Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük:

IBM SPSS Statistics Regressziós elemzések Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Szűcs Imre CRM elemző GE Consumer Finance Budapest Bank Rt.
Egy faktor szerinti ANOVA
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük
Összetett kísérleti tervek és kiértékelésük: Háromszempontos variancia analízis modellek.
Rangszám statisztikák
Statisztika feladatok Informatikai Tudományok Doktori Iskola.
Feladat Egy új kísérleti készítmény hatását szeretnék vizsgálni egereken. 5 féle dózist adnak be 5 vizsgált egérnek, de nem sikerült mindegyik egérnek.
Matematikai Statisztika VIK Doktori Iskola
Statisztikai információ Készítette: Győre Viktória.
Lineáris és nemlineáris regressziók, logisztikus regresszió
Általános lineáris modellek
Összefüggés vizsgálatok
Összefüggés vizsgálatok x átlag y átlag Y’ = a + bx.
Ozsváth Károly TF Kommunikációs-Informatikai és Oktatástechnológiai Tanszék.
Ozsváth Károly NYME ACSJK Testnevelési Tanszék. A diszkriminanciaanalízis (DSC, DISCRIMINANT) /{ DA, MDA }/ csoportok közti különbségek (különbözőségek),
Regresszióanalízis 10. gyakorlat.
Varianciaanalízis 12. gyakorlat.
Dr. Gombos Tímea SE, III.sz. Belgyógyászati Klinika
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
III. Sz. Belgyógyászati Klinika
SPSS bevezetés.
SPSS többváltozós (lineáris) regresszió (4. fejezet)
SPSS többváltozós regresszió
K-közepű és kétlépéses klaszteranalízis (3. fejezet)
Diszkriminancia analízis
Főkomponens és faktor analízis
KÉT FÜGGETLEN, ILL. KÉT ÖSSZETARTOZÓ CSOPORT ÖSZEHASONLÍTÁSA
Kovarianciaanalízis Tételezzük fel, hogy a kvalitatív tényező(k) hatásának azonosítása után megmaradó szóródás egy részének eredete ismert, és nem lehet,
Kvantitatív módszerek
Térkép. Mi az adat? Minden információ, amit tárolni kell. Minden információ, amit tárolni kell.  szám  szöveg  dátum  hang  kép, stb.
A statisztikai próba 1. A munka-hipotézisek (Ha) nem igazolhatók közvetlen úton Ellenhipotézis, null hipotézis felállítása (H0): μ1= μ2, vagy μ1- μ2=0.
Egytényezős variancia-analízis
Kvantitatív Módszerek
Gazdaságstatisztika 19. előadás Hipotézisvizsgálatok
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Többváltozós adatelemzés
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Várhatóértékre vonatkozó próbák
Többtényezős ANOVA.
t A kétoldalú statisztikai próba alapfogalmai
Két kvantitatív változó kapcsolatának vizsgálata
Kulcsok meghatározása a táblákban
Bevezetés a Korreláció & Regressziószámításba
Vargha András KRE és ELTE, Pszichológiai Intézet
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék Megerősítő elemzés „Big Data” elemzési módszerek Salánki.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Az SPSS programrendszer.
IBM SPSS Statistics Regressziós elemzések
Gazdaságstatisztika konzultáció
Minőségbiztosítás II_3. előadás
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Bevezetés a kvantitatív kutatásba
Statisztikai Programcsomagok SAS EG gyakorlat
World map.
Trendelemzés előadó: Ketskeméty László
Az Európai Unió tagországainak, a csatlakozásra váró országoknak
Gazdaságinformatikus MSc
Szekunder adatok & Alkalmazott statisztikai alapok
Statisztika segédlet a Statistica programhoz Új verzióknál érdemes a View menüsor alatt a Classic menu-s verziót választani – ehhez készült a segédlet.
A Box-Jenkins féle modellek
Szűcs Imre - Dr. Pitlik László (OTKA T049013)
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
3. Varianciaanalízis (ANOVA)