Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
ITE az innovatív Tudás Egyeteme az Innováció Innovációja Innovatív kérdések és válaszok a fenntartható gazdasági, társadalmi, környezeti-ökológiai, kulturális.
Advertisements

Percdíjas online elemzések
ADATBÁZISOK.
Hogyan készítsünk el egy COCO-t???
Szoftverminőség, 2010 Farkas Péter. SG - Sajátos célok  SG 1. Termék / komponens megoldás kiválasztása  SP 1.1. Alternatívák és kiválasztási kritériumok.
Meteorológiai Előrejelzés Adatbányászati Támogatással Putnoki Gyula GTK ISZAM II.évf. Társszerzők: az ISZAM-os Meteor-team TDK-konferencia 2007 Gödöllő.
Gazdasági Informatika Tanszék
Projektciklus- menedzsment (PCM)
INNOCSEKK 156/2006 XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció Gazdasági informatika és E-business Tagozat Készítette: Vrabély Balázs,
Optimális szervezet Kiegyensúlyozott stratégiai mutatószám rendszerrel
Készítette:Horváth Henrietta (ISZAM3) Gödöllő,
Online hasonlóságelemzések: Inkonzisztenciák feltárása különböző földérték- kategóriák kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: my-X.hu Hírlevél) 2007.
Minőségmenedzsment 2. előadás
DÖNTÉSELMÉLET A DÖNTÉS = VÁLASZTÁS A döntéshozatal feltételei:
Kapun kívüli logisztika A nagy kihívást egyre inkább az jelenti, hogy: -mely csatornákon (beszállítókon) keresztül, milyen költséggel és feltételekkel.
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek II. Vezetés és kommunikációs ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
Hasonlóságelemzés COCO használatával a MY-X elemzőben
Hogyan készítsünk el egy COCO-t??? Ha választani lehet, inkább ezt a hegyet másznám meg!!!
Konzisztenciára törekvő benchmarking, avagy mezőgazdasági üzemek összehasonlító elemzése L. Pitlik (1), M-G. Zilahi-Szabó (2) (1) SZIE Gödöllő, Gazdaságelemzési.
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzés-alapú vizsgálat a COCO módszer használatával Készítette: Péter Gábor
ONLINE SZAKÉRTŐI RENDSZER KIÉPÍTÉSE ÉS MARKETING TERVE Készítette: Gorelov Iván, SZIE GTK GAM, V. évf. marketing szakirány XXIX. Országos Tudományos Diákköri.
Adatbányászati modellek aggregálása
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok árfolyamok előrejelzésekor ad hoc kérdések és inputok alapján Pitlik László, SZIE.
My-X Hírlevél: február A tartalomból: MOHOTOP: üzem-összehasonlítás magyar és német tesztüzemi (ill. naturális) adatok alapján KBSZ: (köz)beszerzési.
Gyanúgenerálás HR-kockázatok minimalizálása érdekében hasonlóságelemzéssel Pitlik László SZIE Gödöllő, Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar, TATA Kiválósági.
A szakdolgozat készítés minőségirányítási aspektusai
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok (kukorica) hozamfüggvények levezetése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás:
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Totó-automata?! Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) október INNOCSEKK.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Tapasztalatok elítéltek képzésének engedélyezése kapcsán Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu.
Vállalati információs rendszerek értékelése numerikus hasonlóság-elemzéssel TDK-dolgozat Készítette: Pető István GTK V. évfolyam november.
Pitlik László, SZIE Gödöllő (Forrás: My-X.hu Hírlevél) augusztus
A KÖZBESZERZÉSEKET TÁMOGATÓ OBJEKTÍV INFORMATIKAI RENDSZER 1.
SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER 24. Készítette: Batár Ádám.
Hasonlóságelemzés COCO használatával
INNOCSEKK 156/2006 Hasonlóságelemzéssel támogatott értékbecslés ingatlanfejlesztők számára E-VALUATION - SUPPORTED WITH SIMILARITY ANALYSIS - FOR REAL.
Az eFARMER projekt és kapcsolódása a magyar agrárgazdasághoz Dr. Pitlik László SZIE Gazdasági Informatika Tanszék KKVE Budapest, január 21.
Hozam-előrejelzés a gabonatermesztésben
