1 Szóródás Példák. 2 Szóródás munkatábla Árak nagysága (eЄ) xixi fifi didi - 100 101 - 200 201 - 300 301 - 400 401 - 500 501 - 600 601 - 50 150 250 350.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
 „ A város a településállományon belül kialakult földrajzi munkamegosztás terméke, e munkamegosztásban a központi szerepkört betöltő település, amelyben.
Advertisements

2. előadás.
1 groupement national interprofessionnel des semences et plants Vetőmagpiac forgalom az Európai Unióban Az EU vetőmag súlya a világ vetőmag termesztésében.
A területegységek átalakítása
Kunfehértói táborok, szálláshelyek és a tópart
Diákversenyek 15 éve, a kezdetektől napjainkig Diák Menedzsment Bajnokság, 15. születésnap.
Gyakorló feladatok Makroökönómia.
TOYOTA HIBRIDEK – a fenntartható mobilitás alternatívái
Készletek - Idő-vezérelt rendelési pont - 1
A Német autogyártás csucsteljesitménye. A osztály A  Az A kategóriáju autok a mercedes-nel városi kisfogyasztásu autok, a leheto.
Tízezren innen és túl A magyar tőzsde és a világ pénzügyi piacai 2003 őszén Jaksity György elnök Budapesti Értéktőzsde Rt.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Korszakváltás az adapterek alkalmazásában
MÉRLEG A) BEFEKTETETT ESZKÖZÖK I. Immateriális javak
Gazdasági események A)B) Menny db Érték Ft/db Érték eFt Menny kg Érték Ft/kg Érték eFt Nyitás felhasználás beszerzés beszerzés 5. 2.
MÉRLEG ESZKÖZÖK FORRÁSOK ESZKÖZÖK FORRÁSOK
TK 2. Áruk 3.300Ny /a. TK 3. Vevők /b. TK 4. Eredmény ERER KE: TK 8. ELÁBÉ 3.000ER3.0001/a. TK 9. ÉNÁ ER /b
Trendek a szoftveriparban: e-business és e-development Csontos Péter IQSOFT Rational e-development szakmai nap 2000 február 16.
Kormányszóvivői tájékoztató Cselekedni most és mindenkiért Hogy mindenki jobban éljen! Adókedvezmény az átlagos és az átlag alatti keresetből élőknek.
ASSZOCIÁCIÓS MÉRŐSZÁMOK
HIFO FIFO LIFO és átlagköltség
Értékteremtő folyamatok menedzsmentje A fazekas műhely példája és más egyszerű példák a vállalat modellezésére, rendszermátrix számításokra.
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Stackelberg, Cournot, Bertrand
EMC © Farkas György.
Közlekedésstatisztika
5. előadás.
A középérték mérőszámai
14.Óra GYAKORLÁS OLDATOK KEVERÉKE ÉS SZÁMÍTÁSA
Nemzeti fejlődés és versenyképesség a mai világgazdaságban
C = C/Y Ĉ=∆C/∆Y A fogyasztási függvény Reáljövedelem Y
Költségek Termelés Q Állandó Költség FC Változó VC Összköltség TC
A normális eloszlás mint modell
Eredménykimutatás 8. feladat (479. o.)
29. Feladat 6-7-es Termelő Kft..
Anyagok 3. feladat 168. oldal.
41. feladat Könyvviteltan szemináriumi és gyakorló feladatok Budapesti Corvinus Egyetem, Számvitel tanszék 2007/2008. tanév.
Költségelszámolás 4.1. feladat
Poszt-szocialista országok eredményei PISA 2003 Cs L M Szl x olvasás matematika.
Hány szavazó hiányzik az ellenzéknek? január 30.
Pártok között botladozva az utolsó hetek lehetséges választói mozgásai Mérők Klubja, március 28. Előadó: Závecz Tibor.
Kormányszóvivői tájékoztató Közmegbecsülés a köz szolgálatáért.
Mennyiségi sorelemzés
Standardizálás Példák.
Makrogazdasági folyamatok és versenyképesség Csillag István Budapest, március 4.
Környezeti hatások közgazdaságtani bevezető Minimális költség – maximális haszon példa Fonyó György.
Többváltozós adatelemzés
Százalék számítás - 1. feladat
= ) 12) ) 14) ) a) b)
Ki az aki meg van elégedve az anyagi helyzetével? Ki az aki nincs megelégedve az anyagi helyzetével? Ki az aki szeretne az anyagi helyzetén változtatni?
Pályázatok BELOVÁ Zrínyi Ilona Általános Iskolája által beadott pályázatok a es naptári évben.
Közösségi Önsegítő Rendszer (KÖR) mint jó megoldás teleházak számára.
Comenius Logo (teknőc).
Készítette: Horváth Viktória
A világ 20 -ik legnagyobb városa – Beijing, Kína 12 millió lakossal.
Számtani és mértani közép
Sarki róka Hossz: 80–110 cm Testsúly: 5,5–9,5 kg.
x1 xi 10.Szemnagyság: A szemnagyság megadásának nehézségei
Budapesti Corvinus Egyetem, Számvitel tanszék
SALSA BÜFÉ ÉTLAP Pizza 28cm: Minden PIZZA: 950 Ft Köret Savanyúság
A kamatszámítás módszereinek elméleti összefüggései
A gyakorisági sorok grafikus ábrázolása
A számítógépes elemzés alapjai
2. előadás Gyakorisági sorok
A számítógépes elemzés alapjai
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Speciális szóródás: Koncentráció
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
5. előadás.
dr. T. Nagy Judit - dr. Molnár Tamás Edutus - DE, METK
Előadás másolata:

1 Szóródás Példák

2 Szóródás munkatábla Árak nagysága (eЄ) xixi fifi didi Összesen: fi

3 Szóródásmutatók Ahol: számtani átlag = 280 eЄ Ahol: számtani átlag = 280 eЄ  T = = 660 eЄ  T = = 660 eЄ  vagy: = 700 eЄ  vagy: = 700 eЄ  TQ = = 244 eЄ  TQ = = 244 eЄ azaz 57,7 %. azaz 57,7 %.

4 Empirikus eloszlások Empirikus eloszlás Egymóduszú eloszlás Többmóduszú eloszlás Szimmetrikus U alakú eloszlás Szimmetrikus U alakú eloszlás Aszimmetrikus M alakú eloszlás Aszimmetrikus M alakú eloszlás

5 Eloszlás ábrák

6 Aszimmetria

7 Mérőszámok Az aszimmetria (ferdeség) mérőszámai: Az aszimmetria (ferdeség) mérőszámai: Az A és F előjele jobb oldali aszimmetria esetén pozitív Az A és F előjele jobb oldali aszimmetria esetén pozitív szimmetria esetén minden mutató értéke: 0 szimmetria esetén minden mutató értéke: 0

8 Csúcsosság Csúcsosság: a görbe meredeksége a módusz környezetében. Mérése: Csúcsosság: a görbe meredeksége a módusz környezetében. Mérése: Példánkban az eloszlás mutatószámai: Példánkban az eloszlás mutatószámai: