SQL - OLAP 1. óra.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Multidimenzionális Adatbázisok Alapjai
Advertisements

Számalk-MIS Tanácsadó Kft. Tel:
Microsoft Access Felhasználói felület.
CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
Adatmenedzsment és kontrolling. ADAT Adott folyamat pillanatnyi állapotának jellemzője, mely önmagában nem értékeli az adott folyamatot.  Mennyi?130.
Arató Bence technológiai igazgató Oracle9i Release 2: Relációs és OLAP adatok kezelése közös platformon InfoStructure.
Az üzleti terv.
Vállalati modellek 2007.
Adatok az adatokról Készítette: Fehér Péter (
Fekvőbeteg adatbázis szervezés GyógyinfokPirisa Levente.
ERP Integrált vállalatirányítási rendszer
SQL Server 2005 Reporting Services a gyakorlatban
Az adattárház tervezése
A DBMS fő feladatai: - adatstruktúra (adatbázisséma) definiálása,
Adattárházak kialakulása, építése és elemzése (Rövid áttekintés)
Szoftver minőség és menedzsment Mérés és elemzés Sziládi Zoltán.
16. Tétel. Adatbázis: Olyan adatgyűjtemény, amely egy adott feladathoz kapcsolódó adatokat szervezett módon tárolja, és biztosítja az adatokhoz való hozzáférést,
Információs rendszerek Rövid áttekintés
1950-es évek 1960-as évek 1970-es évek 1980-as évek 1990-es évek
SQL – OLAP 6. óra. Általános integrációs szintek.
VIR rendszerek 1. óra.
Üzleti intelligencia Kecskemét 2007 ősz. BI Business Intelligence Üzleti Intelligencia Bevételnövelő és költségcsökkentő lehetőségek feltárása, döntéstámogatás.
Nagyvállalati projektmenedzsment GTM szeminárium sorozat A Microsoft nagyvállalati projektmenedzsment megoldása Előadó:Kőnig Tibor
AXAPTA a Diego-ban Rábe Ágnes Diego – ügyvezető igazgató
Üzleti Intelligencia – koncepciók és megoldások
Az adatfeldolgozás forrásai
CAS Software AG Richtig informiert. Jederzeit und überall. Jól informáltan, mindig és mindenhol. Ahogy mi a CRM-t látjuk….
Vezetői Információs Rendszer felépítése
Kontrolling a kutatás-fejlesztésben
SQL – OLAP 3. óra.
Stratégiai kontrolling az egészségügyben
Az adatok kezelésének technológiája. A számítógépes rendszerek alapvető komponensei Hardver Szoftver Adatok adatkezelés: adatok gyűjtése,tárolása, előhívása,
XML támogatás adatbázis-kezelő rendszerekben
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR)
Vezetői Információs Rendszer Kialakítása a Szegedi Tudományegyetemen Eredmények - Tapasztalatok Vilmányi Márton.
Önkiszolgáló üzleti intelligencia az SQL Server 2012-ben
Költség hatékony és rugalmas infrastruktúra ami az ismert és meglevő termékeken alapul  Heterogén környezetek támogatása  Folyamat automatizálás  Önkiszolgáló.
Első lépések Hogyan kezdjünk hozzá
Microsoft BI technológiák az eszközmenedzsment szolgálatában
Anyagadatbank c. tárgy gyakorlat Féléves tematika Adatbázis alapfogalmak, rendszerek Adatmodellek, adatbázis tervezés Adatbázis műveletek.
Önálló labor bemutató 8. szemeszter 5. oktatási hét Sümeghy Tamás Pál GFHSRE március 13.
Adatbázisrendszerek világa
Termelésmenedzsment Production Management
A controlling és vezetői számviteli rendszer architektúrája
Az EEM helye a menedzsmentben
Controlling feladata A controlling időbeli dimenziói: 1. Stratégiai
Üdvözöljük az IIR Konferencia résztvevőit! IIR Konferencia 2001.
Adatbányászat és üzleti intelligencia SPSS – MicroStrategy integráció
Adatbázis kezelés. Az adatbázis tágabb értelemben egy olyan adathalmaz, amelynek elemei – egy meghatározott tulajdonságuk alapján – összetartozónak tekinthetők.
Adatbázis kezelés.
Adatbázis rendszerek I Relációs adatmodell strukturális része Általános Informatikai Tsz. Dr. Kovács László.
A Microsoft Üzleti Intelligencia megoldása és platformja
Eszköz és identitás kezelés Korlátlan fájl szerver kapacitás Másodlagos adatközpont Korlátlanul skálázódó infrastruktúra Biztonságos DMZ Hibrid adat-
Az utazásszervezés kihívásai TO stratégia / 1 Milyen TO vállalati stratégia tesz ma versenyképessé? 1.NAPRAKÉSZ A világ kihívásainak megfelelő!
Vállalati modellek 2007.
Adattár alapú Vezetői Információs Rendszer (AVIR) Fejérvári Bence március 26.
Palotás Ádám és Fodor Gergely Oracle Data Integrator Bemutató és gyakorlat
Vállalkozásmenedzsment I.
Adatbázisszintű adatmodellek
Bevezetés Adatbázisok használata. Mi is az adatbázis? Az adatbázisok ma már az élet számos területén alapvető fontossággal bírnak (Google, Amazon, Flickr,
Sági Sándor (Kontroll Pont ‘91 Kft). A kontrolling a modern vállalatvezetés közgazdasági eszköze Megteremti a vállalkozás pénzügyi folyamatai szabályozási.
1 VIIR Vállalatirányítási Integrált Információs rendszerek I. (Történeti áttekintés - TEI) Szent István Egyetem TATA Kiválósági Központ és Informatikai.
Microsoft alapú VIR megoldás az egyetemeken Lénárt Marcell.
Szent István Egyetem Közgazdaságtudományi Jogi és Módszertani Intézet
Adatbázis alapismeretek
Vállalati terv bemutató
Kovács Gergely Péter Bevezetés
VIR rendszerek 1. óra.
Üzleti intelligencia megoldások, avagy vezetői döntéstámogatás (XXI.)
Vállalatirányítási rendszerek alapjai
Előadás másolata:

SQL - OLAP 1. óra

Az információ hatalom adatok információ

Információs rendszerek Hagyományos adatforrások (legacy system) Virt. vállalati Virtual coop. Információs Informational Döntési (Decisional) Műveleti (Operational) SOAP DW WEB OLTP Report Work- flow DSS XML XML OLAP Java e-comm DM

Integrált megoldások az OLTP részen (Oracle)

Izolált megoldások a OLAP részen A Meta Group elemzése az üzleti intelligencia szállítóiról 2003. május 5. .. még nincs olyan szoftvercég, amely valóban teljes körű üzleti intelligencia eszközkészletet kínálna. Az előrejelzés szerint ötéves távlatban várható, hogy a jelenleg élenjáró szoftvercégek termékskálájának fejlettsége lehetővé teszi az egy szállítós modell alkalmazását. A tanulmány értékelése szerint a vizsgált 20 BI szállító közül a vezetők táborába a Cognos, a Business Objects, a SAS és az SAP tartozik (+ Oracle, Microsoft, ..)

OLAP rendszerek célja DM Review's 2003 felmérése: A BI rendszerek alkalmazásának főbb céljai : Vevői megelégedettség növelése – 62% Költség csökkentés – 53% Forgalom növekedés –­ 48% Nyereség növelés –­ 41% Piaci részesedés növelése –­ 37% Termék fejlesztési startégia kijelölése –­ 30% Döntési szintek: operatív: mely raktárból hozzuk a kenőzsírt? taktikai: mennyi kenőzsír kell a hónapban? stratégiai: maradjunk meg a kenőzsír gyártásánál?

OLAP Alkalmazási területek Bankok: tranzakció figyelés ügyfél minősítés ügyfél menedzsment beruházások tőzsde Cégek: fogyasztás alakulás piac elemzés döntés előkészítés termelés optimalizálás … ?……?. …

OLAP jellemzői OLTP OLAP adatmódosítás aktuális állapot nagy konkurencia konzisztencia - rövid tranzakciók homogenitás normalizált relációs és OO SQL felület ACID elvek adatvesztés elleni védelem adatlekérdezés korábbi állapotok kis konkurencia betöltés konzisztenciája - hosszú tranzakciók heterogenitás adatkocka modulokból áll nincs szabvány nem normalizált adatvesztés elleni védelem

OLAP rendszerek Codd szabályai Adatrendszer multidimenzionális adatmodellen nyugszik Felhasználóbarát kezelő felület Heterogén forrásadatok Rugalmas adatbetöltés (load) Konkurrens hozzáférés Aggregált adatok és alapadatok együttese NULL érték kezelése Tetszőleges dimenziószám Nincs egységes és teljes adatmodell Nincs egységes parancsnyelv (SQL1999 ? ..) Különböző megvalósítások

Adattárházak OLAP igényeket kielégítő adattárolás Inmon: Témaorientált, integrált, az adatokat történetiségében tároló adatrendszer (1992) Kell hatékony QUERY modul Kell nem normalizált nézet Kell adatintegrátor, betöltő Nem kell bonyolult tranzakció kezelő Nem kell bonyolult aktív DBMS modul

