Közösségek szünbiológiája 2. Populáció-egyedszám viszonyok

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Paleobiológiai módszerek és modellek 11. hét
Advertisements

MÉHES LÁSZLÓ ÉLETKÉPEK.
A FÖLD egyetlen ökológiai rendszer
A környezetirányítás jogszabályi háttere
Paleobiológiai módszerek és modellek 12. hét
Közösségek ökológiája
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
1 terv (régi szint a szürke): x 4 =  x 1 x 2 x 5 =  x 1 x 3 x 6 =  x 2 x 3 x 7 =x 1 x 2 x 3 1. példa: Ina Tile.
Vírusok a számítógépben A HIV-járvány eredetének szimulációja
Könnyűzenei lexikon: Omega
Közösségek szünbiológiája 3. Táplálkozási hálózatok
Populációk szabályozásának elméletei
Populációk tájban: Habitat-szelekció és metapopulációk
Egyensúlyi és nem-egyensúlyi közösségek
Táplálkozási kapcsolatok („predáció)”
5x5 km, Bagi István NBmR Történeti térképek összemetszése: a folttörténet térkép Biró Marianna, Horváth Ferenc, Bagi István.
Csecserits Anikó, Rédei Tamás, Kröel-Dulay György, Szabó Rebeka
Hogyan értékelhető a tájváltozás?
Az adórendszerek változásai az elmúlt évtizedekben Halmosi Péter.
Készítette: Nagy Roland.  Európai Gazdasági és Monetáris Unió (EGMU)  Gazdasági és Monetáris Unió (GMU) Magába foglalja: - ktsgvetési és a gazdaságpolitikai.
Természetvédelmi biológia
A hazai gyeptársulások veszélyeztetettsége és védelme
EU ISMERETEK BEVEZETŐ ELŐADÁS.
Ökológia Fogalma:Az élőlényeknek a környezetükhöz való viszonyát vizsgáló tudomány. Vizsgálatának tárgya: Az ökoszisztéma, az élőhely ( biotóp) és azt.
Régióközi tudáshálózatok minőségének hatása a kutatási teljesítményre Sebestyén Tamás és Varga Attila.
A Duna-Körös-Maros-Tisza Eurorégió helye a Kárpát-medencében és gazdasági jellemzői Dr. (habil) Pál Ágnes főiskolai tanár HUNGARY, SZTE JGYTFK Sopron,
Nemzetközi kutatási együttműködések és regionális innováció: A gazdasági fejlettség szerepe Varga Attila és Sebestyén Tamás PTE KTK és MTA-PTE Innováció.
Szerkezet Növénytársulások térbeli struktúrája
Növényökológia terepgyakorlat
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % % -os borítás (az adott fajhoz tartozó egyedek függőleges vetülete)
Gyengén nemlokális nemegyensúlyi termodinamika, … Ván Péter BME, Kémiai Fizika Tanszék –Bevezetés –Elvek: II. főtétel és mozgásegyenletek –Példák: Hővezetés.
A francia kormányzati kohabitáció sajátosságai Működésképtelen rendszer vagy ideális kormányzati szisztéma? Hegedűs Márk Politológia szak 2011 OTDK.
ÖSSZEFOGLALÓ ELŐADÁS Dr Füst György.
Fekete László Született: Csillagjegye: Vízöntő
Méltó helyet a fittségnek a kardio-vaszkuláris- metabolikus rizikó megítélésében !
A BALATONBA TELEPÍTETT HALFAJOK BIOLÓGIAI SZEREPE ÉS HATÁSA ÖTM-MTA-BLKIBudapest-Tihany2007.
1 A kohéziós politika a költségvetés fogságában 49. Közgazdász-vándorgyűlés, Pécs, szeptember 30. dr. Iván Gábor.
EU II..
Csáki Zoltán Országos Széchényi Könyvtár Digitális folyóiratok tartalomjegyzékeinek feldolgozása az OSZK-ban (EPAX projekt) NETWORKSHOP 2008.
1 © kurtán sándor 2011 érdekérvényesítés és érdekegyeztetés az eu-ban munkavállalói szervezetek.
ma már nem a vizsgált téma, hanem a használt módszerek teszik a fizikát dominál az átlagos viselkedés!!! alkalmazhatjuk a statisztikus fizika módszereit.
Aszexuális, szimpatrikus speciáció
Horváth István Vegyesházasságok Erdélyben Országos Kisebbségkutató Intézet Kolozsvár.
Közösségek: diverzitás, fajtelítődés
TÖRÖKORSZÁG ÉS AZ EURÓPAI UNIÓ Készítette: Harcsa Henrietta.
Az egyed feletti szerveződési szintekkel foglalkozó szünbiológia
Olvasásismeret 2006/2007 II. félév Beniczky Péterné.
Szünbiológiai alapfogalmak
HOMOSZEXUÁLIS ÉS HETEROSZEXUÁLIS FÉRFIAK PÁRVÁLASZTÁSA
Versengő társulások Mi történik egy olyan térbeli modellben, ahol sok stratégia létezik? Lokálisan csak a stratégiák kis hányada lehet jelen. => az evolúciós.
A kortárs művészet kérdései
Alapsokaság (populáció)
MÉTA adatbázis: rács-alapú élőhelytérkép (~ db 35 ha-os hatszög)
Szigeti ökológia.
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
Az ökológia tárgya.
A genom variabilitás orvosi jelentősége Gabor T. Marth, D.Sc. Department of Biology, Boston College Orvosi Genomika kurzus – Debrecen, Hungary,
Ökológia  Biológia tudományának része
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
Populációk jellemzői  populáció: valós szaporodási közösség
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
Ökológia. Az élőlények környezete 1.lecke Az ökológiai rendszerek (Egyed feletti szerveződési szintek)
1 Predáció szerepe a közösségszerkezet alakításában Def.: A populáció méretet és/vagy a fajgazdagságot befolyásoló hatást zavarásnak (diszturbancia) nevezzük.
1 Közösségek jellemzése Egyensúlyi (determinisztikus) és Nem-egyensúlyi Szentesi-Állatökológia-Közösségek modellek, rendszerek: Szoros/erős biotikus kapcsolatok.
Hidrobiológia struktúra és funkció információ és entrópia hőenergia biogeokémiai ciklus produktivitás diverzitás, stabilitás vízi ökoszisztéma.
Borításbecslés a kvadrátban az adott faj egyedei függőleges vetületeinek összege hány % %→pi →Shannon diverzitási index (alapvetően nem a borítást, hanem.
Intraspecifikus verseny
Közösségek jellemzése
Ökoiskola- vetélkedő március
Információk Szentesi Árpád, egyetemi docens
Előadás másolata:

