A statisztika problémaköre és alapfogalmai

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

Hipotézis-ellenőrzés (Statisztikai próbák)
4. Két összetartozó minta összehasonlítása
I. előadás.
Kapcsolatok. Kapcsolat Kapcsolat: Két egyedtípus egyedelőfordulásai közötti viszony.
ISKOLAI TEHETSÉGGONDOZÓ PROGRAMOK HATÁSVIZSGÁLATA
Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Az első házasság felbomlása
Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet
Kvantitatív Módszerek
2003. január Tanulói munkaterhek. A kutatás módszere  Válaszadók: 2700 tanuló és szüleik (elsősorban az édesanya)  Kérdezés módja: személyes interjúk.
TÁRSADALOMSTATISZTIKA III. Sztochasztikus kapcsolatok I. Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás. 2 Miért van szükség a statisztikára? A pszichológiában (mint sok más tudományban) vizsgálatokat végzünk, hogy.
A dohányzás visszaszorítása érdekében megvalósuló program Segítség - a dohányfüst - mentes életért május 31.
1. Közgazdaságtani alapfogalmak
Baranya Megyei Munkaügyi Központ Állami Foglalkoztatási Szolgálat Pécs, Király u. 46.
3. Két független minta összehasonlítása

A PEDAGÓGIAI KUTATÁS FOLYAMATA
Két változó közötti összefüggés
Kétnyelvűség és kognitív fejlődés 1. Kétnyelvűség és intelligencia.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Mintavételes eljárások
Kutatás alapja: kb.170 fős minta ebből 65% férfi, 35% nő Megkérdezett ismérvek: neme jobbkezes/balkezes előképzett/nem előképzett Jobbkezesek és balkezesek.
Víz- só-háztartás.
A PEDAGÓGIAI KUTATÁS Dr. Molnár Béla Ph.D.. 1. PEDAGÓGIAI KUTATÁS CÉLJA, TÁRGYA Célja, hogy az új ismeretek feltárásával, pontosabbá tételével, elmélyítésével.
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Az egységes egész.
Hozzászólás Hermann Zoltán: Az iskolatípus hatása a tanulói teljesítményekre Lovász Anna Szirák november 9.
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Adatmodellek A modellezés statisztikai alapjai. Statisztikai modell??? cél: feltárni, hogy bizonyos jelenségek között létezik-e az általunk feltételezett.
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
Matematikai alapok és valószínűségszámítás
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Ö NKORMÁNYZATI KÖRNYEZETVÉDELMI ÉS HULLADÉKGAZDÁLKODÁSI KUTATÁS 2011.
Plazmaadással mások egészségéért!
Kvantitatív módszerek
HOMOSZEXUÁLIS ÉS HETEROSZEXUÁLIS FÉRFIAK PÁRVÁLASZTÁSA
Gyakorlati alkalmazás Biológiai felmérés és monitoring.
Gazdaságstatisztika Bevezetés szeptember 11.
Hipotézis vizsgálat (2)
Statisztikai módszerek áttekintése módszerválasztási tanácsok Makara Gábor.
Alapsokaság (populáció)
Többtényezős ANOVA.

