Előadást letölteni
Az előadás letöltése folymat van. Kérjük, várjon
1
Pitlik László, Szani Ferenc, Balogh Anikó
Értéksorrend-becslés hasonlóságelemzéssel – avagy az emberközpontú tudomány fogalma a mesterséges intelligenciák és az értékkutatás szempontjából (Ranking objects with similarity analysis – or about the term of human-oriented science from point of view of the artificial intelligence and the value surveys) Pitlik László, Szani Ferenc, Balogh Anikó Apertus Nonprofit Kft. Magyar Tudomány Ünnepe / Emberközpontú tudomány - Tomori Pál Főiskola – Budapest –
2
Tartalom Knuth (mottó): Tudomány vs
Tartalom Knuth (mottó): Tudomány vs. Művészet GPS (online engines): Ipar 4.0 vs. Tudomány Szómágia: az emberi nyelv nem forráskód! Érték: a kazohin érték tiszta matematika Hasonlóságelemzés az értékkutatásban (avagy reprodukálhatóságra törekvő válasz a „melyik a legfontosabb fogalom?” kérdésre véletlen minta alapján) Konklúziók
3
Hasonlóságelemzés: a nyers adatok
4
Hasonlóságelemzés: az OAM
5
Hasonlóságelemzés: rangsorolt inputok
6
Hasonlóságelemzés: eredmények
7
a pár-összehasonlítások adatai mellett?
Konklúziók Az értékkutatásról, az érték fogalmáról, a fontosságról lehetséges a hasonlóságok alapján beszélni, vagyis a mesterséges intelligencia-alapú fogalomalkotás alternatív értelmezések számára teremt teret! A „minden lehet másként egyforma” anti-diszkriminatív elv és az optimalizáció adja az alapot a mesterséges intelligencia-alapú fogalomalkotás számára. A következő előadás kérdése: Vajon lehet-e Likert-skálás adatokból, idősorokból is dolgozni hasonlóképpen a pár-összehasonlítások adatai mellett?
8
Köszönjük a megtisztelő figyelmet. Részletek: http://miau. gau
Köszönjük a megtisztelő figyelmet! Részletek: Kapcsolat:
Hasonló előadás
