Illés Tibor – Hálózati folyamok

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
GRIN: Gráf alapú RDF index
Advertisements

A Floyd-Warshall algoritmus
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
KÉSZÍTETTE: Takács Sándor
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 2..
Kötelező alapkérdések
Kalman-féle rendszer definíció
Matematika II. 3. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Matematika II. 4. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2010/2011. tanév Műszaki térinformatika ágazat tavaszi félév.
Dualitás.
Vektormező szinguláris pontjainak indexe
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Matematika II. 2. előadás Geodézia szakmérnöki szak 2012/2013. tanév Műszaki térinformatika ágazat őszi félév.
Euklidészi gyűrűk Definíció.
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
Dijkstra algoritmus Baranyás Bence. Feladat Adott egy G=(V,E) élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó, véges.
Operációkutatás szeptember 18 –október 2.
Gazdaságmatematika 5. szeminárium.
Gazdaságmatematika 6.szeminárium.
MI 2003/ Alakfelismerés - még egy megközelítés: még kevesebbet tudunk. Csak a mintánk adott, de címkék nélkül. Csoportosítás (klaszterezés, clustering).
Minimax és problémaredukció, egyszerű példák INCK431 Előadó: Dr. Nagy Benedek Norbert Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2011/2012. II. félév A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA.
Papp Róbert, Blaskovics Viktor, Hantos Norbert
Van-e Euler vonal az alábbi gráfban?
OPERÁCIÓKUTATÁS Kalmár János, 2012 Tartalom A nulla-egy LP megoldása Hátizsák feladat.
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
1.3 Relációk Def. (rendezett pár) (a1 , a2 ) := {{a1} , {a1 , a2 }} .
DAG topologikus rendezés
Prím algoritmus.
Készítette: Kosztyán Zsolt Tibor
Kvantitatív módszerek
Gráfok Készítette: Dr. Ábrahám István.
Egyszerű gráfok ábrázolása Pascalban:
GRÁFELMÉLET Alapfogalmak 1..
Gráfelmélet: Fák.
Lineáris programozás.
Lineáris programozás Elemi példa Alapfogalmak Általános vizsg.
GRÁFELMÉLET.
A Dijkstra algoritmus.
Nemdeterminisztikus tulajdonság tesztelés László Lovász Katalin Vesztergombi.
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
Euler gráf Euler, 1736 Königsbergi hidak
Készítette: Hanics Anikó. Az algoritmus elve: Kezdetben legyen n db kék fa, azaz a gráf minden csúcsa egy-egy (egy pontból álló) kék fa, és legyen minden.
Gráfok 1. Szlávi Péter ELTE IK Média- és Oktatásinformatika Tanszék
Előadó: Nagy Sára Mesterséges intelligencia Kereső rendszerek.
1. MATEMATIKA ELŐADÁS Halmazok, Függvények.
Lineáris algebra.
Kruskal-algoritmus.
Dr. Bánkuti Gyöngyi Klingné Takács Anna
Háló- (gráf-) algoritmusok
Business Mathematics A legrövidebb út.
Algoritmus és adatszerkezet Tavaszi félév Tóth Norbert1 Floyd-Warshall-algoritmus Legrövidebb utak keresése.
GRÁFOK Definíció: Gráfnak nevezzük véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok pont és azokat összekötő szintén véges vagy megszámlálhatóan végtelen sok.
Gráfok ábrázolása teljesen láncoltan
Projektmenedzsment gráf általában súlyozott irányított
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
Diszjunkt halmazok adatszerkezete A diszjunkt halmaz adatszerkezet diszjunkt dinamikus halmazok S={S 1,…,S n } halmaza. Egy halmazt egy képviselője azonosít.
Morvai Mária-Júlia F3D3D4.  Adott egy G=(V,E)élsúlyozott, irányított vagy irányítás nélküli, negatív élsúlyokat nem tartalmazó,véges gráf. Továbbá adott.
Algoritmusok és adatszerkezetek
A minimális költségű folyam feladat és megoldási módszerei
Prim algoritmus Algoritmusok és adatszerkezetek 2. Újvári Zsuzsanna.
