T ESZTELÉS. C ÉLJA Minél több hibát találjunk meg! Ahhoz, hogy az összes hibát fölfedezzük, kézenfekvőnek tűnik a programot az összes lehetséges bemenő.

Vírusok, kémek és egyéb kártevők
Hiteles, elosztott log kezelés
Animációk a Powerpoint-ban
Skype telepítése és használata
Gyakorló feladatsor. Írja le, hogy az alábbi dolgok mit takarnak! • Egyetemek • Szent István Egyetem • Zöld • Személyi szám • Vásárlás • Rendszám • Kölcsönzés.
Tempus S_JEP Számítógép hálózatok Összefoglalás Összefoglalás Összeállította: Broczkó Péter (BMF)
F IGYELMI ALGORITMUSOKKAL VEZÉRELT HELYSZÍNANALÍZIS A BIONIKUS SZEMÜVEGBEN Persa György.
Programcsomag fejlesztése "multiplex microbead assay" eredmények kiértékelésére •Soft Flow Hungary Kft. •7628 Pécs, Kedves u. 24 Lustyik György
IRE 8 /38/ 1 Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László2011. TÁMOP – I ntelligens R endszerek E lmélete 8.
Készítette: Zaletnyik Piroska
Digitális képanalízis
Gazdi László – mérnök informatikus Bsc. Tipikus viselkedési minták felismerése Bsc. Önálló labor téma Készítette: Gazdi László Konzulens:
Sándor Laki (C) Számítógépes hálózatok I. 1 Számítógépes hálózatok 4.gyakorlat Adatkapcsolati réteg Hamming távolság, hiba javítás/felismerés, bit-/bájtbeszúrás.
Számítógépes hálózatok
Programozási alapismeretek
Programozási alapismeretek 9. előadás. ELTE Horváth-Papné-Szlávi-Zsakó: Programozási alapismeretek 9. előadás2/
Metal/plastic foam projekt
Intelligens ébresztő óra Számítógépes látás projekt 2011.
Készítette: Tömördi Péter
Mesterséges neuronhálózatok
T.Gy. Beszedfelism es szint Beszédfelismerés és beszédszintézis Beszédfelismerés neurális hálózatokkal Takács György 13. előadás 2012.
Adaptív jelfeldolgozás Rádiócsatorna kiegyenlítése
INTERNET.
Magyar nyelvi szintaktikai elemzőrendszerek Vincze Veronika Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport A magyar nyelv helyzete a digitális korban.
Mesterséges Intelligencia Alapjai II. beadandó Orosz György – Vörös Gyula – Zsiák Gergő Pál.
Áramkörök tervezése. Specifikáció Projekt célja: Áramkörök tervezése és modellezése Elemek tárolása: XML adatbázisban Tervező felület: Microsoft Visual.
Közlekedésmodellezés Készítette: Láng Péter Konzulens: Mészáros Tamás.
Lasztovicza László Neurális hálózatok Lasztovicza László
BARTEX Your Logo Here Bartex 2000 Rt. Határregisztrációsés Határrendészeti Rendszere Bartex 2000 Rt. Határregisztrációsés Határrendészeti Rendszere.
R statisztikai program
Brute Force algoritmus
Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Informatikai Automatizált Rendszerek Konzulens: Vámossy Zoltán Projekt tagok: Marton Attila Tandari.
Project Domino Marczin Tamás Tóth Tamás IAR2008. Tartalom 1.A célkitűzés 2.Kutatások 3.Felépítése A szoftver A hardver 4.Szoftver 5.Hardver 6.Működése.
TransMotion Emberi mozgás digitalizálása
Többszintű Tenyéralapú Biometrikus Azonosító Rendszer
Kézmozdulat felismerő rendszer
Copyright 2007, SPSS Hungary. 1 SPSS 16 újdonságok.
Készítők: Fajt Péter Vácz István Konzulens: Vámossy Zoltán Rendszám Felismerő Rendszer 3. évf.
Rendszám Felismerő Rendszer
Részecskenyom analízis és osztályozás Pálfalvi József MSc, Intelligens Rendszerek, Önálló labor 1.
Analóg digitális átalakítás
Összetevő- és telepítési diagram
Az arcfelismerés és arc detektálás alapjai Matusinka Roland OE-NIK
Orvosbiológiai képkereső rendszer teljesítményének képek osztályozásán alapuló javítása Június 23, 2008 Budapest Altrichter Márta Konzulens: dr. Horváth.
MI 2003/ Mi lenne a b legjobb választása? Statisztikai eljárásoknál az un. Fisher féle lineáris diszkriminancia függvény adja a legjobb szétválasztási.
Topológiák Hálózati eszközök
Vezető nélküli autók az utakon 2015-től? Számítógépes alapismeretek, első beadandó feladat.
Mérnöki tervezés december Hangelemző rendszer fejlesztése Symbian OS-re Hegedűs Iván Mihály Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai.
Keresés a weben Kulcsszavas keresés: Google (
Digitális Holografikus Mikroszkóp Automatikus térfogati minta monitorozás – Mikroszkopikus élőlények vagy objektumok felvétele, csoportosítása, megszámlálása.
Automatikus dokumentum- feldolgozó megoldások
Részecskenyom analízis és osztályozás Pálfalvi József MSc, Intelligens Rendszerek, Önálló labor 1. Egyetemi konzulens: dr. Dobrowiecki Tadeusz (BME MIT)
Spike Sorting Solutions Csercsa Richárd Magony Andor.
Botyánszki Laczik Rácz
OpenCV CV = Computer Vision
TransMotion – Emberi mozgás digitalizálása BMF-NIK, Informatikai Automatizált Rendszerek szakirány Kertész Tamás Rieger Péter László Szolyka Sándor Konzulens:
A hagyományos és a hagyományos médiumoktól különböző, informatikai eszközöket alkalmazó lehetőségek, azok felhasználása. Czékmány Ilona.
Információ és kommunikáció Gellér Zoltán 2015 Számítógépes ismeretek.
Google Autó Lengyel Róbert Óbudai Egyetem, 2015.
Adatstruktúrák Algoritmusok Objektumok
Az operációs rendszer feladatai
Adaptív jelfeldolgozás Rádiócsatorna kiegyenlítése
1Pongrácz Ferenc, 1Valálik István
Radványi Mihály - Doktorizom! -.
Nanotechnológiai kísérletek
Integrált könyvtár rendszer (IKR)
Raspberry Kreatív: A Raspberry és Te – mit tudtok kihozni egymásból?
IT hálózat biztonság Összeállította: Huszár István
Visszacsatolt (rekurrens) neuronhálók