Adattárház struktúra modellek - - virtuális - - centralizált - - kétszintű - - elosztott - hibrid. OLTP OLAP réteg virtuális

Adattárház struktúra modellek OLTP OLAP modul DW centralizált Nem rugalmas Költséges Nehéz bevezetni

Adattárház struktúra modellek OLTP OLAP modul DW DataMart kétszintű DataMart: Részleg szintű Korlátozott

Adattárház struktúra modellek OLTP OLAP modul DW elosztott struktúra

Adattárház struktúra modellek OLTP OLAP modul DW DataMart DS hibrid Operational DataStore: operativ szintű részletező aktuális adatok összevont

DW rendszer logikai modellje Adattárolási réteg Megjelenítésrétege Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul Adatforrás réteg Adatszótár réteg ETL Ütemező réteg Átemelés Transzformáció Betöltés Lekérdezés előkészítő réteg

DW rendszer adatfolyam modellje Adattárolási réteg 21 1 Adat továbbító réteg Adathozzá-férési modul 1 3 5 Adatszótár réteg 4 Ütemező réteg 1: Bementi adatfolyam 2: Belső adatfolyam 3: Kimenő adatfolyam 4: Selejtezési adatfolyam 5: Vezérlő adatfolyam Lekérdezés előkészítő réteg

DW rendszer meta-adatok Adatforrás réteg Adat továbbító réteg Adattárolási réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg Adathozzá-férési modul Megjelenítésrétege A forrás adatokhoz kapcsolódó : ·        Forrás séma ·        Nyomtatási lehetőségek források ·        Források tárolási formátum leírása ·        URL cím ·        Tulajdonosi viszonyok ·        Adattartalom leírás ….

DW rendszer meta-adatok Adatforrás réteg Adat továbbító réteg Adattárolási réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg Adathozzá-férési modul Megjelenítésrétege A köztes tárterületen metaadatok listája: ·        DW dimenziók és változók specifikációja ·        Konverziós rutinok specifikációja ·        Kulcs generálás paraméterei ·        Adat tisztítási paraméterek ·        Adatelem leképzési szabályok ·        Adat transzformációs szabályok ·        Aggregációk definíciója ·  Védelmi adatok

DW rendszer meta-adatok Adatforrás réteg Adat továbbító réteg Adattárolási réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg Adathozzá-férési modul Megjelenítésrétege A DW rendszeren belüli, : ·        DBMS rendszer táblák ·        DBMS partíciók ·        Indexek ·        Fizikai tárolási paraméterek ·        DBMS védelmi ·        View definíciók ·        Tárolt eljárások

DW rendszer meta-adatok Adatforrás réteg Adat továbbító réteg Adattárolási réteg Adatszótár réteg Ütemező réteg Adathozzá-férési modul Megjelenítésrétege A megjelenítési réteghez kapcsolódó : ·        Jelentések, lekérdezések definíciója ·        Lekérdezési segédeszközök elérése ·        Lekérdezési segédeszközök paraméterezése ·        Nyomtató paraméterezés ·        Védelmi adatok ·        Felhasználói beállítások ·        Adatelérési útvonalak Felhasználási statisztikák, naplók

DW struktúra

Data Warehouse Data Flows DW adatfolyamok Managing meta-data Making data available to end users Adds value to data through summarizing, packaging and distribution Archiving and backing-up data Data Warehouse Data Flows

DW rendszer logikai modellje fogalmi szint logikai szint fizikai szint származtatott adat származtatott adat származtatott adat DW fizikai adat DW fizikai adat DW fizikai adat OLTP forrás adat OLTP forrás adat OLTP forrás adat kocka dimenzió tény attribútum tag … rekord pointerlánc index előaggregáció … egyed kapcsolat kulcs …

Teljes OLAP forgalom forgalom forgalmazók év b$ 1994 0.5 1995 0.7 1996 1.0 1997 1.4 1998 2.1 1999 2.4 2000 3.1 2001 3.3 2002 3.4 2003 3.6 2004 3.7 2005 3.9 név % Microsoft 24 Hyperion 23 Cognos 13 BO 7 MicroStrategy 5 SAP 5 Oracle 5 PwC 3 Applix 3 IBM 2 Comshare 2 SAS 1

Információs rendszerek típusai SCM: ellátási lánc CRM: vevő kapcsolat SEM: vállalati stratégia CIM: gyártás tervezés ERP : erőforrás tervezés EIS: vezetői BPR : átszervezés e-commerce: kereskedelem DSS: döntéstámogatás SRM: szállítói kapcsolat MIS: menedzsment információs rendszer

IR modulok kapcsolata