Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP-1.3.1-10/A- 2010-0022 ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ITE az innovatív Tudás Egyeteme az Innováció Innovációja Innovatív kérdések és válaszok a fenntartható gazdasági, társadalmi, környezeti-ökológiai, kulturális.
Advertisements

Gazdasági Informatika Tanszék
SZOMSZÉDVÁRAK A határ menti településközi együttműködéshez szükséges kompetenciák fejlesztése a Nyugat-Pannon Eurégióban.
INNOCSEKK 156/2006 ONLINE SZAKÉRTŐI KERETRENDSZER FEJLESZTÉSE Developing an online expert system generator Készítette: Gerendás László, ISZAM III. Szent.
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék Dr. Kulcsár Gyula egyetemi adjunktus.
Online gazdasági informatika szótár fejlesztése OGIL Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Popovics Attila, Bunkóczi László, Pető István Szent István Egyetem,
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
"SZELLEMI TÕKE, MINT VERSENYELÕNY" avagy a tudásmenedzsment szerepe a versenyképességben Révkomárom -
Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.
E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő.
1950-es évek 1960-as évek 1970-es évek 1980-as évek 1990-es évek
Hasonlóságelemzés COCO használatával a MY-X elemzőben
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor
Tény-alapú döntéstámogatás a turisztikában, avagy innovatív információs rendszerfejlesztési tapasztalatok TDM szervezetek pozícionálási és versenyképességi.
Adatbányászati modellek aggregálása
Pitlik László, Pető István; SZIE GMI GINT1 A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai SZIE GTK, Pénzügy-számvitel Szakirány Gödöllő, 2004.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
My-X Hírlevél: február A tartalomból: MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi (ill. naturális) adatok alapján KBSZ: (köz)beszerzési.
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
A szakdolgozat készítés minőségirányítási aspektusai
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Totó-automata?! Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) október INNOCSEKK.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok elítéltek képzésének engedélyezése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu.
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: on-line benchmarking tesztüzemi adatok alapján Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs.
Testre szabott Microsoft szoftver-licenc meghatározása online szakértői rendszerrel Készítette: Kurucz Eszter
Ajánlott irodalmak a szakértői rendszerek témakörében Hallgatói és oktatói referenciák: EGO (szakértői rendszerek online fejlesztése manuálisan)EGO MY-X.
SZIE-GTK GM, Üzletviteli menedzser,IV.évf.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
Hasonlóságelemzés COCO használatával
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
Info-Periszkóp Mezőgazdasági külső információs rendszer fejlesztési tapasztalatai Pető István – Szent István Egyetem, Gödöllő Gazdasági Informatika Tanszék.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
Online kommunikáció nappalos és levelezős tananyagok BA KMT II. Pitlik László, SZIE, GTK Gödöllő 2008 ősz INNOCSEKK 156/2006, ill. INNOCSEKK 438/2006.
A számvitelszervezés újszerű informatikai aspektusai
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Az érdekvédelem és az emberi erőforrásokkal való gazdálkodás matematikája, avagy ez mind-mind hasonlóságelemzés!
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet VIII. Alkalmazott Informatika Konferencia, Kaposvár.
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
SZAKDOLGOZAT CÍME szakdolgozat
Kabai Imre ZSKF TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KUTATÓKÖZPONT S ZAKMAI K LUB III MÁRCIUS 17. AZ ONLINE KUTATÁSOK ÉS A REPREZENTATIVITÁS.
7. Csoportok és változók sztochasztikus összehasonlítása (összehasonlítások ordinális függő változók esetén)
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Robotszakértők (robot-tanácsadók) fejlesztése Pitlik László SZIE Gödöllő VI. Országos Tanácsadási Konferencia, BKIK Budapest, március 21. (ISBN száma:
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Tőzsdei idősorok előrejelzése Excel-alapú hibridmodellel Varga Zoltán SZIE GSZDI PhD hallgató 2014 november
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő IQSoft John Bryce Oktatóközpont A mérhető és értékelhető informatika.
Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.
Táplálkozási tanácsadó szimulátor fejlesztése, avagy modellezési stratégiák összehasonlító elemzése Pitlik László, Ruff Ferenc SZIE Gödöllő IX. Magyar.
Paradigmaváltás lehetősége és szükségszerűsége az oktatásban Pitlik László My-X kutatócsoport Magyar Tudomány Ünnepe Gödöllő.
Mezőgazdasági szaktanácsadás online támogatással: Területválasztási szaktanácsadás tesztüzemi,illetve szimulációs adatok alapján on-line benchmarkingtesztüzemi.
A MAGISZ online kommunikációjának áttekintése MAGISZ-közgyűlés Budapest, Pitlik,
Földmegfigyelés és objektivitás Pitlik László, SZIE Gödöllő GTK TKI ITT Budapest,
Innovációs menedzserképzés (30 órás verzió) Pitlik László SZIE Gödöllő / INNOREG-KMRIÜ
Pitlik László, SZIE1 IDARA & IACS, avagy úton a modern adatvagyon-gazdálkodás felé IA 2002, Debrecen.
Informatikai alapfogalmak
M ILYEN KULTURÁLIS TÉNYEZŐK LEHETNEK HATÁSSAL AZ USA TAGÁLLAMAINAK MOZGÁSTUDATOSSÁGÁRA ? II. RÉSZ - HATÁSMECHANIZMUSOK Horváth Mónika, Pitlik László SZIE.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet Döntéstámogatás a mezőgazdasági gépvásárlás.
Startup felvásárlások multikulturális hátterének elemzése, avagy mesterséges intelligencia alapú ellenőrzőszámítás diszkriminancia-elemzéshez Barta Gergő,
Érdemes – e Magyarországra hozni egy nemzetközi rendezvényt
A kutatási program leírása
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Pitlik László, Szani Ferenc, Balogh Anikó
Szani Ferenc, Pitlik László, Balogh Anikó
Oktatás-Informatika-Pedagógia konferencia (OIP 2018)
Rosling-animációk didaktikai potenciálja a tanításban/tanulásban
Robotszakértők (robot-tanácsadók) fejlesztése
Előadás másolata:

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia - Hasonlóságelemzés gondolata Pitlik László InnoHow Kft.

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM A HASONLÓSÁGELEMZÉS ÉS A GYANÚGENERÁLÁS KAPCSOLATA 2.

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Esettanulmányok tapasztalatai  Aggregált tér/idő-egységek gyanúja (log-elemzés)  Szakértői vélemény alapján irányított  Rangsorolásra alkalmas mutatók  Többrétegű önellenőrző számítások  Tetszőleges mélységű fókuszálás  Egyedi (banki) események/tranzakciók gyanúja  Tartalom-független, irányítatlan  Nominális skálán értelmezett mutatók  Tetszőleges rétegszámú gyanú-momentum  Önellenőrző számítások

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Matematikai és informatikai háttér Sorszám-jellegű tanulási minták (n)LP-alapú tanulási folyamatok Önellenőrző számításmenetek Online futtathatóság Tetszőleges skálázhatóság

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Döntéstámogatás aspektusai Életlen (fuzzy) jellegű szakértői tudás operacionalizálható (elegendő a minél/annál elv) A pontos küszöbértékek előre való megadása szükségtelenné válik Tetszőlegesen komplex fogalmak vonhatók be Tény-alapú, anti-diszkriminatív, valós-idejű elemzés készíthető A feltárt tudás átforgatható szakértői rendszerekké, szimulátorokká A várható gyanú akár előre is jelezhető

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Ajánlott irodalom

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Köszönöm a figyelmet! További részletek:

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM ESETTANULMÁNY #3 8.

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Munkahelyi kérdőívek speciális értelmezése Német-magyar kooperáció keretében Munkahelyi elégedettségi felmérés nyomán Hasonlóságelemzéssel feltárhatóak az inkonzisztens személyiségek

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Elemzések bemutatása 51, 93, 254 elemű munkakörök 7 (azonosító) 33 (értékelő) kérdés Minden adat nominális skálán ábrázoltként került értelmezésre Minden kérdés a maradék 39 kérdés függvényében került exploratív (COCO_MCM) elemzésre

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Eredmények Az n-rétegű gyanú S-alakot ír le a vizsgált populációkra A gyanús objektumok leválasztása tetszőlegesen nagy hatást gyakorolhat az teljes (vagy rész-) minta alapján képzett átlagokra Az utolsó kérdések hitelessége „szignifikánsan” alacsonyabb, mint a többi kérdésre adott válaszok érthetőségének átlaga Egyes személyek az anti-diszkriminációs elvek ellenére sem magyarázható válaszsorozatokkal szolgáltak

Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Köszönöm a figyelmet!