Algebrai geometriai számítások

Slides:



Advertisements
Hasonló előadás
Integritási tartományok
Advertisements

Oszthatósággal kapcsolatos feladatok pszeudokódban.
A geometriai inverzió Gema Barnabás.
A polinomalgebra elemei
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
Algebrai struktúrák.
Függvények Egyenlőre csak valós-valós függvényekkel foglalkozunk.
MI 2003/ A következőkben más megközelítés: nem közvetlenül az eloszlásokból indulunk ki, hanem a diszkriminancia függvényeket keressük. Legegyszerűbb:
Műveletek mátrixokkal
Hajós György és a geometria
Geometriai Transzformációk
Geometriai transzformációk
Vektormező szinguláris pontjainak indexe
Illeszkedési mátrix Villamosságtani szempontból legfontosabb mátrixreprezentáció. Legyen G egy irányított gráf, n ponton e éllel. Az n x e –es B(G) mátrixot.
Prímtesztelés Témavezető: Kátai Imre Komputeralgebra Tanszék Nagy Gábor:
Euklidészi gyűrűk Definíció.
Egy f  R[x] polinom cS -beli helyettesítési értéke
Algebrai struktúrák 1.
Csoport részcsoport invariáns faktorcsoport részcsoport
Gyűrűk Definíció. Az (R, +, ·) algebrai struktúra gyűrű, ha + és · R-en binér műveletek, valamint I. (R, +) Abel-csoport, II. (R, ·) félcsoport, és III.
4. VÉGES HALMAZOK 4.1 Alaptulajdonságok
Térbeli infinitezimális izometriák
Az összehasonlító rendezések
Algoritmusok Az algoritmus fogalma:
Operációkutatás Kalmár János, Hiperbolikus és kvadratikus programozás.
Fejezetek a matematikából
Optimalizálási módszerek 2. Konvex halmazok
Differenciál számítás
Lineáris algebra Mátrixok, determinánsok, lineáris egyenletrendszerek
Integrálszámítás Mire fogjuk használni az integrálszámítást a matematikában, hova szeretnénk eljutni? Hol használható és mire az integrálszámítás? (már.
Bevezetés a matematikába I
Valós számok Def. Egy algebrai struktúra rendezett test, ha test és rendezett integritási tartomány. Def. Egy (T; +,  ;  ) rendezett test felső határ.
6. SZÁMELMÉLET 6.1. Oszthatóság
DAG topologikus rendezés
A számfogalom bővítése
PTE PMMK Matematika Tanszék dr. Klincsik Mihály Matematika III. előadások MINB083, MILB083 Gépész és Villamosmérnök szak BSc képzés 2007/2008. őszi félév.
Az RSA algoritmus Fóti Marcell.
Folytonos jelek Fourier transzformációja
Rendszerek sajátfüggvényei és azok tulajdonságai Folytonos (FT) rendszerekkel foglalkozunk,de az eredmények átvihetők diszkrét rendszerekre is. kt)kt)
Gazdaságstatisztika 11. előadás.
Vektorterek Definíció. Legyen V Abel-csoport, F test, továbbá
Lagrange-interpoláció
1 Példa. 2 Észrevételek 1. G i következő tulajdonságai invariánsak a direkt szorzat képzésre: asszociativitás, kommutativitás, egységelem létezése, invertálhatóság.
GeoGebra A matematikai szabadszoftver tanuláshoz és tanításhoz
Lineáris algebra.
1 Vektorok, mátrixok.
Osztott adatbázisok.  Gyors ismétlés: teljes redukáló  Teljes redukáló költsége  Természetes összekapcsolások vetítése  Természetes összekapcsolások.
Műveletek, függvények és tulajdonságaik Mátrix struktúrák:
Algebrai struktúrák: csoport, gyűrű, test. RSA Cryptosystem/ Titkosítási rendszer Rivest, Shamir, Adelman (1978) RSA a neten leggyakrabban használt.
Dodekaéder Hamilton köre
Többdimenziós valószínűségi eloszlások
T.5. tétel (minimálpolinom egyértelmű létezése)
A racionális számokra jellemző tételek
Geometriai feladatok programozása Geometriai programozás Szlávi Péter ELTE IK Média- és Oktatásinformatika Tanszék 2010.
1 Megerősítéses tanulás 4. előadás Szita István, Lőrincz András.
Ultrametrikus terek ELTE IK/Fraktálok - Varga Viktor.
GeoGebra Dinamikus matematika mindenkinek
TÁMOP /1-2F Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam Alapvető programozási tételek megvalósítása Czigléczky Gábor 2009.
Integrálszámítás.
78. óra Prímszámok Röp: 1. Az osztó definíciója. 2. Dönts el és indokold: a.) osztható-e 125-tel? b.)
Lineáris egyenletrendszerek megoldása Gauss elimináció, Cramer-szabály Dr. Kovács Sándor DE GVK Gazdaságelemzési és Statiszikai Tanszék.
A kínai maradéktétel algoritmusa
Algebrai struktúrák 1.
avagy, melyik szám négyzete a -1?
Bevezetés a matematikába I
Informatikai gyakorlatok 11. évfolyam
Emlékeztető Az előző órán az adatok eloszlását Gauss-eloszlással közelítettük Célfüggvénynek a Maximum Likelihood kritériumot használtuk A paramétereket.
Csoport, félcsoport, test
Adatbázisrendszerek elméleti alapjai 9. előadás
Vektorok © Vidra Gábor,
Előadás másolata:

