RACIONÁLIS GYÓGYSZERTERVEZÉS MOLEKULASZERKEZETI VONATKOZÁSOK.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Az “sejt gépei” az enzimek
Advertisements

IZOENZIMEK Definíció: azonos funkció, de: eltérő primer szerkezet,
Doktori téma vezetője: Prof. Dr. Romvári Róbert, DSc
Geometriai transzformációk
Betegség-orientált kutatás-technológiai platform
Az ötlettől a projekttervig
Dinamikus állománymérési módszerek fejlesztése
Készítette: Tóth Enikő 11.A
ENZIMOLÓGIA 2010.
Energiatermelés külső költségei
6. Tájékozódás és navigáció
K+F kihívások a gyógyszeriparban
Számítógépes algebrai problémák a geodéziában
Dinamikus rendszerek modellezése
DNS replikáció DNS RNS Fehérje
Makromolekulák_2010_11_30 Simon István. Transzmembrán fehérjék Anyagcsere folyamatok Transzporterek Ion csatornák Hordozók Információ csere Receptorok.
Jó választás?.
Szabadenergia gyors becslése a gyógyszerkutatásban
Molekuláris interakciós ujjlenyomat
Az Univerzum térképe - ELTE 2001
Makromolekulák_2012_12_03 Simon István. Chou-Fasman Paraméterek Aminosav P(a) P(b) Alanine Arginine Aspartic Acid Asparagine
Címkézett hálózatok modellezése
A fehérjék világa.
A virtuális technológia alapjai Dr. Horv á th L á szl ó Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar, Intelligens Mérnöki Rendszerek.
RÖNTGENKRISZTALLOGRÁFIA (röntgendiffrakció)
MUTÁCIÓ ÉS KIMUTATÁSI MÓDSZEREI
DÖNTÉSELŐKÉSZÍTÉS, DÖNTÉS
Kulcs-zár illeszkedés (Emil Fischer)
Comparative Molecular Field Analysis zöld: üres, sárga: zsúfolt régiók piros: negatív, kék: pozitív elektrosztatikus potenciál.
15. A RÖNTGENDIFFRAKCIÓ.
17. RÖNTGENDIFFRAKCIÓ.
15. A RÖNTGENDIFFRAKCIÓ.
Géntechnikák Laboratórium
Poszttranszlációs módosítások Készítette: Cseh Márton
DNS chipek, DNS hibridizáció
A kliniko-farmakológia népegészségügyi jelentősége
Energia Energia: Munkavégző képesség Különböző energiafajták átalakulhatnak Energiamegmaradás: zárt rendszer energiája állandó (energia nem vész el csak.
Matematikai eszközök a környezeti modellezésben
Szerkezet alapú virtuális gyógyszerkutatás / a humán H4 receptoron / Kiss Róbert 1 1 Semmelweis Egyetem, Gyógyszerészi Kémiai Intézet, Budapest, H-1092,
Kémiai reakciók.
Kémiai kötések.
1 Mössbauer-spektrumok illesztése: vonalalak A kibocsátott  -sugárzás energiaspektruma Lorentz-görbe alakú: I : sugárzás intenzitása  : frekvencia 
NAGYFELBONTÁSÚ ELEKTRONMIKROSZKÓPIA és a JEMS SZIMULÁCIÓS PROGRAM
Ásványok, kőzetek vizsgálati módszerei
Fehérjerétegek leválasztása és vizsgálata Műszaki Fizikai és Anyagtudományi Kutatóintézet (MTA-MFA), Budapest Lovassy László Gimnázium, Veszprém Janosov.
Ismeretlen terhelésű szakaszok adaptív szabályozása József K. Tar, Katalin Lőrinc, László Nádai Budapesti Műszaki Főiskola H-1034 Budapest, Bécsi út 96/B.
A projekt az Európai Unió támogatásával, az Európai Szociális Alap társfinanszírozásával valósul meg. TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV „A felsőoktatás.
A Van der Waals-gáz molekuláris dinamikai modellezése Készítette: Kómár Péter Témavezető: Dr. Tichy Géza TDK konferencia
Receptor és szenzor fehérjék számítógépes tervezése Összeállította: Kiss Lóránd 2009.április.24. Bioinformatika szakirodalmi tanulmányok.
Szimuláció.
Kutatási beszámoló 2002/2003 I. félév Iváncsy Renáta.
„Az a folyamat, amíg a gyógyszer a kutatás első lépéseseitől a patika polcaira kerül, gyakran évet vesz igénybe, és millió USD-t emészt fel.”
ELTE informatikus vegyész szak
A színek szerepe a térképészetben
Bevezetés a méréskiértékelésbe (BMETE80ME19) 2014/
Informatikus - fizika 1 ÚJ SZAK AZ ELTE TTK-N az oktatás modernizálása keretében 2000-ben lett kidolgozva, 2002 júniusában engedélyezve, 2003 szeptemberében.
Eötvös Loránd Tudományegyetem A legősibb és legnagyobb magyar egyetem.
Fehérjeszekvenálás Mikronalalitikai kurzus fehérjeszekvenálás.
A cél-meghatározási, projektdefiniálási fázis Készítette: Szentirmai Róbert (minden jog fenntartva)
BIOLÓGIA TÁRGYA, RÉSZTUDOMÁNYAI, SZERVEZŐDÉSI SZINTEK
Szimuláció. Mi a szimuláció? A szimuláció a legáltalánosabb értelemben a megismerés egyik fajtája A megismerés a tudás megszerzése vagy annak folyamata.
Kontinuum modellek 1.  Bevezetés a kontinuum modellekbe  Numerikus számolás alapjai.
A képzés szeptemberében indul!
Válogatott fejezetek az anyagvizsgálatok területéről
DNS replikáció DNS RNS Fehérje
PANNON EGYETEM VEGYÉSZ MESTERSZAK.
Készült a HEFOP P /1.0 projekt keretében
ENZIMOLÓGIA.
Csuklós munkadarab-befogó készülék koncepcionális tervezése
BME VBK tájékoztató 1.
Előadás másolata:

RACIONÁLIS GYÓGYSZERTERVEZÉS MOLEKULASZERKEZETI VONATKOZÁSOK

A gyógyszeripari K+F költségek (M Eur)

Gyógyszerkutatás f ő fázisai  a célrendszer azonosítása receptor, enzim, ioncsatorna  irányvegyület megtalálása kombinatorikus kémia és nagyteljesítményű szűrés hagyományos preparatív szerves kémia természetes anyagok kutatása  irányvegyület optimalizálása gyógyszer-biopolimer illeszkedés (szerkezeti biológia) felszívódás - eloszlás - metabolizmus - kiválasztódás - toxikológia (ADMET)

Sikerráta

Szerkezeti biológia  Szerkezeti modellek a molekuláris biológia számára

Módszerek  fehérjekrisztallográfia  mágneses magrezonancia- spektroszkópia  számítógépes modellezés  elektronmikroszkópia  egyéb spektroszkópiai módszerek

Fehérje adatbank (PDB)

Gyorsuló növekedés

Fehérjekrisztallográfia  a fehérjék kristályaiban sok a víz, ezért jól modellezik a fiziológiás körülményeket  a kristályosítás fokozatosan válik művészetből tudománnyá  szinkrotron sugárzás

Foszfoglicerát kináz közvetlen információ: elektronsűrűségi térkép; aminosav építőköveket illesztik a térképhez; nehéz atomok jobban láthatók

Mágneses magrezonancia- spektroszkópia  szerkezet meghatározása fiziológiás körülmények között  dinamika követése  bonyolult és költséges technika

Sivatagi sáska kimotripszin inhibitor közvetlen információ: atomtávolságok, torziós szögek; modellépítés: geometriai paraméterek illesztése; több lehetséges modell létezik

Számítógépes modellezés  ismert fehérjeszerkezetek analógjai (legalább 20 %-os átfedés a szekvenciában)  ab iníció modellezés gyorsan fejlődik  ligandumok kötődése  enzimreakciók modellezése

Racionális gyógyszertervezés  molekulamodellezés  molekulatulajdonságok becslése  statisztikus összefüggések (QSAR)  adatbányászat: ismeretlen és nem triviális összefüggések felismerése adatbázisokból