Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra Pl. OpenOffice, MS Excel.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Táblázatkezelés Alapok.
Advertisements

Egyismeretlenes lineáris egyenletek
Irracionális egyenletek
Adatelemzés számítógéppel
Számítógépes ismeretek 5. óra
DIAGRAM.
Informatika felvételi felépítése. Az informatika felvételi két részből áll… Írásbeli –60 perc –50 pont Gyakorlati –60 perc –25 pont +25 pont.
Microsoft Excel 5. óra Előadó: Jánosik Tamás.
Gazdasági informatika
Regresszió számítás Mérnöki létesítmények ellenőrzése, terveknek megfelelése Geodéziai mérések – pontok helyzete, pontszerű információ Lineáris regresszió.
Intervallum.
Táblázatkezelés Microsoft Excel
Mire jók a tabulátorok? Lehetőséget nyújtanak
Függvénytranszformációk
Excel: A diagramvarázsló használata
Mérés és adatgyűjtés 4. Óra Adatok importálása és exportálása, adatok elemzése szeptember 24., 27. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely.
Virtuális méréstechnika
Virtuális méréstechnika Adatok elemzése, fájl I/O 1 Mingesz Róbert V
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Mindenki az egyenes illesztést erőlteti. Kell olyan ábra ahol 1 ismeretlen pont van Kell olyan ábra ami a görbék párhuzamos lefutását mutatja Kell olyan.
Prefix egyszerűen Miről is beszélek?. Részlet egy szoba beszélgetéséből.
Párhuzamos egyenesek szerkesztése
Grafikus ábrázolás.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
A lineáris függvény NULLAHELYE
Microsoft® Lync™ 2010 Meghatalmazás – oktatás
Táblázatkezelés Az Excel.
Cellák és tartalmak formázása táblázatkezelő programokban Készítette: Péter Tünde Felkészítő tanár: András Izabella Iskola: Gábor Áron Iskolaközpont,
Zsombori Balázs Neumann János Számítástechnikai SZKI
,,Én így tanítanám az informatikát”
Kimutatáskészítés Segédanyag a Felszámolási és vagyonfelügyeleti szakközgazdász valamint Felszámolási és vagyonfelügyeleti specialista szakirányú továbbképzés.
Microsoft Excel Diagramok.
Microsoft Excel 6. óra Előadó: Jánosik Tamás.
1 Microsoft Excel 4. óra Előadó: Jánosik Tamás. 2 Formai beállítások Oszlopszélességek beállítása  Egyszerűen: az adott oszlop oszlopcímének jobb szélénél.
2. Koordináta-rendszerek és transzformációk
Többtáblás adatbázisok
STRONCIUM-ION MEGKÖTŐDÉSÉNEK KINETIKÁJA TERMÉSZETES AGYAGMINTÁKON
Lineáris függvények ábrázolása
Animált bemutató, ajánlott bekapcsolni a diavetítést (pl. az F5-öt megnyomni) Utána szóközzel v. PageUp PageDown gombokkal léptetni.
Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra
Léptetés: nyilak, szóköz, egér görgő, PageUp/PageDown
Táblázatkezelés.
Alapsokaság (populáció)
Lineáris regresszió.
2.2. Az egyenes és a sík egyenlete
Turócziné Kiscsatári Nóra
ÖSSZEÁLLÍTOTTA: NAGY TIBOR Táblázatkezelés MS Excel 2013 Ez a mű Creative Commons Nevezd meg!-Ne add el!-Így add tovább! 2.5 Magyarország Licenc alatt.
Mérés és adatgyűjtés laboratóriumi gyakorlat – levelező Fájl I/O, detrending 1 Mingesz Róbert v
Számítógépes grafika I. AUTOCAD alapok
Az Office 2007 új grafikus felülete
Gazdasági informatikus - Szövegszerkesztés 1 Bekezdések formázása 3.
BIOLÓGUS INFORMATIKA 2008 – 2009 (1. évfolyam/1.félév) 6.
Táblázatkezelés Képletek és függvények. Képletek A képletek olyan egyenletek, amelyek a munkalapon szereplő értékekkel számításokat hajtanak végre. A.
„Három a Károly” Félmaraton egyéni A tavalyról már ismert három szakaszos váltóverseny útvonalát kiegészítettem egy 5,05 km-es oda-vissza szakasszal.
Excel alapok Templom Téri Német Nemzetiségi Általános iskola Pilisvörösvár 2015 A leggyakoribb Excel műveletek, ill. típusfeladatok Készítette: Kárpát.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Informatika Oktató: Katona Péter. Táblázatkezelés (Az Excel táblázatkezelő alapjai)
Alapvető raszteres algoritmusok, szakasz rajzolása, DDA, MidPoint algoritmus.
3. Táblázatok és diagramok
Készítette: Horváth Zoltán
Táblázatkezelés Diagramok.
Cím elrendezése képpel
Táblázatkezelés Az Excel.
5. Kalibráció, függvényillesztés
Munkagazdaságtani feladatok 3
Területi egyenlőtlenségek grafikus ábrázolása: Lorenz-görbe
A lineáris függvény NULLAHELYE
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Cím és kép elrendezés Alcím
Előadás másolata:

Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra Pl. OpenOffice, MS Excel

Számoljuk ki az ismeretlen minta anti-BSA tartalmát! A standard minta koncentrációja 100μg/ml.

Írjuk be a következőket: a hígítás logaritmusát,… a párhuzamos standardok átlagát,… és a párhuzamos minták átlagát kiszámoló képletet!

Jelöljük ki a képleteket tartalmazó sort, és a kijelölés jobb alsó sarkában levő kis négyzetet megfogva húzzuk (másoljuk) le a többi sorba. Kattintsunk a diagramm varázslóra

Válasszuk ki a „Pont (XY)” diagramtípust Válasszuk az adatsor fület Hozzáadás

Írjuk be az ábrázolandó adatsor nevét Adjuk meg a hígítás értékeit Jelöljük ki a hígítás értékeit Adjuk meg a standard OD értékeit Jelöljük ki a standard OD értékeit

Végezzük el ezeket a műveleteket az ismeretlen minta adataival is

A standard pontjaira és az ismeretlen pontjaira egyenes illeszthető

A standard lineáris szakaszának adatai Az ismeretlen lineáris szakaszának adatai Ezeket az adatokat felhasználva ábrázolni tudjuk a lineáris részt, pl. az előzőekben bemutatott módon egy külön diagrammon. (Vigyázzunk, hogy a megfelelő hígítási értékeket válasszuk ki az adatok ábrázolásánál!)

(A jobb egérgombbal) Kijelölve az egyenest kiválsztjuk a trendvonal illesztése pontot

Lineáris trendvonal Egyenlet megjelenítése (Egyebek)

A standard egyenlete Ugyan ezt megcsináljuk az ismeretlennel is (vegyük észre, hogy azonos hígítási lépések mellett a vonalak meredeksége elvileg azonos)

ismeretlen: y = x standard: y = x pl. OD 1.5  x=3.85OD 1.5  x=6.78 Az =491 –szeres hígítású ismeretlen felel meg… …az =54830 –szoros hígítású standardnak. Az egyenletekkel kiszámíthatjuk, hogy egy adott OD érték mellé milyen hígítások tartoznak Az ismeretlen 54830/491= kb.112x hígabb a 100µg/ml-es standardnál 0.89 μg/ml

Megjegyzés A bemutatott számítás egy demonstratív példa! Ennél egyszerűbben is eljuthatunk a megoldáshoz! (pl. elég a standard hígítási egyenes egyenletét kiszámolni, és ezt összevetni egy megfelelően kiválasztott ismeretlen minta OD értékével)