Közösségek szünbiológiája 2. Populáció-egyedszám viszonyok

1. Eloszlástípusok Hangyaegyedek különböző élőhelyeken (Gönyű) Hangyaegyedek száma a kolóniában

1.1. Logaritmikus eloszlás Fisher (1943) először írta le a közösségek egyedszám–viszonyait, logaritmikus eloszlással. Az 1,2, 3…N egyeddel képviselt populációk száma: A populációk teljes száma:

1.2. Lognormális eloszlás (1) Preston (1948) írta le a gyakoriságról és ritkaságról szóló cikkében

1.2. Lognormális eloszlás (2) Az N egyedhez tartozó populációk száma: ahol S0 populációk száma a görbe maximumánál; N0 a görbe maximumához tartozó egyedszám; s2 a variancia.

1.2. Lognormális eloszlás (3). Csonkított eloszlás

MacArthur (1957) fedezte föl. Logikája: 1.3. Törtpálca eloszlás (1) MacArthur (1957) fedezte föl. Logikája:

P(i) a populáció relatív gyakorisága; S a populációk száma; x a rang 1.3. Törtpálca eloszlás (2) P(i) a populáció relatív gyakorisága; S a populációk száma; x a rang

1.4. MacArthur „átfedéses” modellje (1)

1.4. MacArthur „átfedéses” modellje (2)

1.5. Geometriai eloszlás (1)

1.5. Geometriai eloszlás (2)

1.7. Dominancia diverzitás Salvio-Festucetum egyenesszárnyú együttesei (Rácz 1998 után)

1.7. Eloszlások összevetése (2) (Magurran 1988 után)

1.8. Növényi szukcesszió stádiumai felhagyott szántón (Bazzaz 1975)

1.9. Növényi szukcesszió stádiumai homoki gyepen (Margóczi 1995 után)

1.10. Eloszlások összevetése (3) szimulációs vizsgálat alapján

2. Diverzitás (1) A biodiverzitás formái: 2.1.1. taxonómiai (adott taxon fajszáma); 2.1.2. fajdiverzitás (adott bióta fajszáma); 2.1.3. genetikai diverzitás (adott lókuszhoz tartozó allélok potenciális száma); 2.1.4. együttesek/közösségek populációk szerinti diverzitása; 2.1.5. életforma-; 2.1.6. stratégia-; 2.1.7. trófikus stb. diverzitás.

