Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:
Advertisements

Hipotézisvizsgálat az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek erre.
Gyakorlati probléma 20 különböző gyógyszert próbálunk ki, t-próbával összehasonlítva a kezelt és a kontrol csoportot A nullhipotézis elfogadásáról vagy.
I. előadás.
Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
BECSLÉS A sokasági átlag becslése
Egy faktor szerinti ANOVA
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
3. Két független minta összehasonlítása
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Két változó közötti összefüggés
Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Általános lineáris modellek
Általános lineáris modellek
Mérési pontosság (hőmérő)
Becsléselméleti ismétlés
Kísérlettervezés DR. HUZSVAI LÁSZLÓ SELYE
Statisztika II. IX. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
E L E M Z É S. 1., adatgyűjtés 2., mintavétel (a teljes sokaságot ritkán tudjuk vizsgálni) 3., mintavételi információk alapján megállapítások, következtetések.
Statisztika II. II. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Statisztika II. V. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Előadó: Prof. Dr. Besenyei Lajos
T.Gy. Beszedfelism es szint Beszédfelismerés és beszédszintézis Beszédjelek lineáris predikciója Takács György 4. előadás
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..

ANOVA31 Két faktor szerinti ANOVA Az A faktor minden szintjét kombináljuk a B faktor minden szintjével, minden "cellában azonos számú ismétlés (kiegyensúlyozott.
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
STATISZTIKA II. 3. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
Készítette: Horváth Zoltán (2012)
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Gazdaságstatisztika 18. előadás Hipotézisvizsgálatok
Hipotézis vizsgálat (2)
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Lineáris regresszió.
Többtényezős ANOVA.
Adatleírás.
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Kemény Sándor Doktoráns Konferencia 2007.
Hipotézisvizsgálat v az adatforrás működési “mechanizmusát” egy véletlen eloszlás jellemzi v az adatok ismeretében megfogalmazódnak bizonyos hipotézisek.
Paleobiológiai módszerek és modellek 4. hét
Többszempontos ANOVA (I
Minőségbiztosítás II_5. előadás
I. előadás.
A szóráselemzés gondolatmenete
Minőségbiztosítás 11. előadás
Minőségbiztosítás II_4. előadás

Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük Többszempontos varianciaanalízis-modellek (keresztosztályozások, blokkelrendezések)
A kísérletek megtervezése? Hogy választ kapjunk a kérdésünkre. A kísérletek elrendezése Cél: -újabb szórástényező megmagyarázása -Szisztematikus hibából.
Gazdaságstatisztika Gazdaságstatisztika Korreláció- és regressziószámítás II.
Paraméteres próbák- gyakorlat
Hipotézisvizsgálatok Paraméteres próbák
Statisztikai folyamatszabályozás
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
Becsléselmélet - Konzultáció
Kereszt vagy beágyazott? Rögzített vagy véletlen?
Gazdaságstatisztika konzultáció
Kvantitatív módszerek
I. Előadás bgk. uni-obuda
Szabályozott és képes termékek/szolgáltatások, folyamatok, rendszerek
Haladó Pénzügyek Vezetés szervezés MSC I. évfolyam I
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
1.3. Hipotézisvizsgálat, statisztikai próbák
3. Varianciaanalízis (ANOVA)
Előadás másolata:

VARIANCIAANALÍZIS (ANOVA) véletlen faktorok esetén Variancia-komponens-elemzés ANOVA

Rögzített faktorok: Véletlen faktor: szintjeiket a kísérletekhez megválaszthatjuk és beállíthatjuk. Kérdés: van-e különbség a faktor különböző szintjei között, melyik közülük a legjobb? Véletlen faktor: szintjeit egy elképzelt sokaságból véletlenszerűen választjuk ki a faktornak van-e hatása az ingadozásra, több véletlen faktor közül melyik milyen mértékben járul hozzá az ingadozáshoz, a jövőben mekkora ingadozás várható? ANOVA

Egy véletlen faktor szerinti varianciaanalízis 31. példa Egy elemzést három napon kétszer-kétszer végeztek el. Okoz-e ingadozást az, hogy különböző napokon végezték a méréseket? ANOVA

i a faktor i-edik szintjének (i-edik nap) hatása A modell: i a faktor i-edik szintjének (i-edik nap) hatása  közös érték; r+1 paraméter rögzített faktornál véletlen faktornál ANOVA

ANOVA-táblázat r-1 r(p-1) ANOVA

Az ANOVA táblázat egy véletlen faktorra Elfogadjuk a nullhipotézist. ANOVA

Ha a hipotézist elutasítjuk, becsülnünk kell a varianciát ANOVA

Ellenőrző kártya többrétegű ingadozás esetén 32. példa: Ellenőrző kártya többrétegű ingadozás esetén Gyógyszergyári ellenőrző laboratóriumban az eljárás stabilitását (időbeli állandóságát) úgy ellenőrzik, hogy egy ismert összetételű minta (ún. ellenőrző minta) hatóanyag-tartalmát havonta mérik, alkalmanként 3 ismétléssel. ANOVA

ANOVA

Az eredeti átlag-terjedelem-kártya: Baj van! Nem stabil a gyártási folyamat! ANOVA

Mit is akarunk az ellenőrző kártyával? Elkülöníteni a véletlen ingadozást a veszélyes hibától. A véletlen ingadozást a szokásos esetben a mintán belüli eltérések mutatják. Itt a mintán belüli ingadozás csak egy része a véletlen ingadozásnak, a hónapok közöttit is figyelembe kell venni. ANOVA

ANOVA (varianciaanalízis): A hónapok közötti különbség tehát jelentős. Adjunk becslést az A faktor (a hónapok) hatásának varianciájára! Az ismétlések varianciájának becslése: ANOVA

az ismétlések szórásnégyzetének becslése A beavatkozási határokat a szokásos esetben az ismétlések ingadozásából számoljuk. az ismétlések szórásnégyzetének becslése a hónapok közötti ingadozás szórásnégyzetének becslése  ezt kell a kártya beavatkozási határaihoz használni ANOVA

A kétrétegű ingadozást (hónap és ismétlés) figyelembe vevő beavatkozási határokkal rajzolt kártya ANOVA

Kereszt-osztályozás két véletlen faktor szerint 33. példa Egy elemzést nemcsak különböző napokon végeztek el, hanem különböző személyek is. Az, hogy a mérést különböző napokon és különböző személyek végzik, okoz-e többlet-ingadozást az egy nap egy személy végezte ismétlések szóródásához képest? ANOVA

ANOVA

nap személy kölcsönhatás ismétlési hiba Modell nap személy kölcsönhatás ismétlési hiba függetlenek! i=1,…,r; j=1,…,q; k =1,…,p (ismétlés) A példában r=3, q=4, p=2 ANOVA

(nap, személy, kölcsönhatás, hiba) A nullhipotézisek Növelik az ingadozást? Mennyire? ANOVA

ANOVA-táblázat ANOVA

A példa adataival számolva: ANOVA

Statistics>Advanced Linear/Nonlinear Models> >General Linear Models>Factorial ANOVA Options fülön: Random Nap, Szem ANOVA

ANOVA

ANOVA

ANOVA

Kereszt-osztályozás két véletlen faktor szerint: Gage R&R study ismétlési hiba alkatrész operátor kölcsönhatás ANOVA

Véletlen blokk 34. példa Box-Hunter-Hunter: Statistics for Experimenters, J. Wiley, 1978, p. 209 Penicillin gyártása, 4 technológiát akarnak összehasonlítani, a kukoricalekvár-adagok különböznek nincs ismétlés ANOVA

technológia kuk.lekvár Modell technológia kuk.lekvár Különbözik az egyes technológiákkal elérhető kitermelés? Megnöveli a kuk. lekvár-adagok közötti különbség a kitermelés ingadozását? Van kölcsönhatás közöttük? ANOVA

Az ANOVA-táblázat p=1, ism=0 ANOVA

de nincs ismétlés main effects ANOVA (nincs kölcsönhatás) ANOVA

ANOVA

? ANOVA

A reziduumok ellenőrzése ANOVA

Hierarchikus osztályozás 35. példa Box, Hunter és Hunter (1978): Festékgyári nedvesség-tartalom-meghatározás: 15 gyártott adagból két-két mintát vesznek, mindkettőnek a víztartalmát kétszer-kétszer megmérik. gyártott adagok 1 2 … 15 minták 1 2 3 4 … 29 30 elemzés 1 2 3 4 5 6 7 8 … 57 58 59 60 (1) (2) (1) (2) … (1) (2) (1) (2) (1) (2) (1) (2) (1) (2) … (1) (2) (1) (2) ANOVA

Az adatok táblázatának egy részlete ANOVA

A modell: adag minta analízis függetlenek ANOVA

Az ANOVA-táblázat ANOVA

ANOVA

Egy rögzített és két véletlen faktor: latin négyzet 36. példa Box-Hunter-Hunter: Statistics for Experimenters, J. Wiley, 1978, p. 245 Négy benzin-adalékot hasonlítanak össze szennyezés-kibocsátás szempontjából. Gondolni kell az autók és vezetők esetleges különbözőségére is (blokk-faktorok). vezető: 1,…,4 autó: I,…,IV adalék: A, B, C, D ANOVA

A teljes modell ilyen lenne: 43 kísérlet! ismétlés nélkül A teljes modell ilyen lenne: 43 kísérlet! ANOVA

Statistics>Advanced Linear/Nonlinear Models> Statistics>Industrial Statistics & Six Sigma>Experimental Design> >Latin squares ... Statistics>Advanced Linear/Nonlinear Models> >General Linear Models>Main effects ANOVA Options fülön: Random factors: Driver, Car>All effects ANOVA

rögzített faktorokként ugyanaz az eredmény Summary fülön: Coefficients ANOVA