Elválasztástechnika segédábrák 1 Az ábrák több, részben szerzői jogokkal védett műből, oktatási célra lettek kivéve. Csak az intranetre tehetők, továbbmásolásuk,

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A földgáz és a kőolaj.
Advertisements

Tájékoztató a licenszdolgozattal kapcsolatban
A megoszlási egyensúly
Számítógép grafika.
Informatikai alapismeretek Hardver
Szétválasztási módszerek, alkalmazások
TÖMEG-SPEKTROMETRIA (MS) Irodalom: H.H. Willard et al.: Instrumental methods of Analysis, Wadsworth, Belmont, USA, 1988.
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 2..
MI 2003/9 - 1 Alakfelismerés alapproblémája: adott objektumok egy halmaza, továbbá osztályok (kategóriák) egy halmaza. Feladatunk: az objektumokat - valamilyen.
T HE G ALLUP O RGANIZATION 1 „Bulisofőr” reklámkampány vizsgálat a HAFRAC számára két hullámban 2007.
Populáció növekedés október 1.
Fehérjék, peptidek mintaelőkészítése
Szabad aminosavak termelésének kimutatása a talajmikroorganizmusok tenyészetében.
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnika2011Eke Zsuzsanna Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium Elválasztástechnika kv1n1lv1.
Elválasztástechnika2011Eke Zsuzsanna Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium Elválasztástechnika kv1n1lv1.
Elválasztó módszerek az analitikai kémiában
A salétromsav A salétrom kristályosítása 1580 körül.
A fölgáz és a kőolaj.
LEPÁRLÁS (DESZTILLÁCIÓ) Alapfogalmak
Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei
Optikai meghajtók. CD (Compact Disc) 1978 Philips – LaserVision –Filmek optikai tárolón –Kevés siker 1982 – Philips+Sony –audio tárolásra –Bakelit leváltása.
Milyen csodás kék bolygó! What a wonderful blue planet!
Készítette: Mészáros Ágnes
HS-GC-MS Hámornik Gábor Koványi Bence Simó Zsófia Szabó Eszter
Élelmiszeranalitika előadás
Áramköri alaptörvények
Turbo Pascal 11..
Magyar Tudományos Akadémia Kémiai Kutatóközpont Izotópkutató Intézet Sugárbiztonsági Osztály ICP-SFMS alkalmazása radionuklidok meghatározására környezeti.
Vizminőség vizsgálat a biotikus index használatával
TPH (Összes ásványi szénhidrogén) Fogalmak Vizsgálati lehetőségek
Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium
Elválasztástechnika2011Eke Zsuzsanna Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium Elválasztástechnika kv1n1lv1.
Mintaelőkészítési módszerek a kromatográfiában
Elválasztástechnika2012Eke Zsuzsanna Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium Elválasztástechnika kv1n1lv1.
Elválasztástechnika2011Eke Zsuzsanna Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium Elválasztástechnika kv1n1lv1.
ELVÁLASZTÁSTECHNIKA 1.
Vizsgaidőpontok – Elválasztástechnika (kv1c1lv1)
Bioszeparációs technikák ELVÁLASZTÁSTECHNIKA
TÁMOP /1-2F Analitika gyakorlat 12. évfolyam Környezeti analitikai vizsgálatok Fogarasi József 2009.
ELŐNYÖK ÉS LIMITÁCIÓK MOLEKULÁRIS MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATI MÓDSZEREK ALKALMAZHATÓSÁGA A BIOREMEDIÁCIÓBAN Balázs Margit.
Kromatográfiás módszerek a környezetvédelemben
Térképészet Színmodellek.
Háttértárak csoportosítása
Web Architecture. Development of Computing Architectures Monolithic mainframe programming Client Server Real Client Server Web Programming.
Közeli tárgy zavaró visszhangja. Érzékelőfej Zavaró felület Folyadék Távolság Idő.
Avagy 10 perces szerszámcsere.  Manapság a fogyasztók elvárják, hogy a termékekhez megfelelő minőségben, mennyiségben, árban, időben jussanak hozzá.
A színek szerepe a térképészetben
Elválasztástechnika előadás Dr. Kremmer Tibor, Dr. Torkos Kornél Vizsgaidőpontok – Elválasztástechnika (kv1c1lv1) DátumKezdési.
Háttértárak csoportosítása
TIN week – Budapest, October/ Házi feladat, 5. esettanulmány: Dunacenter csomópontja Assignment, case study 5: Dunacenter intersection Közúti Biztonsági.
Mikro- és nanotechnológia Vékonyréteg technológia és szerepe a CRT gyártásban Balogh Bálint szeptember 21.
Digitális képfeldolgozás Póth Miklós. Digitális képtípusok Raszter – Képpontokból épül fel Vektor – egyenletekből épül fel.
A testek néhány mérhető tulajdonsága 3. óra
Potenciometria Elektroanalitika fogalma, Potenciometria fogalma, mérőcella felépítése, mérő- és összehasonlító elektródok, Közvetlen és közvetett potenciometria.
keverékek szétválasztása
Elválasztás-technika alkalmazása nélkül nincs modern kémiai analízis!
Optikai mérések műszeres analitikusok számára
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
A minta-előkészítés műveletei
Turbo Pascal Színek használata.
A számítógép működésének alapjai
Méréstechnika 1/15. ML osztály részére 2017.
Mérési skálák, adatsorok típusai
Azeotróp elegyek elválasztása
Előadás másolata:

Elválasztástechnika segédábrák 1 Az ábrák több, részben szerzői jogokkal védett műből, oktatási célra lettek kivéve. Csak az intranetre tehetők, továbbmásolásuk, terjesztésük nem megengedett. Az ábrák csak illusztrációs célokat szolgálnak. Mivel többnyire más szerzők műveiből származnak, olyan jelölések vagy állítások is előfordulhatnak bennük, amelyekkel a tantárgy oktatói nem teljesen értenek egyet.

An example of what is “food contamination”: the case for pizza margherita wheat: aflatoxins, fumonisins tomato sauce: banned dyes, fungicides mozzarella cheese: aflatoxin M1, histamine, antibiotics olive oil: fungicides, polycyclic aromatic hydrocarbons, dioxins C. Baggiani (U. Torino) ábrája

Elválasztástechnika Az analitikai mérési módszerek sohasem abszolut szelektivek egy-egy mérendő komponensre. Ezért a legtöbb összetett minta esetén a mérés előtt szükség van a meghatározandó anyag(ok) mérését potenciálisan zavaró komponensek eltávolítására. Az elválasztáson térbeli elkülönítést értünk.

Egyszerű elválasztási műveletek, pl. desztilláció kilugozás folyadék-folyadék extrakció adszorpció hűtéses kicsapás gőzelegyből elektrolitikus leválasztás dialízis Ezek két frakcióra választják a minta komponenseit. A cél az, hogy a mérendő anyag teljes mennyisége az egyik frakcióba kerüljön, a zavaró anyagok pedig a másikba. Az említett módszerek erre általában csak akkor alkalmasak, ha a mérendő anyagnak az a tulajdonsága, amely alapján az elválasztás történik (pl. illékonyság, megoszlási hányados) nagyságrendekkel különbözik a zavaró anyagokétól. A helyzeten javítani lehet többszöri frakcionálással, ami azonban nagyon munkaigényes.

Thin Layer Chromatography

Separation of Food dyes (E) Eluent: ethyl acetate / methanol / ammonia 5 / 2 / 2 Development time: 15 min Application volume: 1 µl tracks: track 1: yellow = quinoline yellow (E 104) + orange yellow S (E 110) track 2: orange = orange yellow S (E 110) track 3: green = quinoline yellow (E 104) + orange yellow S (E 110) + patent blue V (E 131) track 4: red = cochineal red A (E 124) track 5: pink = cochineal red A (E 124) + brilliant black BN (E 151) track 6: blue = patent blue V (E131) + azorubine (E 122)

Thin Layer Chromatography MHPTLC Nano- Separation of food dyes (E)