Környezeti kockázatelemzés kockázatbecslés

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A szenzibilis és a latens hő alakulása kukorica állományban
Advertisements

Nitrogén vizes környezetben
A kibocsátáscsökkentés első számú eszköze az energiahatékonyság
Modern technológiák az energiagazdálkodásban - Okos hálózatok, okos mérés Haddad Richárd Energetikai Szakkollégium Budapest március 24.
Környezeti kockázatelemzés kockázatbecslés
PTE PMMK Környezetmérnöki Szak (BSC)
A környezeti elemek I. A légkör
6) 7) 8) 9) 10) Mennyi az x, y és z értéke? 11) 12) 13) 14) 15)
Az új történelem érettségiről és eredményeiről augusztus Kaposi József.
Kén vizes környezetben Dr. Fórizs István. Kén izotópok 32 S=95,1% 33 S=0,74% 34 S=4,2% 36 S=0,016% Általában:  34 S szulfidok <  34 S szulfátok.
A globális klímaváltozás
Innovatív szennyvíztechnológiai módszerek a felszíni vizekbe kerülő prioritás szennyezőanyag terheléseinek csökkentésére Dr. Fleit Ernő, egyetemi docens.
Energia és környezet A levegőtisztaság-védelem céljai és eszközei Levegőszennyezés matematikai modellezése.
A tételek eljuttatása az iskolákba
A levegőkörnyezet állapotának értékelése modellszámításokkal
SZEKTOR EMISSZIÓ ÁLLAPOT HATÁS Ipar VOC Felszíni ózon Mezőgazd. termés Közlekedés Energia termelés Háztartás Mezőgazd. NO x NH 3 PM SO 2 PM koncentráció.
A népesség nem és kor szerint
FERTŐZÉS - KOCKÁZAT.
Halandóság és betegségteher idős korban
Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei
KÖRNYEZETVÉDELEM VÍZVÉDELEM.
Levegőtisztaság-védelem 6. előadás
Levegőtisztaság-védelem 1. előadás
Levegőtisztaság-védelem 1. előadás
Vízminőségi modellezés. OXIGÉN HÁZTARTÁS.
A szemcsehatárok tulajdonságainak tudatos módosítása Szabó Péter János BME Anyagtudomány és Technológia Tanszék Anyagvizsgálat a gyakorlatban (AGY 4) 2008.
Egészségi állapot, egészségügyi rendszerek Dr. Jávor András.
© Gács Iván (BME) 1/12 Energetikai levegőszennyezés folyamatai, matematikai modellezése Környezet- menedzsment.
A bioszféra 2 kísérlet. A bioszféra 2 kísérlet.
LENDÜLETBEN AZ ORSZÁG A Magyar Köztársaság kormánya.
Fogamzásgátlás és sürgősségi fogamzásgátlás
Szennyvíztisztítás Melicz Zoltán Egyetemi adjunktus
Felszíni vizek minősége
Települési vízgazdálkodás
A “nem” tudás kategóriái DeterminizmusDeterminizmus Statisztikai bizonytalanságStatisztikai bizonytalanság Scenario bizonytalanságScenario bizonytalanság.
A cink, a kadmium és a higany
Visszatérve a 3 szennyező példához: Három szennyezőforrás esetén a gazdaságilag legkedvezőbb megoldás kiépítését szeretnénk hatósági eszközökkel elősegíteni.
Szerves talajszennyező anyagok fázisok közötti megoszlása és biológiai hozzáférhetősége Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mezőgazdasági Kémiai.
Talajsterilezés Herman Edit. Sterilitás definíciója Külső behatás következtében kialakuló olyan állapot, amiben a vizsgált terület teljesen mikroba-mentes.
Levegő szerepe és működése
Fitoremediáció alkalmazása illékony halogénezett szénhidrogénekkel szennyezett terület kezelésére Esettanulmány.
OECD GUIDELINE FOR THE TESTING OF CHEMICALS Soil Microorganisms: Carbon Transformation Test OECD ÚTMUTATÓ VEGYI ANYAGOK TESZTELÉSÉRE Talaj Mikroorganizmusok:
Tervezési feladat Nanotechnológia tervezése és összehasonlító értékelése egy megadott szennyezett terület remediációjára Témavezetők: Molnár Mónika.
Ea_09 1 kockázat risk Risiko Риск. ea_09 2 memento: tankhajók Exxcon Valdez 1989, Alaszka a zátonyrafutás után közel 50 ezer m 3 olaj szennyez be 1300.
kockázatelemzés RMKKE1KVNC /LC 2+0, é, 3 cr
Kockázat risk Risiko Риск. memento : Bhopal 1984 Bhopal, India A Union Carbide rovarirtószereket gyártó leányvállalata 40 tonna metil- izocianát (MIC)
Vízminőség védelem A víz az ember számára: táplálkozás, higiénia, egészségügy, közlekedés, termelés A vízben található idegen anyagok - oldott gázok -
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
A radioaktív sugárzás biológiai hatása
A Duna partján történt események röviden! Pillman Nikolett Schäffer Ivett.
QualcoDuna interkalibráció Talaj- és levegövizsgálati körmérések évi értékelése (2007.) Dr. Biliczkiné Gaál Piroska VITUKI Kht. Minőségbiztosítási és Ellenőrzési.
Van-e munkahelyi kockázat? Ha van, milyen?
Felszíni vizek minősége
Ágazati GDP előrejelző modell Foglalkoztatási és makro előrejelzés Vincze János Szirák, november 10.
Pernye Energia és környezet keletkezése, tulajdonságai,
1. Melyik jármű haladhat tovább elsőként az ábrán látható forgalmi helyzetben? a) A "V" jelű villamos. b) Az "M" jelű munkagép. c) Az "R" jelű rendőrségi.
Környezet- és egészségvédelem a mindennapjainkban
„The Bottleneck” a sebesség megszabó lépés a humán demográfia izgalmas következményei Dr. Fleit Ernő Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék
Mikroökonómia gyakorlat
Dozimetria, sugárvédelem
Hőmérséklet változás A hőmérséklet az anyagok egyik fizikai jellemzője, állapothatározó. Változása szorosan összefügg az anyag más makroszkopikus tulajdonságainak.
Hőmérséklet változás A hőmérséklet az anyagok egyik fizikai jellemzője, állapothatározó. Változása szorosan összefügg az anyag más makroszkopikus tulajdonságainak.
A levegőtisztaság-védelem fejlődése , Franciaország világháborúk II. világháború utáni újjáépítés  Londoni szmog (1952) passzív eljárások (end.
A KÖVETKEZŐKBEN SZÁMOZOTT KÉRDÉSEKET VAGY KÉPEKET LÁT SZÁMOZOTT KÉPLETEKKEL. ÍRJA A SZÁMOZOTT KÉRDÉSRE ADOTT VÁLASZT, VAGY A SZÁMOZOTT KÉPLET NEVÉT A VÁLASZÍV.
Foglalkozási ártalmak Népegészségügyi statisztikai adatok Források: KSH 2001 évi adatok, Statistics in Focus Population & Social Condiktion (Theme 3-17/2002);
A VÍZGYŰJTŐ-GAZDÁLKODÁSI TERVEZÉS IPART, KÖZLEKEDÉST ÉRINTŐ EREDMÉNYEI, AZ INTÉZKEDÉSEK PROGRAMJA ORSZÁGOS FÓRUM VESZÉLYES ANYAG TERHELÉS A FELSZÍNI ÉS.
Fertő tó magyarországi tórész mederüledék vizsgálata 2014 Pannonhalmi Miklós ÉDUVIZIG Győr.
Környezeti kockázatelemzés kockázatbecslés
Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék
1. ábra A 3A9EC szerkezeti képlete
Előadás másolata:

Környezeti kockázatelemzés kockázatbecslés Dr. Fleit Ernő Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék fleit@vkkt.bme.hu 463-2666

Fogalmak, definíciók, módszertani és módszerelméleti alapok Az elfogadható kockázat problémája lényegében döntési probléma. Ez a választás értékeknek, hiedelmeknek, nézeteknek és más tényezőknek függvénye, ezért nincs olyan átfogó számérték, amelyik kifejezné egy adott társadalom számára elfogadható kockázatot. Számos elfogadható kockázatú döntés esetében meghatározó az, hogy miképpen határozzuk meg a problémát, azaz milyen alternatívákat és következményeket veszünk figyelembe, milyen bizonytalanságot fogadunk el és a kulcsfogalmakat hogyan értelmezzük.

A „vegyi” kockázati séma általában

Az oksági láncolat nehezen meghatározható kérdései Emissziók Környezeti megoszlás Expozíció Hatások

Mennyi a káros? Mennyi jut belénk? PEC – predicted environmental concentrations PNEC – predicted no effect concentration

A technikai kockázatelemzés Egy helyesen tervezett rendszerben a nagy gyakorisággal bekövetkező események következményeinek súlyosságát, míg a súlyos következményekkel járó balesetek bekövetkezési valószínűségét kell alacsony szinten tartani.

ahol R= kockázat, Gy= gyakoriság, K= következmény A kockázat legyen állandó a különböző súlyosságú és gyakoriságú eseményekre és legyen kisebb, mint a megengedett érték. ahol R= kockázat, Gy= gyakoriság, K= következmény

A tömítések és a pillangó effektus

A műszaki kockázatelemzés konceptuális szerkezete Expozíció becslés Hatásbecslés Emissziós ráták Toxicitás adatok Megoszlás (fate) Extrapoláció Exp. szintek (bevitel) No effects level PEC/PNEC

Tanulságok és következtetések Nagy különbségek vannak a „tudatosan vállalt” és a „láthatatlan” kockázatok társadalmi elfogadottsága között US FDA (Food and Drug Administration) felmérések a táplálkozással kapcsolatos fogyasztói aggodalmakról Hogyan kezelhetjük az alacsony, de esetleg összegződő hatású kockázatokat?

A „de minimis” kockázat fogalma A de minimis kockázat az a társadalmilag elfogadott/elfogadható kockázati szint, amely alatt NINCS szükség törvényi szabályozásra Ennek értéke (US EPA, FDA) az PLUSZ kockázati érték, amellyel egy megfelelően nagy populációban az egyénnek (a 70 éves élettartama alatt) 1: 1 millióval megnövekszik a halálozási valószínűsége

There is no point in getting into a panic about the risks of life until you have compared the risks which worry you with those that don’t, but perhaps should.” (Lord Rothschild, The Wall Street Journal, 1979). A jogszabályokban alkalmazott 1: 1 milliós valószínűség, mellyel a különböző vegyi anyagok környezeti koncentrációinak megengedhető értékeit határozzák meg sokszorosan a mindennapi életben elviselt, „normálisnak” tekintett kockázati szint alatt van!

Néhány egyszerű, mindennapi „önkéntes” tevékenység, amely 1 milliomoddal megemeli a halálozási kockázatot 1,4 cigaretta elszívása (tüdő- és szájrák) 15 km kerékpározás (baleset) 450 km autóvezetés (baleset) 1500 km repülőút (baleset) 1 mellkas röntgen (tüdőrák a sugárzástól) 150 évig élni Paks 35 km-es körzetében

A DETEKTÁLHATÓSÁG A termékek címkézése, jelölése (Budai Jogkönyv – a fisérek kötelességeiről) Így jár mindenki, aki nem tudja detektálni a peszticideket!

A kockázat a toxicitás és az expozíció függvénye Mi a toxicitás? Hogyan mérjük? Mi az expozíció? Hogyan állapíthatjuk meg az „exponáltság” mértékét?

A dózis (koncentráció) függő hatások Már Paracelsus (1493-1541) is… a hatás mindig dózisfüggő (kis mennyiségben gyógyszer, nagy mennyiségben méreg) Toxicitás mérőszámok és módszerek (tesztek) A karcinogén és nem karcinogén anyagok alapvető különbségei A 3 D csoportosítás

Mi a 3 D felosztás? Diszperzív anyagok – a hatás dózis függő (alkoholok) Disztributív anyagok (megoszlás az egyes környezeti fázisok között) például DDT, organofoszfátok, stb. Diszruptív anyagok (karcinogének) TCDD, kadmium, stb.

