Számítógépes nyelvészeti alkalmazások Farkas Richárd 2010. szept 7.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
A diskurzusok alatt lezajló tudati folyamatokról Kántor Gyöngyi PTE, Alkalmazott Nyelvészeti Doktori Iskola.
Advertisements

A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
Az információ alaptulajdonságai 1.Mérhető 2.Tudásunkra hat Értelmességi alapfeltétel értelmes >< igaz állítás.
Informatikai tudásleképezés paradigmái és problémái Szekeres András Márk.
2003. november INFOtrend 2003 Váradi Tamás MTA Nyelvtudományi Intézet Korpusznyelvészeti Osztály Nyelvi technológiákkal az információs.
K-Chat Dr. Szepesvári Csaba Kutatási Alelnök mindmaker.
A BNO10 formális formális reprezentálása a GALEN alapján
WordLearner.com -- Learn or Teach Words in Almost Any Language WordLearner.com online és offline nyelvoktatás mobiltelefonon és interneten Benedek Balázs.
Pac-Man játék tanulása Megerősítéses Tanulással Mesterséges Intelligencia algoritmusok tesztelése játékokon Gyenes Viktor Eötvös Loránd Tudományegyetem.
MI 2003/ Néhány probléma: - Hogyan fordítanánk angolra? - Hogyan érthetnénk meg egy rövid törénetet? - Miként lehetne kigyűjteni az MTI hírekből.
A web és működése A Világháló három szabványra épül:
Nyelvtechnológiai problémák március 10. Farkas Richárd PhD hallgató.
Gépi fordítás november 9. Daniel Jurafsky and James H. Martin: SPEECH and LANGUAGE PROCESSING, 2nd editon, 2009 alapján.
Szintaktikai elemzés február 23..
Dialógus rendszerek május 10.. Dialógus rendszerek Discourse, dialogue analysis Ember-gép interakció Tutoring Adatbázis keresések Információkinyerés.
Bevezetés a gépi tanulásba február 16.. Mesterséges Intelligencia „A számítógépes tudományok egy ága, amely az intelligens viselkedés automatizálásával.
Korpuszok és adatbázisok
Számítógépes Nyelvészet – nyelvi adatbázisok és használatuk
Kalmár László  Informatikai Tanszékcsoport, Főépület 2000-nél több informatikus hallgató.
Szintaktikai elemzés március 1.. Gépi tanulás Osztályozási feladat: Adott egyedek egy halmaza és azok osztályba tartozási függvénye (tanító halmaz),
Annotáció, annotációs útmutató
Fejlett programozási technikák II.
Példa az Early-algoritmus alkalmazására
Készítette: Gyugel Dina Dalma.  Manapság a könyvtárakban, számítógép nélkül nem tudnának a könyvtárosok semmit sem használni, mivel a legtöbb könyvtárban.
SZÁMÍTÓGÉP ARCHITEKTÚRÁK
Adatbázis-kezelés Papp-Varga Zsuzsanna. Elérhetőségek    as.
Programozási technológia 1
Bevezetés a terminológiába. input output Gépi feldolgozás Jelentés- független Jelentés- függő Információfeldolgozás.
A nyelv problémája természetes, és mesterséges nyelvek.
Objektum Vezérelt Szoftverek Analízise Ferenc Rudolf és Beszédes Árpád Szegedi Tudományegyetem FrontEndART.
ISMERETALAPÚ RENDSZEREK SZAKÉRTŐ RENDSZEREK
Merre tovább? Tapasztalatok a kétszintű latin nyelvi érettségiről.
2003. december 18.Gyires Béla Informatikai Nap1 Következtés tudás alapú rendszerekben Bognár Katalin Debreceni Egyetem Informatikai.
Korpuszok a nyelvészeti kutatásban: Bevezetés, követelmények ismertetése Vincze Veronika Korpuszok a nyelvészeti kutatásban – 2013.
Magyar nyelvi szintaktikai elemzőrendszerek Vincze Veronika Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport A magyar nyelv helyzete a digitális korban.
A szöveg lekérdezése A NooJ rendszer alapjai
Számítástechnikai szoftver üzemeltető
Nyelv-ész-gép Új technológiák az információs társadalomban.
Budapest, június 28. Ontológia kezelő modul tervezése szöveges információt kezelő informatikai rendszer számára Förhécz András BME Méréstechnika.
Készítette: Terdik Sándor PTM IV. Ismeretszerzés természetes nyelvű dokumentumokból.
1 Tudásalapú információ-kereső rendszerek elemzése és kifejlesztése Célkitűzés: Információk téma-specifikus, különböző típusú forrásokból (internet, intranet.
KOMMUNIKÁCIÓ Gyula,
Yazix fordítás-segítő alkalmazás burgermeister zsolt varga koppány.
R statisztikai program
Logika szeminárium Előadó: Máté András docens Demonstrátorok:
Kereső programok levelezés. Google története 1995: Larry Page és Sergey Brin 1996: keresőmotor tervezése 1998 szept. 7: megalakult a Google Inc. Ma: havonta.
Logika Miskolci Egyetem Állam- és Jogtudományi Kar Jogelméleti és Jogszociológiai Tanszék.
Tájékoztatás Alkalmazások
Tájékoztatás & Bevezetés
Természetes nyelvek feldolgozása Natural language processing(NLP)
Programozási tételek.
Nicsak, ki beszél – már a számítógépek is... Szita István Eötvös Collegium.
Az informatika logikai alapjai
Logika szeminárium Előadó: Máté András docens Demonstrátorok:
Nyelvi interfészek. IBM Watson 8:20 ill. 3:00.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék R „Big Data” elemzési módszerek Kocsis Imre
TIOK IKT – tesztelés 1. osztály Pap Ágnes. A csoport bemutatása 6-7 éves korosztályon teszteltem a tananyagot. /12 fő,előképzettség nélkül,tagozat nincs,de.
A Nyelv- és Beszédtechnológiai Platform egy éve Váradi Tamás MTA Nyelvtudományi Intézet Nyelvi áttörés A nyelv- és beszédtechnológia mint húzóágazat.
Előadó: Dr. Kerényi Gábor informatikai tanácsadó Lektorálta: Pontetné Szemők Erzsébet nyelvtanár Jelentésváltozás nélküli interkulturális üzenetváltások.
Mesterséges intelligencia Áttekintés. Mesterséges intelligencia (MI) Artificial Intelligence (AI) Filozófia Matematika Pszichológia Nyelvészet Informatika.
Programok készítése és futtatása. Integrált fejlesztői környezet (IDE) tartalmaz:  szövegszerkesztőt a program forráskódjának szerkesztésére,  fordítóprogramot.
Természetes nyelvi interfészek
Vincze Veronika Korpuszok a nyelvészeti kutatásban: Bevezetés, követelmények ismertetése Vincze Veronika
Adatelemzés a szociális médiában
Web-Grafika Linuxon?!? Gödöny Péter.
Tudásalapú rendszerek
Az informatika alapfogalmai Adatok tárolása Adatok továbbítása
C/C++, hobbi játékprogramozás
A MORPHOLOGIC - BME EGYÜTTMŰKÖDÉSEK
Gépi tanulás.
Előadás másolata:

Számítógépes nyelvészeti alkalmazások Farkas Richárd szept 7.

Amiben jobb az ember… Mesterséges Intelligencia Amiben jobb a számítógép: log( * )=?

Natural Language Processing, NLP (Természetes nyelvi feldolgozás) Computational Linguistics, CL (Számítógépes nyelvészet) Human Language Technology, HLT (Emberi nyelv technológia) Számítógépes nyelvészet

A számítógép képes lehet-e az emberi nyelv megértésére? Villanyírógép Számítógép vs. emberi agy

„Tegnap láttam azt a lányt a távcsővel.” „A lány akit tegnap láttam egy távcsőt vitt magával.” „A távcsövem segítségével láttam az a lányt.” Az ember számára sem mindig eldönthető… Számítógép vs. emberi agy

Számítógépes nyelvészeti alkalmazások Információ kinyerés: Gépi fordítás: Kérdés megválaszolás:

A félév tematikája Alaptechnikák Korpuszok Szegmentálás Szintaktikai elemzés Tulajdonnév felismerés Szemantikus elemzés Statisztikai és szabály alapú rendszerek

A félév tematikája Alkalmazások Szöveg klasszifikáció(SPAM) Információ visszakeresés (Google) Információ kinyerés Kivonatolás, címkézés Kérdés megválaszolás Gépi fordítás

Követelmények Szóbeli vizsga (tételek az előadáscímek) Programozási feladat Egyénileg eszközök (általában JAVA) rendelkezésre állnak Téma: egyedek és relációik kinyerése

Egyedek együttemlítése