Diszkrét változók vizsgálata
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
A... TANTÁRGY OKTATÁSA KÍSÉRLETI/PROJEKT FORMÁBAN Projekt/kísérlet konkrét címe Név | Tanár neve | Iskola.
1 TÁJÉKOZTATÓ A START, A START PLUSZ ÉS A START EXTRA KÁRTYA SZABÁLYAINAK VÁLTOZÁSÁRÓL ÉS EGY ÚJ JÁRULÉKKEDVEZMÉNY BEVEZETÉSÉRŐL  A START PLUSZ, illetve.
Coachok és a motiváció. Ahány coach, annyi motiváció? Coachok karakterisztikája: 74% nő – 26% férfi 41 éves átlagéletkor (25-78 év) Eredeti végzettsége:
I. előadás.
Kompetencia mérés eredményei 2006 Készítette: Mészáros-Vásárhely Katalin.
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Mintavételes Eljárások.
Valószínűségszámítás - Statisztika. P Két kockával dobunk, összeadjuk az értékeket Mindegyik.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Turmezeyné dr. habil. Heller Erika ELTE Tanító- és Óvóképző Kar
Az egységes egész.
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Sarki róka Hossz: 80–110 cm Testsúly: 5,5–9,5 kg.
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
 A matematikai statisztika a természet és társadalom tömeges jelenségeit tanulmányozza.  Azokat a jelenségeket, amelyek egyszerre nagyszámú azonos tipusú.
A számítógépes elemzés alapjai
Kapcsolat vizsgálat II: kontingencia táblák jelentősége és használata az epidemiológiában, diagnosztikában: RR, OR. Dr. Prohászka Zoltán Az MTA doktora.
Bevezetés, tippek Ea-gyak kapcsolata Statisztika II -más tárgyak kapcsolata Hogyan tanulj? Interaktív órák, kérdezz, ha valami nem világos! tananyag =előadások.
Egyedi mérések összegzése
2016. június 10: „A tudásáramlás és a tudás megtérülésének egyes vetületei” című konferencia Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH)
A évi kompetenciamérés FIT-jelentéseinek új elemei
Előadás másolata:

A statisztika problémaköre és alapfogalmai

Statisztika ~ adatfeldolgozás Példa: évvégi bizonyítvány Magatartás 5 Szorgalom 4 Magyar irodalom 5 Magyar nyelvtan 4 Matematika 2 Történelem 5

Alternatív lehetőségek Magatartás 3 5 2 Szorgalom 3 1 4 Magyar irodalom 3 5 2 Magyar nyelvtan 3 1 4 Matematika 3 5 2 Történelem 3 1 4 ÁTLAG: 3 3 3

Statisztikát igénylő problémák

A halk zene elősegíti-e a verstanulást? Az USA-ban intelligensebbek-e az afrikai amerikaiak, mint a fehérek? Hivatásos gkv tanfolyamra jelentkezők közül hogyan lehet kiszűrni a vezetésre alkalmatlanokat? Igaz-e, hogy a hasonló személyiségűek házassága jobb és tartósabb, mint a különböző személyiségűeké?

Az empirikus kutatások alapmodellje Megfigyelési egységek (esetek) személyek, egyedek, házaspárok Változók (megfigyelési egységek jellemzői) IQ, Nem, Kor, Empátia, Szorongás mértéke, Megtanult tételek száma, Házasság időtartama Populáció: esetek összessége Minta: a populáció kiválasztott része

Populáció és elemei o o o o o o o o o o o o o o X.Y: (nő, 20é, 53kg,166cm, IQ=120, Empátia=110, Tolerancia=85) o o o o o o o o o o o o o o Z.L: (férfi, 52é, 93kg,166cm, IQ=105, Empátia=140, Tolerancia=136)

Felvethető szakmai kérdések Férfiak és nők ugyanolyanok-e pl. az IQ, az Emp (empátia), a Tol (tolerancia) stb. tekintetében? Pozitív kapcsolatban van-e az IQ és a Tol változó? Akinek magas az énereje, annak általában alacsony-e a szorongása?

Populáció és minta viszonya A populáció nagyon nagy, ezért csak egy kis részét vizsgáljuk meg. Ez a MINTA (pl. 50 vagy 100 vagy 35 személy). A mintát alaposan szemügyre vesszük, majd ennek alapján következtetünk a populációra. Az érvényes konklúzióhoz a mintának reprezentatívnak kell lennie (véletlen, független kiválasztás, nagy minta)

Az adatmátrix Személy Nem (X1) Életkor (X2) Magasság (X3) … 1. Nő 18 170 2. Férfi 21 178 3. 19 155

Statisztikai adattáblázat-I Alacsony szorongás Átlagos szorongás Magas szorongás Alacsony énerő 2 4 Átlagos énerő 3 20 7 Magas énerő 8

Statisztikai adattáblázat-II Iskolai végzettség Szűk szókincs Átlagos szókincs Gazdag szókincs Alsófok 27 19 4 Középfok 8 28 14 Felsőfok 9 14 27