„Diszperzív” toxikus anyagok A toxicitás mérése Akut tesztek Alga növekedés gátlás (72 hrs) Daphnia (vízi bolha) (48 hrs) Haltesztek (96 hrs) Csíranövény teszt (72 hrs) Szemi-krónikus tesztek (2-3 hét) MES (Model Eco- System ) rendszerek Krónikus tesztek (2-6 hónap) Life-cycle tesztek (évek)

Néhány példa a különböző anyagokra – a „gyors”, a „lassú” és a „gonosz” Akut hatású toxinok: Hidrogén cianid (ld. Tisza) Hidrogén szulfid (csatornabűz, záptojás) Krónikus hatású anyagok Higany, ólom Vinil-klorid Rákkeltő anyagok Benzol CCl4 Cd vegyületek Alkiláló szerek

Az általában tapasztalt, „klasszikus” görbe lefutás

Dózis-hatás görbe

Dózis-hatás értelmezése Lineáris extrapolációs feltételezés (nincs ártalmatlan koncentráció) – különösen a rákkeltő anyagok között Küszöbérték feltételezés (a „kis” koncentrációk ártalmatlanok)

LC50, EC50 és LD50 értékek

Egy tipikus alkalmazás –talajszennyeződések kockázatának megítélése: a földigiliszták mint indikátorok

Karcinogén anyagok tengerében élünk Chemical Name CAS Registry Number (1,1'-BIPHENYL)-4,4'-DIAMINE, 3,3'-DIMETHYL-119-93-7P65(1,1'-BIPHENYL)-4,4'-DIAMINE, 3,3'-DIMETHYL-, DIHYDROCHLORIDE (9CI)612-82-8P65(1,2-BENZENEDICARBOXYLATO(2-))DIOXOTRILEAD69011-06-9P65-MC(DIBUTYLDITHIOCARBAMATO)NICKEL(II)13927-77-0P65-MC1,1'-BI(ETHYLENE OXIDE)1464-53-5P651,1,2,2-TETRACHLOROETHANE79-34-5P651,1,2,2-TETRAFLUOROETHYLENE116-14-3P651,1,2-TRICHLOROETHANE79-00-5P651,1-DICHLOROETHANE75-34-3P651,1-DIMETHYL HYDRAZINE57-14-7P651,2,3,4,5,6-HEXACHLOROCYCLOHEXANE (MIXTURE OF ISOMERS)608-73-1P651,2,3,4,6,7,8,9-OCTACHLORODIBENZOFURAN39001-02-0P65-MC1,2,3,4,6,7,8-HEPTACHLORODIBENZO-P-DIOXIN35822-46-9P65-MC1,2,3,4,6,7,8-HEPTACHLORODIBENZOFURAN67562-39-4P65-MC1,2,3,4,7,8,9-HEPTACHLORODIBENZOFURAN55673-89-7P65-MC1,2,3,4,7,8-HEXACHLORODIBENZO-P-DIOXIN39227-28-6P65-MC1,2,3,4,8-PENTACHLORODIBENZOFURAN67517-48-0P65-MC1,2,3,6,7,8-HEXACHLORODIBENZO-P-DIOXIN57653-85-7P65-MC1,2,3,6,7,8-HEXACHLORODIBENZOFURAN57117-44-9P65-MC1,2,3,7,8,9-HEXACHLORODIBENZO-P-DIOXIN19408-74-3P65-MC1,2,3,7,8-PENTACHLORODIBENZO-P-DIOXIN40321-76-4P65-MC1,2,3,7,8-PENTACHLORODIBENZOFURAN57117-41-6P65-MC1,2,3-TRICHLOROPROPANE96-18-4P651,2-DIBROMO-3-CHLOROPROPANE (DBCP)96-12-8P651,2-DIBROMOETHANE106-93-4P651,2-DICHLOROETHANE107-06-2P651,2-DICHLOROPROPANE78-87-5P651,2-DIETHYLHYDRAZINE1615-80-1P651,2-DIMETHYLHYDRAZINE540-73-8P651,2-DIPHENYLHYDRAZINE122-66-7P651,3-BUTADIENE106-99-0P651,3-DIBROMO-2,2-DIMETHYLOLPROPANE3296-90-0P651,3-DICHLOROPROPENE (MIXED ISOMERS)542-75-6P651,3-DICHLOROPROPENE AND 1,2-DICHLOROPROPANE MIXTURE8003-19-8P65-MC1,4-BUTANEDIOL DIMETHANESULFONATE (MYLERAN)55-98-1P651,4-DICHLORO-2-BUTENE és így tovább, és így tovább