Kvantitatív módszerek
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
HÁLÓZAT Maximális folyam, minimális vágás
II. konzultáció Analízis Sorozatok Egyváltozós valós függvények I.
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Gráfok - 1 Definíció: Irányított gráf (digráf) G=(V,E) rendezett pár.
Gráfalgoritmusok G=(V,E) gráf ábrázolása
Algoritmusok és Adatszerkezetek I.
Előadás másolata:

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózati Szimplex Algoritmus Előadó: Illés Tibor illes@math.bme.hu 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat értelmezése Legyenek V és A véges halmazok, amelyek elemei csúcsok illetve élek (csúcs párok). Az élek, azokat az i és j csúcsokat kötik össze, amelyek esetén közvetlenül eljuthatunk az i csúcsból a j csúcsba. Az éleket irányított élnek nevezzük, ha adott az irányítása és ezt az (i, j) rendezett párral fejezzük ki. Az N=(V, A) párt hálózatnak nevezzük, ahol V a csúcsok és az A pedig az élek halmaza. e4 s – forrás, t – nyelő V = {s,1,2,3,4,t} A = { e1 = (s,1), e2 = (s,2), e3 = (1,2), e4 = (1,3), e5 = (2,3), e6 = (2,4), e7 = (3,t), e8 = (4,1), e9 = (4,3), e10 = (4,t) } 1 3 e7 e1 e5 s t e3 e9 e8 e10 e2 e6 2 4 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: fogalmak fok: a v csúcs foka a d(v) szám, azaz a v csúcsból kiinduló illetve oda érkező élek száma, pl. d(1) = 4. e4 1 1 3 e7 e1 e5 dbe(1) = 2 és dki(1) = 2 ekkor d(1) = dbe(1) + dki(1), Általában d(u) = dbe(u) + dki(u), teljesül, bármely u csúcs esetén. s t e3 e9 e8 e10 e2 e6 2 4 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: fogalmak fok: a v csúcs foka a d(v) szám, azaz a v csúcsból kiinduló illetve oda érkező élek száma, pl. d(1) = 4. e4 1 1 3 e7 e1 e5 út csúcsok és élek sorozata, pl. s, e1, 1, e8, 4, e10, t előre él: e1 , e10 vissza él: e8 egyszerű út: olyan út, amelyikben nincsen ismétlődő csúcs s s t t e3 e9 e8 e10 e2 e6 2 4 4 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: fogalmak fok: a v csúcs foka a d(v) szám, azaz a v csúcsból kiinduló illetve oda érkező élek száma, pl. d(1) = 4. e4 1 1 3 3 út csúcsok és élek sorozata, pl. s, e1, 1, e8, 4, e10, t előre él: e1 , e10 vissza él: e8 egyszerű út: olyan út, amelyikben nincsen ismétlődő csúcs e7 e1 e5 s t e3 e9 e8 e10 e2 e6 2 4 4 egyszerű kör: egyszerű út attól eltekintve, hogy az út indulási csúcsa és az érkezési csúcsa megegyezik pl. 1, e8, 4, e9, 3, e4, 1 összefüggő hálózat: bármely két csúcsa között létezik egyszerű út 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: részhálózat, ... N=(V, A) hálózat részhálózata N1=(V, A1), ahol A1 él halmaz része a hálózat A él halmazának e4 1 3 e7 e1 e5 s t e3 e9 e8 e10 e2 e6 2 4 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: részhálózat, ... N=(V, A) hálózat részhálózata N1=(V, A1), ahol A1 él halmaz része a hálózat A él halmazának e4 1 1 3 e7 e1 e5 N=(V, A) hálózat részleges hálózata az N1=(V1, A1), ahol V1 része a V halmaznak, és az A1 él halmaz olyan része a hálózat A él halmazának, amelynek az éleinek mindkét végpontja a V1 halmazhoz tartozik s t e3 e9 e8 e10 e2 e6 2 4 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: részhálózat, ... N=(V, A) hálózat rész -hálózata N1=(V, A1), ahol A1 él halmaz része a hálózat