AMBER Intelligens Automatizált Rendszerek szakirány Konzulens: Vámossy Zoltán Automated Mapping of roBot EnviRonment 2004.november.11.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
„Esélyteremtés és értékalakulás” Konferencia Megyeháza Kaposvár, 2009
Advertisements

Sarangolt faválasztékok tömör köbtartalmának meghatározása
Project 5: Video background replacement
Mintacím szerkesztése •Mintaszöveg szerkesztése •Második szint •Harmadik szint •Negyedik szint •Ötödik szint D modelling in the terrestrial.
F IGYELMI ALGORITMUSOKKAL VEZÉRELT HELYSZÍNANALÍZIS A BIONIKUS SZEMÜVEGBEN Persa György.
TransMotion1 TransMotion Projekt BMF-NIK, IAR szakirány Kertész Tamás Rieger Péter Szolyka Sándor Konzulens: Vámossy Zoltán.
Hotel Eger Park Konferenciaközpont október
1 AIBO Robotfoci Bodor László IAR Bevezetés AIBO RoboCup AIBO RoboCup Célok Célok Rendszer elemei Rendszer elemei Megvalósítás terve Megvalósítás.
Koordináta transzformációk
Koordináta transzformációk
Számítógépes grafika és képfeldolgozás
Ph.D beszámoló 2004/2005 I.félév Készítette: Iváncsy Renáta Konzulens: Vajk István.
Az elektromágneses környezet Bevezetés This slideshow is based on the following books and articles: David A. Weston, Electromagnetic Compatibility Principles.
Hordozható numerikus időjárás előrejelzési modellek összehasonlító vizsgálata TDK dolgozat Készítették: André Karolina és Salavec Péter, Fizika Bsc III.
Szoftverfejlesztés és szolgáltatás kiszervezés Folyamatjavítási mérföldkövek a világon és Magyaroszágon Bevezető gondolatok Dr. Biró Miklós.
A diákat jészítette: Matthew Will
A tárgyak internetén használatos kommunikációs technológiák Előadó: Balla Tamás I. éves PhD hallgató Témavezető: Dr. Terdik György április
Course Situation and Event Driven Models for Multilevel Abstraction Based Virtual Engineering Spaces Óbuda University John von Neumann Faculty of Informatics.
Vámossy Zoltán 2004 (Mubarak Shah, Gonzales-Woods anyagai alapján)
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Kamerák és képalkotás Vámossy Zoltán 2004
Feladatok - BAR K+F Vámossy Zoltán 2010 Summer School on Image Processing (SSIP) nyári egyetem feladatai és saját ötletek alapján.
A 4D stúdió valós idejű GPU-s implementálása Hapák József ELTE-IK MSC 2012.
Parkoló Rendszer Bűtösi Zsolt Gonda Zoltán Szabó Péter
Lehet-e távolból tanítani? Kovács Győző és a Távoktatás.
1 Bevezetés a funkcionális programozásba 2009.
Lázár István Témavezető: Hajdu András
Készítette: Gergó Márton Konzulens: Engedy István 2009/2010 tavasz.
Rekeszív meghatározása tüdőröntgenen
Intelligens felderítő robotok Készítette: Györke Péter Intelligens rendszerek MSC szakirány Konzulens: Kovács Dániel László Méréstechnika és Információs.
1/20 Kulturális örökség a Szemantikus Weben a Museum24 projekt Szász Barnabás Finnország, 2005.

