Ág és korlát algoritmus

Slides:

Advertisements

Hasonló előadás

Síkbarajzolható gráfok

Advertisements

A Floyd-Warshall algoritmus

Ajánlott telepítési verziók

A Dijkstra algoritmus.

Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor

Eljaras linearis_kereses(adatok[],n)

MESTERSÉGES INTELLIGENCIA (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Logaritmikus keresés Feladat: Adott egy 11 elemű, növekvően rendezett tömb számokkal feltöltve. Keressük meg a 17-es értéket! Ha van benne, hányadik eleme.

Kiválasztás (N,A,sorszam) i := 1 Ciklus amíg (A(i) nem T) i := i+1 Ciklus vége sorszam := i Eljárás vége Kiválasztás.

Hotel Eger Park Konferenciaközpont október

Vigh György: Webes alkalmazások akadálymentesítése Kaposvár, oldal.

Recovery (helyreállítás) feladatok gyakorlatra

Számítástechnika I. 2.konzultáció

Készítette: Major Máté

Geodézia I. Geodéziai számítások Pontkapcsolások Gyenes Róbert.

Geodézia I. Geodéziai számítások Álláspont tájékozása Gyenes Róbert.

Streaming Algorithms for k-core Decomposition. K-mag dekompozíció Maximális részgráf, amiben minden csúcshoz legalább k részgráfbeli csúcs csatlakozik.

Erősen összefüggő komponensek meghatározása

DAG topologikus rendezése

Készítette: Hanics Anikó. Az algoritmus ADT szintű leírása: A d[1..n] és P[1..n] tömböket, a korábban ismertetett módon, a távolság és a megelőző csúcs.

Dijkstra algoritmus Irányított gráfban.

Szélességi bejárás Párhuzamosítása.

Dijkstra algoritmus Baranyás Bence. Feladat Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges.

Készítette Schlezák Márton

Kómár Péter Klasszikus térelmélet szeminárium

Optimális részhalmaz keresése Keresési tér. 0,0,0,0 1,0,0,0 0,1,0,0 0,0,1,0 0,0,0,10,0,1,1 1,1,0,0 1,0,1,0 0,1,1,0 1,1,1,0 1,0,1,1 0,1,1,1 1,1,1,11,1,0,1.

Értékteremtő folyamatok menedzsmentje A fazekas műhely példája és más egyszerű példák a vállalat modellezésére, rendszermátrix számításokra.

Termékszerkezet-elemzés

Készítette: Rummel Szabolcs Elérhetőség:

Miskolci Egyetem Informatikai Intézet Általános Informatikai Tanszé k Pance Miklós Adatstruktúrák, algoritmusok előadásvázlat Miskolc, 2004 Technikai közreműködő:

LP5 Objektumok csatolása Szuperponálás Tégla-logo.

DAG topologikus rendezés

1 Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 03 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus Bellman-Ford Algoritmusa S a b d e

Dijkstra algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.

Programozás I. Ciklusok

Függvények III Logikai függvények. Hamis A HAMIS logikai értéket adja eredményül. HAMIS( ) A függvény alkalmazása helyett egyszerűen beírhatjuk a HAMIS.

PROLOG PROGRAMOZÁSI NYELV

Dijkstra-algoritmus ismertetése

Algoritmusok II. Gyakorlat 3. Feladat Pup Márton.

Kifejezések. Algoritmus számol; Adott összeg; összeg:=0; Minden i:=1-től 5-ig végezd el Ha 2 | i akkor összeg:=összeg+2*i Ha vége Minden vége Algoritmus.

1 A bannernek is van szeme. Erre ma már megvannak az eszközök! 6.

Feladatsor Az én matematikám 1. c. tankönyvhöz

Gráf szélességi bejárása SzB(G,p). Tetszőleges gráf, melyben a p csúcsot választottam kiindulónak: A gráfnak megfelelő fa:

Feladat: Adott egy város, benne metrók és állomások. Írjunk algoritmust amely megszámolja hogy mennyi az a legkevesebb átszállás amellyel egy tetszőleges.

Dijkstra algoritmusa Gubicza József (GUJQAAI.ELTE)

Prim algoritmusa Gubicza József (GUJQAAI.ELTE). Jellemzők Cél: Adott egyszerű gráfban a min. költségű feszítőfa meghatározása. Algoritmikus szinten: 3.

Előadó: Nagy Sára Mesterséges intelligencia Kereső rendszerek.

1 Szélességi Bejárás Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Március 22 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S b a d e f h g c.

1 Dijkstra Algoritmusa Györgyi Tamás – GYTNAAI.ELTE 2007 Április 02 Algoritmusok És Adatszerkezetek 2 Gráfalgoritmus S a b c d e

Az ábrán az inicializáló blokk lefutása utáni állapotot láthatjuk. A KÉSZ halmazhoz való tartozást színezéssel valósítjuk meg. A nem KÉSZ csúcsok fehérek,

Dijkstra-algoritmus. A Dijkstra-algoritmus egy mohó algoritmus, amivel irányított gráfokban lehet megkeresni a legrövidebb utakat egy adott csúcspontból.

Kruskal-algoritmus.

Business Mathematics A legrövidebb út.

Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.

Bellmann-Ford Algoritmus

A tízes számrendszer II. (A helyi-érték táblázat)

AZ EGYSÉGESÍTETT ANYAKÖNYVEZÉS KIALAKÍTÁSÁNAK ÚTJÁN 1. rész 1. dia.

Diszjunkt halmazok adatszerkezete A diszjunkt halmaz adatszerkezet diszjunkt dinamikus halmazok S={S 1,…,S n } halmaza. Egy halmazt egy képviselője azonosít.

Gráf szélességi bejárása. Cél Az algoritmus célja az, hogy bejárjuk egy véges gráf összes csúcsát és kiírjuk őket a kezdőcsúcstól való távolságuk szerint.

DIJKSTRA- ALGORITMUS. A Dijkstra-algoritmus egy mohó algoritmus, amivel irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges gráfokban.

Szélességi bejárás Gráf-algoritmusok Algoritmusok és adatszerkezetek II. Gergály Gábor WZBNCH1.

Készítette : Giligor Dávid Neptun : HSYGGS

INFOÉRA Gráfok, gráfalgoritmusok II. (Horváth Gyula és Szlávi Péter előadásai felhasználásával) Juhász István-Zsakó László: Informatikai.

Algoritmus DAG = irányított körmentes gráf. Először ezt a tulajdonságot ellenőrizzük (mélységi bejárással), aztán rendezzük: Q: Sor adatszerkezet, kezdetben.

Lineáris keresés Keresés (N,A,sorszam) i := 1

Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása

Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása

2-3-fák A 2-3-fa egy gyökeres fa az alábbi tulajdonságokkal:

Előadás másolata:

Ág és korlát algoritmus MI 3. kisdolgozat Ág és korlát algoritmus

Adott az alábbi gráf részlet: C D T2 E F T1 T3

Feladatok Szimuláld az ág és korlát keresést! Mely értékek jelentek meg úthosszkorlátként? Sorold fel a futás közben talált összes megoldást! Az algoritmus melyik megoldást szolgáltatja? Igaz vagy hamis, hogy az I csúcsot megtalálja az A algoritmus?

1. Szimuláld az ág és korlát keresést! T2, B, S (k=2) A, S C, A, S D, B, S (visszalépés a korlát miatt) E, C, A, S T1, C, A, S (k=3) T4, S (k=1) G, S B, S

2. Mely értékek jelentek meg úthosszkorlátként? 3, 2, 1

3. Sorold fel a futás közben talált összes megoldást! S -> A -> C > T1 S -> B -> T2 S -> T4

4. Az algoritmus melyik megoldást szolgáltatja? a legrövidebbet: S -> T4

5. Igaz vagy hamis, hogy az F csúcsot megtalálja az A algoritmus? hamis (nem találja meg, mert a korlát miatt már nem vizsgálja a D csúcs leszármazottjait)