Idő előtt lezáró szerződések - az elemzés technikai részletei Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A célcsoport munkaerő-piaci helyzetét és életminőségét javító információk az interneten és azok használata Tapolcai-Hatházi Andrea főigazgatói PR tanácsadó.
Advertisements

Személyi változások kezelése futó projektek alatt Füstös Zoltán Senior tanácsadó 5. Távközlési és Informatikai Projekt Menedzsment.
Informatika I. 6. Adattábla függvények, érzékenységi vizsgálatok.
A diákat készítette: Matthew Will
A személyi nyilvántartás speciális kérdései EKOP-1.A.1-08/C
Gazdasági Informatika II. 2006/2007. tanév 2. félév.
A hitelgarancia szerepe a vállalkozások forrásbevonásában Király Zsolt marketing igazgató Hitelgarancia Zrt február 2.
IBM SPSS Statistics Regressziós elemzések Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
A Controlling helye az R&M Hungary-ben
Együttműködés a bérleti konstrukciók gyors és rugalmas kiszolgálásában.
Elektronikus számlabemutatás és fizetés
A táblázatkezelés alapjai 1.
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Szintaktikai elemzés február 23..
[ Internet marketing Logfile elemzés Készítették: Fejős András
Hitelgarancia Zrt.. A Hitelgarancia Rt ben alakult meg non-profit szervezetként. A kormányzat, 25 bank, 40 takarékszövetkezet és 11 egyéb szervezet,
Statisztika Érettségi feladatok
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Fontosabb tevékenységek a lehetséges folyamat technológiában: A- a jármű azonosítása B- tisztítás C- diagnosztikai.
3. előadás.
3. előadás.
A virtuális technológia alapjai Dr. Horváth László Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Alkalmazott.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 6. Modellezés.
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Tájékoztató jellegű információk!. Versenyképesség javítása külső befektetővel
SPSS többváltozós regresszió
Diszkriminancia analízis
Környezeti kontrolling
Tájékoztató jellegű információk! Fejlesztési tőkefinanszírozás kockázati tőke- finanszírozás beruházási hitel fejlesztési tőke- finanszírozás.
Gyermekeink védelme a Digitális Világban Kutas István, Vállalalti kommunikációs igazgató, Telenor.
Venni vagy eladni? Részvénybefektetések az intézményi befektető szemével Horváth István, CFA K&H Befektetési Alapkezelő Zrt.
Határidős kereskedés a Budapesti Értéktőzsdén
Projektzárással kapcsolatos teendők
Kvantitatív Módszerek
Az elemzés és tervezés módszertana
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
„K+F+I befektetési portfólió kialakítása Jász-Nagykun-Szolnok megyében weboldal segítségével” című projekt bemutatása Jász-Nagykun-Szolnok Megyei Területfejlesztési.
Internet Sales 2011 Budapest. 2 Elérhetőség: ISA elérhetősége
Többváltozós adatelemzés
16. Modern díj- és tartalékszámítás
Program kamat Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetőség:
IV. Terjeszkedés 2..
Siker a tőzsdén A/5 Részvény vásárlásnál milyen lehetőségeink vannak ? Piaci árfolyam (ahol épp aktuálisan lehet vásárolni) Piaci árfolyam (ahol épp aktuálisan.
A tudás handrendbe állítása, azaz SPSS PES...és hogyan történt mindez a Vodafone Hungary Zrt-nél Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary.
Körmendi György SPSS Hungary 2007 november 6. Magyar nyelvű szöveganalitika.
III. SPSS Adatelemzési Konferencia Az adatbányászati piac trendjei Hogyan használjuk ki lehetőségeinket? Szirmai Ákos Partner, szakmai igazgató április.
Oláh Zsolt november 06. Idő előtt lezárt szerződések.
SPSS Predictive Applications Cseh Zoltán Budapest április 20.
AZ IVÓVÍZVIZSGÁLATOK VÉGZÉSÉNEK, ÉS A LABORATÓRIUMI EREDMÉNYEK JELENTÉSI RENDSZERÉNEK VÁLTOZÁSAI Laczkó András közegészségügyi felügyelő.
EASY e-HR ® Automatizálja HR adatbázisát egyszerűen.
A bankok.
1095 Budapest, Mester u. 4. HUNGARY Érdemes-e szénhidrogént kutatni Magyarországon? - szénhidrogén-bányászati, vállalkozási szemszögből Dr. Tóth Tamás.
Sztochasztikus kapcsolatok
Példa kettő-három fa felépítésére - törlés művelet Készítette : Krizsai Petra
Általános…. Neptun új modulok
Outplacement, azaz „gondoskodó elbocsátás”
A 2. géptermi beszámoló VBA anyagának összefoglalása
Tóth Gergely, február BME-MIT Miniszimpózium, Folytonos idejű rendszerek anonimitása Tóth Gergely Konzulens: Hornák Zoltán.
PPKE ITK 2008/09 tanév 8. félév (tavaszi) Távközlő rendszerek forgalmi elemzése Tájékoztatás 4.
FIR fejlesztések, változások március 17.. Új verzió változásai Márciusi verzióval új, FIR 4.1 xsd Új adatkör: o Juttatások, o Térítések.
Modellezés és tervezés c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematikai Intézet Mérnöki Informatikus MSc 8. Előadás A.
IFRS 9 Készülünk a változásokra! Bányai Attila. Egy kis elméleti háttér.
Hatékony energia-értékesítési folyamatok a Magyar Telekomnál Ortenszky Loránd.
A Széchenyi Programiroda tevékenysége az Észak-magyarországi régióban Széchenyi Programirodák létrehozása, működtetése VOP
A beruházások kockázata Beruházási döntések folyamata ♦ Tőkeköltségvetés- a pénzáramok meghatározása ♦ Megfelelő módszer kiválasztása a pénzáramok értékeléséhez.
9. tétel.
Emlékeztető Az előző órán az adatok eloszlását Gauss-eloszlással közelítettük Célfüggvénynek a Maximum Likelihood kritériumot használtuk A paramétereket.
Toborzás forrásának azonosítása, tervezése (sourcing)
Értékesítési oktatás Előadó: [Név].
Közlemény az NHP fix konstrukció igénybevételéről
Előadás másolata:

Idő előtt lezáró szerződések - az elemzés technikai részletei Cseh Zoltán, PhD konzultációs igazgató SPSS Hungary

© 2006 SPSS Inc. 2 Célparaméter és magyarázó adatok Alap adattábla: Célparaméter:

© 2006 SPSS Inc. 3 Cél: Lezárási profilok azonosítása A lezárás valószínűséges adott idővel előre a profil alapján számítható

© 2006 SPSS Inc. 4 Hagyományos klasszifikációs eljárás A jelenlegi adatok alapján Igen ám, de... Hogy viselkednek az időfüggő paraméterek ? Az ábra nem! Azt mutatja, hogy adott hónapban hányan zárnak le..... hanem: időről-időre az ügyletek úgy zárnak le, hogy az alábbi eloszlás fennmaradjon!

© 2006 SPSS Inc. 5 Dinamikus időkezelés Egy adott ügyletet annyiszor kell figyelembe venni, ahány negyedéves, és minden negyedévben az akkor éppen aktuális paraméter-értékekkel  ügyletkor  törlesztett tőke  letelt futamidő  státusz  stb Valós eloszlás:

© 2006 SPSS Inc. 6 Felmondási dátumok generálása Lezárási profilok alapján lezárási valószínűség generálása egy negyedévre előre Aktuális ügyféladatok (aktív ügyfelek) Ügyletkor és egyéb időfüggő paraméterek növelése X 12 Valószínűségek alapján lezárások modellezése

© 2006 SPSS Inc. 7 Felmondási dátumok generálása

© 2006 SPSS Inc. 8 Modellezett lezárás üteme

Kérdések (70)