A él halmazának N=(V, A) hálózat részleges hálózata az N1=(V1, A1), ahol V1 része a V halmaznak, és az A1 él halmaz olyan része a hálózat A él halmazának, amelynek az éleinek mindkét végpontja a V1 halmazhoz tartozik 1 1 1 3 3 3 1 3 s s s t t t s t 2 2 2 4 4 4 2 4 részleges részhálózat: rész hálózat, részleges hálózata erdő: részleges rész hálózat, amely nem tartalmaz kört fa: összefüggő erdő feszítő fa: részhálózat és fa 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózat: feszítő fa részleges részhálózat: rész hálózat, részleges hálózata erdő: részleges rész hálózat, amely nem tartalmaz kört fa: összefüggő erdő feszítő fa: részhálózat és fa 1 3 s t feszítő fa a legkisebb összefüggő részhálózat 2 4 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Kapacitások és alsó korlátok Illés Tibor – Hálózati folyamok Az (i,j) él kij kapacitásának nevezzük azt a maximális anyag mennyiséget, amelyet az i csúcsból a j csúcsba szállíthatunk. Az (i,j) él lij alsó korlátjának nevezzük azt a minimális anyag mennyiséget, amelyet az i csúcsból a j csúcsba szállítanunk kell, lij ≤ kij teljesül, bármely i,j csúcs párra. 0, 5 1 3 0, 19 0, 8 0, 3 s t 0, 6 0, 6 0, 5 0, 7 0, 2 2 4 0, 10 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Folyam vektor A folyam vektor f = (fij) megadja a hálózat összes élén a folyam értékét. Az egytermékes hálózati folyam feladat esetén, ahol az irányított hálózat élein alsó- és felső korlátok adottak, egy folyam vektort megengedett folyamnak nevezzük, ha kielégíti a (i) korlátokat, és teljesíti (ii) a folyam megmaradási egyenleteket, azaz A folyam megmaradási törvény megköveteli, hogy bármely u csúcs esetén a bemenő élek, F(u), által szállított folyam összértéke egyenlő legyen a csúcsból kimenő élek, B(u), összes folyamértékével. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Csúcs-él incidencia mátrix Illés Tibor – Hálózati folyamok Cirkulációs feladat 0, 5 1 3 0, 19 0, 8 0, 3 s t 0, 6 0, 6 Optimális folyam: megengedett és 0, 5 0, 7 0, 2 2 4 0, 10 0, + inf A x = 0, 0 ≤ x ≤ c max (en)Tx Csúcs-él incidencia mátrix 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Cirkulációs feladat: bázis megoldás Illés Tibor – Hálózati folyamok 0, 5 0, 5 1 1 1 3 3 3 T egy bázis megoldás, ha T egy olyan feszítő fája a hálózatnak, amely tartalmazza a (t,s) vissza élet. 0, 19 0, 8 0, 19 0, 8 0, 3 0, 3 s s s t t t 0, 6 0, 6 0, 6 0, 6 0, 5 0, 5 0, 7 0, 2 0, 7 0, 2 Elhagyjuk a (t,s) vissza élet a T fából és így két részfára esik szét. Jelölje S annak a részfának a csúcshalmazát, amelyik tartalmazza az s csúcsot, és Z pedig azét amelyik tartalmazza a t csúcsot. 2 2 2 4 4 4 0, 10 0, 10 0, + inf 0, + inf Az x megengedett folyam, megengedett bázis megoldás, ha (i) az xa = 0 vagy xa = ca teljesül a hálózat bármely a élére, amely nem eleme a T feszítőfának, és (ii) 0 ≤ xa ≤ ca teljesül a T a éleire, valamely bázist definiáló T feszítőfa esetén. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Cirkulációs feladat: pivot lépés A szimplex pivot esetén egy p élet választunk ki a lehetséges élek C halmazából 1 3 A lehetséges be-élek közül egy belép a bázisba, és egy q él az egyértelműen kialakuló körből, R = T U {p} távozik a bázisból. A q ki-élet az R kör azon éleiből választjuk ki, amelyek leginkább korlátozzák a folyam értékét a (t,s) él irányában. 