Képfeldolgozási módszerek alkalmazása kajszimagok morfológiai tulajdonságainak leírására Felföldi J. 1, Hermán R. 2, Pedryc A. 2, Firtha F. 1 1 Budapesti.
Készült az ERFP – DD2002 – HU – B – 01 szerzősésszámú projekt támogatásával Chapter 3 / 1 C h a p t e r 3 Stability Functions.
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
Dplusz projekt 1 Dplusz projekt Készítők: Kerti Ágnes, Cseri Orsolya Eszter Konzulens: Vámossy.
TransMotion Emberi mozgás digitalizálása
Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.
Belami beszámoló – Doménadaptációs alkalmazások. Problémafelvetés Felügyelt tanulás elvégzéséhez gyakran kevés jelölt adat áll rendelkezésre  doménadaptáció.
BelAmI2 projekt beszámoló Vida Rolland - BME március 1.
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Idősor karaktersorozatként való vizsgálata – SAX algoritmus Szabó Dániel Konzulens: dr. Dobrowiecki Tadeusz Önálló Labor előadás december 12.
Valós idejű adaptív útvonalkeresés
Készítők: Fajt Péter Vácz István Konzulens: Vámossy Zoltán Rendszám Felismerő Rendszer 3. évf.
Kiss Attila és Németh Tamás Budapest, BMF-NIK IAR Konzulensek: Vámossy Zoltán és Sergyán Szabolcs.
Rendszám Felismerő Rendszer
AMBER Automatikus Robotkörnyezet Feltérképezés BMF - NIK
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar
KAP Albizottság* Szilvássy I. ÚMVP KAP ALBIZOTTSÁG ÉS AZ ÚJ KAP Tájékozódás Monitoring és Értékelés Koherencia, konzisztencia erősítése Véleményalkotás.
A doktori képzés színvonalának és minőségének fejlesztése alprojekt TÁMOP-4.2.2/B-10/ Tudományos képzési műhelyek támogatása és a tehetséggondozás.
Szabályzó tervezése intelligens kamerával
A szolgáltatás technikájával – technológiájával kapcsolatos elemzések „EISZ Jövője” Konferencia június 22.
Natív hirdetések Balatoni Emese.
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
Project 4: Visual motion based Human-Computer Interface Jaksa Zsombor Németh József Ungi Tamás Utasi Tamás.
Gyurkó György. Az OO programozás és tervezés története 1960-as évek: SIMULA (véletlen folyamatokat szimuláló programok írása) az OO nyelvek őse 1970-es.
Szeged – Novi Sad Winter School 2015: Non-Standard Forms of Teaching Mathematics and Physics Szeged Winter Training 2015: Mobile Tools and Dynamic Modeling.
Az AEGIS térinformatikai keretrendszer kutatása és fejlesztése
1.  Szerzői:  Panagiotis Bouros (University of Hong Kong),  Shen Ge (University of Hong Kong),  Nikos Mamoulis (University of Hong Kong)  Esemény:
Készítette: Kokrák Mihály Konzulens: Smid László
From eco-efficiency to sustainable production Maria Csutora Pietro Bertazzi The workshop is based on research done in the HU-0056 “Sustainable consumption,
Próbatest és eljárás fejlesztése hűtőközegek minősítésére
3D képek a fotóidból Tövissy Judit.
TransMotion – Emberi mozgás digitalizálása BMF-NIK, Informatikai Automatizált Rendszerek szakirány Kertész Tamás Rieger Péter László Szolyka Sándor Konzulens:
Oktatók Honlap (lesz!) – Irodalom, kurzus alapja:
Új utak a mentális zavarok felismerésében, terápiás lehetőségeiben Prof. Dr. Kéri Szabolcs Szegedi Tudományegyetem, Élettani Intézet, Szeged Országos Pszichiátriai.
Cranfield University European Partnership Programme
Irányítás Menedzsment funkciók.
Témavezető: Dr. Oniga István Fejlesztők: Erdős andrás Zákány józsef
Volume 68, Issue 5, Pages (November 2005)
Előadás másolata:

AMBER Intelligens Automatizált Rendszerek szakirány Konzulens: Vámossy Zoltán Automated Mapping of roBot EnviRonment 2004.november.11.

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 2/25 Általános bemutatás A projekt célja: Képfeldolgozás kétkamerás rendszer alapján Háromdimenziós, statikus modell Irányítás, tájékozódás a modell alapján

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 3/25 Projekt tagok Berecz Szabolcs – Modellkezelés Kovács Róbert – Navigáció és irányítás Kúthy Előd Zoltán – Képfeldolgozás Konzulens: Vámossy Zoltán

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 4/25 A rendszer felépítése

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 5/25 Felhasznált módszerek Képfeldolgozás –Sarokpont kiemelés Modellalkotás és kezelés –Spin-Image –ICP Navigáció –Parti-Game

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 6/25 Mélységérzékelés két kamerával

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 7/25 Token kiemelés

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 8/25 Példa token kiemelésre

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 9/25 Token párosítás Képpontok és környezetük intenzitásának összehasonlítása Megszorítások: –X és Y irányú maximális eltérés –Lehetséges és biztos párok

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 10/25 Példa token párosításra

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 11/25 Példa token párosításra

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 12/25 Modellkezelő modul Feladatai: Kamera és modell koordinátarendszer viszonyának meghatározása: –Nincs kiindulási transzformáció  spin-image –Egyébként  ICP Modellépítés: –Tökéletes bemenet esetén egyszerű

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 13/25 Spin-image Pontokat környező felület alapján pontpárok Transzformáció meghatározása ICP-vel további pontosítás

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 14/25 Spin-image reprezentáció Forrás:

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 15/25 Spin-image eredmények

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 16/25 Szintetikus szoba

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 17/25 Iterated Closest Point (ICP) Kellően jó kiindulási transzformáció szükséges Pontpárokat távolság alapján választ Pontpárosítás, transzformáció meghatározás, transzformálás iterálása

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 18/25 Parti-Game Nagy méretű cellákra bontás Cellák osztályozása a céltól való táv szerint Ügynök elindítása a cél felé mindig a célhoz legközelebbi szomszédot megcélozva Ha akadályba ütközik, távolságok frissítése Ha a céltól való távolság végtelen, a határvonalon lévő cellák felosztása

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 19/25 Valósághoz közelítő térkép

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 20/25 Bonyolult térkép

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 21/25 Eredmények Sarokpontok kiemelése és párosítása Két modell közötti transzformáció meghatározása Modellépítés jó minőségű bemenet esetén Útvonalkeresés adott koordináták között

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 22/25 További feladatok További tokenkiemelő algoritmusok kipróbálása Modellépítés javítása Quadtree algoritmus Modulok összekapcsolása A robot valós környezetbe való átültetése

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 23/25 Irodalomjegyzék - 1 AndrewW.Moore. The parti-game algorithm for variable resolution reinforcementlearning in multidimensional state-spaces. In Jack D. Cowan, Gerald Tesauro, and Joshua Alspector, editors, Advances in Neural Information Processing Systems, volume 6, pages 711–718. Morgan Kaufmann Publishers, Inc., Jean-Claude Latombe. Robot Motion Planning. Kluwer Academic Publishers, M. A. Al-Ansari and R. J.Williams. Modifying the parti-game algorithm for increased robustness, higher efficiency, and better policies. In Proceedings of the Tenth Yale Workshop on Adaptive and Learning Systems, pages 204–209, June New Haven, CT. Paul J. Besl and Neil D. McKay. A Method for Registration of 3-D Shapes. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 14(2):239–256, 1992.

2004. november 11.AMBER BMF-NIK IAR szakirány 24/25 Irodalomjegyzék - 2 B. K. P. Horn. Closed-form solution of absolute orientation using unit quaternions. Journal of the Optical Society of America A, 4(4):629– 642, April Ross J. Micheals and Terrance E. Boult. A new closed-form approach to the absolute orientation problem, Master’s thesis, Lehigh University. Andrew Johnson and Martial Hebert. Surface registration by matching oriented points. In International Conference on Recent Advances in 3- D Digital Imaging and Modeling, pages 121–128, May M. Felsberg and G. Sommer. The Monogenic Signal. Technical Report 2016, Institute of Computer Science and Applied Mathematics, Christian-Albrechts-University of Kiel, Germany, May Available at

Köszönjük a figyelmet! Berecz Szabolcs – Kovács Róbert – Kúthy Előd Zoltán –