De miért nem halunk bele? KARCINOGENITÁS TESZTEK Ames teszt Rágcsálók (egér és patkány)

AMES TESZT (fejlesztette: Dr. Bruce Ames 1971-ben) Reverz mutációk gyakoriságát méri - auxotróf his mutáns Salmonella enterica baktérium törzsben AMES figyelmeztetése: "Almost all the world is natural chemicals, so it really makes you rethink everything. A cup of coffee is filled with chemicals. They’ve identified a thousand chemicals in a cup of coffee. But we only found 22 that have been tested in animal cancer tests out of this thousand. And of those, 17 are carcinogens. There are ten milligrams of known carcinogens in a cup of coffee and that is more carcinogens than you are likely to get from pesticide residues for a year!"

Mutagenitás : = Karcinogenitás ??? A daganatok monoklónális eredetűek (ld. direktív hatású 3D anyagok, Cortez hadserege) – NINCS KÜSZÖB!!! Problémák: Vannak mutagén de NEM karcinogén anyagok (toluamid) Vannak nem mutagének, amelyek bizonyítottan karcinogének, pl. peszticidek között: aldrin, atrazin, dibenzofurán Vannak baktériumokban nem mutagén karcinogének (kloroform, széntetra-klorid)

Akkor mi is a gond? A rosszindulatú daganatok 80-90%-ának kialakulásáért külső, környezeti tényezők a felelősek Magyarország évek óta listavezető a tumoros halálozásokban (a férfiak elsők, a nők másodikak-harmadikak) a világban!

Rágcsálókon végzett vizsgálatok és az ember A rákos daganatok előfordulási gyakorisága az életkor negyedik-ötödik hatványával növekszik (emberben is patkányban is) Az emberekben rendkívül hatékony molekuláris mechanizmusok gondoskodnak a tumorsejtek korai felismeréséről és szervezeten belüli megsemmisítéséről Probléma: hogyan számolhatunk határértékeket a rágcsálókon folytatott kísérletek alapján, hogy se túl, se alá ne becsüljük a környezeti és közegészségügyi kockázatot?

Expozíciós utak és mechanizmusok Expozíciós utak – sorselemzés (environmental fate assessment) A folyamatparaméterek, fluxusok, mechanizmusok nagyrészt ISMERETLENEK – itt az ábrán: a peszticidek egy megoszlási modellje http://www.pesticideinfo.org/ http://www.epa.gov/pesticides/ http://www.pmac.net/pestenv.htm

Emissziók –befogadó közegek (dumping grounds) Pontszerű vagy diffúz Folytonos vagy ismétlődő (intermittent -seasonal) Levegő (közlekedés, ipar, peszticidek) Felszíni vizek (ipari és kommunális) Felszínalatti vizek (pl. hulladéklerakók) Talaj és üledékek

Emissziós határértékek (end-of-pipe control) Új hazai vízvédelmi jogszabály http://www.ktm.hu/jogsz/kv/04034.htm Holland PU (pollution unit) megközelítés „Polluter pays” alapelv (előnyök-hátrányok) Budgeting (felosztási és időzítési) problémák Globálisan (pl. CO2, metán) Lokálisan (pl. ipari holdingok –megasite-ok területén) Vízgyűjtő szintű felosztás (trade-of-loads)

Környezeti sors modellezés a „viselkedés” előrejelzése (environmental fate assessment) Miért érdekes az, hogy egy kibocsátott anyag hogyan oszlik meg az egyes környezeti kompartmentek (víz, levegő, talaj) között? Hogyan és miért jelöljünk ki prioritásokat a megoszlások alapján? Milyen eszközeink vannak a megoszlások előrejelzésére?

