett  A hónapot is kiválasztottam ami a május.
Nagy térbeli felbontású műholdas szárazság-index trendek vizsgálata a Kárpát-medence térségében között Orvos István Péter Homonnai Viktória Jánosi.
Szélsőséges meteorológiai helyzetek Magyarországon: május-június Dr. Bozó László elnök Országos Meteorológiai Szolgálat.
Öngyilkosság és időjárás összefüggése Magyarországon
Az aszályok gyakorisága, erőssége és az okozott kár
Aszályok erőssége, gyakorisága, okozott kár-általános összefoglaló Készítette: Bellovits Klára
Aszályok gyakorisága, erőssége, okozott kár – hazai vonatkozások
Klímaváltozás – alkalmazkodási stratégiák Bozó László
A számítógépes elemzés alapjai
Miskolci Egyetem IDŐJÁRÁSI KOCKÁZAT A FÖLDGÁZELLÁTÁSBAN Dr. Tihanyi László egyetemi tanár Miskolci Egyetem.
ÚJ UTAK A HAZAI ASZÁLYKEZELÉS TERÜLETÉN Dr. Szalai György emlékülés Forrás: AZ ASZÁLYKEZELÉS.
Akcióhatékonysági index
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Nagyváros–vidék egyenlőtlenség Kelet-Közép-Európában
C_15.00 tábla Magyar Nemzeti Bank Pintér Csilla április 27.
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Akcióhatékonysági index
Akcióhatékonysági index
Nemparaméteres próbák
Drought and Water Scarcity Management System – DWMS
Aszály és klímaváltozás Magyarországon
2009–2010. évi iskolai naptár Ezt a sablont kinyomtatva falinaptárként használhatja, vagy bármely hónap diáját saját bemutatójába másolhatja. Ha meg szeretné.
Akcióhatékonysági index
Ki tudjuk-e mutatni a globális felmelegedést Karcagon?
Annex VI: Examples of the national research programme supporting drought management 2. Nemzeti Aszálykonzultáció Budapest, október 16. Bihari Zita.
Szalai Sándor UNCCD CST, HUCID
a vízgyűjtő hidrológiai helyzete
Magyarország jelenlegi és várható csapadékviszonyai,
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Rangsoroláson és pontozáson alapuló komplex mutatók
Mérési skálák, adatsorok típusai
Előadás másolata:

Annex II: Examples of the national drought indicator systems 2. Nemzeti Aszálykonzultáció Budapest, 2014. október 16. Dr. Benyhe Balázs Fiala Károly ATIVIZIG

Bevezetés – a HAZAI ASZÁLYMUTATÓK ALKALMAZÁSA Az Aszály mértékének (erősségének) és előfordulásának (térbeli és időbeli) meghatározására vonatkozóan korán megjelentek az igények. Főként a kutatókat, vízgazdálkodással foglalkozó szakembereket foglalkoztatja a kérdés. Gazdálkodói oldalról csekély az érdeklődés. Jelentős eredmény hazai és nemzetközi szinten a Vízháztartási tájékoztató és előrejelzés, amely havi rendszerességgel elemzi a vízállapotokat, köztük az aszály és a vízhiány aktuális és várható értékeit. Hazai kiadványokban és kutatásokban a leggyakrabban a Pálfai-féle Aszályindexet (PAI) alkalmazzuk a jelenség számszerűsítésére. Nemzetközi kitekintés esetén a PAI módosított változatát a PADI-t használjuk, továbbá lehetőség van az egyéb nemzetközileg népszerű indexek alkalmazására, összehasonlítására (SPI,PDSI).

Aszályindexek számítása - PAI A Pálfai-féle Aszály Index (PAI) olyan relatív mutatószám, amely az aszályt - az egész mezőgazdasági év vonatkozásában - egyetlen számértékkel jellemzi, s amely egyaránt kifejezi a párolgási (hőmérsékleti) és a csapadékviszonyokat, utóbbiakat a növények időben változó vízigénye szerint, és a talajvízszint helyzetére is tekintettel van. PAI0 - az aszályindex alapértéke (°C/100 mm), tIV-VIII - a levegő középhőmérséklete az április-augusztusi időszakban (°C), PX-VIII - az október-augusztusi időszak súlyozott csapadékösszege (mm) – 11 hónap. A súlyozó tényezők 0.1 - októberben 0.4 – novemberben 0.5 – december-április 0.8 - májusban 1.2 - júniusban 1.6 - júliusban 0.9 - augusztusban FELHALMOZÓDÁS növényzet változó vízigénye Az index alapértékéből és a korrekciós tényezőkből az aszályindexet (PAI) a következőképpen kapjuk

kt A hőmérsékleti korrekciós tényező Az index alapértékéből és a korrekciós tényezőkből az aszályindexet (PAI) a következőképpen kapjuk kt A hőmérsékleti korrekciós tényező n - hőségnapok (tmax > 30 °C) száma a június-augusztusi időszakban, n - a hőségnapok számának sokévi országos átlaga a június-augusztusi időszakban, ami 16. kp A csapadék-korrekciós tényező Tmax - a leghosszabb csapadékszegény időszak tartama jún. közepe és aug. közepe között (d) Tmax - az előbbinek sokéves országos átlaga, ami 20 nap. kgw A talajvizes korrekciós tényező H - a talajvízszint közepes mélysége a terepszint alatt a november-augusztusi időszakban (m), H - az előbbinek az adott helyen érvényes sokévi átlaga (m). NAGY ADATIGÉNY!!

Aszályindexek számítása - PADI A PAI módosításának, azaz a PADI indexnek az az alapvető célja, hogy a számításhoz szükséges adatok beszerzését és a számítások elvégzését megkönnyítse, és ilyen formán lehetővé tegye Magyarországon kívüli országok területén való alkalmazását is. Számításához havi hőmérsékleti átlagok és a havi csapadékösszegek adataira van szükség. PaDI0 – az aszályindex alapértéke, Ti – havi középhőmérséklet értéke, áprilistól augusztusig, Pi – havi csapadékösszeg, októbertől szeptemberig - 12 hónap, wi – súlyozó tényező. A súlyozó tényezők 0.1 - októberben 0.4 – novemberben - december 0.5 – december-április 0.8 - májusban 1.2 - júniusban 1.6 - júliusban 0.9 – augusztusban 0.1 - szeptember

Az aszályindex korrekciós tényezőinek (k1, k2, k3) számítása k1 – hőmérsékleti korrekciós tényező, Tjun,jul,aug – tárgyévi havi középhőmérséklet jún., júl., aug. hónapra, Tjun,jul,aug – sokévi havi középhőmérséklet átlaga jún., júl., aug. hónapra (1971-2000 időszakra) k2 – csapadék-korrekciós tényező Pminsummer – a három nyári hónap (jún., júl., aug.) sokéves csapadékátlaga közül a legkisebb, MIN (Pjun, Pjul, Paug) – a tárgyévi három nyári hónap (jún., júl., aug.) csapadékértéke közül a legkisebb. k3 – a megelőző időszak csapadékviszonyait jellemző korrekciós tényező P – sokévi csapadékösszeg, okt.-szept. időszakra P36m – tárgyévet megelőző 3 év csapadékösszeg átlaga, okt.-szept. időszakra n – redukciós tényező, értéke síkvidéken 3,0, domb és hegyvidéken 5,0.

Aszályindexek számítása - SPI Az SPI (Standardized Precipitation Index – Normalizált Csapadékindex) a nemzetközi aszálykutatási gyakorlatban elismert és alkalmazott mutató, mely adott időszak pozitív (nedves) és negatív (száraz) hidrológiai anomáliáit számszerűsíti. A módszer kidolgozása Mckee és társai (1993) nevéhez főződik, és lényege, hogy a számításhoz mindössze havi csapadékösszeg adatsor szükséges. Az SPI értékének meghatározása történhet egyetlen hónapra, vagy több hónapból álló időszakra (általában 3-6-12 hónapos SPI értékeket számítanak). ahol: P – a vizsgált idősor csapadékösszege m(P) – a referencia időszak csapadékátlaga (a vizsgált hónapokra vonatkoztatva) d(P) – a referencia időszak csapadékainak szórása (a vizsgálat hónapokra vonatkoztatva). A vizsgált hónapok csapadékösszegének és a referencia időszak azonos hónapjainak átlagos csapadékösszegét hasonlítja össze. A -1 és 1 közé eső SPI értékek a „normális” csapadékviszonyokat tükrözik, míg a –1 alatti értékek aszályos időszakot, a +1 fölöttiek pedig nedves időszakot jeleznek.

Kapcsolat PADI – SPI között A két skála közötti kapcsolódási pont a normál, azaz átlagos év, ez az SPI esetében 0 érték a PADI esetében 4,5 körüli érték. http://wahastrat.vizugy.hu/terkep/terkep_spi.aspx

A HAZAI ASZÁLYKUTATÁS FEJLESZTÉSE ELŐREJELZÉS ÉRTÉKELÉS NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Aszálykockázati térkép Tasseled cap - transzformáció Egyes sáv: (brightness, talajra vonatkozólag) Kettes sáv: (greeness, a vegetáció mérője) Hármas sáv: (wetness, a talaj és a lombkorona kölcsönhatása, nedvességi mutató)

A HAZAI ASZÁLYKUTATÁS FEJLESZTÉSE Az aszály havi előrejelzésének pontosítása Új OMSZ állomások adatainak felhasználásával + TALAJNEDVESSÉG ÉSZLELŐ HÁLÓZAT!! WAHASTRAT PÉLDÁJA Thiessen poligonok A méréseink általában térben és időben diszkrét (nem folytonos) mérések. Ebben az esetben ahhoz, hogy válaszolni tudjunk a „Mi van itt?” kérdésre, szerkesztéseket, interpolációt kell végezni.. Egy adott ponthoz tartozó Thiessen poligon azon pontok mértani helyét jelenti, melyek a kérdéses ponthoz közelebb esnek, mint bármelyik másik mintavételi ponthoz. Más szóval valamely ponthoz tartozó Thiessen poligon a kérdéses pontot és a szomszédos pontokat összekötő oldalak oldalfelező merőlegesei által meghatározott burkoló sokszög.

Regionális Aszálykezelési és Vízkészletvédelmi Központ A hazai aszály jelenségét és az általa okozott károkat tekintve indokolt lenne egy, a vízhiánnyal és aszálykutatással foglalkozó intézet létrehozása, amelynek kibővített hatásköre lehetővé tenné a károkozás mértékének hatékony csökkentését. Figyelembe véve az elmúlt évtizedben előforduló aszályok gyakoriságát és erősségét, valamint az általuk okozott számszerűsíthető károkat, az intézmény létjogosultsága vitathatatlan, hiszen országos átlagban egy mérsékelt aszály esetén is jelentős mezőgazdasági károk jelentkeznek. A tervezett Központ gazdaságosan üzemeltethető lenne, abban az esetben, ha az aszálykárok enyhítésére megfelelő stratégia kerül kidolgozásra és annak végrehajtására kellő hatósági jogkörrel ruházzák fel.

Köszönjük a figyelmet!