Szimuláció a mikroelektronikában Dr. Mizsei János 2013.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Verő Balázs Dunaújvárosi Főiskola AGY Kecskemét, 2008 június 4.
Advertisements

PENÉSZESEDÉS KOMPLEX VIZSGÁLATA
Radó Krisztián1, Varga Kálmán1, Schunk János2
Digitális elektronika
Maximum Likelihood módszerek alkalmazása a rendszeridentifikációban
Az integrált áramkörök (IC-k) tervezése
Melyik előlap legyen?  A betűket egyszerűbbre is meg tudom csinálni.
Energiatervezési módszerek
REAKCIÓKINETIKA BIOLÓGIAI RENDSZEREKBEN
Csabai IstvánELTE Komplex Rendszerek Fizikája Tanszék.
Elektrokémia kinetika Írta: Rauscher Ádám Bemutató: Kutsán György
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Virtuális méréstechnika Ferde hajítás 1 Mingesz Róbert, Vadai Gergely V
Ez a dokumentum az Európai Unió pénzügyi támogatásával valósult meg. A dokumentum tartalmáért teljes mértékben Szegedi Tudományegyetem vállalja a felelősséget,
Bevezetés a digitális technikába
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
A jelátvivő tag Az irányítástechnika jelátvivő tagként vizsgál minden olyan alkatrészt (pl.: tranzisztor, szelep, stb.), elemet vagy szervet (pl.: jelillesztő,
Gyártási modellek Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Főiskolai Kar A Műszaki Tervezés Rendszerei 2000/2001 tanév, I. félév 7. előadás.
VIKKK III.2. projekt: Technológia fejlesztés és optimális üzemeltetés Varga Tamás Pannon Egyetem, Folyamatmérnöki Intézeti Tanszék Veszprém, 2007.június.
Hálótervezés Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor 18.
Merjük vagy ne? Alternatív fűtési menetrendek
Mérnöki objektumok leírása és elemzése virtuális terekben c. tantárgy Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek.
Modellezés és szimuláció c. tantárgy Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar Intelligens Mérnöki Rendszerek Intézet Mechatronikai Mérnöki MSc 11.
A LabVIEW használata az oktatásban
IC-k számítógépes tervezése Budapesti Mûszaki Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke 1999 november.
Mesterséges Intelligencia Alapjai II. beadandó Orosz György – Vörös Gyula – Zsiák Gergő Pál.
Elektron transzport - vezetés
Számítógépes szimuláció A RITSIM-2000 rendszer ismertetése.
1 Informatikai Szakképzési Portál Rendszertervezés Hardver tervezés.
Olvadás Topenie.
Differenciálegyenletek
Demerite módszer. Összehasonlításos módszer T ia az elemzett termék technikai paraméterei Q ia az elemzett termék minőségi paraméterei T ic az etalon.
Koaguláció. Kolloid részecske és elektrosztatikus mezője Nyírási sík (shear plane): ezen belül a víz a részecskével együtt mozog Zéta-potenciál: a nyírási.
Koaguláció.
Emberi tevékenység Levegő Víz Föld Élővilág Művi környezet Ember Ökoszisztéma Települési környezet Táj.
9.ea.
Oldószermodellek a kvantumkémiában A kémiai reakciók legnagyobb része oldószerben játszódik le (jelentőség) 1. Az oldószermodellek elve 2.
STACIONÁRIUS RÉSZECSKETRANSZFER SZIMULÁCIÓJA MONTE CARLO ALAPOKON Kristóf Tamás Pannon Egyetem, Kémia Intézet Fizikai Kémia Intézeti Tanszék „Szabadenergia”
Versengő társulások Mi történik egy olyan térbeli modellben, ahol sok stratégia létezik? Lokálisan csak a stratégiák kis hányada lehet jelen. => az evolúciós.
Maszkkészítés Planár technológia Kvázi-sík felületen
Félvezető fotoellenállások dr. Mizsei János, 2006.
Kémiai leválasztás gőzfázisból (CVD) Mizsei János 2013.
ELEKTRONIKA I. ALAPÁRAMKÖRÖK, MIKROELEKTRONIKA
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 MOS áramkörök: CMOS áramkörök,
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke MIKROELEKTRONIKA, VIEEA306 A bipoláris IC technológia.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke 2. zárthelyi megoldásai december 2.
Elektrokémia Bán Sándor.
Vezérlés Ha a szakasz modellezhető csupa kétállapotú jellel, akkor mindig alkalmazható vezérlés. Lehet analóg jellemző (nyomás, szint, stb.), de a modellhez.
BUDAPEST UNIVERSITY OF TECHNOLOGY AND ECONOMICS DEPARTMENT OF ELECTRONICS TECHNOLOGY PRECÍZIÓS, GYÁRTÁSKÖZI OPTIKAI MÓDSZEREK ÉS RENDSZEREK ELEKTRONIKAI.
Enzimreakciók Környezet figyelembe vétele   1 (  1 )-  2 (  2 ), mikor minden fragmens végtelen távolságban van Empirikus vegyértékkötés módszer.
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
Neuroszimulátorok tesztelése a DemoGrid rendszeren MTA KFKI Részecske- és Magfizikai Kutatóintézet Biofizikai Osztály
Torlódás (Jamming) Kritikus pont-e a J pont? Szilva Attila 5. éves mérnök-fizikus hallgató.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Energiatervezési módszerek
INDC - 1st International Diabetes Conference, MedicSphere Zárókonferencia.
Kémiai egyensúlyok. CH 3 COOH + C 2 H 5 OH ↔ CH 3 COOC 2 H 5 + H 2 O v 1 = k 1 [CH 3 COOH].[C 2 H 5 OH] v 1 = k 1 [CH 3 COOH].[C 2 H 5 OH] v 2 = k 2 [CH.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
Szimuláció.
 KUTATÁS ÉS MEGÉRTÉS  ELÕREJELZÉS  ÜZEMIRÁNYÍTÁS  TERVEZÉS  STRATÉGIA ÉS SZABÁLYOZÁS  DÖNTÉSELÕKÉSZÍTÉS CÉLOK.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
1 Termikus-elektromos eszköz a nanoelektronikában Áttekintés VO 2 háttérismeretek Termikus-elektromos eszköz a nanoelektronikában elmélet gyakorlat neuron.
TERMÉKSZIMULÁCIÓ Modellek, szimuláció 3. hét február 18.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Elektronikus Eszközök Tanszéke Termikus hatások analóg integrált áramkörökben Esettanulmány:
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
2004 május 27. GÉPÉSZET Komplex rendszerek szimulációja LabVIEW-ban Lipovszki György Budapesti Műszaki Egyetem Mechatronika, Optika és Gépészeti.
Diffúzió Diffúzió - traszportfolyamat
Szimuláció a mikroelektronikában
14. Előadás.
Előadás másolata:

Szimuláció a mikroelektronikában Dr. Mizsei János 2013

2 Szimuláció Szimuláció: – Pénz- és időmegtakarítás – Célszerű egyszerűsítések, elhanyagolások – Modellek és paraméterek Egymásra épülő lépések, alacsonyabb szintekről paraméterek kivonása a magasabb szintek modelljeihez – Pl. pár tranzisztoros kapcsolás transzfer függvénye -> logikai szinten kapu

3 Szimuláció Mikroelektronikai szimulációs szintek

4 Technológiai szimuláció Legalsó szint: a technológiai szimuláció Szimulációs modellek: Fizikai-kémiai törvények alapján – Fick-törvények – Határfelületi jelenségek (kémiai reakciók) – Rétegleválási folyamatok

5 Technológiai szimuláció Algoritmusok – Hasonlóak más szimulációkhoz – Rácsgenerálás – Differenciálegyenletek megoldása adott peremfeltételekre FEM, Newton-Raphson … Bemenetek – Környezet geometriája, peremfeltételek – Technológiai lépések paraméterei – Hőmérséklet, idő, koncentrációk, nyomás …

6 Technológiai szimuláció Eredmények – Struktúra geometriája – Adalékprofilok – Potenciál-, térerősség- eloszlás – Áramsűrűség-, hőmérséklet-eloszlás – Modellparaméterek a fizikai szimulációhoz – Tervezési szabályok layouthoz (pontosság, szórás, torzítás)