Algebrai geometriai számítások Előadó Farkas Gábor ELTE IK Komputeralgebra Tanszék compalg.inf.elte.huA tanszék munkatársai Farkas Gábor Segédanyagok e-mail: farkasg@compalg.inf.elte.hu Budapest 2008. ősz

1.1. Véges Abel-csoportok alaptétele - 2-

Biz. Zárt, mert a, b  Ei és o(a) = o(b) = n : (ab)n = anbn = ε és n-nél kisebbekre  ε , a többi tulajdonság öröklődik a zártsággal. - 3-

euklidészi algoritmus  γ  A felírható: E1 ekkor  E2 Egyértelmű a felbontás? - 4-

azaz   - 5-

Biz.: teljes indukció előző lemmával... - 6-

1.2. Kongruenciák Euler-Fermat tétel. Biz. legyen { r1, ..., rφ(m) } RMR modulo m , (a, m) = 1  { ar1 , ..., arφ(m) } is az! megfelelő párosítás  ri  arj (mod m) összeszorozva: (ri , m ) = 1 - 7-

Kis Fermat-tétel. másik alak: Biz. előző tétel miatt kész az első alak második alak 0  0 első alak kész - 8-

Lineáris kongruencia - 9-

 is megoldás bármely t egészre. - 10-

megoldás: - 11-

visszahelyettesítve: ami a szimultán megoldás. Ha x1 és x2 megoldás, akkor Általánosabban: - 12-

Biz. is teljesül. - 13-

- 14-

1.3. Redukált maradékosztályok csoportja multiplikatív! Csoport? zártság:  (ab, m) = 1 asszociativitás: öröklődik egységelem: a inverze: - 15-

- 16-

Hogy keressük meg a többit? kell legyen, azaz akkor teljesül, ha - 17-

Biz. - 18-

- 19-

- 20-

1.4. Kvadratikus maradék - 21-

Biz. Kis Fermat tétel  - 22-

- 23-

Biz. - 24-

(2): x csak 0, vagy 2 lehet és p | x De p > 2  x = 0 - 25-

Észrevétel. p prím  ezek közt ott van a reprezentánsa ha a kvadratikus maradék mod p, azaz csak akkor lehet, ha a  g2k . Összefoglalva: - 26-

- 27-

Biz. trivi (4) Euler-kritérium  indukció  - 28-

- 29-

Észrevétel. Biz. összeszorozva kapjuk: - 30-

vegyük (mod p): ezzel szorozva kapjuk, hogy - 31-

Vegyük észre, hogy a  írhatunk = jelet  helyett. Ha m összetett, akkor tekintsük a következő összefüggést: Ekkor hasonlóan járhatunk el, mint az 1.15 tétel (4) pontjának bizonyításánál. - 32-

Hogy dönthető el, hogy létezik-e megoldása az kongruenciának? - 33-

Biz. - 34-

- 35-

Input: Output: Példa: jakobi.mws - 36-

Megjegyzések. „álprímektől” védve van - 37-

 megfelelően sok ismétléssel tetszőlegesen megbízhatóvá tehető gyorsan elvégezhető: Jacobi műveletigénye  Solovay-Strassen műveletigénye: O(log2(n)) - 38-