Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia - Hasonlóságelemzés gondolata Pitlik László InnoHow Kft.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM A HASONLÓSÁGELEMZÉS ÉS A GYANÚGENERÁLÁS KAPCSOLATA 2.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Esettanulmányok tapasztalatai Aggregált tér/idő-egységek gyanúja (log-elemzés) Szakértői vélemény alapján irányított Rangsorolásra alkalmas mutatók Többrétegű önellenőrző számítások Tetszőleges mélységű fókuszálás Egyedi (banki) események/tranzakciók gyanúja Tartalom-független, irányítatlan Nominális skálán értelmezett mutatók Tetszőleges rétegszámú gyanú-momentum Önellenőrző számítások
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Matematikai és informatikai háttér Sorszám-jellegű tanulási minták (n)LP-alapú tanulási folyamatok Önellenőrző számításmenetek Online futtathatóság Tetszőleges skálázhatóság
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Döntéstámogatás aspektusai Életlen (fuzzy) jellegű szakértői tudás operacionalizálható (elegendő a minél/annál elv) A pontos küszöbértékek előre való megadása szükségtelenné válik Tetszőlegesen komplex fogalmak vonhatók be Tény-alapú, anti-diszkriminatív, valós-idejű elemzés készíthető A feltárt tudás átforgatható szakértői rendszerekké, szimulátorokká A várható gyanú akár előre is jelezhető
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Ajánlott irodalom
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Köszönöm a figyelmet! További részletek:
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM ESETTANULMÁNY #3 8.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Munkahelyi kérdőívek speciális értelmezése Német-magyar kooperáció keretében Munkahelyi elégedettségi felmérés nyomán Hasonlóságelemzéssel feltárhatóak az inkonzisztens személyiségek
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Elemzések bemutatása 51, 93, 254 elemű munkakörök 7 (azonosító) 33 (értékelő) kérdés Minden adat nominális skálán ábrázoltként került értelmezésre Minden kérdés a maradék 39 kérdés függvényében került exploratív (COCO_MCM) elemzésre
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Eredmények Az n-rétegű gyanú S-alakot ír le a vizsgált populációkra A gyanús objektumok leválasztása tetszőlegesen nagy hatást gyakorolhat az teljes (vagy rész-) minta alapján képzett átlagokra Az utolsó kérdések hitelessége „szignifikánsan” alacsonyabb, mint a többi kérdésre adott válaszok érthetőségének átlaga Egyes személyek az anti-diszkriminációs elvek ellenére sem magyarázható válaszsorozatokkal szolgáltak
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Köszönöm a figyelmet!