ANOVA31 Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden "cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Petrovics Petra Doktorandusz
Egy faktor szerinti ANOVA
Ismétlés. Ismétlés: Adatbázisok megnyitása: OPEN DATABASE adatbázis_név OPEN DATABASE ”adatbázis_név elérési útvonallal” Adattábla megnyitása: USE tábla_név.
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük: Háromszempontos variancia analízis modellek.
Az OTT audiovizuális terjesztés gyakorlata Schneider Henrik Április 22.
Geodéziai mérések feldolgozása a GeoCalc programmal
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Mixture designs Modellek: →tengelymetszet nélküli modell linear model
1 terv (régi szint a szürke): x 4 =  x 1 x 2 x 5 =  x 1 x 3 x 6 =  x 2 x 3 x 7 =x 1 x 2 x 3 1. példa: Ina Tile.
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Mérés és adatgyűjtés 4. Óra Adatok importálása és exportálása, adatok elemzése szeptember 24., 27. Kincses Zoltán, Mingesz Róbert, Vadai Gergely.
Virtuális méréstechnika
Virtuális méréstechnika Adatok elemzése, fájl I/O 1 Mingesz Róbert V
Potenciális feladattípusok
Általános lineáris modellek
VIII. Magyar Biometriai és Biomatematikai Konferencia 1 SPSS ® Kísérletek tervezése és értékelése az SPSS ® programmal Dr. Huzsvai László egyetemi docens.
Eltérés négyzetösszeg meghatározása
C A C nyelv utasításai.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. Fábián Gy. – Zsidegh M.: A testnevelési és sporttudományos kutatások módszertana, p. (SPSS: p.,
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Diszkriminancia analízis
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Lázár István Témavezető: Hajdu András
REFLEXIÓK VARGA JÚLIA “A KÖZALKALMAZOTTI BÉREMELÉS HATÁSA A TANÁROK PÁLYAELHAGYÁSI DÖNTÉSÉRE” CÍMŰ ÍRÁSÁRA Cseres-Gergely Zsombor, Szirák 2012.
15. A RÖNTGENDIFFRAKCIÓ.

NEMPARAMÉTERES PRÓBÁK
108 A kísérletek célja egy speciális anyag optimális előállítási körülményeinek meghatározása volt. A célfüggvény a kihozatal %. melynek maximális értékét.

Egytényezős variancia-analízis
Szükségünk lesz valamilyen spreadsheet / táblázat kezelő programra Pl. OpenOffice, MS Excel.
n! = n(n-1)! Definíció szerint: 0! = 1
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Többtényezős ANOVA.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
Faktoranalízis az SPSS-ben
Többszempontos ANOVA (I
Hibaterjedés-analízis
Sztochasztikus kapcsolatok
A szóráselemzés gondolatmenete
 A matematikai statisztika a természet és társadalom tömeges jelenségeit tanulmányozza.  Azokat a jelenségeket, amelyek egyszerre nagyszámú azonos tipusú.
Az SPSS programrendszer.
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük Többszempontos varianciaanalízis-modellek (keresztosztályozások, blokkelrendezések)
BME Üzleti gazdaságtan Andor György. BME Ismétlés ›6 Tőkejavak árazódása –6.1 Várható hasznosság modellje –6.2 Kockázatkerülési együttható –6.3 Relatív.
Üzleti gazdaságtan Andor György.
Diagramok az Excel 2010-ben
International Olympiad in Informatics
Teherautó / busz modell szélcsatorna vizsgálata
Szóródási mérőszámok, alakmutatók, helyzetmutatók
Csak nem-szignifikáns próba
A nyílt innováció egyik eszköze: Living Lab?
الدكتور. ناصــــر الخـضـور
Interakciók a Prevenciós Faktorok Között
Determination of mechanical models of materials
5. előadás.
2. A Student-eloszlás Kemometria 2016/ A Student-eloszlás
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
Megfigyelés és kísérlet
Eszter Lellei-Kovács, Dóra Krasser & Ferenc Horváth
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
1. feladat Egy szerves preparatív reakciót 3 különböző katalizátorral végeztek el. Mindegyikkel 5-5 párhuzamos kísérletet végeztek. Arra voltak kíváncsiak,
Kísérleti és megfigyelési eredmények metaelemzése
Előadás másolata:

ANOVA31 Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden "cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott terv). A terv szerkezete miatt a faktorok hatását egymásétól függetlenül vizsgálhatjuk.

ANOVA példa (Box-Hunter-Hunter: Statistics for Experimenters, J. Wiley, 1978, p. 165) poison.sta

ANOVA33

ANOVA34 méreg (i)kezelés (j) ismétlés (k) Modell az i-edik mérega j-edik kezeléskölcsönhatáshatása i=1,…,r; j=1,…,q, k=1,…,p

ANOVA35 (mind azonos) átlag-modell hatás-modell

ANOVA36 ANOVA-táblázat 3  4  (4-1)=36

ANOVA37 Statistics> Advanced Linear/Nonlinear Models> >General Linear Models>Factorial ANOVA> Means fülön: Observed, unweighted, Plot Summary fülön: All effects

ANOVA38 Homoszkedaszticitás ? More results>Assumptions fülön: Homogeneity of variances

ANOVA39 A reziduumok vizsgálata Residuals1 fülön: Pred. & resid.

ANOVA40 Box-Cox transzformáció File>Open: (Program Files>StatSoft>Statistica7>Examples>Macros> >Analysis Examples>BoxCox)

ANOVA41

ANOVA42 egyenest kell illeszteni

ANOVA43 ha

ANOVA44

ANOVA45 y helyett 1/y

ANOVA46

ANOVA47 A hatások még kifejezettebbek (F értékei nagyobbak), a kölcsönhatáshoz tartozó p helyett lesz.

ANOVA48 A reziduumok vizsgálata