2. Diverzitás (2) 2.2.1. Átlagos ritkaságon alapuló indexek (Patil & Tallie 1978; Tóthmérész 1997; Izsák 2001): Relatív gyakoriság: Ritkaság mértéke (1): Diverzitási függvény (1):

2. Diverzitás (3) Ritkaság mértéke (2): Diverzitási függvény (2, Gini-Simpson): Diverzitási függvény (3, Simpson-Yule):

2. Diverzitás (4) Ritkaság mértéke (3): Diverzitási függvény (4, Shannon-Wiener Shannon-Waever 1949, 1986): Kiegyenlítettség:

2. Diverzitás (5) Diverzitási függvény (4, Brillouin indexe): Diverzitási függvény (5, Berger-Parker):

2. Diverzitás (6) Diverzitási függvény (5, Rényi általános függvénye):

2. Diverzitás (7): rendezések

2. Diverzitás (8) Diverzitási függvény (6, Kvadratikus entrópia, Izsák & Papp 1995, 2000, Izsák 2001):

3. Bimodalitási modellek (1) DuRietz-féle konstanstörvény:

3. Bimodalitási modellek (1) DuRietz-féle konstanstörvény: példák

3. Bimodalitási modellek (2) Hanski core-satellite hipotézise: példák

3. Bimodalitási modellek (3) Hanski core-satellite hipotézise

3. Bimodalitási modellek (4) Szimulációs teszt ELOSZLÁS BIMODALITÁS ARÁNYA IGEN/NEM Törtpálca 1/9 Nem Geometriai 6/9 Igen Lognormál 5/9 Logaritmikus 0/9 Véletlen

4. Diverzitás és stabilitás (1) 1.1.Korai felfogás az 1960-as évekig: a diverzitás növeli a stabilitást: Odum (1953 és Elton (1958): a kisebb diverzitású közösségek kevéssé állnak ellen az extrém populációs fluktuációknak és az inváziónak. MacArthur (1955): nagyobb diverzitás  nagyobb konnektivitás  alternatív energitikai utak  nagyobb stabilitás. 1.2 A hetvenes években ennek cáfolata: a nagyobb konnektivitás csökkenti a stabilitást (Gardner & Ashby 1970; May 1972, 1973). Később ezt a képet táplálkozási hálózatokon tovább finomította Pimm & Lawton (1977) és Pimm (1982). 1.3. „Biztosítási hipotézis” (Yachi & Loreau 1999): a nagy diverzitás pufferol, mert a különböző populációk differenciálisan reagálnak a változásokra. A redundáns populációk időbeli komplementaritást jelentenek (Loreau 2000, Ives & al. 1999, 2000, Lehman & Tilman 2000).

4. Diverzitás és stabilitás (5) 2.1.Diverzitási manipulációk egy trófikus szinten (Loreau et al. 2002): 1.1. diverzitás növeli a stabilitást: 8/14 esetben: 57 %; 1.2. diverzitás csökkenti a stabilitást: 5/14 esetben: 36 %; 1.3. nincs kimutatható hatás: 1/14 esetben: 7 %.

4. Diverzitás és stabilitás (6) 2.2.Diverzitási manipulációk több trófikus szinten (Loreau et al. 2002): 1.1. diverzitás növeli a stabilitást: 16/27 esetben: 59 %; 1.2. diverzitás csökkenti a stabilitást: 7/27 esetben: 26 %; 1.3. nincs kimutatható hatás: 4/24 esetben: 15 %.

4. Diverzitás és stabilitás (7) Az esettanulmányok összegzése

4. Diverzitás és stabilitás (8) Alkalmazások (Loreau et al. 2002): 3.1. diverzitás növeli az „ökoszisztéma szolgáltatások” hatékonyságát (táplálék, rost produkció, pollináció, anyagciklus stb.); 3.2. diverzitás csökkenti az inváziós veszélyt; 3.3. a bennszülött fajok kipusztulása tovább csökkenti a stabilitást  örvényekhez vezet; 3.4. táplálék-, tiszta víz-, halprodukciót növeli  jó. De: a fenti eredmények nem támasztják alá mindezt!