0; 5 0; 8 0; 19 0; 3 s 0; 6 0; 6 t 0; 5 0; 2 0; 7 0; 10 2 4 C = {(1,3), (2,3), (2,4)}, legyen p =(2,4), ekkor az egyértelmű kör {s, 2,4, t, s}. 2 = min {2, 10, 7, inf} ezért q = (s,2) lesz a ki-él. Módosítsuk a folyamot. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Cirkulációs feladat: folyam módosítása 1 1 3 3 A q = (s,2) ki-él és a kapacitása 2. A q egy előre él, ezért ezen a körön az előre éleken növelni kell a folyamot, míg a vissza éleken csökkenteni 2-vel. 1 3 0; 5 0; 5 0; 5 5; 8 0; 8 0; 8 0; 19 0; 3 0; 19 0; 3 0; 19 0; 3 s s 0; 6 0; 6 0; 6 t s 5; 6 0; 6 0; 6 t t 0; 5 0; 5 0; 5 2; 2 0; 2 2; 2 2; 7 0; 7 7; 7 S = {s, 1}, Z = {2, 3, 4, t} C = {(1,2), (1,3)} 0; 10 2; 10 2 2 7; 10 4 2 4 4 Legyen p = (1,2) és az egyértelmű kör {s, 1, 2, 4, t, s}. 7 2 Az adott kör mentén a folyamot min {8, 6, 10-2, 7-2} = 5 értékkel lehet növelni, ezért a ki-él a q = (4,t) lesz. Módosítsuk a folyam értékét 5-tel. S = {s, 1, 2, 4}, Z = {3, t} és ekkor C = {(1,3), (2,3), (4,3)}. Legyen p = (1,3) és az egyértelmű kör az {s, 1, 3, t , s} lesz. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Cirkulációs feladat: folytatás … 1 1 3 3 Az adott kör mentén a lehetséges folyam növelés értéke min {8-5, 5, 19} = 3, ezért a ki-él q = (s,1). Módosítsuk a folyam értékét 3-mal. 0; 5 3; 5 5; 8 8; 8 0; 3 0; 19 3; 19 0; 3 5; 6 s s 5; 6 0; 6 0; 6 t t 0; 5 0; 5 2; 2 2; 2 7; 7 7; 7 7; 10 7; 10 S = {s}, Z = {1, 2, 3, 4, t} 2 2 4 4 Most a lehetséges be-élek halmaza C, üres, ezért a jelenlegi megoldás optimális. 7 10 Maximális folyam minimális vágás (Ford & Fulkerson, 1962) tétel. Az egytermékes folyam feladat esetén, a maximális megengedett folyamérték egyenlő, az s és t csúcsokat elvágó C él halmazok közül, a minimális kapacitás értékű értékével. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózati szimplex algoritmus: ... Maradék kapacitás = kapacitás – folyam érték Egy él telített, ha a maradék kapacitása nulla, különben maradék él. Egy bázis folyam olyan folyam, amelyik esetén a maradék élek halmaza olyan erdőt alkot, amelyek esetén az s és t csúcsok két különböző fához tartoznak. Valamely adott bázis folyam esetén, egy bázis optimális, ha az S, Z fák részgráfjai a G gráfnak és s az S illetve t a Z eleme, továbbá bármely csúcs, és maradék él vagy az S vagy a Z fához tartozik. Egy bázis folyamot nem degeneráltnak nevezzük, ha pontosan n-2 maradék éle van, különben degenerált. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok

Illés Tibor – Hálózati folyamok Hálózati szimplex algoritmus: ... Bemenő adatok. Egy bázis folyam és a hozzá tartozó bázis S, Z adott. Pivot. Válasszunk ki egy (u,v) maradék élet, amelyre u az S, és v a Z halmaz eleme. Ha nem létezik maradék él akkor a megoldás optimális , STOP. különben létezik egy egyértelmű az (u,v), (t,s) éleket és a feszítőfa valahány további élét is tartalmazó kör. Legyen δ a minimális maradék kapacitás a kör mentén. Növeljük meg δ értékkel, a folyamértéket, a körhöz tartozó éleken. Töröljük – valamelyik – telített élet a körből. Így egy bázis folyamot állítottunk elő. Menjen a pivot elem kiválasztására. 2010. november 29. Illés Tibor – Hálózati folyamok