Mi határozza meg egy anyag környezeti sorsát és végső soron hatásait? Tartózkodási idő az egyes kompartmentekben (víz, levegő, talaj, biológiai szövetek) Bonthatóság (degradability) Zsíroldékonyság (Ko/w) – bioakkumulációs hajlam Fizikai és kémiai (intrinsic) paraméterek (Henry konstans, old. szorzatok, hidrolizálhatóság, stb.)

Tartózkodási idő (residence time) az egyes környezeti közegekben Példa – a szennyezések atmoszferikus terjedéshez kapcsolható időállandók: 20 mikronnál kisebb részecskék a troposzférában <1 nap Oldható és reaktív gázok 1 nap A vertikális keveredés ideje 10 nap 1 mikronnál kisebb részecskék >100 nap Sztratoszférában a keveredési idő 10 év CO2 tartózkodási ideje (troposzféra) 10 év

Az atmoszférikus tartózkodási idők néhány következménye Globális távolságra szállított szennyezőanyagok Hg, Cd, és szerves mikroszennyező anyagok (POPs) A referencia helyek kijelölésének problémái – hol maradtak még szűz helyek a Földön?? Az expozíciós idők nagyságrendjei

Néhány arktikus adat (és tanulság) a sarkkörön túli területek szennyezettségéről A helyszín:

Az atmoszféra átlagos ólom koncentrációja 3000 m magasságban (szimulációs eredmények)

Kadmium koncentrációk a jegesmedvék májszövetében

a zuzmókban, rénszarvasban és az emberben (BIOMAGNIFIKÁCIÓ) 137 Cs koncentrációk a zuzmókban, rénszarvasban és az emberben (BIOMAGNIFIKÁCIÓ) Észak Finnország – az 1960-1995 évek átlagai (1985 Csernobil!)

Bonthatóság (biodegradability) Aerob Anaerob Anoxikus Folytonos Szakaszos Egylépcsős Többlépcsős ISO, MSz szabványok Bonthatósági tesztek

Bioakkumuláció – a kulcs: a zsíroldékonyság - log Kow A bioakkumulációt befolyásoló tényezők: Felvétel (expozíció) (élettartam) Tárolás/leadás (Ko/w) (szöveti zsírtartalom) Dinamikus (steady-state) egyensúly (ürítés-leadás) Bioakkumuláció ≠ biomagnifikáció

DDT a táplálékláncolatban Csúcsragadozónak lenni veszélyes! Kerecsensólyom fiókák (Hazánkban már csak 120 pár fészkel)

Instrinsic paraméterek Molekulasúly Poláris szerkezet Töltés sűrűség Lipofilitás Kvantumhozam Henry konstans Oldékonyság (vízben)

Expozíciók - bevitel A „food basket” fogalma – WHO értékek A kadmium – a sárkányfog vetemény (Vörösmarty, 1844) - a „kadmia” a görög kadmeian ge, "Kadmoszhoz tartozó (thébai) föld„ kifejezésből ered Megengedett napi bevitel (ADI) fogalma

Kadmium felhasználás a fejlett ipari országokban Ezekben már nincs! http://www.cadmium.org/introduction.html

A környezeti kadmium szint 140 éve folyamatosan növekszik, de már csökken Kadmium koncentráció változások Grönland jegében 1800 és napjaink között (Boutron et al. 1995 nyomán)

Az „átlagos” humán populáció napi kadmium felvétele http://www.cadmium.org/introduction.html

Kadmium beviteli utak és egyensúlyi koncentrációk Táplálék Tej 10 µg/L Gyümölcs 50 µg/kg Hús 10 -100 µg/kg Máj, vese 4000 µg/kg Levegő 0,005 µg/m3 Cigaretta füst 30-50 µg per 20 cigaretta Ivóvíz 1 µg/L Az emberi test: Vér: 0,03 mg Máj: 5 mg Vese: 10 mg Faeces 30-50 µg/d Terhelés (body burden) 20-30 mg Vizelet 1-2 µg/d

Ellentmondás oka: a food basket különbsége Arzén az ivóvízben EU határérték: 10 µg/L Magyar (régi) határérték: 50 µg/L Ellentmondás oka: a food basket különbsége http://www.joboki.hu/nekap/oki_nekapb_5.htm