Szennyezőanyagok légköri terjedése

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Az optikai sugárzás Fogalom meghatározások
Advertisements

Környezetvédelem (Energia és levegőkörnyezet)
Energia és környezet © Gács Iván (BME) 1 Környezetvédelem (Energia és levegőkörnyezet) Az energiafelhasználás hatása a levegőkörnyezetre és.
Energetikai gazdaságtan
Dr. Gács Iván, BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék 1 Környezetvédelem Üvegházhatás.
Rangszám statisztikák
© Gács Iván (BME)1/13 Kémények megfelelőségének értékelése Az engedélyezi eljárások egy lehetséges rendszere (valóság és fantázia )
Energiatermelés külső költségei
Felszíni víz monitoring
© Gács Iván (BME) 1 Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.
Szennyezőanyagok légköri terjedése Bevezető Dr. Gács Iván BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék Energia és környezet.
Szennyezőanyagok légköri terjedése Gauss típusú füstfáklya-modell
Szennyezőanyagok légköri terjedése
Energetikai folyamatok és berendezések
Klímaváltozás – fenntarthatóság - energiatermelés
Energia és környezet A levegőtisztaság-védelem céljai és eszközei Levegőszennyezés matematikai modellezése.
Energiatermelés és környezet © Gács Iván (BME) 1 Energiatermelés és környezet Az energiafelhasználás hatása a levegőkörnyezetre és a környezet.
© Gács Iván (BME) 1/26 Energia és környezet NO x keletkezés és kibocsátás.
© Gács Iván (BME) 1/9 Levegőszennyezés matematikai modellezése Energia és környezet.
© Gács Iván (BME) 1/36 Energia és környezet Szennyezőanyagok légköri terjedése.
Közúti és Vasúti járművek tanszék. Fontosabb tevékenységek a lehetséges folyamat technológiában: A- a jármű azonosítása B- tisztítás C- diagnosztikai.
Közlekedésstatisztika
Vámossy Zoltán 2006 Gonzales-Woods, SzTE (Kató Zoltán) anyagok alapján
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Modellezés, mint módszer bemutatása KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC.
Levegőtisztaság-védelem 7. előadás
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Az Alakfelismerés és gépi tanulás ELEMEI
Alapfogalmak Alapsokaság, valamilyen véletlen tömegjelenség.
Nominális adat Módusz vagy sűrűsödési középpont Jele: Mo
© Gács Iván (BME) 1/12 Energetikai levegőszennyezés folyamatai, matematikai modellezése Környezet- menedzsment.
Biostatisztika, MS Excel
© Gács Iván (BME) 1/12 Levegőszennyezés matematikai modellezése Energia és környezet.
A SZÉLENERGIA KUTATÁSA DEBRECENBEN Tar Károly A MAGYAR TUDOMÁNY ÜNNEPE KIEMELT HETE DEBRECENBEN NOVEMBER 2-6.
Idősor elemzés Idősor : időben ekvidisztáns elemekből álló sorozat
Környezeti monitoring Feladat: Vízminőségi adatsor elemzése, terhelés (anyagáram) számítása Beadás: szorgalmi időszak vége (dec. 11.), KD: dec. 21.
Transzportfolyamatok II. 3. előadás
Leíró statisztika III..
Valószínűségszámítás
Felszíni víz monitoring
Törvényszerűségek, trendek
Levegő szerepe és működése
Bipoláris technológia Mizsei János Hodossy Sándor BME-EET
Alapsokaság (populáció)
Energia és környezet © Gács Iván (BME) 1 Energia és környezet Az energiafelhasználás hatása a levegőkörnyezetre és a környezet hatása az energiafelhasználásra.
Dr. Takács Attila – BME Geotechnikai Tanszék
Energetikai gazdaságtan
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) Intervallumbecslések 2014/
Energetikai gazdaságtan
Valószínűségszámítás II.
Energiatermelés és környezet
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19)
Minőségbiztosítás II_4. előadás
Rekord statisztikák Készítette: Komjáti Bálint IV. évf. fizikus hallgató (ELTE-2006) Györgyi Géza: Extrém érték statisztikák előadásán tartott szemináriumára.
© Gács Iván (BME) Energetikai gazdaságtan Villamosenergia-szállítás költsége.
Tartalomjegyzék : 1. Magyarország szélviszonyai 100 évi mért széladatok alapján 1/1. A szélanalízishez felhasznált mérési állomások koordinátái (első.
/16 © Gács Iván AZ ENERGETIKA ÉS A KÖRNYEZETVÉDELEM GAZDASÁGI ÖSSZEFÜGGÉSEI Dr. Gács Iván ny. egyetemi docens BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.
1 Energia és környezet Az energiafelhasználás hatása a levegőkörnyezetre és a környezet hatása az energiafelhasználásra Dr. Gács Iván egyéni vállalkozó.
1 Energiatermelés és környezet Az energiafelhasználás hatása a levegőkörnyezetre és a környezet hatása az energiatermelésre Dr. Gács Iván egyéni vállalkozó.
Szélenergetikai számítások az ETA mezoskálájú modell alkalmazásával
Energetikai gazdaságtan
Energia és környezet Szennyezőanyagok légköri terjedése Bevezető Dr. Gács Iván BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék
Energetikai gazdaságtan
Környezetvédelem (Energia és levegőkörnyezet)
Energia – történelem - társadalom
Széltérképek Tartalomjegyzék : 1
Minőségbiztosítás II_3. előadás
Valószínűségi változó, eloszlásfüggvény
Mérések adatfeldolgozási gyakorlata vegyész technikusok számára
Előadás másolata:

Szennyezőanyagok légköri terjedése A terjedés időbeli folyamatai 2006.04.12. © Gács Iván (BME) BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék

A helykoordináták és a szélirány kapcsolata © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

Időben változó tényezők technológiától függő értékek szűk tartomány esetén: időbeli átlagolás széles tartomány: kibocsátási sávokra bontás meteorológiai jellemzők általában múltban észlelt meteorológiai adatok alapján készült statisztikák (valószínűségek) © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

Meteorológiai statisztika MSZ 21459/4-82 szerint A 3 meteorológiai változó szerint rendezett mátrixban évi átlagos előfordulási gyakoriság T(u,s,θ), h/év előfordulási gyakoriság, g(u,s,θ), - esetleg 4 változó: csapadék (van, nincs) Kategorizálás: szélsebesség 7 kategória (1, 2.5, 4.4, 6.3, 9.6, 12.3, 16 m/s) stabilitás 6 (Pasquill) vagy 7 (Szepesi) kategória szélirány 16 kategória (ÉÉK, ÉK, KÉK, K, … ÉÉNy, É) © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

alacsony koncentráció Hosszúidejű átlag alacsony koncentráció É K KÉK ÉK 22.5º qk magas koncentráció © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

A szennyezőanyag koncentráció átlagolása Folyamatos függvényekkel: Két meteorológiai jellemző véges számú csoportba sorolása miatt: © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

A szennyezőanyag koncentráció átlagolása qk közepes koncentráció és F átlagolási tényező: © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

Az átlagolási tényező Ha a receptorpont és a szélirány azonos szektorban van: Szomszédos szektorra: Minden más szektorra: © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

Közelítő átlagolási tényező Ha a Gauss eloszlás szektoron kívüli része nem hanyagolható el: Ha σy kicsi: A Gauss eloszlás szektoron kívüli része elhanyagolható, a közelítő átlagolási tényező ΔΘ=0 esetben: Minden más szektorra: F = 0; qk = 0 © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

k korrekciós tényező ahol: Ha a Gauss eloszlás szektoron kívüli része nem hanyagolható el: ahol: Szomszédos szektorra: © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

A korrekciós tényező értékei © Gács Iván (BME) 2006.04.12.

A szennyezőanyag koncentráció tartamdiagramja © Gács Iván (BME) 2006.04.12.