Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 12.12.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Advertisements

A differenciálszámítás alkalmazásai
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Készletgazdálkodás.
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 7.7.
Értékelemzés Készitette: Bary Gábor Kecskés Dóra Misetics Julianna Perjési Orsolya.
Kvantitatív módszerek
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
Szervezési Technikák - hálótervezés
Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
V. A készletezés logisztikája
Exponenciális és logaritmikus függvények ábrázolása
Gyakorlati alkalmazás Terjedési és egyéb modellek Környezeti - üzemi zaj számítása Készítette: Akusztika Mérnöki Iroda Kft. Vidákovics Gábor Az MSZ 15036:2002.
DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS
FENNTARTHATÓ ÉPÍTÉSZET
tételsor 2. tétel A kistérség a korábbi együttműködési lehetőségek alapján megtartotta a soron következő ülését. Az ülés célja a logisztikai.
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
25. Előadás Dr. Pauler Gábor, Egyetemi Docens
Elemi alkalmazások fejlesztése I.
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek I. Üzemtan
Konzulens: Dr. Pitlik László
Készítette: Dr. Kosztyán Zsolt Tibor, Prof. Schanda János
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 23.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 5.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 18.
Kvantitatív módszerek
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Kvantitatív módszerek
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 19.
Kvantitatív módszerek
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Multimédiás alkalmazások készítése Macromedia Director MX fejlesztői környezetben 5. előadás Készítette: Kosztyán Zsolt
Multimédiás programok készítése Macromedia Director rendszerben 2. előadás Készítette: Kosztyán Zsolt
Másodfokú függvények ábrázolása
A másodfokú függvények ábrázolása
Lineáris függvények ábrázolása
2007. február 15. Szikora Péter - Controlling - Költségek 1 Controlling Költségek osztályozása.
Lineáris programozás.
Ábrahám Gábor Radnóti Miklós Kísérleti Gimnázium Szeged
Függvények.
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
A differenciálszámtás alapjai Készítette : Scharle Miklósné
 Farkas György : Méréstechnika
Költség-minimalizálás az ellenőrző kártyák alkalmazásánál Feladatmegoldás, kiegészítés.
Fogalma,elemei, tulajdonságai, felosztása…
A Függvény teljes kivizsgálása
Készítette: Mátyás István agrár mérnöktanár szakos hallgató,
Maximális nyereség Ha a függvények valamilyen gazdasági jelenséget írnak le, vizsgálatukkal megoldható az ügyvitel optimizációja.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék 1111, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép Tel:
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Technológiai folyamatok optimalizálása Dinamikus programozás Ráduly Botond Mészáros Sándor.
Manhertz Gábor; Raj Levente Tanársegéd; Tanszéki mérnök Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti Informatika Tanszék.
Operációkutatás I. 1. előadás
Kvantitatív módszerek
Az energetikai szakreferensi tevékenység előnyei
Útravaló – Út a tudományhoz Egy gráfos feladat…
Készletek – Állandó felhasználási mennyiség (folyamatos)
valamint korábbi befejeződés/csúszás/ átfedés és kombinációik
Előadás másolata:

Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor

Optimális összköltség elérése átfutási idő csökkentésével

Költségcsökkentés nemlineáris költségek esetén Diszkrét esetben: –Bármely csökkentendő tevékenység költségnövekmény-idő függvénye a csökkenés pontjaiban értelmezve kell hogy legyenek. A költségfüggvénytől függően: (ILP, INLP) Folytonos esetben: –Bármely csökkentendő tevékenység költségnövekmény-idő függvénye a csökkenés pontjaiban értelmezve kell hogy legyenek. A költségfüggvénytől függően: (MILP, LP, MINLP, NLP)

Költségcsökkentés nemlineáris költségek esetén A mai számítástechnikai programok csak azokat a költségnövekmény-idő függvényeket képesek kezelni, amelyek konvexek. Mivel ezek a függvények szeparálhatók, ezért nem konvex esetben is megtalálható a költség-optimális megoldás konvex burkok segítségével, de jelenleg erre még nincs szoftver.

12.12.