Bázisérték, monitoring avagy szemléletváltás a vidékfejlesztési döntések előkészítésében Pitlik László, Horváth Henrietta, SZIE Gödöllő 9. MY-X szeminárium:
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő A mérhető és értékelhető informatika (IT Controlling)
My-X Hírlevél: március A tartalomból: SCORE vs. FRAMINGHAM: Egyedi „biometriai” elemzések rendszerszintű kockázata Médiatorta a meteorológiai előrejelzések.
Online kommunikáció nappalos és levelezős tananyagok BA KMT II. Pitlik László, SZIE, GTK Gödöllő 2008 ősz INNOCSEKK 156/2006, ill. INNOCSEKK 438/2006.
Online hasonlóságelemzések: Online hasonlóságelemzések: Az érdekvédelem és az emberi erőforrásokkal való gazdálkodás matematikája, avagy ez mind-mind hasonlóságelemzés!
A KÖZBESZERZÉSEKET TÁMOGATÓ OBJEKTÍV INFORMATIKAI RENDSZER 1 Tudományos Diákköri Konferencia Troll Gergely.
Konzulens: Dr. Pitlik László
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
TERMELÉSI FÜGGVÉNYEK A PRECÍZIÓS MEZŐGAZDASÁGBAN SZENT ISTVÁN EGYETEM GAZDASÁG- ÉS TÁRSADALOMTUDOMÁNYI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI KONFERENCIA NOVEMBER.
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar TATA Kiválósági Központ és Informatikai Intézet XXX. Jubileumi OTDK Közgazdaságtudományi Szekció.
Kaplan – Norton: Balanced Scorecard
Konzulens: Dr. Boda György Készítette: Kovács Katalin
Stratégiai kontrolling az egészségügyben
Kérdések a második zh-hoz
Online hasonlóságelemzés (avagy úton a web 3.0 felé…)
Controlling feladata A controlling időbeli dimenziói: 1. Stratégiai
2. Döntéselméleti irányzatok
INNOCSEKK 156/2006 MŰSZAKI TANÁCSADÁS ONLINE TÁMOGATÁSSAL: a minőségtudatosság szakértői rendszerei Készítette: Péter Gábor.
Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában GOP /A ITBSZM Mesterséges intelligencia az információbiztonság szolgálatában.
Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek II. Vezetés és kommunikációs ismeretek KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI MÉRNÖKI MSc TERMÉSZETVÉDELMI MÉRNÖKI MSc.
INNOCSEKK 156/2006 Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Egyetemi Tudományos Diákköri Konferencia november 24. Készítette: Vrabély.
Online hasonlóságelemzés ( avagy úton a web 3.0 felé…) Pitlik László, SZIE Gödöllő IQSoft John Bryce Oktatóközpont A mérhető és értékelhető informatika.
Szent István Egyetem Gazdaság-és Társadalomtudományi Kar Az EU- tagság és a gazdaság fellendülése közötti téves kapcsolat vizsgálata.
Földmegfigyelés és objektivitás Pitlik László, SZIE Gödöllő GTK TKI ITT Budapest,
AZ ON-LINE ELEMZÉSI SZOLGÁLTATÁSOK FEJLESZTÉSE A MEZŐGAZDASÁGI VÁLLALKOZÁSOK SZÁMÁRA Pisartsov Andrei Nik.
A KÖZBESZERZÉSEKET TÁMOGATÓ OBJEKTÍV INFORMATIKAI RENDSZER 1.
PwC Informatikai kockázatkezelés a gyakorlatban Hétpecsét Információbiztonsági Fórum március 22. Előadó: Viola Gábor, CISA.
Érdemes – e Magyarországra hozni egy nemzetközi rendezvényt
Milyen kulturális tényezők lehetnek hatással az USA tagállamainak mozgástudatosságára? I. rész – szimuláció / Békéscsaba (II. rész – hatásmechanizmusok.
Üzleti terv bemutatása
Szani Ferenc, Pitlik László, Balogh Anikó
Készítette: Pető István Szent István Egyetem
Cégnév Üzleti terv.
Előadás másolata:

Döntés-előkészítő változatelemzések egy jogosultság kezelő alkalmazás Identity Management rendszerré alakítása kapcsán Készítette: Papp Zsuzsanna Belső konzulens: Dr. Pitlik László, egyetemi docens >

Témaválasztás Valós üzleti probléma Központi jogosultság kezelő bevezetése: mérhetővé vált a jogosultság kezelési életciklus (SLA-k helyenként nem tarthatók) Továbbfejlesztés, de milyen irányban? (humán vagy technológia / részleges vagy teljes Identity Management megoldás  stratégiai döntés előkészítése) Milyen módszert alkalmazzak a stratégiai döntés támogatására a döntési változatok összehasonlító értékelésére?

