Bizonytalanság  A teljesen megbízható következtetést lehetővé tevő tudás hiánya  Egy esemény bizonytalansága  objektív  szubjektív  Módszerek  numerikus.

Néhány fontos terület a Kreatív Ipar fejlődéséhez
Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.
Nyitott laborok GlobálisLabor? TeleLab?
Önkéntes menedzsment Előzmények Toborzás Szűrés, kiválasztás
Készítette: Birkás Gábor.  Bevezetés  A periféria, mint fogalom Mit tekintünk perifériának  Perifériák csoportosítása Bemeneti eszközök Kimeneti eszközök.
Agy-számítógép interfész virtuális terekben
Bemutatkozás Gergely Antal Gergő BME-VIK Mérnök informatikus szak
Bayes hálók október 20. Farkas Richárd
Általános lélektan IV. 1. Nyelv és Gondolkodás.
TUDÁSALAPÚ RENDSZEREK Tudnivalók ILCV441 Előadó: Kovács Zita 2013/2014. I. félév.
Idegen nyelvi fejlesztés Balog Éva TÁMOP / RIDENS Szakképző Iskola, Speciális Szakiskola és Kollégium „Innovatív speciális szakiskola”
Sajátos nevelési igényű tanulók együttnevelése Együtt egy-másért! TÁMOP-3.4.2/09/ október 28.
Pedagógusok az együttnevelésről Keller Magdolna Eszterházy Károly Főiskola Neveléstudomány Tanszék Eger.
Mesterséges neuronhálózatok
Bizonytalanság A teljesen megbízható következtetést lehetővé tevő tudás hiánya Egy esemény bizonytalansága  objektív  szubjektív Módszerek  numerikus.
Python script/ GUI (töltőre navigálás) Kinect/ROS/ Linux Interface ROS Linux – Apache web statisztikák Lehetséges feladatok.
Pordány Sarolta: Ph.D. kutatásindító
Kognitív modellek, sémák, attribúciók
A kognitív önszabályozás perspektívája
Szakdolgozat címe Készítette: Név Konzulens: Név 2006.
Instrukciók a készítéshez Az irodalomkutatás eredményeit kell hangsúlyozni. (Mi történt eddig, s abból mi állapítható meg.) Az irodalomkutatás eredményeit.
KOMPETENCIA- KOMPETENCIA- ALAPÚ OKTATÁS.
„EU-s tartalmak az oktatásban" Pedagógustovábbképzési program Budapest, 2008 április 1 EU-S TARTALMAK AZ OKTATÁSBAN A képzés célkitűzései.
REFORMÉRTÉKŰ LÉPÉSEK A SZAKKÉPZÉS TERÉN MAGYAR SZAKKÉPZÉSI TÁRSASÁG május 30.
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Ismeretalapú rendszerek alaptechnikái
XVII. Országos Könyvvizsgálói Konferencia Balatonalmádi, szeptember
2009. december Előadó: Farkas Krisztina december
Reál diplomával a munkaerőpiacon Diplomás kutatás 2010.
2003. december 18.Gyires Béla Informatikai Nap1 Következtés tudás alapú rendszerekben Bognár Katalin Debreceni Egyetem Informatikai.
Adatbázisrendszerek jövője
A mentorképzés tapasztalatai
Intelligens Szoba Fejlesztése 2011 Készítette: Tusor Balázs Konzulens: Dr. Várkonyiné Dr. Kóczy Annamária.
Közlekedésmodellezés Készítette: Láng Péter Konzulens: Mészáros Tamás.
Agy-számítógép interfész Önálló laboratórium Konzulens: Mészáros Tamás Készítette: Bartók Ferenc 2012 tavaszi félév.
Intelligens Felderítő Robotok
 mesterséges intelligencián alapuló szoftver rendszer  a felhasználó által szolgáltatott adatok alapján képes viszonylag bonyolult problémákat megoldani,
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
Önálló labor munka Csillag Kristóf 2004/2005. tavaszi félév Téma: „Argument Mapping (és hasonló) technológiákon alapuló döntéstámogató rendszerek vizsgálata”
Székely István fejlesztési tanácsadó
A PLC és használatának előnyei
Puszta Sándor: Rendeltetés „Amit kigondoltál vidd tovább, ami lettél vállald, de soha ne feledd ami még lehetnél.” - Iskolarendszeren kívüli - Falusi gyakorlati.
BEVEZETŐ Dr. Turóczi Antal
New View Beszámoló a tanárokkal történt interjúról.
Differenciált tanulásszervezés 2. TKM1016L
Hibaterjedés-analízis
Helyzet alapú kuponrendszer kiszolgálása BEDŐ MÁRTON.
Ha javítani szeretnénk az eredményeken
Mesterséges Intelligencia 1. Eddig a környezet teljesen megfigyelhető és determinisztikus volt, az ágens tisztában volt minden cselekvésének következményével.
PÁRHUZAMOS ARCHITEKTÚRÁK – 13 INFORMÁCIÓFELDOLGOZÓ HÁLÓZATOK TUDÁS ALAPÚ MODELLEZÉSE Németh Gábor.
A duális képzés, mint a tudásmegosztás új platformja Prof. dr. habil Bencsik Andrea egyetemi tanár.
1/19 Hogyan tájékozódnak a robotok? Koczka Levente Eötvös Collegium.
Könyvvizsgálók tevékenységére vonatkozó tapasztalatok XIII. Országos Minőségellenőrzési Továbbképzés - Siófok Vámosi Anikó
Mesterséges intelligencia Áttekintés. Mesterséges intelligencia (MI) Artificial Intelligence (AI) Filozófia Matematika Pszichológia Nyelvészet Informatika.
„Tudás – Érték – Tapasztalat integrációs program” T Á MOP A-11/ Nyitókonferencia Február 23.
Innováció, big data, adatbányászat (Pitlik László, SZIE/INNOREG KMRIÜ)
Tervezési folyamat.
A problémamegoldás 7 lépéses módszere:
Önértékelési projektterv
A hallgató neve A szak megnevezése Konzulens tanár: XY ÉV
Móricz Zsigmond Gimnázium, Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium
Mesterséges intelligencia
Belső ellenőrzési és pénzügyi menedzser
Instrukciók a szakdolgozat prezentáció elkészítéséhez
Tudásalapú rendszerek
SZERETETTEL KÖSZÖNTJÜK „ Az intézményi felelősök felkészítése a Szakképzési Minőségbiztosítási Keretrendszer (SZMBK) követelményeinek figyelembevételével,
Nagy Roland | Robotika PMB2530, PMB2530L Nagy Roland |
A évi kompetenciamérés FIT-jelentéseinek új elemei
Bolyai Farkas Szakképző Iskola