7. előadás.

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
4. előadás Összehasonlítás standardizálással és indexszámítással.
Advertisements

Statisztika II. I. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
A SZABÁLYOZOTT JELLEMZŐ MINŐSÉGI MUTATÓI
7. előadás.
Idegenforgalmi statisztika
Statisztika I. VI. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Standardizálás 7. hét.
Főátlagok összehasonlítása standardizálással
STATISZTIKA II. 1. Előadás
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Főkomponensanalízis Többváltozós elemzések esetében gyakran jelent problémát a vizsgált változók korreláltsága. A főkomponenselemzés segítségével a változók.
Mérési pontosság (hőmérő)
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék
Kereskedelmi vállalkozások költségeinek elemzése.
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Statisztika II. VII.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Mintavétel Mintavétel célja: következtetést levonni a –sokaságra vonatkozóan Mintavétel.
Közlekedésstatisztika
Adatfeldolgozás.
Halálozási adatok elemzése Direkt standardizálás gyakorlat
2. előadás Viszonyszámok típusai
2. előadás Viszonyszámok típusai
3. hét Vegyes kapcsolat.
3. előadás.
3. előadás.
TÖMEGPONT DINAMIKÁJA KÖRMOZGÁS NEWTON TÖRVÉNYEK ENERGIAVISZONYOK
TÖMEGPONT DINAMIKÁJA KÖRMOZGÁS NEWTON TÖRVÉNYEK ENERGIAVISZONYOK
TÖMEGPONT DINAMIKÁJA KÖRMOZGÁS NEWTON TÖRVÉNYEK ENERGIAVISZONYOK
Kvantitatív módszerek 7. Becslés Dr. Kövesi János.
Statisztika II. VIII. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Szalka Éva, Ph.D.1 Közlekedésstatisztika V.. Dr. Szalka Éva, Ph.D.2 Ismérvek közötti kapcsolatok Két ismérv között a kapcsolat háromféle lehet: Két.
Statisztika II. III. Dr. Szalka Éva, Ph.D..
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
Dr. Balogh Péter Gazdaságelemzési és Statisztika Tanszék DE-AMTC-GVK
STATISZTIKA II. 4. Előadás
STATISZTIKA II. 6. Előadás Dr. Balogh Péter egyetemi adjunktus Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék.
3. előadás Heterogén sokaságok Szórásnégyzet-felbontás
Juhász Attila, Nagy Csilla
Standardizálás Példák.
STANDARDIZÁLÁS (ÖSSZEHASONLÍTÁS STANDARDIZÁLÁSSAL)
Heterogén sokaság + Standardizálás gyakorlat
RÉSZEKRE BONTOTT SOKASÁG VIZSGÁLATA
ÁR-, ÉRTÉK- ÉS VOLUMENINDEXEK október 9.
Turizmus gazdaságtan 4.. Szálláshely-statisztikai megfigyelések Előny Helyettesítheti a határstatisztikai megfigyeléseket (részben) Legtöbb országban.
Turizmus gazdaságtan 3..
Következtető statisztika 9.
Hipotézis-ellenőrzés (Folytatás)
Többtényezős ANOVA.
Diszkrét változók vizsgálata
DEMOGRÁFIA Alapfogalmak, mutatók
TÁRSADALOMSTATISZTIKA Sztochasztikus kapcsolatok II.
Érték- ár- és volumenindexek
Gazdasági és PÉNZÜGYI Elemzés 5.
A kombinációs táblák (sztochasztikus kapcsolatok) elemzése
Összetett intenzitási viszonyszámok összehasonlítása
I. Zárthelyi dolgozat Elméleti témakörök, típuspéldák Gazdaságstatisztika.
2. előadás Gyakorisági sorok
NEMZETKÖZI SZÁMVITEL I.
Részekre bontott sokaság vizsgálata, gyakorló feladatok
6.-7. előadás Standardizálás Dr. Varga Beatrix egy. docens.
Kvantitatív módszerek
2. előadás Viszonyszámok
2. előadás Gyakorisági sorok, Grafikus ábrázolás
Standardizálás Dr. Varga Beatrix egy. docens.
2. előadás Viszonyszámok típusai
Előadás másolata:

7. előadás

Főátlagok összehasonlítása standardizálás segítségével

A főátlagok összehasonlítása Egy heterogén sokaság adataiból számított főátlag vagy összetett viszonyszám csak a heterogenitást előidéző ismérv szerinti csoportosítás után kiszámított részátlagokkal, ill. részviszonyszámokkal együtt fogadható el a vizsgált sokaság jellemzőjeként.

Az összehasonlított főátlagok különbözősége függ: részátlagoktól. fősokaságok összetételétől.

Részátlagok különbségeiből adódó komponens Ha az egymásnak megfelelő részátlagok különbözőségének szerepét akarjuk kimutatni, akkor a két standardizált főátlagot standard összetétellel kell kiszámítani:

Az összetétel különbözőségéből eredő komponens Ha az összetétel különbözőségének a főátlagok eltérésére gyakorolt hatását akarjuk kimutatni, akkor a két főátlagot standard részátlagokkal kell kiszámítani.

Példa a standardizálás módszerére

Átlagos tartózkodási idő (éj/fő) Vendégek Szépfenyves Jófürdő Átlagos tartózkodási idő (éj/fő) Vendégek száma (e fő) Belföldi 2 57 4 233 Külföldi 6 38 7 467 Összesen 3,6 95 700 K’=részátlagok különbségéből adódó komponens

Átlagos tartózkodási idő (éj/fő) Vendégek Szépfenyves Jófürdő Átlagos tartózkodási idő (éj/fő) Vendégek száma (e fő) Belföldi 2 57 4 233 Külföldi 6 38 7 467 Összesen 3,6 95 700

Átlagos tartózkodási idő (éj/fő) Vendégek Szépfenyves Jófürdő Átlagos tartózkodási idő (éj/fő) Vendégek száma (e fő) Belföldi 2 57 4 233 Külföldi 6 38 7 467 Összesen 3,6 95 700 K’’= az összetétel különbözőségéből adódó komponens

I’’=100% K’’=0 A B szerinti összetétel nem változik/különbözik vagy minden csoportban egyenlő arányban változik a B adat A részátlagok nagysága nem különbözik egymástól, illetve a főátlagtól. Nincs sztochasztikus kapcsolat a részátlag nagysága és a B adat változása között. I’=100% K’=0 A részátlagok nagysága nem különbözik/változik

Köszönöm a figyelmet