(e)(i)HEM&XXL Hírgenerálás, kistérségi mintapéldán keresztül bemutatva

Probléma felmerülése (valós vagy látszólagos) „Átlagos”, „hétköznapi” hír megjelenése Értesülés a problémáról a hír kapcsán A probléma elemzéséhez szükséges adatok összegyűjtése a megfelelő forrásokból (KSH, TEIR, Eurostat, …) Az elemzéshez szükséges OAM létrehozása A vizsgálatnak megfelelő elemzés lefuttatása (Std, Y0, …) A problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása Az összegyűjtött adatok konzisztenciájá- nak ellenőrzése Az elemzés eredményeinek értelmezése Az eredményekből következő tény- alapú hír generálása

Probléma felmerülése A leghátrányosabb helyzetű kistérségek felzárkóztatási programja – NFÜ szerint 33 db leghátrányosabb helyzetű kistérség – Problémák: szegénység, munkanélküliség, működő vállalkozások-, minőségi közszolgáltatások hiánya, esélytelenség (Forrás:

„Átlagos” hír megjelenése „Munkanélküliség: három kirívó kistérség Barcs, Csurgó, Nagyatád | A gazdaságilag fejletlen területeken kevéssé érződik a válság, azonban áttételesen oda is eljut és még mélyebb a hatása. Brebán Valéria, a regionális munkaügyi központ főigazgatója elmondta: a régióban átlagosan 10,5 százalékos a munkanélküliség, ugyanakkor a most bemutatkozó térségek mindegyikében ennek több mint a duplája. Ennél már csak az Ormánságban rosszabb a helyzet.” (Forrás: kisterseg ) kisterseg

Problémának megfelelő objektumok és attribútumok kiválasztása Objektumok: – Magyarország kistérségei (pl.: Csurgói, Nagyatádi, Barcsi, stb.) (Forrás: Attribútumok: – A kistérségek demográfiai és szocioökonómiai mutatói (pl.: Lakónépességének a száma, Középiskolai végzettségűek száma, Felsőfokú végzettségűek száma, Regisztrált gazdasági szervezetek száma, Válások száma stb.) (Forrás:

Probléma elemzéséhez szükséges adatok összegyűjtése Magyarországi kistérségi adatok forrásai: – Országos Területfejlesztési és Területrendezési Információs Rendszer: – Központi Statisztikai Hivatal: 776&_dad=portal&_schema=PORTAL 776&_dad=portal&_schema=PORTAL

Az elemzéshez szükséges OAM létrehozása X(1): Lakónépesség száma X(2): Felsőfokú végzettségűek száma X(3): … X(j):Válások száma Y: Regisztrált munkanélküli- ek száma O(1):BarcsiÉrték1Érték2Érték3Érték4Érték5 O(2):CsurgóiÉrték6Érték7Érték8Érték9Érték10 O(3):DabasiÉrték11Érték12Érték13Érték14Érték15 …Érték16Érték17Érték18Érték19Érték20 …Érték21Érték22Érték23Érték24Érték25 …Érték26Érték27Érték28Érték29Érték30 O(i):VáciÉrték31Érték32Érték33Érték34Érték35

A vizsgálatnak megfelelő elemzés lefuttatása Coco Std: Az elemzés az attribútumok irányainak meghatározását és az irányoknak megfelelően az értékek sorszámozását követően az objektumok egymástól eltérő Y értékeivel történik. Coco Y0: Az elemzés az attribútumok irányainak meghatározását és az irányoknak megfelelően az értékek sorszámozását követően az objektumok egymással azonos Y értékeivel történik.

Az eredményekből következő tény-alapú hír generálása Eredmény v1: Valóban 21%-os a munkanélküliség a 3 szóban forgó kistérségben (Barcs, Csurgó, Nagyatád), azonban az elemzés szerint alacsonyabb, mint az a demográfiai és szocio-ökonómiai adatok alapján vélelmezhető. Tehát ezen a területen nem szükséges a munkanélküliség megszűntetésének a támogatása. Eredmény v2: Valóban 21%-os a munkanélküliség a 3 szóban forgó kistérségben (Barcs, Csurgó, Nagyatád), és az elemzés szerint magasabb is, mint az a demográfiai és szocio-ökonómiai adatok alapján vélelmezhető. Tehát ezen a területen szükséges a munkanélküliség megszűntetésének a támogatása.