Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése.

Az előadások a következő témára: "Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése."— Előadás másolata:

1 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése II. - A magyarázó változóra vonatkozó feltételek tesztelése - Petrovics Petra Doktorandusz

2 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet A magyarázó változókra vonatkozó feltételek 1.Egymástól lineárisan függetlenek legyenek. (egyik magyarázó változót se lehessen a többi magyarázó változó lineáris kombinációjaként előállítani) 2.Értékeik rögzítettek legyenek, ne változzanak mintáról mintára. 3.Mérési hibát nem tartalmaznak. 4.Nem korrelálnak a hibatényezővel.

3 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Multikollinearitás Mintabeli tulajdonság – mintán kívül nem alkalmazható. Ellenőrzése: –Többszörös determinációs együtthatóval –F-próbával (F>F krit ) –VIF-mutató

4 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet VIF-mutató Variancianövelő tényező VIF=1 ha R j 2 =0 (amikor a j. magyarázó változó nem korrelál a többi magyarázó változóval) VIF  R j 2 =1 (a j. magyarázó változó pontosan kifejezhető a többi lineáris kombinációjaként) - gyenge multikollinearitás - erős zavaró multikollinearitás - nagyon erős, káros multikollinearitás

5 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Káros multikollinearitás esetén… megkeressük azokat a magyarázó változókat, amelyek a zavart okozzák, és elhagyjuk őket a modellből; az egymással nagyon szoros kapcsolatban álló magyarázó változókat egy új változóban összevonjuk(főkomponensek), amely másabb lesz, mint az eredeti, de hordozza azok információtartalmát.

6 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SPSS (Feladat) y - árbevételx 1 -vagyonx 2 -létszám 1355498 22752120 3425095 44758145 55382184 64572106 761120240 858108175 96592165 1077122202 10 véletlenszerűen kiválasztott vállalat adatai a következők:

7 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Multikollinearitás - SPSS Analyze / Regression / Linear… - Statistics

8 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Gyakorlás Összefoglalás

9 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet SorszámÉvjáratHengerGarázsSzínÁr 11993750150000 219931250170000 31993750160000 419942501180000 51994750170000 619941251180000 71995750160000 819951250180000 9199525002100000 10199625013170000 11199625013168000 1219977512100000 13199712512120000 14199825003156000 15200425015560000 16199950015380000 17200050015425000 18200125004320000 19200212514300000 2020037514220000 Garázs: 0-nincs, 1-van Szín: 1- piros, 2- zöld, 3-sárga, 4-kék, 5-fekete

10 Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Köszönöm a figyelmet!