Közbevetve: témakörök eddig 1-3
Közbevetve: a témakörök eddig 1. Sztohasztikus folyamatok: főként a fogalmak definiciója (sztoh. foly.; val. sűrűségek-eloszlások, erős stacioanaritás; korrelációs fv. gyenge stacionaritás, időátlag, ergodicitás, spektrális sűrűség, lin. transzformáció) 2. Modulált jelek – komplex burkoló (mod. jelek leírása, időfüggv., analitikus függv. (frekv-idő), komplex burkoló, egyikből a másik, szűrő)
Közbevetve: a témakörök eddig/2 3. A döntéselmélet alapjai (Milyen feladatok; költség, kockázat, a-priori val, Bayes-f. döntés; a megfigyelési tér opt. felosztása, küszöb, elégséges statisztika, M hipotézis (nem kell részletezni, csak az eredmény), a-post. val.) 4. A becsléselmélet alapjai (Val.-vált paraméter, költségfüggv. min. ms. max. a-post.; determinisztikus paraméter, likelyhood fv. ML, MVU becslés, torzítatlan; Cramér-Rao; hatékony)
Közbevetve: a témakörök eddig/3 5. Digitális jelek átvitele analóg csatornán/1 Digitális jel definíciója, minőségi paraméterei, minőségrontó hatások Egyedülálló jelek átvitele, modell, elemek definíciója; dig. jelek majd zaj vektoriális ábrázolása, bázis, példák- Max a-post. döntés, optimális vevő, hibaarány az opt. vevőben, vivőfrekvenciás átvitel Optimális jelkészlet: általános, 2D Dimenzió, sávelfoglalás miért nem M=2?,