A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Halász Máté Gergely Fizika Bsc., III. évfolyam TDK előadás 2010.11.17.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Lineáris egyenletrendszerek
Advertisements

Kalman-féle rendszer definíció
Híranyagok tömörítése
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Villamosenergia-termelés atomerőművekben
Mágneses lebegtetés: érzékelés és irányítás
Súlyos üzemzavar Pakson
Az első atombombák, Hiroshima, Nagaszaki
Kaprielian Viken Márk Vincze István
A konformációs entrópia becslése Gauss-keverék függvények segítségével
Az energiaellátás és az atomenergia Kiss Ádám február 26. Az atomoktól a csillagokig:
Térbeli infinitezimális izometriák
Klasszikus mechanikai kéttestprobléma és merev test szabad mozgása állandó pozitív görbületű sokaságon Kómár Péter témavezető: Dr. Vattay Gábor
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
ATOMREAKTOROK ANYAGAI 5. előadás
Statisztika II. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. IX.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Idősorok elemzése.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Lineáris programozás Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok
III. előadás.
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
Lineáris korreláció és lineáris regresszió. A probléma felvetése y = 1,138x + 80,778r = 0,8962.
KÖZMŰ INFORMATIKA NUMERIKUS MÓDSZEREK I.
Matematika III. előadások MINB083, MILB083
Levegőtisztaság-védelem 7. előadás
Hagyományos energiaforrások és az atomenergia
Sugárzástan 4. Magreakciók Dr. Csurgai József
Atomfegyverek működése Hatásai
Radioaktivitás Bomlási kinetika
Nukleáris anyagok azonosítása és jellemzéseIKI - Izotóp Kft közös ülés ápr. 26 Nukleáris anyagok azonosítása és jellemzése Az MTA Izotópkutató Intézetében.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VI.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Regresszióanalízis.
Operációkutatás eredete
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
108 A kísérletek célja egy speciális anyag optimális előállítási körülményeinek meghatározása volt. A célfüggvény a kihozatal %. melynek maximális értékét.
Lineáris egyenletrendszer megoldása MS Excel Solver segítségével
Révay Zsolt, Belgya Tamás, Molnár Gábor Richard B. Firestone
9.1. ábra. A 135Xe abszorpciós hatáskeresztmetszetének energiafüggése.
A visszacsatolásos atomreaktor egyszerűsített blokkdiagramja
Négyzet- és háromszög-rács
A stabil izotópok összetartozó neutron- és protonszáma
Az UO 2 hővezetési együtthatója a hőmérséklet függvényében.
Atomerőmű Tervezet Herkulesfalva október 1. Gamma Atomerőmű-építő Zrt.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Modellek besorolása …származtatás alapján: 1.Determinisztikus fizika (más tudományág) alaptörvényeire, igazolt összefüggésere alapulfizika (más tudományág)
Energia és környezet Atomerőművek gázalakú radioaktív kibocsátásai.
A sztochasztikus kapcsolatok (Folyt). Korreláció, regresszió
Petri-hálón alapuló modellek analízise és alkalmazásai a reakciókinetikában Papp Dávid június 22. Konzulensek: Varró-Gyapay Szilvia, Dr. Tóth János.
III. Kontaktusok tulajdonságai és számítógépes modellezés 4. előadás: Hertz-kontaktus; ütközés Budapest, szeptember 28.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Lineáris algebra.
Környezetkémia-környezetfizika
Integrátorok alkalmazása a számítógépes szimulációban
Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Regresszió-számítás március 30. Dr. Varga Beatrix egyetemi.
Porozitás szelvények Sűrűségmérés. Porozitás meghatározása – szelvényekből Olyan mérések alapján – ahol a kőzetfizikai paraméterben nagy a kontraszt a.
Az eredő szakasz GE(s) átmeneti függvénye alapján
Református liturgiai felmérés Az adott kérdésre adott válasz a gyülekezet létszámának függvényében. Válaszadók száma: 246 fő.
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Porozitáskövető szelvények Neutron módszerek (O.H. És C.H.)
Szerkezetek Dinamikája
Kontinuum modellek 2.  Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldásának alapjai  közönséges differenciálegyenletek  Euler módszer  Runge-Kutta.
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
A könyvtári integrált rendszerek statisztikai moduljának használata
Láncreakció A láncreakció általánosan események, folyamatok gyors egymásutániságát jelenti, amiben egyetlen esemény sok egyéb, általában a kiváltó okhoz.
Numerikus differenciálás és integrálás
Fizikai kémia 2 – Reakciókinetika
Fizikai kémia 2 – Reakciókinetika
III. előadás.
2. Regresszióanalízis Korreláció analízis: milyen irányú, milyen erős összefüggés van két változó között. Regresszióanalízis: kvantitatív kapcsolat meghatározása.
Dr. Varga Beatrix egyetemi docens
Előadás másolata:

A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Halász Máté Gergely Fizika Bsc., III. évfolyam TDK előadás

Tartalom Bevezetés A GFR600 reaktor Feladatkitűzés A számítási modell felépítése A modellben foglalt izotópok kiválasztása Rezonancia-árnyékolás és önárnyékolás A Bateman-egyenletek A hatáskeresztmetszetek összetételtől való függése A neutronfluxus számítása A Bateman-egyenletek megoldása A Runge-Kutta-Fehlberg eljárás Az eredmények összehasonlítása Összefoglalás A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A GFR600 reaktor Gázhűtés (kis voideffektus, kis abszorpció, kis korróziós hatás) Gyorsneutron-spektrum (a hűtőközeg kis sűrűsége miatt) Magas hőmérséklet (hűtőközeg: 450°C/850°C, üzemanyag: °C) Egykörös működés Zárt üzemanyagciklus (teljes másodlagos aktinida újrahasznosítás, 1 közeli konverziós faktor) Üzemanyagtenyésztés lehetősége Másodlagos aktinidák transzmutációjának lehetősége A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Hasadás során keletkező és elnyelt neutronok aránya: aholaz egy hasadás során keletkező neutronok átlagos száma az izotóp mikroszkopikus hasadási hatáskeresztmetszete az izotóp mikroszkopikus elnyelési hatáskeresztmetszete, A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése A GFR600 reaktor

He gázzal történő hűtés Kis abszorpció, nincs szignifikáns moderáló hatás Gyorsneutron-spektrum Hasadásonként több neutron keletkezik Üzemanyagtenyésztés lehetősége Másodlagos aktinidák transzmutációjának lehetősége A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A számítási modell felépítése

A modellben foglalt izotópok kiválasztása A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése A számítási modell felépítése

UránNeptúniumPlutóniumAmeríciumKűrium 232 U 235 Np 236 Pu 241 Am 240 Cm 233 U 236 Np 237 Pu 242m Am 241 Cm 234 U 237 Np 238 Pu 243 Am 242 Cm 235 U 239 Pu 243 Cm 236 U 240 Pu 244 Cm 237 U 241 Pu 245 Cm 238 U 242 Pu 246 Cm 243 Pu 247 Cm 244 Pu 248 Cm A modellben foglalt izotópok kiválasztása A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése A számítási modell felépítése

Rezonancia-árnyékolás és önárnyékolás A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Rezonancia-árnyékolás és önárnyékolás Tekintsük az alábbi neutronspektrumot: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése fluxus 1/cm 2 s E MeV

Rezonancia-árnyékolás és önárnyékolás Az aktinida abszorpciós hatáskeresztmetszete: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése (cm 2 ) E0E0 MeV E

Rezonancia-árnyékolás és önárnyékolás A módosult neutronspektrum: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése fluxus 1/cm 2 s E MeV E0E0

A reakciósebesség: aholaz adott izotóp magszáma az izotóp teljes spektrumra átlagolt mikroszkopikus hatáskeresztmetszete a teljes spektrumra integrált neutronfluxus A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Az egycsoportos mikroszkopikus hatáskeresztmetszet: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Az egycsoportos mikroszkopikus hatáskeresztmetszet: Az egycsoportos hatáskeresztmetszet a neutronspektrum függvénye. A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Adott izotóp mennyiségének változását leíró ún. Bateman-egyenlet: Az üzemanyag-összetétel időbeli változása: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Behelyettesítve a rátákat: ahol az i izotóp j izotópból k típusú reakcióval történő keletkezési rátája az i izotóp j izotópból spontán radioaktív bomlással történő keletkezési rátája az i izotóp k típusú reakcióból származó fogyási rátája az i izotóp spontán radioaktív bomlásból származó fogyási rátája

A hatáskeresztmetszetek izotóp-összetételtől való függése A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Az izotóp-összetétel egyértelműen meghatározza az egycsoportos mikroszkopikus hatáskeresztmetszeteket. Lehetséges módszer: Az egycsoportos hatáskeresztmetszetek analitikus függvényekkel történő közelítése Az egyes hatáskeresztmetszet függvények paraméterei a magsűrűségek.

A regressziós probléma Minden hatáskeresztmetszet 31 izotóp magsűrűségének nemlineáris függvénye. Illesztett függvény: Az összes összetételre felírva a fenti egyenletet egy túlhatározott lineáris egyenletrendszert kapunk. Polinomok előnye:Az együtthatóknak lineáris függvénye. A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A regressziós probléma Lineáris egyenletrendszer mátrixos alakban: Megoldása általános esetben mátrix-invertálással történik: Túlhatározott egyenletrendszer esetében nincsen egyértelmű megoldás. A legkisebb négyzetösszegű eltéréshez tartozó megoldást keressük. A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A regressziós probléma A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Túlhatározott egyenletrendszer esetében nem alkalmazható a hagyományos inverz művelet. Megoldás:Moore-Penrose pszeudoinverz segítségével.

A regressziós probléma A Moore-Penrose pszeudoinverz Definíció: Egy mxn-esmátrix pszeudoinverze,az egyedüli mxn-es mátrix, mely kielégíti az alábbi négy feltétel mindegyikét: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A regressziós probléma A Moore-Penrose pszeudoinverz Két kapcsolódó tétel: Amennyiben a mátrix oszlopai lineárisan függetlenek, a pszeudoinverz zárt alakban megadható: I. II.Amennyiben a mátrix oszlopai lineárisan függetlenek, a lineáris egyenlet- rendszer legkisebb négyzetek problémájának egyetlen megoldása van, melyet a pszeudoinverz ad meg: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A regressziós probléma Az átlagos relatív eltérés százalékos értéke: Jellemzően 4% körüli érték, de előfordulnak 60-70%-os átlagos eltérések is.

235 U izotóp (n,2n) mikroszkopikus egycsoportos hatáskeresztmetszete: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése mikroszkopikus hatáskeresztmetszet (barn) 235 U relatív magsűrűsége

245 Cm izotóp (n,γ) mikroszkopikus egycsoportos hatáskeresztmetszete: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése mikroszkopikus hatáskeresztmetszet (barn) 245 Cm relatív magsűrűsége

235 Np izotóp (n,3n) mikroszkopikus egycsoportos hatáskeresztmetszete: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése 235 Np relatív magsűrűsége mikroszkopikus hatáskeresztmetszet (barn)

A neutronfluxus kiszámítása A reaktor teljesítménye: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése ahol az i izotóp mikroszkopikus hasadási hatáskeresztmetszete (cm 2 ) az i izotóp magszáma az egy hasadás során átlagosan felszabaduló energia (208 MeV) a teljes spektrumra integrált neutronfluxus (1/cm 2 ) a reaktor teljesítménye (MW)

A neutronfluxus kiszámítása Átrendezve az egyenletet a neutronfluxus: ahol az i izotóp mikroszkopikus hasadási hatáskeresztmetszete (cm 2 ) az i izotóp magszáma az egy hasadás során átlagosan felszabaduló energia (208 MeV) a teljes spektrumra integrált neutronfluxus (1/cm 2 ) a reaktor teljesítménye (MW) A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A Bateman-egyenletek megoldása Elsőrendű közönséges differenciálegyenletekből álló egyenletrendszer. Példa: 232 U izotópra vonatkozó Bateman-egyenlet A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A Bateman-egyenletek megoldása Megoldása: Runge-Kutta-Fehlberg numerikus eljárás használatával. Elsőrendű közönséges differenciálegyenletekből álló egyenletrendszer. Példa: 232 U izotópra vonatkozó Bateman-egyenlet A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A Bateman-egyenletek megoldása Megoldása: Runge-Kutta-Fehlberg numerikus eljárás használatával. Elsőrendű közönséges differenciálegyenletekből álló egyenletrendszer. Tekintsük az alábbi differenciálegyenletet: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

A Bateman-egyenletek megoldása A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Runge-Kutta-Fehlberg eljárás:

A Bateman-egyenletek megoldása Runge-Kutta-Fehlberg eljárás: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Runge-Kutta-Fehlberg eljárás: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Negyedrendű Runge-Kutta módszerrel történő becslés:

Runge-Kutta-Fehlberg eljárás: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Negyedrendű Runge-Kutta módszerrel történő becslés: Ötödrendű Runge-Kutta módszerrel történő becslés:

Runge-Kutta-Fehlberg eljárás: Negyedrendű Runge-Kutta módszerrel történő becslés: Ötödrendű Runge-Kutta módszerrel történő becslés: Az optimális lépésköz meghatározása A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Runge-Kutta-Fehlberg eljárás: Az optimális lépésköz: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Az eredmények összehasonlítása Kezdeti üzemanyag-összetétel: LWR reaktortípusból származó kiégett üzemanyag, 8% másodlagos aktinida tartalommal. Üzemanyag-összetétel nyomon követése: 300 napon keresztül.

234 U izotóp mennyiségének változása az idő függvényében: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Idő (napok) Tömeg (kg)

237 Pu izotóp mennyiségének változása az idő függvényében: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Tömeg (kg) Idő (napok)

237 U izotóp mennyiségének változása az idő függvényében: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Tömeg (kg) Idő (napok)

238 Pu izotóp mennyiségének változása az idő függvényében: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Tömeg (kg) Idő (napok)

235 Np izotóp mennyiségének változása az idő függvényében: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Tömeg (kg) Idő (napok)

248 Cm izotóp mennyiségének változása az idő függvényében: A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Tömeg (kg) Idő (napok)

Az eltérések oka 248 Cm izotópra vonatkozó Bateman-egyenlet: 248 Cm izotóp keletkezése: 247 Cm izotópból (n,γ) reakcióval. 247 Cm izotóp (n,γ) hatáskeresztmetszet-függvény illesztésének hibája: 63% Saját hatáskeresztmetszet-függvényeinek illesztése viszonylag pontos. A jelentős eltérés oka a 247 Cm izotóp (n,γ) hatáskeresztmetszet-függvény illesztésének nagy pontatlansága. A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Az eltérések oka A neutronfluxus pontatlansága A neutronfluxus hibájának okai: A hasadási hatáskeresztmetszet-függvények pontatlan illesztése Az izotópok mennyiségében jelentkező egyre nagyobb mértékű hiba A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése

Összefoglalás A GFR600 reaktor üzemanyagciklusának matematikai modellezése Az egycsoportos hatáskeresztmetszetek valóban jól közelíthetőek analitikus függvényekkel. Az egyszerűsített számítási modell többé-kevésbé pontosan visszaadja az eredeti kiégésszámítások eredményeit. A koncepció alkalmas az üzemanyag-összetétel változásának meghatározására, a modell továbbfejlesztésével várhatóan megvalósítható az eredeti kiégés- számítások eredményeinek nagy pontosságú reprodukálása. Elegendő számú érdemi kiégésszámítás megléte esetén a modell könnyen adap- tálható más reaktortípusokra is, lehetővé téve ezzel a nukleáris üzemanyagciklus- modellezésben történő széleskörű használatát.

Irodalomjegyzék [1]Perkó, Z.: Investigating the fuel cycle and the transmutational capabilities of Gas-Cooled Fast Reactors; Master thesis, BME-NTI, 2010 [2]Cambra, D. S.: Analysis of the evolution of the Actinides Composition and their Reaction Rates in GFR600, Master thesis, BME-NTI, 2010 [3]Mathews, J. H., Fink, K.K.: Runge-Kutta-Fehlberg method; In: Numerical Methods Using Matlab, 4 th Edition; Prentice-Hall Inc., New Jersey, 2004, pp [4] [5]Gauld, I. C., Hermann O. W., Westfall, R. M.: ORIGEN-S: SCALE system module to calculate fuel depletion, actinide transmutation, fission product buildup and decay, and associated ratiation source terms, UT-Batelle Inc., LLC, Oak Ridge, Tennessee, 2005

Köszönöm a figyelmet!