KINECT© szenzor intelligens terekben

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ÉRDEKES PONTOK KINYERÉSE DIGITÁLIS KÉPEKEN. BEVEZETÉS  ALAPPROBLÉMA  Jellemzőpontok detektálása mindkét képen  Kinyert pontok megfeleltetése  Megfeleltetések.
Advertisements

Interaktív táblák Bevezetés.
Neveléselmélet, nevelésfilozófia
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése
BAY-IKTI Otthonfelügyeleti rendszerének szoftveres háttere
A BIZTONSÁGTECHNIKA ALAPJAI
Match Move Juhász Endre Muhi Kornél Urbán Szabolcs Számítógépes látás projekt.
Mobil e-ügyintézési rendszer kifejlesztése
TransMotion1 TransMotion Projekt BMF-NIK, IAR szakirány Kertész Tamás Rieger Péter Szolyka Sándor Konzulens: Vámossy Zoltán.
Balogh Tamás, Koós Krisztián, Laczi Balázs, Tari Tamás 2013 Tavasz.
M IKROSZKOPIKUS MÉRETŰ PARTIKULUMOK MORFOLÓGIAI PARAMÉTEREINEK MÉRÉSE Készítette: Pálfalvi József Konzulens: Eördögh Imre (MTA MFA) Tanszéki konzulens:
1 / / 13 Bevezető Forgalmi dugók okozta problémák: - Feszültség - Sietség - Szabálytalan közlekedés → baleseti források Megoldás: A jó megoldások.
Agy-számítógép interfész virtuális terekben
A technológia szerepe a pedagógiai értékelés fejlesztésében
Elektronikus tanulási környezetek sajátosságai
Pályázat és projekt menedzsment
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Látványos vektrorgrafikus és deklaratív prezentációs réteg 3D támogatássalLátványos vektrorgrafikus és deklaratív prezentációs réteg 3D támogatással Egységesített.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Vezetői Információs Rendszer felépítése
Veszprém, Számítógépes megjelenítő és képalkotó eszközök kalibrációja Csuti Péter - Dr. Samu Krisztián.
Vámossy Zoltán 2004 (H. Niemann: Pattern Analysis and Understanding, Springer, 1990) DIP + CV Bevezető II.
HATÉKONY SAJÁTSÁGKIEMELŐK KÉPEK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁHOZ MobileAssistant workshop, május 4. Főnix Inkubátorház, 4029 Debrecen, Csapó u. 42. A ép III/2.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
„ IKT-val támogatott új tanulási környezetek szerepe az oktatásban” „ IKT-val támogatott új tanulási környezetek szerepe az oktatásban ” augusztus.
Agy-számítógép interfész Önálló laboratórium Konzulens: Mészáros Tamás Készítette: Bartók Ferenc 2012 tavaszi félév.
Intelligens Felderítő Robotok
Textúra elemzés szupport vektor géppel
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
Pókerágens fejlesztése játékelméleti alapokon
Intelligens felderítő robotok Készítette: Györke Péter Intelligens rendszerek MSC szakirány Konzulens: Kovács Dániel László Méréstechnika és Információs.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2004/2005. őszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
A lánc menti együttműködés és az innováció: a képességek és a meghatározó szakértelem kombinálása dr. Sebők András Campden BRI Magyarország Nonprofit Kft.
BMF-NIK-IAR Macska Nagy Krisztina Kancsár Dániel Sipos Péter.
Dplusz projekt 1 Dplusz projekt Készítők: Kerti Ágnes, Cseri Orsolya Eszter Konzulens: Vámossy.
TransMotion Emberi mozgás digitalizálása
Kézmozdulat felismerő rendszer
Általában a technológiáról A Zigbee lapú vezeték nélküli szenzorhálózatok olyan önálló érzékelők összessége, amelyek egy területen szétszórva, rádiós összeköttetés.
BAY-IKTI BATSY kompetencia Ipari Kommunikációs Technológiai Intézet
Az információrendszerek kialakulása
Valós idejű adaptív útvonalkeresés
KINECT© alapú ambiens intelligencia AAL alkalmazásokban
Részecskenyom analízis és osztályozás Pálfalvi József MSc, Intelligens Rendszerek, Önálló labor 1.
Felbontás és kiértékelés lehetőségei a termográfiában
Távgondoskodás idős embereknek A CCE és TeleNyugi projekt
OKOSTELEFON KÖZÉPRÉTEG, VALÓS IDEJŰ TELJESEN ELOSZTOTT ADATFELDOLGOZÁS
Fotorealisztikus képszintézis valós időben Szirmay-Kalos László, Csébfalvi Balázs BME IIT.
Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar Önálló laboratórium I. Mesterséges tapintás érzékelő Konzulens: Kis Attila Dr. Szolgay Péter.
Szabályzó tervezése intelligens kamerával
(ANT+,Bluetooth HDP, ZigBee HealthCare profile)
MTA SZTAKI Department of Distributed Systems Mutasd a hangod! intelligens gépi jeltolmács beszéd- és halláskárosultaknak Mátételki Péter.
Informatikai eszközök a virtuális valóság szolgálatában Hapák József ELTE-IK X. Eötvös Konferencia.
MTT MA Mérnöktanár mesterszak Elektronikus tanulás 2. konferencia.
Részecskenyom analízis és osztályozás Pálfalvi József MSc, Intelligens Rendszerek, Önálló labor 1. Egyetemi konzulens: dr. Dobrowiecki Tadeusz (BME MIT)
Készítette: Kokrák Mihály Konzulens: Smid László
Készítette: Fekete Máté LIVL04
ASIMO Fejlesztésének története Felépítése, specifikációi
PR2 GULYÁS MÁRTON BÁLINT – IIYO5I. Bevezetés  A Willow Garage projektje, a stanfordi fejlesztésű PR1 gép spinoffja  Körülbelül akkora mint egy ember(1,3.
1/19 Hogyan tájékozódnak a robotok? Koczka Levente Eötvös Collegium.
OpenCV CV = Computer Vision
Fejmozgás alapú gesztusok felismerése Bertók Kornél, Fazekas Attila Debreceni Egyetem, Informatikai Kar Debreceni Képfeldolgozó Csoport KÉPAF 2013, Bakonybél.
TransMotion – Emberi mozgás digitalizálása BMF-NIK, Informatikai Automatizált Rendszerek szakirány Kertész Tamás Rieger Péter László Szolyka Sándor Konzulens:
LILIN Újdonságok és hasznos információk Csobó Gábor
1. Biometria az üzlet szolgálatában 2www.shopinscope.com.
KomHálók tehetségápolás tájékoztató
Modern Vállalkozások Programja
A digitális kép bevezetés.
Nyelvi és képi problémák
Előadás másolata:

KINECT© szenzor intelligens terekben Készítette: Pálfalvi József BME VIK Intelligens Rendszerek MSc szakirány Konzulens: Dr. Dobrowiecki Tadeusz BME MIT

Mi is a „KINECT”? RGB kamera eredetileg az XBOX360 kiegészítője vezérlés csak testmozdulatokkal (közvetlen hardveres periféria nélkül) emberi alakok felismerése, követése a 3D térben, és „szkeleton” illesztése kézmozdulatok azonosítása megvilágítás független működés realtime (30FPS) működés RGB kamera 3D mélység érzékelő: IR projektor és IR szenzor

működés Mélységtérkép készítése: IR projektor pszeudorandom mintázatot vetít ki  IR kamera érzékeli  kalibrációs adatok segítségével mélységtérkép készítése: pontok (frelületek) távolsága a szenzortól (Z tengely) korlátos távolságban és látószöggel működik maga a hardver „ennyit tud”

A benne rejlő potenciál alak felismerés és követés nem új keletű téma 2D RGB kép alapján 3D alakfelismerés és követés nehéz feladat (ill-posed problem) MotionCapture technológia: markerek, kalibrált stúdiók KINECT: 2D RGB kép + 3D mélységkép (2+1 dimenzió) kompakt + köré épülő technológia

A köré épülő technológia 1. OpenNI (Natural Interaction): cél az ember-gép interakció megváltoztatása szabványos API-k a KINECT-hez hasonló eszközök integrálására (hardware) magasabb szintű felismerő algoritmusok használata (middleware) a felhasználói programokban (alacsonyszintű adatfeldolgozás eltakarása) támogatott funkciók: kézfej követés gesztus értelmezés teljes alak felismerés színtér elemzés

A köré épülő technológia 2. NITE: Natural Interacion Technology for End-user alacsony szintű adatok (pl. pixel adatok, 3D mélységadatok) helyett magasabb szintű reprezentációt tesz lehetővé: kézfej pozíció teljes alak (szkeleton) pozíció háttérben: algoritmusok, melyek a nyers adatokat feldolgozva nyeri ki az „érdekes adatokat” C, C++, C# támogatás (Java?) kombinálható az OpenCV-vel (C++)

Felhasználási lehetőségek 1. KINECT+OpenNI+NITE nyújtotta lehetőségek kihasználása Robotvezérlés (teleoperation, autonóm) Augmented Realty (kiterjesztett valóság): szórakoztatóipar interaktív online áruház 3D rajzoló programok AAL (Ambient Assisted Living), ADL(Activities of Daily Living): rossz szokások megfigyelése elesés detektálás rehabilitációs program

Felhasználási lehetőségek 2. Intelligens szoba: környezet érzékel és rátanul az emberre gesztusok felismerése (közvetlen vezérlés) automatikus felismerés (testpozíciók, mozdulatsorok felismerése) Biztonságtechnika: RGB kamera (arcfelismerés) + alakfelismerés, mozgásfelismerés  biometria Gesztuskód: testtel végzet egyedi mozgáskombináció

konklúzió, Kitekintés Szenzor és a mögöttes technológia megismerése Létező megoldások megismerése (alakfelismerés, KINECT) Felhasználási lehetőségek feltérképezése Hasznos és innovatív megoldás kidolgozása valamely felhasználási lehetőségre Szenzor képességeinek megismerése a célfeladat tükrében

köszönöm a figyelmet!