Receptor és szenzor fehérjék számítógépes tervezése Összeállította: Kiss Lóránd 2009.április.24. Bioinformatika szakirodalmi tanulmányok.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Az “sejt gépei” az enzimek
Advertisements

IZOENZIMEK Definíció: azonos funkció, de: eltérő primer szerkezet,
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító.
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító.
RACIONÁLIS GYÓGYSZERTERVEZÉS MOLEKULASZERKEZETI VONATKOZÁSOK.
Europass dokumentumok cégeknek We mean business, október 18.
ENZIMOLÓGIA 2010.
AZ MHC FUNKCIÓI KLASSZIKUS MHC GÉN TERMÉKEK NEM KLASSZIKUS MHC GÉNEK
T – SEJT EFEKTOR FUNKCIÓK
Makromolekulák Simon István. Párkölcsönhatások energiájának egy aminosavra számított értéke.
Makromolekulák Simon István. Transzmembrán fehérjék Anyagcsere folyamatok Transzporterek Ion csatornák Hordozók Információ csere Receptorok.
Makromolekulák_2010_11_30 Simon István. Transzmembrán fehérjék Anyagcsere folyamatok Transzporterek Ion csatornák Hordozók Információ csere Receptorok.
Szabadenergia gyors becslése a gyógyszerkutatásban
Mikronalalitikai kurzus elválasztástechnika
Mik azok a fehérjék? A fehérjék aminosavak lineáris polimereiből felépülő szerves makromolekulák. Ezek kialakításában 20 féle aminosav vesz részt.
A pontcsoportok elmélete – az AO-k szimmetriája és más alkalmazások
Bioinformatika Szekvenciák és biológiai funkciók ill. genotipusok és fenotipusok egymáshoz rendelése Kós Péter 2009.XI.
Kemogenomika Markus Bredel és Edgar Jacoby ‘Chemogenomics: an emerging strategy for rapid target and drug discovery’ című cikke alapján készítette: NAGYŐSZI.
Bioinformatika Dr. Miskei Márton Tudományos munkatárs.
C mIg H mIg L TCR  TCR  T-SEJT  C V Antigén receptor TCR A B- ÉS T-SEJTEK ANTIGÉN FELISMERŐ RECEPTORAI HASONLÓ SZERKEZETŰEK TCR =  +  A.
ANTIGÉN PREZENTÁCIÓ T – SEJT FELISMERÉS T – SEJT AKTIVÁCIÓ T – SEJT EFEKTOR FUNKCIÓK.
A FŐ HISZTOKOMPATIBILITÁSI KOMPLEX ÉS AZ ANTIGÉNPREZENTÁCIÓ
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító.
Az orvosi biotechnológiai mesterképzés megfeleltetése az Európai Unió új társadalmi kihívásainak a Pécsi Tudományegyetemen és a Debreceni Egyetemen Azonosító.
BIOKÉMIA I..
A sejt kémiája MOLEKULA C, H, N, O – tartalmú vegyületek (96,5 %).
MUTÁCIÓ ÉS KIMUTATÁSI MÓDSZEREI
Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:
Vezikuláris transzport
Comparative Molecular Field Analysis zöld: üres, sárga: zsúfolt régiók piros: negatív, kék: pozitív elektrosztatikus potenciál.
Az intermedier anyagcsere alapjai 9.
Antigénbemutató sejtek, antigénfeldolgozás és antigénbemutatás
Poszttranszlációs módosítások Készítette: Cseh Márton
Az Enzimek Aktivitás-Kontrolja
FUNKCIONÁLIS DOMAIN-EK
Gyermekek fejlődése és gondozásuk módszertana
Arabidopsis thaliana tip120/cand1 T-DNS inszerciós mutáns jellemzése.
Az MHC polimorfizmusa (Major histocompatibility complex) Polimorf gén--- több változat (allél) előfordulása az adott génszakaszon (lokuszon) Az MHC a legpolimorfabb.
C mIg H mIg L TCR  TCR  T-SEJT  C V Antigén receptor TCR A B- ÉS T-SEJTEK ANTIGÉN FELISMERŐ RECEPTORAI HASONLÓ SZERKEZETŰEK TCR =  +  A.
AZ MHC RÉGIÓ ÁLTAL KÓDOLT
Modern Orvostudományi Technológiák a Semmelweis Egyetemen Terápiás modul Molekuláris medicina Balla András, Erdélyi László, Hunyady László Élettani Intézet.
BROKINNOVOUCHER Szeged, November 10.
Kemotaxis biológiai és klinikai jelentősége Kurzusvezető: Dr. Kőhidai László 2012./2.
A P elem technikák: enhanszerek és szupresszorok azonosítása
A foszfát csoport az S, T és Y oldalláncok hidroxil- csoportjához kapcsolódik.
A molekuláris evolúció neutrális elmélete
Az exogén és endogén antigének bemutatása
Adatbáziskezelés. Adat és információ Információ –Új ismeret Adat –Az információ formai oldala –Jelsorozat.
Immunbiológia - II. A T sejt receptor (TCR) heterodimer CITOSZÓL EXTRACELLULÁRIS TÉR SEJTMEMBRÁN kötőhely  lánc  lánc VV VV CC CC VV VV
Makromolekulák Simon István. p27 Kip1 IA 3 FnBP Tcf3 Bound IUP structures.
Pál Gábor, ELTE TTK Biológiai Intézet, Biokémiai Tanszék
2004-es kémiai Nobel-díj. Díjazottak Aaron Ciechanover Avram HershkoIrwin Rose The Nobel Prize in Chemistry 2004 was awarded jointly to Aaron Ciechanover,
PLAZMA SEJT ANTIGÉN CITOKINEK B-SEJT A B – SEJT DIFFERENCIÁCIÓT A T-SEJTEK SEGÍTIK IZOTÍPUS VÁLTÁS ÉS AFFINITÁS ÉRÉS CSAK T-SEJT SEGÍTSÉGGEL MEGY VÉGBE.
ANTIGÉN-SPECIFIKUS T – SEJT AKTIVÁCIÓ RÉSZTVEVŐK Antigénből származó peptideket bemutató sejt A T limfocita készletből szelektált peptid-specifikus T sejt.
B-SEJT AKTIVÁCIÓ (HOL ÉS HOGYAN TÖRTÉNIK?). A B-sejt aktiváció fő lépései FELISMERÉS AKTIVÁCIÓ PROLIFERÁCIÓ/DIFFERENCIÁCIÓ Ea termelés Izotípus váltás.
Makromolekulák Simon István. Aminosav helyettesítési mátrix.
A b i o g é n e l e m e k. Egyed alatti szerveződési szintek szervrendszerek → táplálkozás szervrendszere szervek → gyomor szövetek → simaizomszövet sejtek.
A fehérjék biológiai jelentősége, felépítése, tulajdonságai Amiláz molekula három dimenziós ábrája.
Hormonokról általában Hormonhatás mechanizmusa
Biomérnököknek, Vegyészmérnököknek
Molekuláris biológiai módszerek
DNS replikáció DNS RNS Fehérje
Makromolekulák Simon István.
Új molekuláris biológiai módszerek
Molekuláris biológiai módszerek
ENZIMOLÓGIA.
Makromolekulák Simon István.
Kemotaxis biológiai és klinikai jelentősége
ENZIMEK.
Sztereokémia.
Előadás másolata:

Receptor és szenzor fehérjék számítógépes tervezése Összeállította: Kiss Lóránd 2009.április.24. Bioinformatika szakirodalmi tanulmányok

Receptor tervezés Molekuláris felismerések manipulációja Alapvetően fontos eljárás: –Alap biológiai tanulmányokhoz –Biotechnológiai alklamazásokban (enzim, bioszenzor gyártás…) Nagy kihívás Fehérje szerkezet és funkció változása A tervezett receptorok bioaktivitása lehetővé teszi a számítógépes tervezést

Receptor tervezés A specifikus kompex képzések alapelve jó ismert: –Kulcs-zár illeszkedés a ligand és receptor között –Struktúrák amik elsődlegesen meghatározzák a kapcsolatokat(hidrogén hidak, sztérikus kapcsolatok) Sokáig csak a fémcentrumokra korlátozódott Újabban lehetséges kisebb molekulákra is tervezni receptorokat (TNT, laktát, szerotonin)

Nagy felbontású 3D struktúrákkal dolgoznak Fontos aminosav szekvenciák felismerése algoritmusokkal Nagyon sok receptor-ligand kötést kombinál mutáns aminosav részletekkel A kombinatorikai nehézségek megoldására algoritmus alapú dead-end eliminációs teóriát használnak (global minimum felismerés, Lennard-Jones potenciál…) Receptor tervezés

Maltóz receptor átalakítása cink bioszenzorrá Maltóz kötő fehérje (MBP) Escherichia Coli periplazmatikus fehérjéje az MBP Kemotaxis és ligand transzport Két domain és köztük a ligand kötő hely Módszerek Tervezés (His 3 ·Zn helyek keresése) Mutagenezis Fehérje expresszió Fluoreszcencia vizsgálat

DEZYMER program segítségével kerestek His 3 ·Zn helyeket A program 20 helyet prediktált Ebből négyet lehetett direkt mutagenezisel előállítani (A1, A2, B1, B2) Az A hely elvesztette maltóz kötő tulajdonságait a B hely viszont nem Maltóz receptor átalakítása cink bioszenzorrá Tervezés I domain - sárga; II domain – kék; fluorofór- kék gömb A1,A2-piros;B1-narancs;B2-rózsaszín

Egyszerre két cink kötő centrummal lehet a receptort feltölteni Először ezeket kombinálják A B2 sztérikusan inkompatibilis az A1 és A2-vel A B1 csak az A2-vel kompatibilis Tehát a két kötő centrum kombináció: A2B1 Tervezés: Zn 2+ kötő helyek kombinálása

Tervezés: elsődleges koordinációs térszerkezet optimalizálása A kötőhely belső koordinátáinak javítása Csak az A kötőhelyen végeztek optimalizálást Hisztidin fontosságát vizsgálták az A1 és A2 helyen, alaninal helyettesített mutagenezissel

Az előzőek alapján megállapították a lényeges aminosavakat Az A1 kötőhelyen: 155 I Az A2 kötőhelyen: 340 I Ezekre csináltak mutánsokat és vizsgálták a cink affinitását a fehérjéhez Tervezés: elsődleges koordinációs térszerkezet optimalizálása E – glutamát Y – tirozin W - triptofán

Konformáció egyensúly manipulálása Úgy változtatjuk meg a molekulát hogy a konformációs egyen súlya a zárt forma felé legyen eltolva

Napjainkban Sikerült bonyolultabb ligandokra is receptorokat tervezni Például : TNT, laktát, ribóz, piruvát….

Összefoglalás Drasztikusan megváltoztatható a receptorok specifitása Szelektíven felismeri és kapcsolódik a ligandhoz Így fontos anyagok megfoghatók a tervezéssel létrehozott receptorokkal Rengeteg különböző receptor fehérjét és ligandot lehet alkalmazni A fehérjék rejtett folyamatai feltárhatók a módszerrel Felhasználható: –Bioszenzorok létrehozására –Sejt alapú szenzorokban –Génregulációra –Szignáltranszdukciós utak szabályozására

Köszönöm a figyelmet