A módszerválasztás szempontrendszere Az információ biztonsági felelős elvárásai a döntés- előkészítési tevékenységgel szemben: szakmailag jól megalapozott előkészítés (változatok azonosítása, részletes elemzése), a változatokat elemzése azonos elvárások mentén, lehetőleg minél kevésbé elfogult, azaz minél inkább objektív vélemény, az eredmény szakmailag és jogilag jól védhető legyen, lehetőleg ne becsült (közvetett) adatokra épüljön, és minél kevesebb erőforrást (inkl. időt) használjon fel a döntés-előkészítési folyamat maga.

A módszerválasztás Franklin-mátrix (pro és kontra) A súlyozás és pontozás módszerét az egymástól nagymértékben eltérő alternatívák összehasonlítására nem gondoltuk kedvezőnek (objektivitás teljes hiánya, ill. nincs ár-teljesítmény kölcsönhatás, vagyis X(i)=ár<>Y) A ROI módszert a nehezen számszerűsíthető hasznosság miatt vetettük el, hiszen a serpenyő egyik fel a költségek rel. pontosan megadhatók, azonban a közvetlen és közvetett hasznok (szubjektív) becslése nehézkes, nagy erőforrást igényel és így sem ad feltétlenül kellően pontos eredményt (quasi lehetetlen). Hasonlóságelemzés (COCO: Component-based Object Comparison for Objectivity) – teljesen kielégíti a megadott feltételeket ebben a döntés-előkészítési feladatban

A COCO módszer alkalmazása Input: objektum-attribútum mátrix (OAM)  sorok – az összehasonlítandó változatok,  oszlopok – minden objektumra értelmezhető soroló kritériumok + Y attribútum (ár) Korlátozott objektivitás: hatásmechanizmusok  rangsorok, ill. az azonos rangsort tartalmazó  attribútumok összevonása Futtatás: COCO on-line additív  online: bárki számára elérthető  additív: az árat a tulajdonságok komponenseként összeadva befolyásolják

Eredmények Output-mátrixok értelmezése:  Becslés vs. Tény adatok értelmezése  Évenkénti futtatás: rövid és hosszabb távú megközelítéssel Egyértelmű szakmai eredmény:  rövid táv: dobozos IdM megoldás a rel. nyertes  hosszú táv: részleges továbbfejlesztés a megoldás

Következtés A stratégiai döntés sajátosságaCOCO módszer tulajdonsága információ hiány és megbízhatatlan információ (komplex szituáció és a hosszú időtáv miatt) attribútumok és rangsorok alkalmazására alapozza az összehasonlítást, tolerálja a részleges adathiányt több cél jelenlétepárhuzamos, ellentmondás-feltáró futtatások, az attribútum rendszer komplex megadása gazdaságon kívüli célok (az egyéni, és egyéb szervezeti célok hathatnak a döntésre és előkészítésére) szubjektivitás minimalizálását célozza meg több szereplős döntésektöbb szereplős előkészítési munkálatok során is jól használható, hiszen minden felmerült attribútumot és objektumot kezel online módon

Önellenőrzés lehetősége (jövőkép) COCO STEP IX: Variánsok egymáshoz képesti egyensúlyi maximum és minimum árának kiszámítása: győztes az a változat, melynek ára a többihez képest saját minimum ára közelében fekszik és maximum ára tetszőlegesen nagy lehet… Hiányos OAM gyanúja: a valós árak mellett kalkulált relatív győztes árelőnye irracionálisan nagy (pl. több, mint 100%), ilyen esetekben alapvető attribútumok hiányozhatnak az OAM-ből

Köszönöm a figyelmet! További részletek: