Globális erdősülési mintázatok és lehetséges hajtóerők - Az Erdősülési Index (FI) - BENEDEK Zsófia 1 *, FERTŐ Imre 1,2 1 : MTA KRTK KTI 2 : Budapesti Corvinus Egyetem

Sok országban az erdősülés túlsúlya jellemző

Geist-Lambin, 2002 Az erdőpusztulás hátterében számtalan összefüggő ok áll

A környezeti Kuznets görbe jelenléte kérdéses erdőpusztulás per capita GDP ?

Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások

Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások „0,5 hektárnál nagyobb területek, amelyeken a fák magassága meghaladja az 5 métert, a lombkorona záródása pedig a 10%-ot”

Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások Erdősülési Index (Forestation Index, FI)

Forestation Index Őserdők Természetes módon újuló erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok Ültetett erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok

Forestation Index Őserdők Természetes módon újuló erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok Ültetett erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok

Forestation Index Őserdők Természetes módon újuló erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok Ültetett erdők – őshonos fajok – idegenhonos fajok 100% 80% 50% 10% ry_cloud_forest_Monteverde_Costa_Rica_DP9027.jpg e_article/width926x450/gq5vysdw jpg

Fajszám-terület összefüggés Terület Fajszám MacArthur and Wilson, 1967

Fajszám-terület összefüggés Fajszám (%) Habitat diverzitás (%)

Fajszám-terület összefüggés Biodiverzitás Faktorok Fajszám (%) Habitat diverzitás (%)

Biodiverzitással korrigált Erdősülési Index (FI) Változások ( ) az őserdők, természetes módon újuló erdők, őshonos fajokból álló ültetett erdők, idegenhonos fajokból álló ültetett erdők, kiterjedésében

Az erdősülés mérése A kiterjedésben beállt változások Erdősülési Index (Forestation Index, FI)

ChangeFI 1.Izland2,333Belgium15, Kuwait1,000Japán2, Puerto Rico0,923Oroszország1, Uruguay0,896Costa Rica1, Egyiptom0,591Lettország1, Írország0,589Szváziföld1, Tunézia0,565Bulgária1, Vietnam0,474Horvátország1, Cape Verde0,466Szlovénia0, Cuba0,395St Lucia0, Ruanda0,368Szlovákia0, Szíria0,320Macedonia0, Kína0,316Gambia0, Spanyolország0,315Puerto Rico0, Egyesült Arab Em.0,294Cook Islands0, Dánia0,222Irak0, Moldova0,210Luxemburg0, Olaszország0,205Réunion0, Szváziföld0,193Bhutan0, Görögország0,183Moldova0,94720.

2 regressziós modell (1) (2)

VáltozóLeírásEgység Várt előjel Gazdasági Economic developmentper capita GDP, per capita GDP 2 konstans 2000 US$ +- Trade in forestryExport értéke – import értéke US$ (1990)+- Intézményi Economic FreedomIndex of Economic Freedom (1-100) Index+ Egyéb Arable lands% összes terület %- Protected area coverage% összes terület %+ Instrumentumok Population density Population density 2 Egy km 2 -re jutó lakosok száma Age dependency ratio Age dependency ratio 2 A függők ( 64 évesek) aránya a dolgozó népességhez képest (15-64) % A magyarázó változók

Leíró statisztika VáltozóObsMeanStd. Dev.MinMax Change FI GDP GDP e e e+09 Trade in forestry e Economic Freedom Protected area coverage Arable land

Függő változóChange OLSIV GMMCOND IV GDP ( USD) *0.5432**0.5888* GDP 2 ( USD) e-06*-2.021e-05**-2.192e-05* Trade in forestry ( USD) e e-04**-3.142e-04** Economic Freedom Protected area coverage *** *** *** Arable land * *** ** Tengelymetszet *** *** *** Elemszám65 R2R Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity (p value) Underidentification test (Kleibergen- Paap rk LM statistic) (p value) Hansen J statistic (overidentification test of all instruments) (p value) Wu-Hausman F-test of endogeneity of GDP (p value) Szignificancia szintek: *: 0.01; **: 0.05; ***:

Függő változóFI OLSIV GMMCOND IV GDP ( USD) ** * * GDP 2 ( USD) 8.525e-6**2.669e-05*3.172e-05* Trade in forestry ( USD) e-04*-2.861e-04*-2.433e-04 Economic Freedom Protected area coverage Arable land Tengelymetszet *** *** *** Elemszám64 R2R Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity (p value) Underidentification test (Kleibergen- Paap rk LM statistic) (p value) Hansen J statistic (overidentification test of all instruments) (p value) Endogeneity test of endogenous regressors (p value) Szignificancia szintek: *: 0.01; **: 0.05; ***:

Következtetések Az erdőtípusok különbözőségét figyelembe kell venni Eltérő hatótényezők, mint az erdőirtásnál A gazdasági tényezők fontosnak tűnnek

A modell korlátai és a további kutatás irányai „Reforestation” vs. „afforestation” Az erdőtípusok közti átváltás lehetősége Az élőhely-komplexitás modellezése A generalizált fajszám-terület összefüggés

Köszönöm a figyelmet!