Sztochasztikus kapcsolatok

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Petrovics Petra Doktorandusz
Advertisements

Nem hierarchikus klaszterelemzés az SPSS-ben
Kvantitatív Módszerek
TÁRSADALOMSTATISZTIKA III. Sztochasztikus kapcsolatok I. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.
Klaszterelemzés az SPSS-ben
A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -
3. Két független minta összehasonlítása
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Földrajzi összefüggések elemzése
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Potenciális feladattípusok
Összefüggés vizsgálatok
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Asszociáció.
3. hét Vegyes kapcsolat.
Mintavételes eljárások
Ismérvek közötti kapcsolat vizsgálat
Németh Nóra Veronika Debreceni Egyetem
SPSS bevezetés.
SPSS leíró statisztika és kereszttábla elemzés (1-2. fejezet)
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Matematikai statisztika Készítették: Miskoltzy Judit Sántha Szabina Szabó Brigitta Tóth Szabolcs Török Tamás Marketing Msc I. évf., I. félév, levelező.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
II. Demográfia Népesség összetételének vizsgálata
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
IV. Terjeszkedés 2..
1 Miskolci Egyetem. 2 Matematikai Intézet – Analízis Tsz., Számítástechnika Tsz., Számítóközpont – Analízis Tsz., Alkalmazott Matematikai.
SPSS 16 Ez a dia sorozat a gyakorlatok anyagának felidézését segíti.
Faktoranalízis az SPSS-ben
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
6. előadás.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Petrovics Petra Doktorandusz
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Korrelációszámítás 1. hét.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Diszkriminancia-analízis az SPSS-ben Petrovics Petra Doktorandusz.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Korrelációs kapcsolatok elemzése
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Parciális korreláció Petrovics Petra Doktorandusz.
3. hét Asszociáció.
2. Előadás Tervezés, Tényezőkre bontás
Az SPSS programrendszer.
MISKOLCI EGYETEM Gazdaságtudományi Kar
2. előadás Gyakorisági sorok
Üzleti gazdaságtan Andor György.

Hipotézisvizsgálatok általános kérdései Nemparaméteres próbák
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
Gazdaságstatisztika Konzultáció a korreláció- és regressziószámítás, idősorok elemzése témakörökből.
Sztochasztikus kapcsolatok I. Asszociáció
Költségek és költséggörbék
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
2. előadás Viszonyszámok típusai
Előadás másolata:

Sztochasztikus kapcsolatok Petrovics Petra PhD Hallgató

Ismérvek közötti kapcsolat (1) Függvényszerű – az egyik ismérv szerinti hovatartozás egyértelműen meghatározza a másik ismérv szerinti hovatartozást. (2) Függetlenség – az egyik ismérv szerinti hovatartozás semmilyen hatással nincs a másik ismérv szerinti hovatartozásra. (3) Sztochasztikus kapcsolat – átmenetet jelent a függvényszerű és a függetlenség között; az egyik ismérv szerinti hovatartozás a másik ismérv szerinti hovatartozás tendenciáját (valószínűségét) határozza meg.

A sztochasztikus kapcsolatok típusai Asszociáció – 2 minőségi/területi ismérv között Yule (Y) Csuprov (T), Cramer (C) Vegyes kapcsolat– minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv között H; H2 Korreláció – mennyiségi ismérvek között

I. Asszociáció File / Open / Data… / Employee data Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs: Gender – Employment category

Közepesen erős a kapcsolat a nem és a munka típusa között. Output 0  C  0,3  gyenge kapcsolat 0,3  C  0,7  közepesen erős kapcsolat 0,7  C  1  erős kapcsolat Közepesen erős a kapcsolat a nem és a munka típusa között.

Output A nők 4,6%-a menedzser. Elemszám (itt: dolgozói létszám) A dolgozók 33,1%-a férfi hivatalnok. Minden ‘custodial’ férfi.

II. Vegyes kapcsolat vagy 0  H  0,3  gyenge kapcsolat Ahol: H = H2 = 0 - függetlenség (nincs kapcsolat) H = H2 = 1 - függvényszerű kapcsolat 0  H  1 - sztochasztikus kapcsolat 0  H  0,3  gyenge kapcsolat 0,3  H  0,7  közepesen erős kapcsolat 0,7  H  1  erős kapcsolat 0  H2  1 Megmutatja, hogy a csoportosító (minőségi/területi) ismérv milyen hányadban, hány százalékban magyarázza a vizsgált mennyiségi ismérv szóródását. Szóráshányados: a kapcsolat szorosságát 0-1 közötti értékkel méri

SPSS Analyze / Compare Means / Means…

Output Ez a táblázat a függő változó (current salary) középértékeit & szóródási mutatóit mutatja a független változó (nem) szerint csoportosítva. (SK) (SB) (S) %; hány százalékban magyarázza a független változó (nem) a függő változót (fizetés) H Közepesen erős a kapcsolat a nem és a jelenlegi fizetés között.

Köszönöm a figyelmet!